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急诊床旁超声心动图在心血管疾病诊断中的应用价值

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第5期 0086-0089页

作者：吴羽伦崔锋郁莉婷沈冬朱佳琪江苏省苏州市中医医院江苏苏州215000

浅析在心血管患者疾病诊断中应用急诊床旁超声心动图展现出的诊断效能。方法 2023.1—2023.12是本次研究的主要时间轴,选择46例同意参加调研的急诊心血管疾病患者,采用抽签法,23例研究组(抽短签,床旁超声心动图),23例常规组(抽长签,常... 详细信息

浅析在心血管患者疾病诊断中应用急诊床旁超声心动图展现出的诊断效能。方法 2023.1—2023.12是本次研究的主要时间轴,选择46例同意参加调研的急诊心血管疾病患者,采用抽签法,23例研究组(抽短签,床旁超声心动图),23例常规组(抽长签,常规心电图),探究两种诊断方式的诊断效能。结果以手术诊断结果为判断的金标准,通过数据提示,研究组诊断准确率(86.96%)、患者诊断满意度(95.65%),常规组(56.52%)、(73.91%),前者明显更具有优势(P<0.05);研究组患者的检查时间(5.63±1.15)、诊断时间(4.25±1.01)、检查反应时间(9.52±2.35),常规组(7.42±2.15)、(5.52±2.02)、(11.63±3.25),前者时间明显更短(P<0.05)。结论对于心血管疾病患者而言,急诊床旁超声心动图在此类患者的病情检查与诊断中,与过去基础的心电图相比较,该诊断方式具有更高准确性的特点,并且该诊断方式能够快速确诊患者的疾病类型,为临床抢救争取时间,值得推崇。

关键词：心血管疾病诊断准确率床旁超声心动图急诊

基于CEEMDAN-ARIMA-LSTM组合模型的突发公共卫生事件舆情热度分析——以新型冠状病毒舆情为例

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基于CEEMDAN-ARIMA-LSTM组合模型的突发公共卫生事件舆情热度分析...

作者：吴羽伦吉林财经大学

学位级别：硕士

随着互联网与信息技术的发展,网络舆情的识别、监测成为了一个备受关注的研究问题。舆情热度是体现民众对社会事件关注度的一项极其重要的指标,能够有效地反应对应事件所带来的社会影响力,研究舆情热度的变化范围和波动趋势,可以为政府... 详细信息

随着互联网与信息技术的发展,网络舆情的识别、监测成为了一个备受关注的研究问题。舆情热度是体现民众对社会事件关注度的一项极其重要的指标,能够有效地反应对应事件所带来的社会影响力,研究舆情热度的变化范围和波动趋势,可以为政府及时把握舆情趋势、控制恶性舆论传播、制定舆情引导等干预政策提供切实可行的依据。突发性公共卫生事件舆情热度的监测和趋势预测不仅有助于及时发现疫情,还对引导公众正确面对疫情、识别谣言,从而避免恐慌都具有重要价值,是网络舆情监控的重要对象。本文以新冠疫情的网络舆情热度为例,探究突发公共卫生事件网络舆情热度的预测方法。舆情热度通常可由搜索引擎提供的搜索热度度量,而搜索热度必然受到众多外来因素的影响,从而使得舆情热度同时带有线性和非线性的性质。以往的单一模型如ARIMA、神经网络在预测时都存在明显的缺点,如ARIMA模型在预测非线性时间序列时,会产生较大误差。本文提出了CEEMDAN-ARIMA-LSTM组合模型,首先将舆情热度使用CEEMDAN分解并提取相应的序列特征,再针对分解后的子序列,使用ARIMA模型和LSTM模型相继对序列中的线性和非线性部分进行预测,提升了预测精度。在实证部分,本文基于百度指数获取了2019年12月31日至2020年9月30日新冠疫情的舆情热度数据,基于熵值法对各个关键词的舆情热度数据进行加权从而得到新型冠状病毒的舆情热度序列,并基于舆情生命周期理论对舆情进行生命周期划分,并分阶段使用ARIMA、LSTM、CEEMDAN-ARIMA、CEEMDAN-LSTM、CEEMDAN-ARIMA-LSTM进行建模,并基于多个指标值对各模型的建模效果进行评估。基于多个评价指标的模型预测效果评价表明,相较于单一模型,CEEMDANARIMA-LSTM模型能对舆情热度有更精准的判断,一定程度上证实了混合模型在舆情热度领域有一定的可靠性。本研究丰富了现有的舆情热度预测方法,为政府及时了解突发公共卫生事件的舆情热度趋势提供了参考。

