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无线多跳网络安全路由算法

控制与决策 2019年第5期34卷 1043-1048页

作者：冯维杨凯通徐永鑫吴端坡刘晴杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

针对窃听者相互合作下的无线多跳网络,提出一种考虑物理层安全的路由算法.该算法在假定未知窃听者位置及其信道状态信息(CSI)的前提下,得到系统端到端安全连接概率(EESCP)表达式,通过最大化网络EESCP,得到一种使用传统Bellman-Ford算法... 详细信息

针对窃听者相互合作下的无线多跳网络,提出一种考虑物理层安全的路由算法.该算法在假定未知窃听者位置及其信道状态信息(CSI)的前提下,得到系统端到端安全连接概率(EESCP)表达式,通过最大化网络EESCP,得到一种使用传统Bellman-Ford算法即可实现的最短路径路由算法,并在此基础上进一步提出一种改进的Bellman-Ford算法.仿真结果表明,所提出的算法不仅适应于不同规模的网络,而且相较于传统算法能够极大地提高网络的安全性能.

关键词：无线多跳网络物理层安全路由算法端到端安全连接概率最短路径路由

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高速铁路网络环境下掉话率分析

浙江大学学报（工学版） 2015年第4期49卷 705-710页

作者：吴端坡金心宇蒋路茸欧阳博浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027

在不考虑多普勒频移对网络掉话率影响的前提下,分析高速铁路网络环境下由于越区切换引起的网络掉话率.从高铁网络的越区切换研究出发,得出不同位置的越区切换概率,获得不同位置的掉话概率,提出掉话分析模型.通过对高铁GSM-R和LTE-R网络... 详细信息

在不考虑多普勒频移对网络掉话率影响的前提下,分析高速铁路网络环境下由于越区切换引起的网络掉话率.从高铁网络的越区切换研究出发,得出不同位置的越区切换概率,获得不同位置的掉话概率,提出掉话分析模型.通过对高铁GSM-R和LTE-R网络进行掉话率对比仿真发现,LTE-R网络的掉话率比GSM-R网络减小了约29.23%;通过对不同列车穿透损耗下的掉话率进行对比仿真发现,穿透损耗越大,掉话率越高,24dB的穿透损耗下掉话率达到0.8%;通过对不同运行速度下的网络掉话率对比仿真发现,列车运行速度越高,网络掉话率越高,LTE-R网络下540km/h相比60km/h的掉话率提高了151.56%;通过对基站故障情况下的网络掉话进行仿真发现,基站正常时的平均掉话率仅为基站故障后平均掉话率的36.3%.

关键词：掉话率切换 GSM-R LTE-R

疾病传播与级联失效相互作用的研究:度不相关网络中疾病扩散条件的分析

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物理学报 2014年第21期63卷 434-443页

作者：欧阳博金心宇夏永祥蒋路茸吴端坡浙江大学电子电路与信息系统研究所

在网络科学中,对疾病传播和级联失效的研究分属两个独立的领域,但在实际中存在许多两个过程相互耦合的情况.比如在通信网络中,病毒传播会对数据传输造成影响,导致网络中负载变化,进而可能引发级联失效.这个现象已被观察到.通过建立两个... 详细信息

在网络科学中,对疾病传播和级联失效的研究分属两个独立的领域,但在实际中存在许多两个过程相互耦合的情况.比如在通信网络中,病毒传播会对数据传输造成影响,导致网络中负载变化,进而可能引发级联失效.这个现象已被观察到.通过建立两个动态过程相互作用的模型及针对该模型的分析,本文给出了计入节点的负载和容量时疾病爆发的条件.这一条件是由描述疾病传播速率的传播概率与描述节点容量大小的冗余系数共同决定的.进一步探讨表明,当疾病传播速率一定而冗余系数变化时,疾病恰好开始传播的临界点附近未感染且未失效的节点的数量是最大的,即在此点上网络处于最佳工作状态.因此给出疾病爆发的临界条件具有重要意义.

