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河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝沉积构型与形成机理

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古地理学报 2024年

作者：徐振华邓航吴胜和岳大力刘钰铭李庆油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京) 中国石油大学(北京)地球科学学院中国石化石油勘探开发研究院

河控浅水三角洲前缘砂体可分为分流沙坝型和指状沙坝型2类河-坝组合类型，前人多关注扇状的分流沙坝型与鸟足状的指状沙坝型的前缘砂体，而对多个指状沙坝组成的树枝状沙坝关注不足，其沉积构型与形成机理尚不清楚。以鄱阳湖日帽洲三角... 详细信息

河控浅水三角洲前缘砂体可分为分流沙坝型和指状沙坝型2类河-坝组合类型，前人多关注扇状的分流沙坝型与鸟足状的指状沙坝型的前缘砂体，而对多个指状沙坝组成的树枝状沙坝关注不足，其沉积构型与形成机理尚不清楚。以鄱阳湖日帽洲三角洲为例，综合卫星地图、探地雷达、浅钻孔、沉积数值模拟数据，揭示了河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝的沉积构型与形成机理。研究认为，树枝状沙坝是由多个相互分叉、交汇的指状沙坝拼接而成，呈现“河在坝上走”的河-坝组合关系，其间发育分流间湾。根据规模差异，树枝状沙坝内的分流河道可分为主支分流河道与侧支分流河道，主支分流河道的宽度大、数量少，多发育于近源端并延伸至沙坝末端，分布于沙坝中部；侧支分流河道的宽度小、数量多，多分布于前缘两侧与末端。树枝状沙坝的形成与细粒、黏性、高排量河流供给相关，细粒与黏性沉积物促进了稳定天然堤的加积与指状沙坝的形成，高排量导致了分流河道的分流与决口，从而形成树枝状的指状沙坝。河控浅水三角洲前缘树枝状沙坝储集层的侧向连通性较差，优势储集层位于指状沙坝中部，为分流河道砂体与近岸河口坝砂体。

关键词：河控浅水三角洲树枝状沙坝鄱阳湖日帽洲三角洲沉积数值模拟探地雷达沉积构型形成机理

轻烧温度及球磨工艺对盐湖Mg(OH)_(2)制备镁砂烧结行为影响

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硅酸盐学报 2024年第9期52卷 3003-3011页

作者：徐义彪李亚伟鄢文周芬武汉科技大学省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室武汉430081 武汉钢铁集团耐火材料有限责任公司武汉430082

以盐湖氢氧化镁为原料,经650、750、850℃和950℃保温1 h轻烧,随后将轻烧MgO团聚体球磨(0.5、1.0、3.0、5.0、12.0、24.0 h)破碎,压制成型后于1600℃保温3 h制备了烧结镁砂,探讨了轻烧温度及球磨时间对镁砂显微结构及烧结性能的影响。... 详细信息

以盐湖氢氧化镁为原料,经650、750、850℃和950℃保温1 h轻烧,随后将轻烧MgO团聚体球磨(0.5、1.0、3.0、5.0、12.0、24.0 h)破碎,压制成型后于1600℃保温3 h制备了烧结镁砂,探讨了轻烧温度及球磨时间对镁砂显微结构及烧结性能的影响。结果表明:随轻烧温度由650℃升高到850℃,轻烧MgO团聚体内微晶平均尺寸由138 nm增加至180 nm,尽管微晶活性降低,但残余氢氧化镁减少,镁砂致密性呈增大趋势。轻烧温度升高至950℃,MgO微晶平均尺寸迅速增加至320 nm,活性大幅降低,镁砂晶粒尺寸及致密性显著降低。球磨工艺可以有效破坏轻烧MgO团聚体,其平均尺寸球磨0.5 h后由55.90μm迅速降至2.69μm,并随研磨时间增加至12 h逐渐降至1.72μm,但进一步增加球磨时间团聚体尺寸基本不变。MgO团聚体的破坏减少了生坯中大气孔,提高了晶粒接触程度及传质速率,促进了晶粒长大及样品致密化。850℃制备的轻烧MgO球磨12 h压制的生坯,经1600℃保温3 h烧结,可制备平均晶粒30.4μm,体积密度达3.42 g/cm3的致密镁砂。

