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熔融制样-X射线荧光光谱法测定矾土中主次成分

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冶金分析 2024年第4期44卷 79-86页

作者：佡云马晓卉沈阳有色金属研究院有限公司辽宁沈阳110141

准确测定矾土中的主次成分对确定钒土等级及选择冶炼生产工艺参数具有重要意义。矾土中10余种主次成分含量范围较宽,常需采用两种及以上分析方法分别进行测定。实验用矾土标准样品及成分与矾土相似的3个粘土标准物质绘制校准曲线,以变... 详细信息

准确测定矾土中的主次成分对确定钒土等级及选择冶炼生产工艺参数具有重要意义。矾土中10余种主次成分含量范围较宽,常需采用两种及以上分析方法分别进行测定。实验用矾土标准样品及成分与矾土相似的3个粘土标准物质绘制校准曲线,以变化理论α系数校正法对基体效应进行校正,以Spectra plus软件进行烧失量校正,建立了熔融制样-X射线荧光光谱法(XRF)对矾土中主次成分(Al_(2)O_(3)、CaO、MgO、P_(2)O_(5)、Fe_(2)O_(3)、TiO_(2)、MnO、SiO_(2)、K_(2)O、Na_(2)O)的测定。实验表明,以四硼酸锂-偏硼酸锂混合熔剂(质量比为67∶33)为熔剂,控制样品稀释比为1∶23,将样品和熔剂搅拌均匀后加入1.0 g硝酸锂于600℃预氧化5 min,升至1075℃熔融制样10 min,期间分3次加入共50 mg碘化铵为脱模剂,可制成均匀、透明的玻璃片。考察了Spectra plus软件和对样品灼烧两种烧失量(LOI)校正方式对矾土中主次成分测定结果的影响,结果表明,两种方式基本一致。选择同一个矾土样品由同一人员在相同环境下于1 d内平行测定11次,测定结果的相对标准偏差(RSD)为0.20%~4.1%;选择不同的试验人员在相同的环境下于15 d内平行测定11次,测定结果的相对标准偏差(RSD)为0.25%~4.7%。采用实验方法对两个矾土样品中主次成分进行测定,结果分别与滴定法或电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)基本一致。

关键词： X射线荧光光谱法(XRF) 熔融制样矾土 Spectra plus软件烧失量校正变化理论α系数

村务监督委员会履职困境与对策研究 ——以陕西省D县为例

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村务监督委员会履职困境与对策研究 ——以陕西省D县为例

作者：杨朋云广西大学

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S银行G分行涉农贷款业务营销策略优化研究

S银行G分行涉农贷款业务营销策略优化研究

作者：陶昊云南昌大学

学位级别：硕士

个案社会工作介入失能老人家庭照顾者照顾倦怠的实务研究

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个案社会工作介入失能老人家庭照顾者照顾倦怠的实务研究

作者：王会云天津理工大学

学位级别：硕士

基于新型自注意力—卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法研究

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基于新型自注意力—卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法研究

作者：张得云广州大学

学位级别：硕士

受到恶劣运行环境的影响,结构健康监测系统测量的数据中不可避免地存在异常与噪声成分。异常成分的分布和持续时间具有随机性,噪声成分则持续影响检测数据。当数据受污染严重时,结构状态评估的可靠性将会受到严重影响,甚至可能导致错误... 详细信息