关键词：新型冠状病毒舆情热度 CEEMDAN ARIMA模型 LSTM模型

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基于生成对抗神经网络的跨域图像理解研究

基于生成对抗神经网络的跨域图像理解研究

作者：吴羽伦华中科技大学

学位级别：硕士

如今深度学习被越来越多的人所熟知,应用也更加广泛,计算机视觉领域中大多数模型都是深度学习网络。深度学习网络效果的好坏关键在于训练,其目标是训练出一个模型,并用这个模型去进行一系列的预测。训练深度学习网络离不开大量数据集,... 详细信息

如今深度学习被越来越多的人所熟知,应用也更加广泛,计算机视觉领域中大多数模型都是深度学习网络。深度学习网络效果的好坏关键在于训练,其目标是训练出一个模型,并用这个模型去进行一系列的预测。训练深度学习网络离不开大量数据集,现有的数据集的大小和复杂度已落后于模型容量的增长,若训练并应用新的模型,数据将成为一个问题。获取数据最常见的方法是人工获取并标注,但这是一种较复杂、高成本的获取方式,并且当需求大量数据时,获取的速度较慢。因此将容易获得的数据转换为目标数据的方案被提出,该方案解决了高成本、获取难、获取速度慢等问题,接下来只需要研究如何更好的转换数据。早已被提出的循环生成对抗网络便可实现以上所述的转换功能,即跨域图像合成。该网络由两个生成器和两个判别器组成,生成器与判别器之间通过互相博弈而达到共同进步的目的。使用训练后的生成器生成的图片却存在较多问题,其中尤为突出的问题是图片的视觉内容在跨域过程中无法较好的保留,使得跨域后的图片与其标签中的各个对象无法对应。因此本文提出了一个标签保留生成对抗网络（LPGAN）加上图片滤波操作,能较好的保留跨域前后图片中的内容信息,将每个物体的边缘强化,如此生成的图片会与其跨域前的标签文件一一对应,跨域的数据能更好的被目标检测网络识别为目标数据。标签保留生成对抗网络主要以循环生成对抗网络为基础,将该网络与语义分割网络结合,并在损失函数中加上带权交叉熵函数,以语义分割损失结果约束跨域前后图片中内容信息的变化。本文所提出的方案分为两步:1)训练标签保留生成对抗网络,并生成跨域图片;2)对跨域图片进行滤波操作,使图片更加平滑,边缘更加清晰。按照本文中所提出的方案实验,所生成的图片确实能实现跨域图片对目标检测网络训练后检测统一测试集时可得到更高的平均精度均值,从而证明了本文中方案的有效性。

关键词：生成对抗网络跨域视觉内容标签保留生成对抗网络

紫花苜蓿与披碱草混合青贮对体外瘤胃发酵特征的影响

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家畜生态学报 2024年第5期45卷 44-49页

作者：吴羽晨蔺芳张妮新乡学院生命科学与基础医学学院河南新乡453003

为探究不同比例的紫花苜蓿和披碱草的混合青贮效应对人工体外瘤胃发酵参数的影响,以紫花苜蓿单独青贮为对照,采用体外瘤胃发酵法对紫花苜蓿和披碱草按照不同比例进行混合青贮,分析6~24 h内青贮的体外产气量(GP)、甲烷产量(CH_(4))、氨态... 详细信息

为探究不同比例的紫花苜蓿和披碱草的混合青贮效应对人工体外瘤胃发酵参数的影响,以紫花苜蓿单独青贮为对照,采用体外瘤胃发酵法对紫花苜蓿和披碱草按照不同比例进行混合青贮,分析6~24 h内青贮的体外产气量(GP)、甲烷产量(CH_(4))、氨态氮(NH_(3)-N)、体外干物质降解率(IVDMD)、pH、挥发性脂肪酸(TVFA)等体外消化参数,并通过计算多项指标综合指数(MFAEI)对各试验组进行综合评定。结果表明:各处理组的GP、CH_(4)、NH_(3)-N、IVDMD均随发酵时间而升高,pH在6.24~6.77之间且差异不显著(P>0.05)。混贮组的GP、CH_(4)、IVDMD、乙酸(AA)、TVFA和乙酸/丙酸(AA/PA)值在各时间段内均呈现A_(2)组>A_(3)组>A_(4)组的趋势,且显著高于A_(1)组(PA_(3)组>A_(2)组的趋势且显著高于A_(1)组(P3,瘤胃中发酵类型由丙酸发酵转变为乙酸发酵。根据瘤胃发酵的各项指标和多项指标综合指数后A_(2)组最高,30%紫花苜蓿+70%披碱草混合青贮的体外消化效果最佳。

