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基于亲子关系的儿童安全教育社工实务研究 ——以三亚市Y村为例

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基于亲子关系的儿童安全教育社工实务研究 ——以三亚市Y村为例

作者：吴玉阳海南热带海洋学院

学位级别：硕士

目前国内安全教育领域存在着准专业性、非系统性、非独立性等问题。本研究以Y村妇女儿童之家项目为支点,在社会工作的专业框架之下,利用社会学习理论对学习过程一般逻辑的阐述,结合小组工作的专业方法进行安全教育的实践分析。研究共分... 详细信息

目前国内安全教育领域存在着准专业性、非系统性、非独立性等问题。本研究以Y村妇女儿童之家项目为支点,在社会工作的专业框架之下,利用社会学习理论对学习过程一般逻辑的阐述,结合小组工作的专业方法进行安全教育的实践分析。研究共分为三部分。第一部分,归纳研究背景,总结出当下国内儿童安全教育处于嵌入教育系统的内生性发展阶段,而不是独立专业性发展,该领域缺乏系统的专业实践,而社会工作专业可以进行相应的填充。并且总结出亲子关系对儿童安全知识学习过程有重要影响,因此介入儿童学习行为也需要关注亲子关系的发展。第二部分,利用问卷调查法总结出Y村存在部分父母儿童对安全价值的认知不足、儿童安全知识素养不高、儿童的安全教育的社会学习环境尚未完全构建等问题。第三部分,介绍社会学习理论视角下基于亲子关系的儿童安全教育实务过程。在组内完成亲子的关系的初次联结后,利用组内活动促使基于亲子关系的强化与交互机制的实现,通过构建父母榜样示范模式和亲子联结的再次澄清,实现亲子的高度亲和,进而实现能够科学完成儿童安全教育实务的总目标。研究认为,加强亲子联结后,对儿童的学习主动性有显著的促进作用。直接强化与替代性强化可在教育活动中通过物质奖励与语言赞扬直接实现,自我强化可在及时调整组员认知后实现。同时需要构建高潜力的组内学习环境,一旦儿童产生合理的安全知识学习行为与个人认知,环境能够及时给予正向反馈。

关键词：儿童安全教育社会学习理论亲子关系小组工作

学术履历差异对论文产出跨学科性影响研究——以图书情报领域核心作者为例

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现代情报 2024年第6期44卷 136-144页

作者：隗玲黄茜郭景芸山西财经大学信息学院山西太原030006

[目的/意义]以图书情报领域核心作者为研究对象,分析学术履历差异对其论文产出跨学科的影响,为制定科研人员管理与评价政策、建设高水平交叉科研队伍提供有价值的参考。[方法/过程]首先,通过核心期刊发文量识别出高发文量学者群体,并从... 详细信息

[目的/意义]以图书情报领域核心作者为研究对象,分析学术履历差异对其论文产出跨学科的影响,为制定科研人员管理与评价政策、建设高水平交叉科研队伍提供有价值的参考。[方法/过程]首先,通过核心期刊发文量识别出高发文量学者群体,并从中识别出核心学者作为目标学者;其次,采集目标学者的简历信息进行学术履历差异编码,收集论文成果信息测度其最高学历毕业5年内学术论文产出的跨学科性,计算均值后得到学者跨学科性指标;最后,通过相关性分析、多元回归分析探讨学术履历差异与学者跨学科性的关系。[结果/结论]结果表明,在学者年龄较小、毕业时间较近、学术发展背景存在差异、职业发展背景存在差异的情况下,学者会更倾向于进行跨学科研究。其中学术发展背景差异会促使学者进行跨学科研究,但并不直接影响其产出跨学科程度。而毕业时间、职业发展背景的差异会对学者论文产出的跨学科性程度造成影响。

关键词：跨学科履历分析科研产出图书情报领域学术履历差异论文产出

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多层异构生物网络候选疾病基因识别

自动化学报 2024年第6期50卷 1246-1260页

作者：丁苍峰王君张紫芸延安大学数学与计算机科学学院延安716000

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设... 详细信息

现有大多数用于识别候选疾病基因的随机游走方法通常优先访问高度连接的基因,而可能与已知疾病有关的不知名或连接性差的基因易被忽略或难以识别.此外,这些方法仅访问单个基因网络或各种基因数据的聚合网络,导致偏差和不完整性.因此,设计一种能控制随机游走运动方向和整合多种数据源的候选疾病基因识别方法将是一个迫切需要解决的问题.为此,首先构建多层网络和多层异构基因网络.然后,提出一种游走于多层网络和多层异构网络的拓扑偏置重启随机游走(Biased random walk with restart,BRWR)算法来识别疾病基因.实验结果表明,游走于不同类型网络上的识别候选疾病基因的BRWR算法优于现有的算法.最后,应用于多层异构网络上的BRWR算法能预测未诊断的新生儿类早衰综合征中涉及的疾病基因.

