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油脂体微胶囊化的研究进展

中国粮油学报 2021年第6期36卷 143-150页

作者：李佳郑晓宇吴秦柔姜瞻梅江连洲侯俊财田波东北农业大学食品学院哈尔滨150030

油脂体是被一层连续的单层磷脂覆盖的甘油三酯为核心的并伴有嵌入少量蛋白质的脂滴,广泛分布于油籽,特别是食用油籽中。基于油脂体的独特结构使其具有较好的物理和化学稳定性,近年来,以其作为壁材的微胶囊化技术保护食品和医药中生物活... 详细信息

油脂体是被一层连续的单层磷脂覆盖的甘油三酯为核心的并伴有嵌入少量蛋白质的脂滴,广泛分布于油籽,特别是食用油籽中。基于油脂体的独特结构使其具有较好的物理和化学稳定性,近年来,以其作为壁材的微胶囊化技术保护食品和医药中生物活性成分已成为研究热点。因此,本文综述了油脂体组成、稳定性及其微胶囊化技术的最新研究进展,为油脂体的利用和开发提供参考。

关键词：油脂体稳定性微胶囊化技术体内消化研究进展

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大豆种子萌发后油脂体乳液稳定性的研究

食品工业科技 2021年第24期42卷 77-86页

作者：刘月商航吴秦柔冯雪官梦姝李佳徐聪姜瞻梅江连洲侯俊财东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

以大豆为原料,大豆种子经萌发处理后的油脂体乳液为研究对象,通过测量乳化稳定性、过氧化值、硫代巴比妥酸值(TBARS值)及酸价等指标,比较了大豆种子不同萌发时间油脂体乳液的稳定性,研究了不同处理条件(NaCl浓度、pH、贮藏温度)对大豆... 详细信息

以大豆为原料,大豆种子经萌发处理后的油脂体乳液为研究对象,通过测量乳化稳定性、过氧化值、硫代巴比妥酸值(TBARS值)及酸价等指标,比较了大豆种子不同萌发时间油脂体乳液的稳定性,研究了不同处理条件(NaCl浓度、pH、贮藏温度)对大豆种子萌发后油脂体乳液稳定性的影响。实验结果表明,大豆种子萌发后油脂体提取率逐渐降低,20 h(12.36%±0.21%)至27 h(10.89%±0.28%)油脂体提取率呈逐渐下降趋势,且27 h后提取率下降显著(P0.05),乳化稳定性在NaCl浓度为0~150 mmol/L时呈下降趋势,大于150 mmol/L时无显著变化,150与200 mmol/L时分别为(4.75±0.12)和(4.74±0.14)min,但过氧化值在贮藏0~6 d时显著增加(P0.05)。不同萌发时间大豆种子油脂体乳液稳定性均存在差异,且萌发27 h后的大豆油脂体较其他萌发时间更稳定。NaCl浓度和pH都对萌发大豆油脂体乳液稳定性有较大影响,且贮藏温度对其影响相对较小。可为今后萌发大豆油脂体的应用提供理论基础。

关键词：大豆油脂体种子萌发稳定性 pH NaCl浓度

黑龙江省特色食用菌黑木耳与猴头菇多糖提取工艺优化

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中国食物与营养 2023年

作者：陈香利吴秦柔毛雪杜婉嘉孔祥辉何建芬黑龙江省科学院微生物研究所浙江省龙泉市食药用菌服务站东北农业大学食品学院

目的：以东北特色食用菌黑木耳和猴头菇为主要原料，比较不同粒度、料液比和提取方法对黑木耳与猴头菇多糖提取得率影响。方法：以多糖得率为评价指标，采用单因素试验和正交试验优化黑木耳多糖与猴头菇多糖的提取工艺。结果：复合酶法... 详细信息

目的：以东北特色食用菌黑木耳和猴头菇为主要原料，比较不同粒度、料液比和提取方法对黑木耳与猴头菇多糖提取得率影响。方法：以多糖得率为评价指标，采用单因素试验和正交试验优化黑木耳多糖与猴头菇多糖的提取工艺。结果：复合酶法提取黑木耳和猴头菇的多糖的得率分别为（13.16±0.15）%和（10.56±0.24）%。结论：本研究可为黑木耳与猴头菇多糖的提取和应用提供科学依据。

关键词：黑木耳猴头菇多糖提取工艺

面向图像复原和增强的轻量级交叉门控Transformer

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计算机科学与探索 2024年第3期18卷 718-730页

作者：薛金强吴秦江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

现有的图像复原和图像增强方法难以同时兼顾在多个子任务上的鲁棒性和维持较小的参数量与计算代价。针对这一问题,提出轻量级交叉门控转换算法(CGT)。一方面,总结了传统全局自注意力机制捕获全局依赖关系的局限性,将全局自注意力机制改... 详细信息

