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基于模型的三维物体识别

自动化学报 1997年第6期23卷 756-761页

作者：林应强吴立德复旦大学计算机科学系

实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统，它可识别灰度图象中包含的物体，如对遮挡加以限制，还可识别被遮挡的物体．该系统能实现物体的自动建模，也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识，然后在高层知识的指导下准确... 详细信息

实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统，它可识别灰度图象中包含的物体，如对遮挡加以限制，还可识别被遮挡的物体．该系统能实现物体的自动建模，也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识，然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中相对应的特征．此外，还提出了利用最能表示物体特征的表面（特征面）来识别物体的方法，以提高系统抗噪声的能力．大量实验证明，该系统具有相当的稳健性．

关键词：三维物体识别关系属性图图象识别

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改进的块截断图象编码算法

电子学报 1997年第5期25卷 102-105页

作者：薛向阳吴立德复旦大学计算机科学系

已经提出的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现块失真．为减少这种失真，本文在块截断算法中采用了平滑滤波器，从而改进了现有块截断算法的性能，明显提高... 详细信息

已经提出的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现块失真．为减少这种失真，本文在块截断算法中采用了平滑滤波器，从而改进了现有块截断算法的性能，明显提高了译码图象质量．

关键词：图象编码块截断编码 BTC算法

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人造目标红外前视阈值分割技术

红外与毫米波学报 1997年第5期16卷 379-383页

作者：刘文萍吴立德复旦大学计算机系信息研究室

针对人造目标的前视红外（ＦＬＩＲ）图像，以错分概率、相对均匀、形状测度为评价准则，对几种经典的整体阈值分割方法进行了性能比较，并定量分析了分割精度与目标大小、干扰因素之间的关系，最后，总结了各种方法的特点和应用范围．

关键词：图像分割整体阈值前视红外图像红外制导

Hopfield连续联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用

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电子学报 1996年第1期24卷 40-43页

作者：梁学斌吴立德复旦大学计算机科学系

本文得到了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续联想记忆各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度的估计结果，它们可用来评价Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续反馈联想记忆的容错能力，且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络。

关键词：神经网络基本约束吸引域指数收敛速度

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文本自动综述系统的研究与实现

计算机研究与发展 2003年第11期40卷 1606-1611页

作者：郑义黄萱菁吴立德复旦大学计算机科学与工程系上海200433

文本自动综述是自动文摘在多文档上的推广.提出了一种基于统计的文本自动综述方法,并描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现多文档的自动综述.首先对文本进行分段实现信息分割;再对文本段进行聚类实现信... 详细信息

文本自动综述是自动文摘在多文档上的推广.提出了一种基于统计的文本自动综述方法,并描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现多文档的自动综述.首先对文本进行分段实现信息分割;再对文本段进行聚类实现信息凝聚;最后抽取代表段产生综述结果实现信息压缩.实验结果表明,该方法是有效的,具有一定的实用价值.

关键词：文本自动综述文本分段文本聚类向量空间模型

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图像分割中阈值选取方法比较研究

模式识别与人工智能 1997年第3期10卷 271-277页

作者：刘文萍吴立德复旦大学计算机系上海200433

以错分概率、相对均匀测度及相对形状测度为评价准则,利用合成图像测试分割算法的性能,客观、定量地分析比较了目前常用的几种整体阈值选取方法,实验结果表明:分割方法的通用性与目标大小、对比度、噪声等图像因素有关.最后,本文给出了... 详细信息

以错分概率、相对均匀测度及相对形状测度为评价准则,利用合成图像测试分割算法的性能,客观、定量地分析比较了目前常用的几种整体阈值选取方法,实验结果表明:分割方法的通用性与目标大小、对比度、噪声等图像因素有关.最后,本文给出了各种方法的实际应用范围.

关键词：图像分割图像合成阈值选取图像处理