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魏晋琴乐中的山水气韵

音乐艺术（上海音乐学院学报） 2024年第1期 36-45页

作者：过安琪湖州师范学院音乐学院湖州313000

魏晋时期,“人之觉醒”盎然生发,魏晋玄风席卷,一代魏晋风度始开。作为魏晋风度的具体表现,山水赏会成为名士生活之重要内容。作为文人音乐的典型代表,“琴”在不安的时代情绪里,彻底摆脱了“修身理性”之枷锁,焕发出“法天贵真”之生机... 详细信息

魏晋时期,“人之觉醒”盎然生发,魏晋玄风席卷,一代魏晋风度始开。作为魏晋风度的具体表现,山水赏会成为名士生活之重要内容。作为文人音乐的典型代表,“琴”在不安的时代情绪里,彻底摆脱了“修身理性”之枷锁,焕发出“法天贵真”之生机,山水之气韵尽染于其间,名士之精神由此出矣。

关键词：琴乐魏晋时期山水气韵修身理性法天贵真

商业银行数字化转型的组态路径研究——基于模型集定性比较分析

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财经科学 2024年第8期 32-44页

作者：吴过江春上海杉达学院胜祥商学院武汉大学经济发展研究中心

数字化转型作为科技与金融深度融合发展的重要内容,既是商业银行创新发展的必然趋势,也是其增强自身竞争力的首选战略。本文基于“组态视角”,运用模糊集定性比较分析法,旨在厘清我国商业银行实现高数字化转型水平的组态路径。研究表明:... 详细信息

数字化转型作为科技与金融深度融合发展的重要内容,既是商业银行创新发展的必然趋势,也是其增强自身竞争力的首选战略。本文基于“组态视角”,运用模糊集定性比较分析法,旨在厘清我国商业银行实现高数字化转型水平的组态路径。研究表明:(1)商业银行数字化转型的实现需要经营、管理和要素三个维度的条件因素组合,并非由单一条件因素所决定;(2)高的科技资本投入和良好的董事会结构在实现数字化转型中发挥着关键作用,优秀的经营条件和积极的ESG实践也能起到重要的辅助作用;(3)存在“资本驱动型”“管理驱动型”和“综合驱动型”三种数字化转型模式,不同类型银行对应不同的最优组态路径。本文研究结果明确了数字化转型的关键条件因素和组态路径选择,期望能为各类商业银行制定差异化和系统性的实施战略提供有价值的参考指导.

关键词：数字化转型 fsQCA 商业银行组态路径

从技术更新到多元共生——山口村“青田石雕”非物质文化遗产与乡村振兴的前世今生

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装饰 2024年第1期 18-25页

作者：吴立行南开大学文学院

研究聚焦于青田县山口村“青田石雕”的发展历史,特别关注2015年后,考察其在新媒体和自动化生产技术下对非物质文化遗产及乡村振兴的影响。实地调查发现,新媒体与自动化技术吸引了新的营销者和创作者,提高了石雕师傅的收入,促使新旧力... 详细信息

研究聚焦于青田县山口村“青田石雕”的发展历史,特别关注2015年后,考察其在新媒体和自动化生产技术下对非物质文化遗产及乡村振兴的影响。实地调查发现,新媒体与自动化技术吸引了新的营销者和创作者,提高了石雕师傅的收入,促使新旧力量进行合作。在微观层面,直播电商、设计师与师傅形成互助共赢的关系。从宏观层面,其改变了“青田石雕”的传统生产结构,引入更大众化、时尚化的理念,培养了更多爱好者。新的石雕产业生态为山口村的乡村振兴带来可持续多元发展,并拓展了“青田石雕”的石文化内涵。

关键词：青田石雕山口村非物质文化遗产乡村振兴技术更新多元共生

基于孪生人工蜂鸟算法的多作业模式半导体封测环节调度

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中国机械工程 2024年第2期35卷 260-267,279页

作者：王洪吴立辉陈达张洁东华大学机械工程学院上海201620 东华大学人工智能研究院上海201620 上海应用技术大学机械工程学院上海201418

针对多作业模式的半导体封装测试环节调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了孪生人工蜂鸟算法。设计了孪生种群机制,通过构建双解码、孪生种群生成与协作方法,扩大解的搜索空间,提高初始解的质量,增加优化过程中解的多样性,进而... 详细信息

针对多作业模式的半导体封装测试环节调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出了孪生人工蜂鸟算法。设计了孪生种群机制,通过构建双解码、孪生种群生成与协作方法,扩大解的搜索空间,提高初始解的质量,增加优化过程中解的多样性,进而提高求解精度。通过双向引导觅食策略,平衡算法多样性与收敛性,增强算法稳定性。通过构建四邻域搜索策略,增强算法局部优化能力。实验结果表明,该方法能有效缩短半导体封测环节的最大完工时间。