现有的图像复原和图像增强方法难以同时兼顾在多个子任务上的鲁棒性和维持较小的参数量与计算代价。针对这一问题,提出轻量级交叉门控转换算法(CGT)。一方面,总结了传统全局自注意力机制捕获全局依赖关系的局限性,将全局自注意力机制改进为跨层次交叉门控自注意力机制。同时提出轻量化的前馈神经网络,从而以极小的计算代价学习到跨层次局部依赖关系,在局部邻域内重构清晰特征。另一方面,针对传统方法对编码器和解码器平等地进行加法或拼接的操作易导致信息干扰这一缺陷,提出长距离重置更新模块,分别对无用信息与清晰特征加以抑制和更新。在图像去噪、图像去雨和低亮度图像增强3个不同任务的9个公开数据集上,与最新的25个方法进行的对比实验结果表明,所提出的轻量级交叉门控转换模型以较少的参数量和计算代价,在图像复原和图像增强领域中均取得较高的峰值信噪比和结构相似度,重构出接近真实世界场景的清晰图像,达到了先进的图像复原性能。

关键词：图像复原图像增强深度学习 Transformer 轻量化特征融合

结合卷积神经网络与多层感知机的渐进式多阶段图像去噪算法

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计算机科学 2024年第4期51卷 243-253页

作者：薛金强吴秦江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

现有基于深度学习的图像去噪方法中,在网络架构层面存在单阶段网络特征表达能力不足而难以在复杂场景下重构清晰图像,以及多阶段网络内部特征连接不紧密而容易丢失原始图像细节的问题。在基础构建块层面,存在卷积层难以处理较大噪声级... 详细信息

现有基于深度学习的图像去噪方法中,在网络架构层面存在单阶段网络特征表达能力不足而难以在复杂场景下重构清晰图像,以及多阶段网络内部特征连接不紧密而容易丢失原始图像细节的问题。在基础构建块层面,存在卷积层难以处理较大噪声级别下的跨层次特征,以及全连接层难以捕获图像邻域空间细节的问题。为解决以上问题,从两方面提出解决方法:一方面,在架构层面提出新颖的跨阶段门控特征融合,从而更好地连接一阶段网络的浅层特征与二阶段的深层特征,促进信息流的交互并使得去噪网络内部关联更为紧密,同时避免丢失原始像素细节;另一方面,在基础构建块层面提出结合卷积神经网络和多层感知机特性的双轴特征偏移块,作用于低分辨率多通道数的特征图,从而缓解卷积网络在复杂噪声场景下难以捕获跨层次特征依赖关系的问题,对于高分辨率、少通道数的特征图,使用卷积网络以充分提取噪声图像的空间邻域依赖关系。大量定量与定性实验表明,所提算法在真实世界图像去噪和高斯噪声去除任务中,都以较小的参数量和计算代价取得了最佳的PSNR和SSIM。

关键词：图像处理图像去噪深度学习卷积神经网络多层感知机特征融合

LightGCNet:基于轻量化卷积网络的深度色域压缩算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：杨晨徐昊朱佳伟吴秦柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与人工智能工程实验室

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对... 详细信息

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对上述问题，首次提出了轻量化的深度色域压缩方法，该方法可在逼近迭代算法计算效果的同时保持接近经典算法的速度。首先，为色域压缩算法设计了LightGCNet模型，该网络中的双层卷积由DSC与DW卷积组合而成，相比常规U-Net，参数量与计算复杂度急剧降低。此外，为进一步提高模型先验性，将预训练得到的DW卷积中多个核通道进行重聚焦操作以建立联系，最终权重由重聚焦权重和预训练权重组成。其次，针对色相、明度、彩度这三个色彩属性，设计了色域压缩专用的损失函数。该函数不仅考虑了像素级损失，而且融合了图像感知损失，并联合色彩属性的多尺度信息进行加权，解决了深度色域压缩过程中细节丢失的问题。最后，基于迭代算法生成标签以训练网络，联合学习目标色域特征与图像信息，实现了与迭代算法相当的效果。实验结果表明：该方法与业界经典的SGCK算法相比，iCID值降低了17.08%，SSIM值提高了5.30%。相比常规U-Net模型，LightGCNet参数量减少了82.96%，乘加次数从8.5G大幅下降至2.2G，使改良模型更适于低端设备部署。该模型在CPU上处理单幅512×512图像仅需0.208秒，计算时间比迭代类算法减少99.92%。

