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中文字体创意设计的魔力

包装与设计 2008年第4期 105-107页

作者：吴海立广西艺术学院设计学院广告教研室讲师

一、强调结构，推陈出新中文字在造型上属于方块字型、在结构上可以一分为二、一分为三、一分为四；在形意上可以分上下左右中正方圆等。在米字方格里可寻找到字体结构的基本型，在任意形状内也可把握字体本意的结构。中文字体的创意在... 详细信息

一、强调结构，推陈出新中文字在造型上属于方块字型、在结构上可以一分为二、一分为三、一分为四；在形意上可以分上下左右中正方圆等。在米字方格里可寻找到字体结构的基本型，在任意形状内也可把握字体本意的结构。中文字体的创意在很大程度上是在画字。画出来的字与原印刷的字体有很大的区别；一是结构的变化，二是色彩的变化，三是图饰的融合，四是立体的质感．五是物体的替换、六是综合的元素。

关键词：中文字体创意设计体结构任意形状

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广西三江农民画在现代装饰画中的应用研究

民博论丛

民博论丛 2020年 262-268页

作者：覃惠婷吴海立广西艺术学院

广西三江农民画为广西壮族自治区非物质文化遗产,具有民族性、装饰性的特征。三江农民画是三江侗族地区民俗文化的二次呈现,展现了侗族人民的审美意识,表达了侗族人民对理想生活的向往。论文将广西三江农民画结合当代的审美需求,借鉴三... 详细信息

广西三江农民画为广西壮族自治区非物质文化遗产,具有民族性、装饰性的特征。三江农民画是三江侗族地区民俗文化的二次呈现,展现了侗族人民的审美意识,表达了侗族人民对理想生活的向往。论文将广西三江农民画结合当代的审美需求,借鉴三江农民画中的审美意识与表现方式,结合现代装饰画的技法为三江农民画发展开拓新道路。

关键词：广西三江农民画装饰画

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常见中药饮片掺伪、掺杂情况分析及鉴别研究

人人健康 2017年第12期 230-231页

作者：吴海立郭东红浙江北生药业汉生制药有限公司杭州青春宝健康产品有限公司

为了建立防控中药饮片掺伪、掺杂现象的鉴别方法以及迅速检测的办法。该办法以药品的基本特性、用途还有生产地为基础来进行相关的比较,同时参考薄层色谱、杂质检测等项目进行比较判断。得到的结果或者结论可以很快的辨别普通的中药饮... 详细信息

为了建立防控中药饮片掺伪、掺杂现象的鉴别方法以及迅速检测的办法。该办法以药品的基本特性、用途还有生产地为基础来进行相关的比较,同时参考薄层色谱、杂质检测等项目进行比较判断。得到的结果或者结论可以很快的辨别普通的中药饮片掺伪、掺杂的情况,结合有关的项目来检测中药饮片是否符合规定,防止假冒伪劣的药品在临床治疗中使用。

关键词：常见中药饮片掺伪、掺杂的鉴别方法

基于AIGC技术的民族服饰设计研究——以畲族为例

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丝绸 2025年第1期62卷 20-29页

作者：吴海鸣陈敬玉浙江理工大学服装学院杭州311103 浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心杭州310018

民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属... 详细信息

民族服饰的当代创新需要在创作过程中寻求民族传统与现代审美的最佳平衡点,生成式人工智能(AIGC)技术的出现为民族服饰的当代设计应用提供了新的路径和方法。文章通过分析目前人工智能技术在民族服饰生成过程中遇到的问题,提出基于专属资源库模型训练的方法并以畲族服饰为例进行实验。实验表明,通过对畲族资源库中的服饰样本进行品类归纳和图像标注进行专属模型的训练,可以使被训练的模型理解、学习到资源库样本中畲族服饰的特征,进而使生成的内容具有畲族服饰风格的图像。通过这一实验,展示了人工智能技术给民族服饰创新设计带来的全新思路和方法,旨在建立一条民族服饰设计与AIGC技术相结合的创新实践路径,通过AIGC技术能促进民族服饰设计的创新性发展和创造性转化。