关键词：生产调度半导体封装测试多作业模式孪生人工蜂鸟算法

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ChatGPT助推渔业新质生产力的发展与展望

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大连海洋大学学报 2024年第2期39卷 185-192页

作者：吴立冬中国水产科学研究院农业农村部水产品质量安全控制重点实验室北京100141

ChatGPT(generative pre-trained transformer)是一种基于深度学习模型的自然语言处理模型,是OpenAI团队根据GPT系列模型相关研究成果发布的最新版本。目前,各领域正积极推进与ChatGPT的快速融合,协同推动行业发展,并取得了一些应用成果... 详细信息

ChatGPT(generative pre-trained transformer)是一种基于深度学习模型的自然语言处理模型,是OpenAI团队根据GPT系列模型相关研究成果发布的最新版本。目前,各领域正积极推进与ChatGPT的快速融合,协同推动行业发展,并取得了一些应用成果,然而渔业领域与ChatGPT的融合研究鲜有报道。随着科技的进步,渔业已经从粗放的养殖模式逐步发展为智能化、精准化和无人化的新阶段。新的发展阶段产生了大量的数据和新应用场景,ChatGPT与渔业结合有望助推渔业新质生产力的产生,提高渔业的智慧化程度。本文结合渔业发展现状,综述了ChatGPT这种新兴的人工智能语言处理模型在渔业领域中的应用潜能,包括智能化的推荐育种方案、工厂养殖管理、健康监测与病害预警和渔业资源监测与利用等方面,以期为助推渔业新质生产力的产生与发展提供借鉴。

关键词： ChatGPT 渔业智能化深度学习新质生产力

基于智能算法的锅炉减温水量预测及其燃烧优化控制

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基于智能算法的锅炉减温水量预测及其燃烧优化控制

作者：过琦浙江大学

学位级别：硕士

由于双碳目标及新能源发电的发展形势,大容量燃煤机组的灵活性运行是当前的热点问题,灵活性运行会导致锅炉负荷变化的幅度和速度加大,使得蒸汽温度等关键运行参数的调控难度大大增加。同时在锅炉燃烧过程中,影响因素众多且各因素间耦合... 详细信息

由于双碳目标及新能源发电的发展形势,大容量燃煤机组的灵活性运行是当前的热点问题,灵活性运行会导致锅炉负荷变化的幅度和速度加大,使得蒸汽温度等关键运行参数的调控难度大大增加。同时在锅炉燃烧过程中,影响因素众多且各因素间耦合性强,在动态运行过程中依靠人工操作达到最优燃烧状态存在滞后及困难,而通过人工智能来实现燃烧优化控制为一种高效、低成本、具有良好协同性及实时性的手段。为获得最大可调控范围的运行数据,针对一台660 MW前后墙对冲燃煤锅炉,利用最大调节范围的正交试验,结合常规动态运行工况,获得含动态及稳态的最大可调节范围的历史运行数据,为建立预测模型及燃烧优化模型提供全面的数据支持。由于蒸汽温度与减温水量是简单线性换热关系,故将汽温的超温及欠温换算到减温水量的增减上,将多目标预测模型转化为单目标,更有利于提升模型精度。针对锅炉调控及燃烧的惯性响应问题,研究了可调变量与减温水量的响应时间,进而根据汽温的关键影响因素,建立了表征锅炉动态运行工况变化速度与幅度的预测模型数据结构。基于所建立的预测模型数据结构,将粒子群优化算法(PSO)分别与XGBoost算法、Light GBM算法和随机森林算法(RF)相结合,建立了再热器及过热器减温水量动态预测模型,结果表明PSO-RF预测模型在再热器及过热器减温水量的预测上均能够表现出良好的预测精度。并对比分析了静态模型与动态模型的差异,验证了表征动态工况数据结构的有效性。为进一步提高模型的预测准确性及稳定性,采用Stacking模型融合思想,分别建立了再热器及过热器减温水量的XGBoost、Light GBM、RF多模融合预测模型,同时探究多模融合模型中不同基学习器对预测结果的影响。结果表明,再热器、过热器减温水量最优模型预测误差占波动范围比例分别为2.6%和1.7%,与单一算法模型相比,多模融合模型预测精度更高,泛化能力更强。最后,利用所建立的多模融合预测模型,通过PSO算法建立了燃烧优化模型,对炉膛氧量、燃烧器配风、燃尽风率及烟气挡板开度进行参数优化,获得汽温及其减温水量优化控制的燃烧调控方案。结果表明,优化后能够在汽温调节至设计值的同时,使得再热器减温水量降低或维持在0值附近,整体过热器减温水量显著降低,最高降低40.5t/h,降幅达35%。