关键词：复杂网络疾病传播级联失效

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WIFI融合网络新型接入点部署方案

浙江大学学报（工学版） 2019年第9期53卷 1805-1814页

作者：吴端坡孔正宇岑曙炜金心宇杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 中国移动通信集团浙江有限公司杭州分公司浙江杭州310006 浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027

为了充分利用免许可频段,减轻蜂窝网络压力,提高用户吞吐量,针对WIFI融合网络中无线接入点(AP)部署方式,提出基于优先级划分的AP部署方案.通过分析AP与小基站(SBS)覆盖范围特点,将AP划分为高优先级的专属AP与低优先级的共享AP.针对提出... 详细信息

为了充分利用免许可频段,减轻蜂窝网络压力,提高用户吞吐量,针对WIFI融合网络中无线接入点(AP)部署方式,提出基于优先级划分的AP部署方案.通过分析AP与小基站(SBS)覆盖范围特点,将AP划分为高优先级的专属AP与低优先级的共享AP.针对提出的部署方案,设计业务卸载、资源共享、混合模式3种AP资源调度方式.动态分析WIFI融合网络在未饱和、半饱和、饱和3种工作状态下的整体性能.结果表明:与传统的AP部署方案相比,提出的方案在未饱和状态下用户平均吞吐量的性能提升了3%~10%,在半饱和状态下平均吞吐量性能提升了5%~20%,在饱和状态下可提供与传统AP部署方案相同的性能.

关键词：免许可频段 LTE与WIFI共存接入点(AP)部署优先级业务卸载资源共享蜂窝网络

基于二维脑网络特征选择的癫痫发作类型分类算法研究

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实验室研究与探索 2023年第12期42卷 73-78页

作者：吴端坡励杰应娜杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

不同癫痫发作类型呈现不同脑网络变化特征。为在保证模型性能的前提下提取有效的特征量,提出一种基于二维脑网络特征选择的癫痫发作类型分类算法。选择脑电信号20个通道中的19个通道构建出20个不同的相干性脑网络,分别提取6个网络特征,... 详细信息

不同癫痫发作类型呈现不同脑网络变化特征。为在保证模型性能的前提下提取有效的特征量,提出一种基于二维脑网络特征选择的癫痫发作类型分类算法。选择脑电信号20个通道中的19个通道构建出20个不同的相干性脑网络,分别提取6个网络特征,计算各网络和通道的贡献度。提取信号的时域和频域特征,应用随机森林计算特征个体贡献度,根据通道和特征个体贡献度进行二维迭代选择,对经选择后的特征集进行模型训练与测试。实验结果表明,该实验所用的癫痫发作类型分类方法在测试数据集上取得了较好的分类效果。

关键词：相干性脑网络通道贡献度特征贡献度二维特征选择

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高铁环境中满意通信概率模型及切换算法研究

浙江大学学报（工学版） 2012年第9期46卷 1553-1559页

作者：孙斌冯庆坤金心宇吴端坡浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027

针对通信链路连通情况下,由于误码率过高铁路专用数字移动通信系统(GSM-R)的服务质量(QoS)不满足通信需求的问题,通过对GSM-R路测数据的挖掘分析,研究了接收信号电平、同频干扰和列车运行速度这3个关键参数,提出满意通信概率模型,进而... 详细信息

针对通信链路连通情况下,由于误码率过高铁路专用数字移动通信系统(GSM-R)的服务质量(QoS)不满足通信需求的问题,通过对GSM-R路测数据的挖掘分析,研究了接收信号电平、同频干扰和列车运行速度这3个关键参数,提出满意通信概率模型,进而设计基于该模型的切换算法,以降低平均切换次数并尽可能地保证较高的QoS.经建模仿真,表明该算法在获得满意通信的同时,切换次数可以达到1,切换延迟小,切换位置接近两基站中间点,明显优于传统的基于电平强度的切换算法.

