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马占相思基本密度和树皮率研究

安徽农业科学 2013年第14期41卷 6331-6332,6343页

作者：周小金李德满文立华梁祺皆罗海琨覃正洪吴秦展广西国有高峰林场广西南宁530001 南宁市青秀区农林水利局广西南宁530213 广西国有大桂山林场广西贺州542800

[目的]以5年生马占相思为研究材料,对马占相思基本密度和树皮率进行研究,为马占相思的综合利用提供科学依据。[方法]伐倒10株马占相思平均木,锯取圆盘,用排水法测定木材基本密度、树皮基本密度,并从体积和干重两方面测定马占相思的树皮... 详细信息

[目的]以5年生马占相思为研究材料,对马占相思基本密度和树皮率进行研究,为马占相思的综合利用提供科学依据。[方法]伐倒10株马占相思平均木,锯取圆盘,用排水法测定木材基本密度、树皮基本密度,并从体积和干重两方面测定马占相思的树皮率。[结果]马占相思的木材基本密度平均值为407 kg/m3,树皮基本密度平均值为376 kg/m3,基本密度沿树干高度增加而减小。马占相思体积树皮率平均值为16.5%,重量树皮率平均值为15.4%,体积树皮率的平均值比重量树皮率的平均值大。[结论]马占相思木材基本密度与大多数阔叶树材相比,处于中下水平;木材基本密度比树皮基本密度大。

关键词：马占相思木材基本密度树皮基本密度树皮率

立地因子影响桉树人工林土壤质量及材积量的机制

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中南林业科技大学学报 2022年第3期42卷 80-91,125页

作者：王珮璇何春吴秦展陈虎陈利军祝玲月刘森杨章旗唐健吴立潮中南林业科技大学水土保持与荒漠化防治湖南省高等学校重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学经济林培育与保护省部共建教育部重点实验室湖南长沙410004 国有七坡林场广西南宁530000 国有大桂山林场广西贺州542899 广西林业科学研究院广西南宁530000 中国科学院南京土壤研究所江苏南京210018

【目的】桉树是重要的用材林树种,因其速生的优点在巴西、印度等地被大面积人工种植。根据前人对其他用材林的研究表明林木的生长不仅受土壤理化性质的影响,立地因子的影响同样也是十分显著的。然而,目前对桉树人工林的研究主要集中在... 详细信息

【目的】桉树是重要的用材林树种,因其速生的优点在巴西、印度等地被大面积人工种植。根据前人对其他用材林的研究表明林木的生长不仅受土壤理化性质的影响,立地因子的影响同样也是十分显著的。然而,目前对桉树人工林的研究主要集中在土壤物理、化学或生物学性质的研究,鲜有学者探讨立地因子对其的影响。立地因子如何影响桉树人工林的土壤质量及其材积量尚不明确。本文旨在了解立地因子对桉树人工林土壤质量和材积量的影响。【方法】在中国桉树主产区广西的3个主要桉树种植区设置108个样地,以降水量、海拔、坡向、坡度4个立地因子为变量,测定30个土壤理化生指标用以评价土壤质量(SQI),最后结合冗余分析、随机森林模型和结构方程模型对立地因子、SQI及材积量之间的关系进行分析,探究最优的立地条件及立地因子影响桉树人工林土壤质量和材积量的机制。【结果】海拔和坡度是影响土壤特性的主要立地因子。随着海拔和坡度的增大SQI与材积显著降低。而降水量只表现出与SQI的显著负相关关系。南坡向的SQI和材积均显著高于其他坡向。海拔和坡度主要是通过对土壤物理性质的饱和持水量,化学性质的全磷和生物特性的微生物生物量磷的显著负向影响从而对SQI和材积产生间接的负向影响。【结论】低海拔,低坡度,南坡向的立地因子条件有利于桉树人工林的可持续经营。