关键词：盐湖氢氧化镁烧结镁砂轻烧温度晶粒尺寸致密化

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纯电动车两级减速器动力学及NVH特性分析

纯电动车两级减速器动力学及NVH特性分析

作者：汪会彪吉林大学

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基于对比学习的多模态推荐方法研究

基于对比学习的多模态推荐方法研究

作者：魏义彪山东师范大学

学位级别：硕士

随着移动互联网和自媒体的快速发展,网络数据量呈现爆发式增长,造成了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为解决这一问题的重要手段,已经成了各大互联网应用平台的核心技术。基于协同过滤的方法通过挖掘用户和产品之间的历史交互记录... 详细信息

随着移动互联网和自媒体的快速发展,网络数据量呈现爆发式增长,造成了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为解决这一问题的重要手段,已经成了各大互联网应用平台的核心技术。基于协同过滤的方法通过挖掘用户和产品之间的历史交互记录来学习用户对产品的偏好。然而,相比于庞大的产品数量,用户与产品的交互数据往往非常稀疏。因此,仅依赖单一模态数据来建模用户和产品特征的推荐方法往往难以取得理想的推荐性能。另外,交互过程中产生的多模态协作信号以及产品的多模态特征包含着丰富的语义信息,充分利用这些多模态信息来增强推荐性能具有广泛的研究前景。在深度学习技术的发展过程中,深度自监督学习技术在多种任务中表现出了强大的性能。特别地,在推荐系统研究领域,对比学习作为一种有效的自监督学习技术,在解决推荐场景下数据稀疏和长尾分布等问题上表现出了优秀的性能,并受到了学术界和工业界的广泛关注。然而,当前基于对比学习技术的多模态推荐方法仍然存在一些亟待解决的问题:首先,用户-产品交互过程中会产生大量多模态协作信号,例如用户评论中的文本和图像等信息。如何有效建模交互过程中产生的多模态协作信号,并利用对比学习强大的自监督能力捕获其中信息是需要解决的问题之一。其次,产品的多模态数据(例如文本描述和图像等)蕴含丰富的语义信息,但也伴随着大量的多模态噪音。如何有效避免多模态噪音的影响,有效提取用户和产品的多模态细粒度特征,并捕获其中的自监督信号以建模细粒度的用户偏好是需要解决的问题之二。针对上述问题,本文对基于对比学习的多模态推荐方法进行了研究,主要研究内容和贡献如下:(1)多级对比学习的多模态推荐框架。本文提出了一种基于评论感知的多级跨模态对比学习推荐框架(Multi-level Cross-modal Contrastive Learning for review-aware recommendation,MCCL),旨在构建多级对比学习,以自监督方式充分训练模态内和模态间的语义特征。具体来说,我们创新性地将用户交互和语义评论视为两种不同的语义模态,并设计了两种模态内特定的对比学习策略来增强模态内特征的学习。此外,我们还利用模态间的语义一致性构建了跨模态对比学习。最后,采用多任务学习方法来协同优化多个任务。我们在三个真实数据集上进行了全面实验,实验结果验证了MCCL的有效性。(2)基于动量蒸馏的多模态推荐方法。本文提出一个细粒度自监督动量蒸馏多模态推荐框架。在该工作中,我们设计了一个基于Transformer的细粒度特征提取器(Transformer-based Fine-grained Feature Extractor,TFFE)和一个包含模态内和模态间对比学习的动量蒸馏结构(Momentum Distillation,MoD),以完全预训练TFFE进行细粒度特征提取。此外,我们设计了一个结构感知的细粒度对比学习模块,对细粒度特征设计了三种特征增强方式:随机丢弃,随机遮蔽和产品共现结构增强,从而充分捕获细粒度特征之间的自监督信号。通过在三个真实数据集上进行的大量实验证明了我们所提方法优于最先进的多模态推荐方法。进一步的实验证实,我们提出的细粒度特征提取器TFFE可以作为一个预训练模型,通过预训练学习产品的细粒度特征表示,有效地增强推荐方法的性能。

关键词：对比学习图神经网络 Transformer 多模态特征

LJ公司汽车行李架总成研发质量管理优化研究

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LJ公司汽车行李架总成研发质量管理优化研究

作者：刘兴彪吉林大学

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Brunn-Minkowski理论中关于正弦变换的若干问题研究

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Brunn-Minkowski理论中关于正弦变换的若干问题研究

作者：俞伟彪湖南理工学院

学位级别：硕士

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面向重复邻域的图嵌入子图匹配优化研究

面向重复邻域的图嵌入子图匹配优化研究

作者：常玉彪太原科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着图数据挖掘领域的日益成熟和在各领域的广泛应用,子图匹配也成为了重要研究热点,子图匹配针对一个或多个图之间寻找相似子结构的任务。当处理大规模目标图时,现有的基于图神经网络的近似匹配方法性能较差,对准确率和查询效... 详细信息

