检索结果-南通市图书馆

深圳特区报

作者：吴徐美

深圳特区报讯（记者吴徐美）1月30日，记者从前海管理局获悉，2023年前海实现地区生产总值2464.1亿元，同比增长15.0%;全年固定资产投资1536.0亿元，增长15.4%。进出口额4940亿元，增长6.7%。前海开发开放活力迸发，发展更加生机勃勃。... 详细信息

深圳特区报讯（记者吴徐美）1月30日，记者从前海管理局获悉，2023年前海实现地区生产总值2464.1亿元，同比增长15.0%;全年固定资产投资1536.0亿元，增长15.4%。进出口额4940亿元，增长6.7%。前海开发开放活力迸发，发展更加生机勃勃。 2023年，前海切实推动国家战略不断走?

关键词：创新指数交易额

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市领导参加义务植树

市领导参加义务植树

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锦州日报

作者：吴代昕

本报讯(记者吴代昕)荒山披锦绣,绿意染锦城。4月10日,市委书记刘克武,市委副书记、市长王心宇,市政协主席韩彤等市委、市人大常委会、市政府、市政协领导与市直部门的党员干部一起参加全市义务植树活动,深入贯彻落实习近平总书记在参加... 详细信息

本报讯(记者吴代昕)荒山披锦绣,绿意染锦城。4月10日,市委书记刘克武,市委副书记、市长王心宇,市政协主席韩彤等市委、市人大常委会、市政府、市政协领导与市直部门的党员干部一起参加全市义务植树活动,深入贯彻落实习近平总书记在参加首都义务植树的重要讲话精神,推进我市沙化......

关键词：义务植树义务植树基地

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深圳高性能材料产业风头正劲 A06

深圳高性能材料产业风头正劲

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深圳特区报

作者：吴徐美

3月20日在深圳举行的2024高性能材料高质量发展大会透露，深圳新材料产业风头正劲，去年增加值达352.57亿元，同比增长15.2%，在20大产业集群中增速位列第三位，其中电子信息材料、新能源材料等领域集聚效应显著，部分细分领域全国领跑... 详细信息

3月20日在深圳举行的2024高性能材料高质量发展大会透露，深圳新材料产业风头正劲，去年增加值达352.57亿元，同比增长15.2%，在20大产业集群中增速位列第三位，其中电子信息材料、新能源材料等领域集聚效应显著，部分细分领域全国领跑。大会现场，院士专家、行业代表，以及?

关键词：材料产业高性能细分领域电池隔膜产业集群

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为山里乡亲义务“跑腿”35年

为山里乡亲义务“跑腿”35年

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石家庄日报

作者：吴温

2024年第二季度“中国好人榜”近日发布，河北省共有8人上榜，其中，为山区群众义务“跑腿”服务35载的国网灵寿县供电公司职工邢海明，荣登“助人为乐”类榜单。一个背篓，一辆摩托，他上山时替村民采购用品，下山时帮村民免费捎带山... 详细信息

2024年第二季度“中国好人榜”近日发布，河北省共有8人上榜，其中，为山区群众义务“跑腿”服务35载的国网灵寿县供电公司职工邢海明，荣登“助人为乐”类榜单。一个背篓，一辆摩托，他上山时替村民采购用品，下山时帮村民免费捎带山货；一个工具包，一双绝缘鞋，他爬山巡线......

关键词：独居老人服务站生活用品摩托车

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加强党性修养答好“五份答卷”

加强党性修养答好“五份答卷”

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泉州晚报

作者：吴宗宝

本报讯（融媒体记者吴宗宝）5日，市委党校（泉州行政学院）举行2024年春季学期开学典礼。市委副书记、组织部部长、党校校长，泉州行政学院院长卢秀萍出席并讲话。卢秀萍指出，要始终坚定理想信念，以忠诚之心答好“思想卷”，把拥护... 详细信息

本报讯（融媒体记者吴宗宝）5日，市委党校（泉州行政学院）举行2024年春季学期开学典礼。市委副书记、组织部部长、党校校长，泉州行政学院院长卢秀萍出席并讲话。卢秀萍指出，要始终坚定理想信念，以忠诚之心答好“思想卷”，把拥护“两个确立”、做到“两个维护”体现在......

关键词：党性修养市委党校

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为国家守护好每一片沙滩——记自然资源部第三海洋研究所所长蔡锋

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科学中国人 2024年第09期 36-39页

作者：杨洁吴应清

细腻的沙滩上，潮起潮落间，白色浪花变成透明的泡沫，这里是厦门观音山沙滩。每每走过这里，蔡锋都会抓起一把海滩的沙子，揉搓观察一番。每到有沙滩的地方，他都会向当地人询问沙滩的情况，看一看、摸一摸沙滩的沙子。但观音山有些不...

细腻的沙滩上，潮起潮落间，白色浪花变成透明的泡沫，这里是厦门观音山沙滩。每每走过这里，蔡锋都会抓起一把海滩的沙子，揉搓观察一番。每到有沙滩的地方，他都会向当地人询问沙滩的情况，看一看、摸一摸沙滩的沙子。但观音山有些不同，这里是蔡锋从事沙滩修复养护的起点，也是我国开展沙滩修复养护的起点，更是构建我国沙滩保护修复技术体系的起点。钟情科研的蔡锋常常被人称为“蔡沙滩”。“我的理想就是科技赋能，为国家守护好每一片沙滩。”2024年6月24日，2023年度国家科学技术奖励大会在北京人民大会堂举行。

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MEAS-YOLO:改进YOLOv5的水下目标智能检测算法

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电子测量技术 2024年

作者：赵永胜严志远毛瑞霞吴彰朱宏娜西南交通大学物理科学与技术学院

针对水下光学图像目标检测中图像背景复杂、各尺度目标共存且分布广泛的问题，本文提出一种水下目标检测模型MEAS-YOLO。首先，采用Mosaic和Mixup算法实现训练样本数据增强，提高模型的泛化能力；其次，将高效多尺度注意力机制EMA与YOL... 详细信息

针对水下光学图像目标检测中图像背景复杂、各尺度目标共存且分布广泛的问题，本文提出一种水下目标检测模型MEAS-YOLO。首先，采用Mosaic和Mixup算法实现训练样本数据增强，提高模型的泛化能力；其次，将高效多尺度注意力机制EMA与YOLOv5网络中的骨干层融合，提高模型的特征提取能力；同时，引入自适应空间特征融合ASFF结构，使模型充分融合不同尺度的特征。最后采用SIoU损失函数，进一步提高检测精度。实验结果表明，本模型在全国水下机器人大赛URPC2020数据集上mAP达到86.4％，较改进前提升2.1%。本模型具有较高检测精度和小模型参量，可为水下目标高效检测提供技术支撑。

关键词：水下目标检测 YOLOv5 注意力机制自适应空间特征融合 SIoU

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