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安顺旅游避暑优势及其发展思路

贵州气象 2000年第2期24卷 17-19页

作者：吴龙吴长春吴炽泉贵州省紫云县气象局 550800 贵州大学旅游系 550025 安顺地区气象局 561000

安顺是贵州省西线旅游中心，其四周有5个国家级风景名胜区，通过对安顺夏季的气温、风、雨、云和日照等气象要素进行分析比较，结果表明：安顺气候温和宜人，是“藏在深闺人未识”的避暑旅游理想胜地，这一气候优势将对安顺旅游业发展... 详细信息

安顺是贵州省西线旅游中心，其四周有5个国家级风景名胜区，通过对安顺夏季的气温、风、雨、云和日照等气象要素进行分析比较，结果表明：安顺气候温和宜人，是“藏在深闺人未识”的避暑旅游理想胜地，这一气候优势将对安顺旅游业发展起到举足轻重的作用。

关键词：避暑旅游发展思路旅游业发展贵州

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基于改进最小边际代价算法的多USV多AUV任务分配

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控制与决策 2025年第1期40卷 119-127页

作者：白小山佘桉奇郑心泉吴宗泽深圳大学机电与控制工程学院燕山大学电气工程学院

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的... 详细信息

随着自主水下机器人(AUV)和无人水面艇(USV)在民用和军事领域的应用不断扩展, USV与AUV协同完成相关任务的作业模式受到了广泛关注.针对多USV和多AUV协同访问多目标点的任务分配问题进行研究,旨在最小化多USV和AUV系统访问所有目标点的总旅行距离.首先,建立考虑通信约束和AUV最大航程约束的多USV多AUV协同多点访问任务分配问题的数学模型,并对问题的NP-hard属性进行分析.其次,提出一个两阶段任务分配算法:1)先利用最小边际代价算法构建各USV访问完所有水面目标点的路径,再采用最近插入策略分配水下目标点; 2)通过多个邻域搜索算子对初始解进行优化,得到可行最终解.相对于已有流行的自组织映射算法,仿真实验表明所提出任务分配算法能在较短计算时间内得到质量较优的任务分配方案.

关键词：任务分配 USV-AUV协同启发式算法协同控制邻域搜索通讯约束

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融合协同：技术何以有效赋能地方政府治理

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 106-118+236-237页

作者：李东泉秦强于跃中国人民大学公共管理学院中国人民大学新闻学院东北大学文法学院

组织整合与技术赋能是数字化背景下地方政府推动制度创新、实现治理效能的重要手段，但二者互动逻辑尚未得到系统关注，也未有研究将融合协同与交相赋能纳入同一理论框架中进行分析。基于协同理论，构建“技术赋能-组织整合”框架，可... 详细信息

组织整合与技术赋能是数字化背景下地方政府推动制度创新、实现治理效能的重要手段，但二者互动逻辑尚未得到系统关注，也未有研究将融合协同与交相赋能纳入同一理论框架中进行分析。基于协同理论，构建“技术赋能-组织整合”框架，可以将地方政府的数字化实践分为组织单向整合、技术单向赋能组织的整合、技术赋能与组织整合的双向融合三个基本类型。通过多案例比较的方法深度分析地方政府数字化转型对治理效能的影响可以发现：1)地方政府治理效率的提高有赖于技术赋能与组织整合的双向融合，缺少任何一个环节都会使效果大打折扣；2)组织整合的关键是建立程序合法性机制，技术赋能组织整合的关键在于实现信息归结使用机制，让部门数据无条件归结、有条件使用，有协作解决问题的能力；3)组织整合所产生的程序合法性机制与技术赋能所产生的信息归结使用机制互动融合，能够有效提升政府效率，提升地方政府治理效能。

关键词：组织整合技术赋能地方政府数字化转型双向融合式协同

人工智能产业创新网络结构韧性内生因素研究——以上海为例

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科研管理 2025年

作者：杨伟李福玲张晓泉杭州电子科技大学管理学院杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心杭州电子科技大学图书馆

提升创新网络的结构韧性是人工智能产业高质量发展面临的重要理论与现实问题。本文以上海人工智能产业为例，通过新闻文本挖掘构建合作创新网络，进而使用指数随机图模型揭示网络内生因素对结构韧性的影响，研究发现：上海人工智能产业... 详细信息

提升创新网络的结构韧性是人工智能产业高质量发展面临的重要理论与现实问题。本文以上海人工智能产业为例，通过新闻文本挖掘构建合作创新网络，进而使用指数随机图模型揭示网络内生因素对结构韧性的影响，研究发现：上海人工智能产业创新网络结构韧性演化可分为缓慢增长、高速增长和保持平稳三个主要阶段，网络异配性不断提高是创新网络从同配核心网络转变为韧性网络的关键；中介性结构负向影响人工智能产业创新网络结构韧性；扩张性结构总体负向影响人工智能产业创新网络结构韧性，但其中三星结构正向影响结构韧性。本研究弥补了人工智能产业创新网络韧性研究的不足，有助于深化创新网络韧性的理论认识，对丰富创新网络研究的数据来源也具有积极的启示意义。

关键词：人工智能产业创新网络结构韧性指数随机图模型