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基于演化博弈仿真的民族和谐机理研究

基于演化博弈仿真的民族和谐机理研究

作者：吴泓润中南民族大学

学位级别：硕士

“三股势力”中的民族分离主义势力影响了国家稳定和民族和谐。该势力所秉持的民族分离主义实质上由极端的民族认同转化而来。为了从根本上消除民族分离主义，构建更加和谐的民族关系，部分学者提出通过加强公民认同来促进民族和谐。然... 详细信息

“三股势力”中的民族分离主义势力影响了国家稳定和民族和谐。该势力所秉持的民族分离主义实质上由极端的民族认同转化而来。为了从根本上消除民族分离主义，构建更加和谐的民族关系，部分学者提出通过加强公民认同来促进民族和谐。然而，这一观点仅仅是从哲学思辨的角度得出，尚缺乏科学证据的支撑。这一观点还存在诸多问题需要细化： A.公民认同是否确实促进民族和谐，或者说，公民认同的程度与民族和谐的程度是否正相关;B.民族主义是否可以通过强制力量一劳永逸地使其消亡;C.增强民族认同或公民认同会带来什么样的后果;D.通过什么样方法才能够保持较高的民族和谐程度。而这些问题尚无法用社会学的相关研究和研究方法给出解答。本文认为民族是演化的产物，因此，拟采用自然科学的研究方法——基于演化博弈理论并结合计算机仿真技术对该以上四个问题研究，具体研究工作如下： 1）从演化博弈角度，将民族学中的概念映射到建立的演化仿真模型中：民族映射为群组、民族认同映射为狭隘主义策略（简称为P策略）、公民认同映射为宽容主义策略（简称为Ｔ策略）、奉献和牺牲行为映射为利他主义策略（简称为Ａ策略）、自私利己行为映射为非利他主义策略（简称为Ｎ策略）、民族冲突映射为群组间冲突。从族间层次看，民族与民族之间存在着竞争和合作的关系民族主义个体对外族有敌对情绪，宽容主义对外族持友好态度。从个体的层次看，各民族的成员之间也存在着竞争和合作的博弈关系。利他行为者会不惜牺牲自己的利益，与族内个体分享资源或者保护本族利益;非利他主义者只注重个人利益，从不分享自己的资源和收益。任一社会成员对族外持有一种宽容或狭隘主义策略，对内持利他或非利他策略。因此，个体共有PA、PN、TA、TN四类博弈策略。群组的演化采用遗传算法仿真。群组中只有含PA基因的个体对外群组敌对，愿意为本群组竞争资源并不惜牺牲自己，因此若两个群组间发生冲突，只有PA基因的个体参与冲突。群组中PA基因的个体数目越高，则发生冲突的可能性越大。 2）在仿真实验中，本文用20个群组模拟民族之间的敌对/友好关系，每个群组26个个体模拟组内个体之间的互助和竞争关系。仿真中制定的组间博弈规则为：若群组间发生冲突，失败群组中的一部分非PA个体将被清除;若冲突双方属于平局，则清除双方各一定比例的PA个体;若两个群组间没有发生冲突，则根据收益矩阵计算收益值;组内博弈规则为：各个群组内根据收益矩阵产生下一代，产生下一代过程中，群组内个体以一定概率随机变异，并选出一定数量的个体在群组间迁徙。 3）本文通过分析仿真实验得出结论如下：A：民族认同比例与群组间平均冲突频率（发生冲突可能性）正相关，即当民族认同个体的比例较高时，平均冲突频率较高，反之亦然。B：民族主义是一种自然现象，在无干涉情况下不会自然消亡。即使短期内强制性清除民族认同个体，当压力消失时，会自然产生民族认同个体并反弹至原始比例水平。C：强制在群组中提高公民认同的比例能够在短期内降低冲突频率，但压力消失后反弹回升较快;强制增加民族认同会增加冲突频率。D：持续增加公民认同，即周期性的增加公民认同个体比例，可以使得冲突频数长期保持在较低的状态。也即，持续不断地推进公民认同可以促进民族和谐。本文的研究有望在民族关系领域引入自然科学的定量模型研究方法，为民族学相关研究树立典范，对指导民族决策的制定有重要意义，并有利于增进民族团结，维护国家稳定。