关键词：紫花苜蓿披碱草混合青贮体外瘤胃发酵技术

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姑姑的奋斗史

小学生优秀作文 2024年第17期 4-5页

作者：吴羽曈江苏省泰兴市襟江小学三年级五班

中国，正用崛起书写传奇。中国的少年，正用拼搏谱写时代华章。让我们一起捕捉时代热点，展示时代变化，传承家国情怀，传递社会正能量，高唱新时代赞歌。

关键词：

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八戒送外卖

作文大王(中高年级) 2024年第4期 30-31页

作者：吴羽晨福建省三明市三元区东霞小学六（3）班

唐僧师徒四人取经成功后，猪八戒静不下心来，偷偷回了高老庄。可猪八戒太能吃了，家里都要被他吃空了，高小姐就叫他出去找份工作。猪八戒来到大街上，遇到牛魔王开的“吃了吗”外卖公司在招聘员工。猪八戒赶忙跑去应聘。牛魔王看在曾...

唐僧师徒四人取经成功后，猪八戒静不下心来，偷偷回了高老庄。可猪八戒太能吃了，家里都要被他吃空了，高小姐就叫他出去找份工作。猪八戒来到大街上，遇到牛魔王开的“吃了吗”外卖公司在招聘员工。猪八戒赶忙跑去应聘。牛魔王看在曾经不打不相识的份上，让他试试送外卖。很快，猪八戒就接到了第一单外卖——玉兔精点的胡萝卜汁。玉兔精住在广寒宫10楼，没电梯。猪八戒太胖了，

关键词：

运动康复生物力学在运动损伤和康复中应用研究

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体育世界 2024年第2期 144-146+162页

作者：吴羽平茂名市第一中学

运动康复生物力学是生物力学的一个分支，它研究人体在运动和康复过程中的力学特性。通过运动康复生物力学的研究，我们可以更好地理解运动损伤的发生机制，并开发出更有效的康复策略。本文探讨了运动康复生物力学在高中体育中的应用，... 详细信息

运动康复生物力学是生物力学的一个分支，它研究人体在运动和康复过程中的力学特性。通过运动康复生物力学的研究，我们可以更好地理解运动损伤的发生机制，并开发出更有效的康复策略。本文探讨了运动康复生物力学在高中体育中的应用，包括如何预防运动损伤、如何进行康复以及如何通过生物力学分析来改善运动员的表现，旨在为相关教育从业者提供借鉴参考。

关键词：运动康复生物力学运动损伤运动康复

新中国建立初期河北省内河航运业的恢复与发展策略探究

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中国军转民 2024年第14期 215-216页

作者：吴羽寒河北师范大学历史文化学院

新中国成立之初,百废待兴,河北省内河航运业也亟待恢复与发展。河北省各级水务部门与地方政府密切配合,通过重视航运安全、优化船货关系、改革运营模式等策略,规范了管理制度,提升了管理水平,提高了内河航运效率与经济收益。

关键词：内河航运恢复发展策略

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颈部听诊法在吞咽障碍评估中的应用进展

中华物理医学与康复杂志 2024年第7期46卷 652-656页

作者：张萍萍周亮鲁德志吴羽李涛刘文博上海中医药大学上海201203 上海健康医学院上海201318 上海健康医学院附属嘉定区中医院上海201318 上海大学医学院上海200444 昆山市康复医院昆山215314 上海交通大学医学院附属新华医院上海200444 山东第二医科大学第一临床医学院山东第二医科大学第一附属医院潍坊261021

利用颈部听诊法捕捉与吞咽相关的声学信号,并对其进行分析,可在一定程度上反映患者的吞咽功能。与影像学评估方法相比,颈部听诊法具有非侵入性、价格低、操作简单、对评估环境无特殊要求等优势。目前,有关颈部听诊法的研究还处于基础和... 详细信息

利用颈部听诊法捕捉与吞咽相关的声学信号,并对其进行分析,可在一定程度上反映患者的吞咽功能。与影像学评估方法相比,颈部听诊法具有非侵入性、价格低、操作简单、对评估环境无特殊要求等优势。目前,有关颈部听诊法的研究还处于基础和探索阶段,尚难以作为吞咽障碍的独立评估手段,但因其具有较好的临床应用价值,有望成为现有吞咽障碍评价体系的有效补充。本文就颈部听诊法的检测装置及原理、研究内容、信效度、应用进展作一综述。

关键词：颈部听诊法吞咽障碍误吸声学

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