关键词：桉树人工林立地因子土壤质量评价(SQI) 随机森林模型冗余分析结构方程模型

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多代连栽桉树人工林林下植被和土壤物理性状的变化

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中南林业科技大学学报 2023年第2期43卷 1-9页

作者：王会利吴秦展兰文明陈晓龙柯琴王政烨韦中绵陈利军吴立潮曹继钊广西壮族自治区林业科学研究院国家林业和草原局中南速生材繁育实验室广西南宁530002 广西壮族自治区林业科学研究院广西林用新型肥料研发中心广西南宁530002 广西国有大桂山林场广西贺州542899 广西国有七坡林场广西南宁530225 中南林业科技大学湖南长沙410004 南宁树木园广西南宁530031

【目的】林下植被抚育是桉树人工林的重要经营措施之一,研究多代连栽桉树人工林林下植被与土壤渗透性能等物理性状的变化为科学管理林下植被提供依据。【方法】通过调查不同连栽代次桉树人工林林下植被多样性和生物量、枯枝落叶现存量... 详细信息

【目的】林下植被抚育是桉树人工林的重要经营措施之一,研究多代连栽桉树人工林林下植被与土壤渗透性能等物理性状的变化为科学管理林下植被提供依据。【方法】通过调查不同连栽代次桉树人工林林下植被多样性和生物量、枯枝落叶现存量、土壤容重、渗透性能等指标,分析了林下植被和土壤物理性状的变化。【结果】1)随着连栽代次的增加,桉树林下植被Margalef丰富度指数呈现先增加后降低的变化趋势,在种植前期对林下植被丰富度有促进作用,而Pielou均匀度指数表现出下降趋势,说明连栽导致林下植被种间的个体差异变大;2)随着连栽代次的增加,桉树林地土壤孔隙度、持水量、渗透性能和土壤蓄水量大致呈现先增加后降低的变化趋势,而土壤容重变化趋势则相反,表明种植前期土壤物理性能不断得到改善,第4代是生产经营者需注重改善土壤物理状况的关键阶段;3)通过相关分析发现林下植被Margalef丰富度指数与毛管持水量和田间持水量呈显著正相关;林下植被生物量与容重呈显著负相关,与最大持水量和部分孔隙度指标呈现显著正相关;枯枝落叶现存量与总孔隙度、渗透性能指标呈显著或极显著正相关;土壤孔隙状况和持水性能受林下植被的影响更大,土壤渗透性能则主要受枯枝落叶现存量的影响;4)第3代桉树人工林林下植被生物量和枯枝落叶现存量分别达到4.98和8.84 t/hm^(2),最有利于土壤结构、孔隙度和渗透性能的改善。【结论】保留恢复林下植被与保留枯枝落叶是提高桉树人工林地力恢复能力、提高林地生产力的有效措施之一。

关键词：桉树连栽林下植被物理性状相关性

LightGCNet：基于轻量化卷积网络的深度色域压缩算法

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计算机科学与探索 2025年第01期 196-210页

作者：杨晨徐昊朱佳伟吴秦柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对... 详细信息

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对上述问题，提出了轻量化的深度色域压缩方法，该方法可在逼近迭代算法计算效果的同时保持接近经典算法的速度。为色域压缩算法设计了LightGCNet模型，该网络中的双层卷积由DSC与DW卷积组合而成，相比常规U-Net，参数量与计算复杂度急剧降低。为进一步提高模型先验性，将预训练得到的DW卷积中多个核通道进行重聚焦操作以建立联系，最终权重由重聚焦权重和预训练权重组成。针对色相、明度、彩度这三个色彩属性，设计了色域压缩专用的损失函数。该函数不仅考虑了像素级损失，而且融合了图像感知损失，并联合色彩属性的多尺度信息进行加权，解决了深度色域压缩过程中细节丢失的问题。基于迭代算法生成标签以训练网络，联合学习目标色域特征与图像信息，实现了与迭代算法相当的效果。实验结果表明：该方法与业界经典的SGCK算法相比，iCID值降低了17.08%,SSIM值提高了5.30%。相比常规U-Net模型，LightGCNet参数量减少了82.96%，乘加次数从8.5GFLOPs大幅下降至2.2GFLOPs，使改良模型更适于低端设备部署。该模型在CPU上处理单幅512×512图像仅需0.208s，计算时间比迭代类算法减少99.92%。

关键词：色域压缩轻量化深度学习色彩管理