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面向开放科学的学术出版服务创新与风险透视——基于可供性视角

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中国出版 2024年第4期 29-34页

作者：丛挺陆奕澄上海理工大学出版印刷与艺术设计学院武汉大学数字出版研究所

基于开放科学的核心理念与现实实践,结合可供性理论视角,从生产可供性、传播可供性、连接可供性三个维度分析开放科学在推动学术出版知识生产、知识传播和知识服务生态创新上的具体应用,提示开放科学环境下学术出版服务存在的风险问题,... 详细信息

基于开放科学的核心理念与现实实践,结合可供性理论视角,从生产可供性、传播可供性、连接可供性三个维度分析开放科学在推动学术出版知识生产、知识传播和知识服务生态创新上的具体应用,提示开放科学环境下学术出版服务存在的风险问题,并对开放科学的现实挑战作出回应。

关键词：开放科学可供性学术出版服务创新风险透视

孟鲁司特钠联合糠酸莫米松治疗儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的疗效的影响因素分析

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孟鲁司特钠联合糠酸莫米松治疗儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合...

作者：于凯奕重庆医科大学

学位级别：硕士

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钢琴曲《百鸟朝凤》的演奏解析

钢琴曲《百鸟朝凤》的演奏解析

作者：王婧奕云南师范大学

学位级别：硕士

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装配式钢结构防护涂层超声测厚研究

装配式钢结构防护涂层超声测厚研究

作者：刘易奕南昌航空大学

学位级别：硕士

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漆艺在成都地区美术课程中的开发与实践研究

漆艺在成都地区美术课程中的开发与实践研究

作者：鲁晓奕成都大学

学位级别：硕士

党的二十大,党中央再次提出要高度重视传统文化的发扬和传承,多次强调我国优秀传统手工艺对新时代中国发展重要性,为传统文化的发展、传播和传承构建了优良的环境。随着我国素质教育的不断发展,新一轮基础教育改革在课程结构上提出,要... 详细信息

党的二十大,党中央再次提出要高度重视传统文化的发扬和传承,多次强调我国优秀传统手工艺对新时代中国发展重要性,为传统文化的发展、传播和传承构建了优良的环境。随着我国素质教育的不断发展,新一轮基础教育改革在课程结构上提出,要更加强调不同价值,不同时代所需人才的类型,相对老式的课程,现阶段理应有一个相对均衡、合理的课程结构。技术类、体育艺术与健康类和综合实践活动类课程均有所加强。本文以中国传统文化中的成都漆艺为载体,在梳理国内外漆艺课程教育发展脉络的同时,从成都市内高校漆艺中小学漆艺课程、博物馆漆艺课程、培训机构漆艺课程、成都漆器工坊漆艺课程入手,通过线上线下相结合的方式,对高校漆艺、中小学漆器、漆器厂以及博物馆漆艺课程进行实地考察,并通过发放问卷调查、访谈、查阅文献资料等形式,深入分析研究漆艺课程的教学模式,探讨本土美术在美术教育中的重要作用。并围绕新课改理念和成都地区漆艺教学现状,在传授学生艺术培养艺术技能、重视学生激发学生学习兴趣、强调文化价值价值的基础上,提出了具体的教学设计,将中国非遗瑰宝漆器艺术融入到美术教育之中。让更多人了解非遗漆艺,传承发扬非遗漆艺,提高国人对于传统手工艺的保护意识。

关键词：美术教育成都漆艺课程教学

边缘计算与大模型在本地知识库问答系统中的应用研究

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边缘计算与大模型在本地知识库问答系统中的应用研究

作者：李梓奕南昌大学

学位级别：硕士

融合频谱特性与聚类云-证据推理的油纸绝缘老化程度诊断

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 105-114页

作者：邹阳黄煜俞豪奕金涛福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 国网莆田供电公司福建莆田351100

油纸绝缘系统老化程度与电力变压器的稳定运行密切相关。针对油纸绝缘频域介电谱(frequency-domain spectroscopy,FDS)所提相关特征量单一和未考虑频谱特性指标间冲突性与随机性而导致老化诊断结果误差大的问题,提出了融合频谱特性与聚... 详细信息

油纸绝缘系统老化程度与电力变压器的稳定运行密切相关。针对油纸绝缘频域介电谱(frequency-domain spectroscopy,FDS)所提相关特征量单一和未考虑频谱特性指标间冲突性与随机性而导致老化诊断结果误差大的问题,提出了融合频谱特性与聚类云-证据推理的油纸绝缘老化程度诊断方法。首先,根据不同老化试样的频谱特征提取老化诊断多特征指标,并利用非线性拟合构建老化特征数据库。其次,基于Kmeans聚类提出适配非线性变化指标的聚类云模型基本概率分配方法。最后,针对多特征量的冲突性及相关性差异,利用CRITIC-G1综合赋权法计算各指标对应的证据修正因子,并进行基本概率再分配,利用证据融合推理得出油纸绝缘系统真实老化程度。实验结果表明,所提方法可准确诊断复合油纸绝缘样本的老化状态,为电力检修策略的制定提供了理论指导。

关键词：频谱特性油纸绝缘聚类云-证据推理 CRITIC-G1 老化程度诊断

PPNet:基于预先预测的降雨短时预测模型

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 492-502页

作者：宋毅张晗奕孙丰张敬林白琮航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 浙江工业大学计算机与科学技术学院杭州310023 山东大学控制科学与工程学院济南250100

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过... 详细信息

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过长的问题且存在梯度爆炸问题。全卷积网络可以解决上述两个问题,但是却不具备时序信息提取的能力。因此,该文以泰勒冻结假设为理论依据,提出一个基于预先预测辅助推断结构的2维全卷积网络(PPNet)。网络先行提取粗粒度时序信息与空间信息,然后利用全卷积结构细化特征粒度,有效缓解2维卷积网络不能提取时序信息的缺陷。此外,该文还提供一种时序特征约束器对预先预测特征进行时间维度的特征约束,使预测特征更倾向于真实特征。消融实验证明所提预先预测辅助推断结构和时序特征约束器具有优秀的时序特征能力,可以提升网络对时序信息的敏感度。与目前最好的降雨预测算法或视频预测算法相比,该文网络均取得较好结果,特别在暴雨指标上达到最优。

关键词：降雨短时预测全卷积预先预测泰勒冻结特征约束

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图像描述关键技术研究

图像描述关键技术研究

作者：王天奕北京邮电大学

学位级别：硕士