关键词： AIGC 民族服饰辅助设计畲族 Stable Diffusion Low-Rank Adaptation Checkpoints

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中国企业开展基础研究的特征事实与政策需求——基于763家企业的问卷调查分析

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科学学研究 2025年第03期 477-487页

作者：贺俊陶思宇李伟江鸿吴海军中国社会科学院工业经济研究所中国社会科学院大学

尽管企业基础研究投入不足已成为普遍共识，但对异质企业基础研究的结构性特征还鲜有探讨，制约了我国企业基础研究政策的有效性。本文基于问卷调查，从投入与开展方式、内在驱动因素与障碍堵点、政策诉求等方面研究了我国企业基础研究... 详细信息

尽管企业基础研究投入不足已成为普遍共识，但对异质企业基础研究的结构性特征还鲜有探讨，制约了我国企业基础研究政策的有效性。本文基于问卷调查，从投入与开展方式、内在驱动因素与障碍堵点、政策诉求等方面研究了我国企业基础研究的典型特征。研究发现，在我国基础研究低投入的表象下隐藏着企业基础研究异质性的差异：第一，科学基础型产业企业、更大规模的企业表现出更强的基础研究积极性；第二，“独立开展”是企业基础研究的主要方式，民营企业比国有企业更倾向于独立开展基础研究；第三，科学基础型产业企业开展基础研究的目标多侧重于提升探索式创新能力，工程技术密集型产业企业基础研究侧重于发展利用式创新能力；第四，人才和资金缺乏、高风险是阻碍企业开展基础研究的三大因素，其中，人才、资金的缺乏是限制科学基础型产业企业和工程技术密集型产业企业开展基础研究的主要障碍，而“人才缺乏”是民营企业基础研究的关键痛点；第五，现有企业基础研究支持政策普遍存在惠及度不高和有效性低的问题，资金补助和人才支持政策在国有企业和民营企业间资源分配不均衡。本文对深刻认识中国企业基础研究的现状和问题具有借鉴意义，同时对政府针对性地制定面向企业基础研究的政策有一定的启发。

关键词：企业基础研究问卷调查驱动因素机制障碍政策诉求

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农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的影响——基于数字技术和数字普惠金融视角下的分析

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南京农业大学学报(社会科学版) 2025年第1期25卷 168-181页

作者：蒋健吴海涛中南财经政法大学工商管理学院武汉430073

数字技术的应用与推广能否成为应对农村劳动力老龄化对农业产业链韧性不利影响的有效措施,对于当前实施积极应对人口老龄化、建设农业强国、数字中国战略具有重要现实意义。基于2011—2022年中国31个省份面板数据,实证分析了数字技术和... 详细信息

数字技术的应用与推广能否成为应对农村劳动力老龄化对农业产业链韧性不利影响的有效措施,对于当前实施积极应对人口老龄化、建设农业强国、数字中国战略具有重要现实意义。基于2011—2022年中国31个省份面板数据,实证分析了数字技术和数字普惠金融背景下,农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的影响。研究发现:(1)农村劳动力老龄化会显著抑制农业产业链韧性。(2)数字技术的应用和数字普惠金融的发展则能有效缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的不利影响。(3)农业生产效率的提高、农业产业结构升级、农田减灾抗灾、农业信息获取、农产品销售以及农业资金约束缓解是数字技术和数字普惠金融缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性不利影响的有效路径。(4)城镇化水平的提高与农业规模化经营有利于数字技术缓解农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的不利影响,而老龄化程度的加深则不利于这一缓解作用的发挥。

关键词：农村劳动力老龄化农业产业链韧性数字新质生产力数字技术数字普惠金融

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档案部门应用大语言模型的典型案例分析

山西档案 2025年第3期 151-154页

作者：吴海中商丘职业技术学院商丘476000

在数字经济时代背景下,大语言模型在公共管理领域展现出广阔的应用前景。以北京市密云区“大模型智能政策文件库”为例,探讨大语言模型在档案管理与服务中的实践路径。通过系统梳理智能文件库的建设背景、技术应用、实践成效,剖析大模... 详细信息