关键词：燃煤电站锅炉再热汽温主汽温减温水量动态工况智能燃烧优化预测模型优化模型

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情绪设计和学习动机对多媒体学习效果的影响

情绪设计和学习动机对多媒体学习效果的影响

作者：王过喀什大学

学位级别：硕士

随着多媒体认知情感理论不断发展,多种影响调节多媒体学习效果的因素被研究发现,而学习动机作为与学生最为密切的一个因素却探究较浅。文章把情绪设计与学习动机相结合,依据多层次的学习动机理论,配合实验需要暂将学习动机划分为“外部... 详细信息

随着多媒体认知情感理论不断发展,多种影响调节多媒体学习效果的因素被研究发现,而学习动机作为与学生最为密切的一个因素却探究较浅。文章把情绪设计与学习动机相结合,依据多层次的学习动机理论,配合实验需要暂将学习动机划分为“外部学习动机、内部学习动机以及相关学习动机”三种类型;通过这三种动机来进一步研究多媒体学习效果与学习动机之间的关系,文章内容主要由三个实验构成,意在探索学习动机在情绪对多媒体学习效果的影响中是否起到调节作用,并希望据此更加明晰学习动机的作用机制。三种实验研究均采用2×2被试间实验设计。第一个实验为2(情绪设计:积极情绪,消极情绪)×2(外部学习动机:奖励,惩罚)的被试间设计,此实验以奖惩为外部学习动机的诱因;第二个实验以认知需求的高低作内部学习动机的诱因,实验采用2(情绪设计:积极情绪,消极情绪)×2(内部学习动机:高认知需求,低认知需求)的被试间设计;第三个实验中相关学习动机的诱发以期望满足的及时性为诱因,采用2(情绪设计:积极情绪,消极情绪)×2(相关学习动机:及时满足,延迟满足)被试间设计。三个实验研究分析结果发现:实验一的结果显示:学习者的情绪、认知负荷、学习兴趣和迁移成绩在情绪设计和外部学习动机上呈现显著的交互作用。交互作用表明外部学习动机呈现出对多媒体学习效果的调节作用,表现为增加外部学习动机能显著提高积极情绪唤起并在保持成绩和迁移成绩上起到促进作用。实验二的结论表明:情绪设计和内部学习动机在认知负荷的水平上出现交互作用,高内部学习动机在保持和迁移成绩上的结果较好且不易受到外在因素的影响。但是保持、迁移成绩在两变量上的主效应显著,这也表明认知负荷会受到内部学习动机稳定性的影响。实验三的结果说明:相关学习动机在及时强化中能发挥更好的学习效果。情绪设计和相关学习动机在学习兴趣、情绪以及认知负荷上不存在交互作用的影响,但单独作为变量却存在影响。最后结果表明:学习动机在不同情绪设计下对多媒体学习效果起到部分调节作用。具体表现为稳定的内部学习动机和较高的外部学习动机在不同的情绪设计下依然会促进学习,相关学习动机强化后也对多媒体学习效果产生促进作用。

关键词：情绪设计学习动机多媒体学习

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面向空间视觉目标检测的对抗攻击与防御算法

控制与决策 2024年第7期39卷 2161-2168页

作者：周栋孙光辉吴立刚哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁... 详细信息

随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁移实例攻击方法,将图像识别领域的对抗样本攻击方法应用于空间目标检测任务,实现对EfficientDet目标检测模型的欺骗攻击;同时,提出一种协同防御策略,将对抗训练和SRMNet去噪器相结合,有效增强目标检测模型的鲁棒性.实验结果表明,所提出防御策略不仅能够成功抵御对抗样本攻击,还能取得高于原始空间目标检测模型的检测精度.

关键词：空间目标视觉检测黑盒迁移实例攻击对抗训练 SRMNet

El Nino事件影响热带气旋生成的新发现

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中国科学：地球科学 2024年第3期54卷 909-910页

作者：吴立广复旦大学大气与海洋科学系大气科学研究院上海200438

热带气旋通常在相对温暖的热带和副热带洋面上生成,这是因为热带气旋的生成和加强主要依赖于海洋提供的能量.早在Gray(1968)的研究中就已经发现,热带气旋的生成需要海表温度(Sea Surface Temperature, SST)不低于26.5℃.因此,在与热带... 详细信息

热带气旋通常在相对温暖的热带和副热带洋面上生成,这是因为热带气旋的生成和加强主要依赖于海洋提供的能量.早在Gray(1968)的研究中就已经发现,热带气旋的生成需要海表温度(Sea Surface Temperature, SST)不低于26.5℃.因此,在与热带气旋生成相关的环境参数中, SST通常被认为是一个关键参数(Gray, 1979;Emanuel和Nolan, 2004).

关键词：热带气旋海表温度洋面环境参数 SST