关键词：公民认同民族认同民族和谐演化博弈

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一种带频繁项过滤机制的隐私保护新方法

计算机应用研究 2012年第2期29卷 679-682页

作者：吴泓润覃俊中南民族大学计算机科学学院武汉430074

针对差分隐私保护方法的隐私保护过度问题,提出了一种带频繁项过滤机制的隐私保护新方法,以提高数据发布结果的准确性。该方法首先对数据源进行预处理,即对非频繁项进行过滤,然后执行差分隐私保护算法。从理论上证明了带频繁项过滤机制... 详细信息

针对差分隐私保护方法的隐私保护过度问题,提出了一种带频繁项过滤机制的隐私保护新方法,以提高数据发布结果的准确性。该方法首先对数据源进行预处理,即对非频繁项进行过滤,然后执行差分隐私保护算法。从理论上证明了带频繁项过滤机制的隐私保护方法达到差分隐私保护级别,而且实验结果表明,在相同的隐私保护度下,提出的方法数据发布准确性比当前差分隐私保护方法更高。

关键词：差分隐私保护频繁项过滤机制数据发布准确性

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代价下复杂网络攻击策略有效性研究

北京理工大学学报 2013年第1期33卷 67-72页

作者：覃俊吴泓润易云飞郑波尽中南民族大学计算机学院湖北武汉430074 河池学院计算机与信息科学系广西宜州546300 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

为了预测攻击策略的有效性,提出了介数紧致系数、接近度紧致系数2个新的度量指标,并在考虑攻击代价条件下,理论分析了平均度、介数紧致系数、接近度紧致系数3个指标与攻击策略有效性的关系.选取4种复杂网络作为实验网络,对实验网络在度... 详细信息

为了预测攻击策略的有效性,提出了介数紧致系数、接近度紧致系数2个新的度量指标,并在考虑攻击代价条件下,理论分析了平均度、介数紧致系数、接近度紧致系数3个指标与攻击策略有效性的关系.选取4种复杂网络作为实验网络,对实验网络在度攻击、介数攻击、接近度攻击策略下进行仿真.实验结果表明,针对同一网络,度攻击策略最差;相同平均度下,介数/接近度紧致系数越小,则与此对应的介数/接近度攻击策略越有效.

关键词：复杂网络攻击策略攻击代价紧致系数

东盟国际中文教育中闽南文化特色人才培养体系探索

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中国大学教学 2021年第11期 70-74页

作者：李顺兴黄丽荧吴泓润闽南师范大学闽南师范大学艺术学院闽南师范大学物理与信息工程学院

东盟国际中文教育教师队伍应服务于中国—东盟民心相通,为中国创新性地开辟国际话语权建设新渠道,发挥中国优秀传统文化在东盟在地化的闽南文化所独具的融合力、亲和力和实效性,构建“闽南文化+教师教育+商科”特色育人模式和“敦煌艺术... 详细信息

东盟国际中文教育教师队伍应服务于中国—东盟民心相通,为中国创新性地开辟国际话语权建设新渠道,发挥中国优秀传统文化在东盟在地化的闽南文化所独具的融合力、亲和力和实效性,构建“闽南文化+教师教育+商科”特色育人模式和“敦煌艺术+闽南文化”特色知识体系,地方性、民族性和国际性兼备,发挥闽南师范大学独具的办学特色,培养熟练掌握普通话、闽南话和英语的遍布东南亚、闽南文化特色突出的“三语多能”本科—硕士—博士人才全链条,为东盟国家培养爱国、爱好闽南文化、对华友好的文化使者和商界精英。

关键词：国际中文教育东盟闽南文化敦煌艺术人才培养体系

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基于优化理论的社区无标度网络模型

计算机学报 2015年第2期38卷 337-348页

作者：吴泓润覃俊易云飞李德毅郑波尽武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 中南民族大学计算机学院武汉430074 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300 清华大学软件学院北京100084