近年来,随着图数据挖掘领域的日益成熟和在各领域的广泛应用,子图匹配也成为了重要研究热点,子图匹配针对一个或多个图之间寻找相似子结构的任务。当处理大规模目标图时,现有的基于图神经网络的近似匹配方法性能较差,对准确率和查询效率的有着一定的影响。这对子图匹配在海量且递增的数据中难以稳定发挥,成为阻碍该领域蓬勃发展的关键壁垒。因此,针对图嵌入子图匹配的优化研究,可以保持子图匹配在大规模场景下性能平稳发挥并提高子图匹配的准确率和查询效率具有重要意义。本文主要从以下两个方面开展图嵌入子图匹配优化研究。第一,提出了一种基于预测分值的动态阈值构建方法,旨在解决传统固定阈值在处理不同数据分布下效果不佳和可解释性较差的问题。根据子图匹配相似度判别预测的出来的分值,动态调整阈值,使其能够更好地适应数据的变化。本文利用子图匹配函数得出的二进制预测分值,针对这些分值进行升序排列,此时查询图的节点个数和分值一一对应,从中比较节点数和预测分值里面的最大值作为阈值,通过这个阈值可以在子图匹配的过程中使数据分布集中且提升节点关系的可解释性。第二,针对基于图嵌入的子图匹配优化方法,旨在优化图数据嵌入机制,减少节点之间邻域结构的嵌入,加速子图匹配的查询效率。由于图数据在千万级规模下十分庞大,在嵌入阶段把每个节点的邻域结构嵌入到向量空间中,导致查询效率成为了主要的瓶颈。本文根据节点领域结构嵌入的特点,设计用于解决节点之间邻域结构的重复嵌入问题,通过基于指定跳数限制从目标图中提取子图,使用两层图神经网络合并重复邻域结构的子图并嵌入,并在偏序嵌入模型的基础生成子图关系约束,形成嵌入空间,最终实现子图邻域结构嵌入到空间中无重复且子图之间关系能够有效约束。针对上述所提出的方法,本文在Malonaldehyde、Benzene、Reddit-Threads、Triangles四个知名的公开数据集上开展较为充分的实验验证。在图数据嵌入实验中,实验结果验证了构建非重复邻域空间的有效性,在规模较大的图数据中,四个数据集上准确率分别能达到62.6%、60.9%、51.3%、73.6%,查询效率能在5s之内完成,对比当前主流的查询设计方法具有一定的优势。在动态阈值构建实验分析中,实验结果证明了基于预测分值的动态阈值构建方法不仅可以使数据分布集中也能够让预测分值出来的结果更加具有可解释性,为子图匹配在大规模数据场景中的应用提供有效支撑。

关键词：图嵌入子图匹配图神经网络邻域结构动态阈值

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山区肉牛半放养优势、存在的问题及对策

畜牧兽医科技信息 2024年第6期 108-110页

作者：吴胜华贵州省黔东南州台江县农业农村局(饲草饲料站) 贵州黔东南556300

山区肉牛养殖业发展过程中应该充分利用当地的资源优势,环境优势积极发展,利用半放牧养殖和半舍饲养殖的管理方式,能够充分利用山区的自然优势及饲料优势,降低生产成本,节约劳动力,为推动肉牛养殖业的现代化发展奠定坚实基础。但也需要... 详细信息

山区肉牛养殖业发展过程中应该充分利用当地的资源优势,环境优势积极发展,利用半放牧养殖和半舍饲养殖的管理方式,能够充分利用山区的自然优势及饲料优势,降低生产成本,节约劳动力,为推动肉牛养殖业的现代化发展奠定坚实基础。但也需要充分认识到山区肉牛半放牧养殖模式下仍存在一定弊端,如果得不到妥善有效的解决,势必会影响到肉牛的健康生长。本次研究探讨了山区肉牛半放牧养殖的优势、存在问题并提出了相应的发展对策,希望通过研究对广大从业者有所借鉴和帮助。

关键词：山区肉牛半放牧养殖存在问题对策

LINC00461靶向调控PGK1表达影响三阴性乳腺癌增殖转移的机制研究

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LINC00461靶向调控PGK1表达影响三阴性乳腺癌增殖转移的机制研究

作者：王旺彪新疆医科大学

学位级别：硕士