关键词：色域压缩轻量化深度学习色彩管理

赋权视角下的空间数字包容性——对城市老年女性的实证研究

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地理科学进展 2024年第4期43卷 771-783页

作者：董桑柔冯健北京大学城市与环境学院北京100871

在数字技术成为城市治理新范式的背景下,如何营造具有数字包容性的空间并促进技术弱势群体的赋权成为一项关键议题。论文基于赋权的视角,以老年女性为研究对象,采用半结构化访谈的质性方法探究空间数字包容性的现状与数字资本的赋权作... 详细信息

在数字技术成为城市治理新范式的背景下,如何营造具有数字包容性的空间并促进技术弱势群体的赋权成为一项关键议题。论文基于赋权的视角,以老年女性为研究对象,采用半结构化访谈的质性方法探究空间数字包容性的现状与数字资本的赋权作用。研究发现,人们对城市的空间感知发生了转变,线上与线下空间成为一个交融的连续体,线上空间的不确定性与风险性渗透进入线下空间。数字包容或排斥性导致人们进行“触网”或“断连”的空间选择,数字资本的提升能在福利、资源获取、意识、参与、控制这5个层次上促进技术弱势群体的赋权。论文进而提出数字包容性空间营造的逻辑与行动框架,应通过减少障碍因素来提高数字化迁移的自由程度,使“线下—线上”空间成为“包容的连通体”,并在非正式与正式环境、个体与制度的多种维度上共同采取行动,以发挥技术的赋权作用。论文丰富了数字地理学的实证研究成果,为提升中国城市规划与治理中的数字包容性提供依据。

关键词：赋权数字包容性数字资本老年女性

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基于多尺度感知增强的旋转目标检测

计算机科学 2024年

作者：张达斌吴秦周浩杰江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室

遥感图像中的旋转目标检测由于存在背景复杂、目标任意方向分布且密集排列、尺度变化剧烈、高长宽比等问题而具有挑战性。针对这些问题，提出基于多尺度感知增强的旋转目标检测框架。首先在特征提取阶段，提出多尺度感知增强模块，针对... 详细信息

遥感图像中的旋转目标检测由于存在背景复杂、目标任意方向分布且密集排列、尺度变化剧烈、高长宽比等问题而具有挑战性。针对这些问题，提出基于多尺度感知增强的旋转目标检测框架。首先在特征提取阶段，提出多尺度感知增强模块，针对不同层级的特征图采用不同的卷积块来提取特征，确保低层特征图能保留足够的细节信息，高层特征图则能提取足够的语义信息，使得提取的多级特征图对不同尺度具有自适应的特征学习能力。同时利用自适应通道注意力模块来学习通道权重，缓解复杂背景带来的影响。其次，提出尺寸敏感的旋转交并比损失，通过在旋转交并比损失中增加目标长宽比和面积的损失项，来监督网络学习目标的尺寸信息，增加对高长宽比目标的敏感性。在公开的遥感图像数据集DOTA、HRSC2016和DIOR-R上分别取得77.64%，98.32%和66.14%的mAP，检测精度优于现有的先进遥感图像检测网络。

关键词：遥感图像旋转目标检测多尺度感知增强自适应特征学习旋转交并比损失

旅游发展初级阶段乡村非正规就业的形成逻辑——以元阳哈尼梯田为例

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旅游学刊 2024年

作者：马悦柔保继刚中山大学旅游学院中山大学旅游发展与规划研究中心

乡村振兴背景下，旅游发展增加本地就业机会已成为共识。乡村旅游就业多为非正规、非标准形式，但这一现象尚未得到充分探讨。文章以处在旅游发展初级阶段的元阳哈尼梯田为例，基于非参与观察、半结构访谈、文本分析等质性研究方法，借... 详细信息

乡村振兴背景下，旅游发展增加本地就业机会已成为共识。乡村旅游就业多为非正规、非标准形式，但这一现象尚未得到充分探讨。文章以处在旅游发展初级阶段的元阳哈尼梯田为例，基于非参与观察、半结构访谈、文本分析等质性研究方法，借助文化理性理论，探讨乡村旅游正规部门中非正规就业的外在表象与内在逻辑。研究发现：（1）这一现象的突出特征是雇佣双方共同塑造的灵活性。在旅游雇主的许可下，本地农村雇工受时空规律调控，在旅游场域与务农、务工、家庭、社会场域之间进行灵活转换。（2）灵活性的内在逻辑是文化理性与实践理性的交织。文化理性体现为雇佣双方受地方文化影响所形成的各种观念，灵活就业是文化的理性表达。研究结果对理解旅游情境下地方传统文化与现代商业文化的互动具有重要意义，并为解释乡村旅游就业的演化提供了理论参照。

关键词：乡村旅游非正规就业灵活性实践理性文化理性