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序... 详细信息

当前建模社区无标度网络的研究多基于组合法,即先构造无标度特征再构造社区特征,或者先构造社区特征再构造无标度特征.基于组合法的模型能生成令人满意的社区无标度网络,但是该方法需要满足社区大小相等、社区特征和无标度特征间的顺序依赖等特定条件,而这些特定条件在真实网络的演化中往往并不存在.值得注意的是,多数学者同意社区网络起源于网络节点之间的类别距离,如地理距离、兴趣距离、偏好距离等,但现有研究尚未确证社区结构与类别距离之间的因果关系.针对组合法的缺点和社区特征起源的问题,该文建立了一个优化模型,该模型以无标度属性为优化目标,以类别距离为约束条件.仿真结果表明该模型揭示了类别距离与社区特征间的因果关系,能生成多种参数下的社区无标度网络,更好地拟合了现实世界中的社区无标度网络.

关键词：社区结构网络无标度网络优化理论类别距离社交网络社会计算复杂网络

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基于代价的复杂网络抗攻击性研究

计算机科学 2012年第8期39卷 224-227,255页

作者：吴泓润覃俊郑波尽中南民族大学计算机科学学院武汉430074

目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于"无代价"条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾。针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数... 详细信息

目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于"无代价"条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾。针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数、平均度建立了代价下面向节点的选择性攻击模型,定性分析了网络紧致系数、平均度与复杂网络抗攻击性间的关系。仿真结果证实了所提度量指标的有效性:网络紧致系数越大、平均度越大,则网络越鲁棒;相同平均度下,网络紧致系数越大,则网络越鲁棒。

关键词：复杂网络网络紧致系数平均度代价

油田数字化建设中集油配注系统分布式自控系统的设计

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中国管理信息化 2022年第9期25卷 104-106页

作者：毕博王杨吴泓润国家管网集团北方管道有限责任公司长春输油气分公司长春130000 国家管网集团吉林天然气管道有限责任公司长春130000

近几年信息技术在油田领域中的运用日益普及,无论是在数据的采集还是储存与处理上精准性都无可比拟。借此在油田数字化背景下,讨论集油配注系统分布式自控系统的功能详细设计与数据库的设计,旨在通过此能够为油田生产管理提供服务。

关键词：油田数字化分布式自动控制系统分布式数据库

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基于图卷积神经网络的软件缺陷分派方法

武汉大学学报（理学版） 2020年第3期66卷 244-252页

作者：李元香董夏磊项正龙喻飞吴泓润武汉大学计算机学院湖北武汉430072 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

软件缺陷的高效自动分派是保障开源软件质量的重要手段。已有研究多基于机器学习技术,从缺陷报告的文本内容和开发者之间的关系入手,研究软件缺陷的自动分派,而对缺陷报告之间的相关关系和基于深度学习技术的缺陷自动分派关注甚少。针... 详细信息

软件缺陷的高效自动分派是保障开源软件质量的重要手段。已有研究多基于机器学习技术,从缺陷报告的文本内容和开发者之间的关系入手,研究软件缺陷的自动分派,而对缺陷报告之间的相关关系和基于深度学习技术的缺陷自动分派关注甚少。针对此问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络的开发者推荐方法。该方法利用带权重的余弦相似度构建缺陷报告网络,再在增量学习方法下训练图卷积神经网络模型用于开发者推荐。将近年提出的3种方法设置为实验对照组,在大型开源软件项目Eclipse和Mozilla数据集平台上分别进行实验,结果表明本文提出的方法平均推荐准确率比其他3种方法最高提升了60%和70%左右。

关键词：缺陷分派图卷积神经网络开发者推荐开源软件

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个性化推荐系统中用户兴趣模型的研究

科技信息 2011年第19期 I0101-I0102页

作者：吴泓润许斐李申展中南民族大学湖北武汉430074

针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣... 详细信息

针对现有用户兴趣模型在模型建立和更新阶段的缺陷,文章设计了一种基于用户浏览内容和浏览行为的隐式自反馈用户兴趣模型。采用短期和长期兴趣来建立和表达用户兴趣,并采用基于时间窗口机制来更新短期兴趣,时间遗忘机制来更新长期兴趣。同时发现用户的关联兴趣,克服单集模式下的不足,更加全面的反映用户的多方面兴趣。

关键词：个性化推荐用户兴趣模型隐式反馈