关键词：多层异构网络生物网络偏置随机游走候选基因识别

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D市非税收入管理问题及对策研究

D市非税收入管理问题及对策研究

作者：吴玉琳扬州大学

学位级别：硕士

医药制造企业创新网络演化与合作创新绩效研究

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医药制造企业创新网络演化与合作创新绩效研究

作者：吴玉果河北经贸大学

学位级别：硕士

随着科技的进步、互联网的普及、AI和大数据技术的飞速发展,创新环境愈加复杂、创新难度加大,企业需要与外部创新合作伙伴进行资源共享,以优化企业核心竞争力,提高创新绩效。创新网络在合作创新中能够分担成本、分散风险、共享知识。然... 详细信息

随着科技的进步、互联网的普及、AI和大数据技术的飞速发展,创新环境愈加复杂、创新难度加大,企业需要与外部创新合作伙伴进行资源共享,以优化企业核心竞争力,提高创新绩效。创新网络在合作创新中能够分担成本、分散风险、共享知识。然而,在实际发展中,随着时间的推移,创新网络结构复杂多变,出现合作意愿、合作信任度等降低的问题,导致企业创新失败率高,影响了企业合作创新积极性和创新效果。所以,研究创新网络的演化过程及网络结构,解释创新网络对合作创新绩效的影响机制,探究促进企业创新能力提高的方法,具有重要的研究意义。本文基于创新网络视角,探究创新网络演化发展过程,研究创新网络对企业合作创新的作用效应。首先,以我国2006-2022年医药制造企业联合申请专利数据为样本,构建医药制造企业创新网络,通过Ucinet软件计算医药制造企业在不同发展阶段内的网络特征,运用社会网络分析和Arc GIS空间分析工具,研究创新网络的发展过程。其次,分析网络规模、度数中心度和结构洞这三个指标对企业合作创新绩效之间的影响,结合资源基础、动态能力等理论,探究吸收能力在网络特征与合作创新绩效关系中发挥的作用,系统分析网络特征和吸收能力协同作用的组态效用。研究结论主要有以下几点:(1)2006-2022年间,医药制造企业迅速发展,合作创新总体增长速率不断提升,2015年合作创新进入飞速发展阶段,2020年达到合作巅峰,创新质量稳固提升。(2)医药制造企业合作创新活动主要集聚在我国东部地区,西部地区合作创新活跃度较低;发达省市及对外开放水平高的城市更易形成创新合作,具有显著的马太效应。(3)高校始终作为网络资源的中转枢纽,并逐渐占据网络核心位置,形成以校—企合作为核心,企—研合作、企—企合作为重点的创新网络。随时间的发展,创新网络越来越复杂,网络规模在观测期间呈现增大趋势,创新网络的中心节点数量增多,创新主体之间的联系也越来越多。(4)实证分析表明,网络规模和度数中心度与合作创新绩效呈现正相关关系,结构洞与合作创新绩效呈现倒U型关系,吸收能力在网络规模、度数中心度、结构洞与合作创新绩效的作用关系中均存在门槛作用。

关键词：合作创新绩效网络结构吸收能力门槛效应

对医疗机构就诊人群开展结核病健康教育的的效果分析

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中国防痨杂志 2024年第S1期46卷 250-252页

作者：叶剑芸江西省横峰县疾病预防控制中心横峰334300

目的:研究在医疗机构就诊人群中开展结核病健康教育的效果。方法:抽取2023年1—12月于横峰县人民医院就诊的居民为研究对象,共200例。对照组采用常规健康宣教(100例),观察组采用基于微信的健康宣教(100例),比较两组人群健康教育效果。结... 详细信息

目的:研究在医疗机构就诊人群中开展结核病健康教育的效果。方法:抽取2023年1—12月于横峰县人民医院就诊的居民为研究对象,共200例。对照组采用常规健康宣教(100例),观察组采用基于微信的健康宣教(100例),比较两组人群健康教育效果。结果:观察组对肺结核知识(传播与预防、症状表现、行为转变)方面的评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组健康教育满意度较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:以微信为手段,在就诊人群中开展结核病健康教育,宣教方式乐于接受,有利结核病知识的普及。

关键词：健康人群健康教育肺结核知识普及微信

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基于图神经网络的异质社区发现算法研究

基于图神经网络的异质社区发现算法研究

作者：吴玉蝶重庆理工大学

学位级别：硕士

社区发现在社交网络分析中具有重要意义,它能够有效地揭示社会网络中的内部本质规律,其目的是将图中的节点划分为内部连接紧密的簇。大量真实的图或网络本质上是异质的,涉及到节点和边的多样性。图神经网络凭借其能够将异质图的丰富结... 详细信息