在数字经济时代背景下,大语言模型在公共管理领域展现出广阔的应用前景。以北京市密云区“大模型智能政策文件库”为例,探讨大语言模型在档案管理与服务中的实践路径。通过系统梳理智能文件库的建设背景、技术应用、实践成效,剖析大模型带来的档案数据标准化、业务流程优化和队伍能力提升等机遇,以及面临的认知偏差、经济成本和制度掣肘等挑战。在此基础上,从顶层设计完善、部门协同联动、多元主体参与、数据治理强化等维度,提出推进档案部门大模型创新应用的系统路径,旨在为档案部门借助新兴技术变革传统管理模式、优化服务供给提供有益启示。

关键词：大语言模型智慧档案密云区数字化转型公共数据治理

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基于6D光笔的工业机器人高精度示教方法研究

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中国机械工程 2025年

作者：梁继煌汪炜锋吴海彬福州大学机械工程及自动化学院

针对目前工业机器人视觉示教方法存在精度较低、对光照敏感和示教范围易受限等问题，提出一种基于6D光笔的机器人高精度引导示教方法。光笔设有三个红外发光标记球，通过固定于机器人末端的红外双目相机捕捉光笔标记球即可获得其3D位置... 详细信息

针对目前工业机器人视觉示教方法存在精度较低、对光照敏感和示教范围易受限等问题，提出一种基于6D光笔的机器人高精度引导示教方法。光笔设有三个红外发光标记球，通过固定于机器人末端的红外双目相机捕捉光笔标记球即可获得其3D位置坐标和3D姿态信息。采取了两种措施提升6D光笔的视觉示教精度，一是提出一种基于红外发光标记球的手眼标定方法，有效提升了相机坐标系到机器人工具坐标系的转换精度；二是提出了一种相机视野自适应跟踪方法，使机器人能够通过固定在末端的相机自动跟踪光笔的位置，从而保证光笔标记球始终处于相机视野中心区域，有效提高了示教精度。最后将捕捉到的示教轨迹转换到机器人基坐标系下实现轨迹的编程跟踪。实验结果表明，利用该光笔得到的单点最大误差为0.63mm，姿态最大误差为2.1432°，示教轨迹最大误差为0.73mm，所提出的示教方法能够实现机器人高精度、高效率示教。

关键词：机器人示教 6D光笔红外双目相机手眼标定

一种基于DTW-DP-GMM的工业机器人轨迹学习策略

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2025年第1期58卷 68-80页

作者：肖洒陈旭阳叶锦华吴海彬福州大学机械工程及自动化学院福州350108 福建省特种智能装备安全与测控重点实验室福州350108

针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法... 详细信息

针对机器人示教编程过程中使用高斯混合模型(GMM)规划运动轨迹时存在的高斯分布个数难以选择、复现轨迹精度较低等问题,提出了一种复合的机器人运动轨迹学习策略.该策略包含动态时间规整(DTW)算法、高斯混合模型与道格拉斯-普克(DP)算法.首先,针对示教过程中采集的多条轨迹在时间长度上存在差异的问题,采用DTW算法来统一示教轨迹在时域上的变化.其次,使用GMM算法对示教轨迹的特征进行提取,并利用高斯混合回归(GMR)算法将其重构为复现轨迹.在这个过程中采用DP算法来预估GMM算法的关键参数高斯分布的数量,与传统方法相比,能够简单直观地得到相对准确的参数值.利用DP算法对复现轨迹的数据点进行稀疏化并优化,不仅确保了机器人最终运动轨迹的精度,而且大幅减少了最终轨迹数据点的数量.最后,进行了不同形状的模拟焊接轨迹学习规划实验.结果表明:经由DTW对齐后的示教轨迹具有更加明显的运动特征,经过GMM-GMR学习输出的复现轨迹具有良好的表征结果;在使用GMM-GMR算法学习示教轨迹的过程中,采用DP算法可以有效预估高斯分布个数;经过DP算法稀疏化并优化的最终轨迹的平均位置误差均在0.500 mm以内,其最大误差可以控制在0.800 mm以内,可以满足焊接轨迹规划的精度要求,验证了该策略的有效性和优越性.

关键词：工业机器人示教编程高斯混合模型道格拉斯-普克算法动态时间规整轨迹复现

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