受到恶劣运行环境的影响,结构健康监测系统测量的数据中不可避免地存在异常与噪声成分。异常成分的分布和持续时间具有随机性,噪声成分则持续影响检测数据。当数据受污染严重时,结构状态评估的可靠性将会受到严重影响,甚至可能导致错误的结构状态预警。目前,已经有一些基于数据驱动的方法能够有效地识别数据异常,同时在数据降噪方面的研究也已取得优异成果。然而,由于真实工况下结构振动数据异常情况复杂,现有的针对特定的任务场景而定制的异常数据恢复和降噪方法通用性和鲁棒性不足。为此,本研究创新的自注意力机制权值计算方法并结合模型微调和迁移学习等人工智能前沿技术,提出了一种基于新型自注意力-卷积的结构振动数据综合恢复与降噪方法用以恢复检测出的异常数据与振动响应降噪。本文的主要研究内容如下:(1)结合本研究的任务类型和前人的研究经验,针对现有研究在通用性和鲁棒性方面的不足,利用自注意力机制的全局特征提取能力和卷积网络在噪声处理方面的优势,构建了据综合恢复与降噪框架,并设计了三种网络模型。本节详细介绍了该数据综合优化框架的设计理念,并通过调整损失函数、激活函数及卷积核等超参数对设计到三种模型进行了优化。最后,将改良普遍应用的自注意力算法得到的C型自注意力机制嵌入到深度学习模型中,从而确立了一种有效利用剩余数据与缺失数据相关性恢复缺失数据的方法。(2)本研究采用广州塔环境激励下的数据对所设计的模型开展工程试验验证,并通过比较试验验证了所提出方法的有效性和通用性。首先,将所提出的模型与Dense Net模型进行了数据恢复性能的对比。结果表明,在结构加速度数据的多种缺失综合恢复中,本模型具有更高的有效性和准确性。然后,详细分析了模型在时域和频域上的预测情况,结果表明模型恢复数据与真实数据高度一致。接着,使用注意力权值可视化的方法对模型注意力层权值做了仔细分析,解释了注意力机制在恢复结构加速度数据中的作用。同时,通过对比分析传统自注意力机制与本文提出的C型自注意力机制的权值数据,发现本文提出的C型自注意力机制更能捕获结构振动特征,证明了该改进的有效性。最后,通过模态识别的方法对预测数据与真实数据进行了对比,进一步验证了所提出方法的工程应用价值。(3)本研究采用广州塔环境激励下和两个台风激励下的振动响应数据,对所提出方法的多任务同步处理能力进行了研究。首先,探讨了在数据非常有限的情况下的两种直接恢复方法的可行性,分别是:使用环境激励数据训练的工况下,对带有不同水平噪声污染的数据进行降噪及恢复;使用环境激励数据训练的工况下,对风激励下缺失的振动响应数据进行恢复。研究结果显示,本方法在噪声方面具有良好的鲁棒性,即使是被未知水平噪声污染的数据也能达到较好的预测精度。在数据恢复方面,模型也展现出较好的通用性与泛化性。随后,通过模型微调和迁移学习两种方式,提升了模型多任务同步处理精度。在带噪声缺失数据集和台风激励缺失数据集上验证结果都表明,采用小样本数据对模型进行再训练,能够有效地将环境激励下模型提取到的结构重要特征泛化到新的应用场景,并能在不进行进一步训练时直接用于相似激励情况下的丢失数据预测。

关键词：结构健康监测振动响应恢复振动响应降噪自注意力机制深度学习

巴扬改编交响曲《蓝色狂想曲》的演奏技法探究

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巴扬改编交响曲《蓝色狂想曲》的演奏技法探究

作者：张馨云上海音乐学院

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《蓝色狂想曲》是作曲家乔治·格什温最具代表性的作品。该作品突出美国本土化特色,把美国爵士元素与钢琴色彩相结合,形成了一部独特的钢琴协奏曲,被认为是当时美国音乐文化的缩影。上演初期是以管弦乐的形式呈现,后来被改为双钢琴版本... 详细信息

《蓝色狂想曲》是作曲家乔治·格什温最具代表性的作品。该作品突出美国本土化特色,把美国爵士元素与钢琴色彩相结合,形成了一部独特的钢琴协奏曲,被认为是当时美国音乐文化的缩影。上演初期是以管弦乐的形式呈现,后来被改为双钢琴版本,由于受到世界各界音乐爱好者的喜欢,它还被改编为更多不同的音乐形式演奏。巴扬手风琴的音域宽广音色丰富,声音宏大且富有魅力。俄罗斯手风琴家尤里·希什金将《蓝色狂想曲》改编为手风琴独奏,发挥手风琴交响化音响色彩的优势还原乐曲,并运用手风琴的独特音色进行演绎呈现不同的声音效果。论文共分为四个部分,第一部分介绍《蓝色狂想曲》与手风琴的历史渊源,介绍乐曲背景以及手风琴乐器特色,手风琴过往演奏《蓝色狂想曲》的案例。第二部分对比分析《蓝色狂想曲》管弦乐队总谱和改编后的手风琴独奏谱乐谱区别,详细分析《蓝色狂想曲》的曲式结构,以及两种乐谱版本上的相同与不同。第三部分结合演奏实践,进一步分析手风琴演奏《蓝色狂想曲》的演奏技法,通过手风琴演奏技巧还原各声部的乐器特点。第四部分总结手风琴改编交响曲的意义与价值,希望通过研究手风琴的声音融合性和演奏技巧,对未来手风琴在更多作品中所担任的角色做探究与展望。

关键词：《蓝色狂想曲》巴扬手风琴演奏技巧交响曲改编