社区发现在社交网络分析中具有重要意义,它能够有效地揭示社会网络中的内部本质规律,其目的是将图中的节点划分为内部连接紧密的簇。大量真实的图或网络本质上是异质的,涉及到节点和边的多样性。图神经网络凭借其能够将异质图的丰富结构和高维语义信息嵌入到低维节点表示的优势,被广泛应用于社区发现任务中。然而,目前存在的模型方法存在一些局限性。一方面,一些方法忽略了结点的特征空间,无法充分利用结点的属性信息。另一方面,一些方法需要大量的领域知识来手动定义元路径,这限制了算法的通用性和可扩展性。此外,现有方法往往只能捕捉局部结构信息,无法有效处理异质图结构和多种类型节点之间的关系。为了解决这些问题,本文提出了一种基于图神经网络的异质社区发现算法,针对异质信息网络的特点进行了设计。基于此,本文的主要研究工作如下:(1)鉴于现有模型大多忽略节点特征空间,无法端到端的自适应学习不同元路径之间的影响程度,本文提出了一种融合K近邻图信息的异质图社区发现方法(KGNN＿HCD)。首先,利用节点的特征向量生成相似度矩阵,构造K近邻图拓扑结构;其次,利用元路径转换层生成元路径信息矩阵,端到端的学习元路径,通过加入权重卷积为不同的元路径分配注意力分数;最后,利用图卷积网络学习到高质量节点表示,并对节点嵌入采用k-means进行社区结构发现,并在ACM、DBLP和IMDB三个异质数据集和CPGNN、GTN等多个社区发现方法进行了对比分析。实验结果表明:在NMI和ARI两个指标上,提出的KGNN＿HCD方法在ACM数据集上提升了2.54%和2.56%、在DBLP数据集上提升了2.59%和1.47%、在IMDB数据集上提升了1.22%和1.67%,实验证明提出的KGNN＿HCD方法具有合理性和有效性,且KGNN＿HCD可应用在复杂网络分类和聚类任务中。(2)针对传统的社区发现算法无法捕获全局结构信息,存在关注不平衡关系类型问题且高度依赖短期关系,提出了一种基于融合图神经网络与马尔科夫稳定性的异质社区发现方法(HCD＿FGMS)。首先,利用结构聚类模块(SC＿Module)得到初始的伪社区标签,并编码为社区标签转移矩阵;其次,利用异质图神经网络模块(HGNN＿Module),综合考虑节点级别和元路径层级的信息,采用节点级与元路径级注意力机制,学习更具表现力的节点表示;最后,构建融合图神经网络模型相互增强SC＿Module和HGNN＿Module,生成最优的社区隶属权重矩阵,并通过最大化马尔科夫稳定性来生成最优的社区矩阵。在ACM、DBLP以及MAG等五个异质数据集和HAN、CPGNN等模型做了对比分析实验,实验结果表明:在五个数据集中,模型性能得到了提高,实验表明HCD＿FGMS方法是合理、有效的。综上所述,本文深入分析了异质社区发现的任务特性,构建了合理且有效的图神经网络模型,并在多个真实异质数据集上得到了验证。因此,本文得到的相关结论具有广泛的理论和应用价值。

关键词：社区发现异质图图神经网络 K近邻图马尔科夫稳定性

从延安时期三个违纪事件的处理看全党纪律教育的实践探索

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党建 2024年第7期 62-64页

作者：吴玉姣中共中央党校(国家行政学院)图书和文化馆中共党史文献中心

以史鉴今被抛弃的“中央委员”1935年,张国焘率领的红四方面军和毛泽东的红一方面军,历经千辛万苦终于胜利会师。这原本是一件天大的喜事,却有一个现实问题摆在眼前:军队指挥权的归属问题。在张国焘看来,此时的他麾下一共有8万人马,且... 详细信息

以史鉴今被抛弃的“中央委员”1935年,张国焘率领的红四方面军和毛泽东的红一方面军,历经千辛万苦终于胜利会师。这原本是一件天大的喜事,却有一个现实问题摆在眼前:军队指挥权的归属问题。在张国焘看来,此时的他麾下一共有8万人马,且各个兵强马壮弹药充足,对比红一方面军的2万人,实力明显更胜一筹,所以,部队指挥权应该握在自己手里。

关键词：延安时期纪律教育红一方面军红四方面军实践探索胜利会师指挥权归属问题

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“十七年”时期东北文艺的批评经验与理论范式

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当代文坛 2024年第5期 173-179页

作者：王雨晴吴玉杰辽宁大学文学院

“十七年”时期,东北文艺批评形成了兼具时代性和地域性的独特风格。延安鲁艺的迁移、国家整体文化政策的导向以及东北本土文艺创作的积累,使这一时期的东北文艺批评形成了独特的景观,并在此基础上建构了符合人民文艺本质属性和社会主... 详细信息

“十七年”时期,东北文艺批评形成了兼具时代性和地域性的独特风格。延安鲁艺的迁移、国家整体文化政策的导向以及东北本土文艺创作的积累,使这一时期的东北文艺批评形成了独特的景观,并在此基础上建构了符合人民文艺本质属性和社会主义现实主义要求的理论范式,最终实现了文艺理论、文艺批评与文艺创作三者之间的共生发展。这为“十七年”时期东北文艺发展研究提供了更为客观和理性的研究视角,亦为东北解放后近三十年的总体文艺风格提供了历史细节。

关键词： “十七年” 东北文艺批评经验理论范式