关键词：满意通信概率切换决策算法 GSM-R 接收信号电平强度同频干扰列车运行速度

基于改变EoE片段和子片段的癫痫发作检测算法

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基于改变EoE片段和子片段的癫痫发作检测算法

信号处理在医疗2023学术年会

作者：毕月吴端坡杭州电子科技大学通信工程学院

West综合征是一种常见年龄依赖性严重神经系统疾病,严重威胁儿童智力和动作障碍,是一种顽固性的疾病。提出一种West综合征智能检测方法可以帮助医生进行有效判断。本文提出了一种改变熵熵算法(Entropy of Entropy,EoE)片段长度和子片段... 详细信息

West综合征是一种常见年龄依赖性严重神经系统疾病,严重威胁儿童智力和动作障碍,是一种顽固性的疾病。提出一种West综合征智能检测方法可以帮助医生进行有效判断。本文提出了一种改变熵熵算法(Entropy of Entropy,EoE)片段长度和子片段个数的婴儿痉挛症发作检测算法,用于对West综合征的发作期和发作间期进行准确的检测。将不同参数的EoE作为特征值,输入到K邻近(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器中进行West综合征发作检测。该方法在浙江大学医学院儿童医院25例West综合征患者的数据集上进行10折交叉验证评价。实验结果表明,该算法的精密度、特异性、灵敏度和F1评分的平均值分别为97.36%,97.19%,97.54%和97.36%。

关键词：发作检测机器学习香农熵 EoE

来源： cnki会议评论

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基于局部二元模式的多模态癫痫发作检测算法

基于局部二元模式的多模态癫痫发作检测算法

基于aEEG尖峰和cEEG棘波提取的癫痫发作检测算法

信号处理在医疗2023学术年会

作者：魏珺吴端坡杭州电子科技大学通信工程学院

长期视频脑电目前仍是准确诊断和评估癫痫的黄金标准,但对于院外患者而言,它的成本高昂,使用场景有限,不适合用于长期监测。因此,使用可穿戴设备来实时监测患者癫痫发作显得尤为重要。本文对便携设备采集到的多模态数据展开研究并提出... 详细信息

长期视频脑电目前仍是准确诊断和评估癫痫的黄金标准,但对于院外患者而言,它的成本高昂,使用场景有限,不适合用于长期监测。因此,使用可穿戴设备来实时监测患者癫痫发作显得尤为重要。本文对便携设备采集到的多模态数据展开研究并提出了一种基于局部二元模式(Local binary pattern,LBP)的多模态癫痫发作检测算法。首先对信号进行预处理,然后进行LBP转换,再提取直方图特征,将计算得到的特征输入到随机森林(Random forest,RF)分类器中,最后对每个模态的分类结果进行加权融合。该算法对浙江大学医学院附属儿童医院使用腕带收集到的18例患者的加速度(Accelerometry,ACC)、陀螺仪(Gyroscope,GYR)、肌电(Electromyogram,EMG)、皮肤电(Electrodermal,EDA)数据进行5折交叉验证。实验结果表明,该算法的准确度、精密度、灵敏度和F1得分分别为86.71%、82.27%、93.58%和87.56%。

关键词：多模态信号发作检测局部二元模式机器学习

来源： cnki会议评论

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实验技术与管理 2020年第12期37卷 57-62页

作者：吴端坡王紫萌董芳冯维刘兆霆杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 浙大城市学院信息与电气工程学院浙江杭州310015 浙江环玛信息科技有限公司浙江杭州310052

针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography,aEEG)尖峰和连续脑电图(continuous electroencephalo... 详细信息

针对癫痫发作检测方法中数据量庞大导致模型训练时间过长、检测结果与临床医生标记结果存在差异等问题,提出了一种基于振幅整合脑电图(amplitude integrated electroencephalography,aEEG)尖峰和连续脑电图(continuous electroencephalography,cEEG)棘波提取的癫痫发作检测算法。此发作检测算法以MATLAB软件为基础开发平台,利用形态学滤波技术对多通道aEEG脑电信号进行尖峰提取,确定癫痫发作所在通道。然后对该通道cEEG进行形态学滤波,并计算每个5 s长脑电片段的棘波率(spike rate,SR),使用阈值法进行癫痫发作检测,如果某个脑电片段的SR大于预设的发作阈值,则说明该片段为癫痫发作片段。实验结果表明:该算法的癫痫发作检测在客观质量评价指标上取得了良好的效果。

关键词：振幅整合脑电图形态学滤波棘波提取发作检测 MATLAB