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后疫情时代语言服务行业人才培养模式探究——以陕西省为例

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就业与保障 2022年第12期 175-177页

作者：吴沐阳西安邮电大学人文与外国语学院

从2020年开始的新冠肺炎疫情,导致各行业的发展都受到了一定的影响,语言服务行业亦是如此。在后疫情时代,思考如何恢复并推动语言服务行业稳定健康地发展是当务之急。文章从培养高素质语言服务人才的模式研究切入,希望能够对语言服务行... 详细信息

从2020年开始的新冠肺炎疫情,导致各行业的发展都受到了一定的影响,语言服务行业亦是如此。在后疫情时代,思考如何恢复并推动语言服务行业稳定健康地发展是当务之急。文章从培养高素质语言服务人才的模式研究切入,希望能够对语言服务行业未来的发展提供一定的帮助和借鉴。

关键词：后疫情时代语言服务行业人才培养模式

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拾豆

课外生活 2023年第2期 38-39页

作者：吴沐阳于倩(指导) 安徽省合肥师范附小不详

好开心!又到了每周户外活动的日子,我最期待的就是这一天了。放了学,我和好朋友就在妈妈们的带领下,乘车出发了。一路上,我们兴奋地说个不停,都不知道今天会是一个什么样的奇妙之行。下了车,我们就像鱼儿进了水里一样,笑着、跑着,踏人... 详细信息

好开心!又到了每周户外活动的日子,我最期待的就是这一天了。放了学,我和好朋友就在妈妈们的带领下,乘车出发了。一路上,我们兴奋地说个不停,都不知道今天会是一个什么样的奇妙之行。下了车,我们就像鱼儿进了水里一样,笑着、跑着,踏人一片又一片的田地。突然,有一片不一样的地方吸引了我们。在这块地里,我发现了很多被砍掉后遗留在地里的秸秆。

关键词：户外活动乘车田地

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网络运维质量评估模型构建及其关键技术研究

网络运维质量评估模型构建及其关键技术研究

作者：吴沐阳南京邮电大学

学位级别：硕士

为了改善服务质量、提升竞争力,网络运维质量评估成为运营商关注的重点问题之一。传统的网络运维评估方法在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果。另外,网络运维质量涉及来自多个厂家或多种... 详细信息

为了改善服务质量、提升竞争力,网络运维质量评估成为运营商关注的重点问题之一。传统的网络运维评估方法在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果。另外,网络运维质量涉及来自多个厂家或多种设备的数据,通信设备的用户数量也在不断激增,产生了海量的异构数据,严重增加了维护人员的工作量。这些情况都给传统的评估方法和运维模式带来了挑战。本文针对上述问题展开研究,首先总结了质量评估模型构建的一般化流程,包括选定评价指标、指标量化和数据标准化处理、确定指标权重、建立评价模型四个步骤。针对其中选定评价指标的步骤,提出了基于相关性分类的指标选取策略,通过比较指标数据序列间的相关性强弱对高维原始指标集进行分类,利用图论中中心性的概念来选取簇中的关键指标,以达到精简指标集合的目的。对于质量评估的另一个关键问题,确定指标权重的步骤,通过加入重叠性系数和经验系数,对传统的标准差法进行改进,形成主客观结合的权重确定算法,在保证权重客观性的基础上,结合领域先验知识,增加其合理性和实用价值。另外,结合无人工参与的数据处理方法和评价综合公式,完成了网络运维质量评估模型和系统的构建,并且对评估结果进行了前端可视化展示。在实验中,利用真实的数据验证了本文提出的指标选取算法和权重确定算法的效果,其中基于相关性分类的指标选取策略所得到的待评估指标集合比人工选取的指标集合信息重叠率少31%;而主客观结合的权重确定算法改善了因指标数据本身波动规律而造成的权重集中问题,使指标权重更加接近于专家给出的指标重要性排序。

关键词：服务质量质量评估网络运维指标选择指标权重相关性分析

美国非学位证书的产生背景、实施框架与发展趋势

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成人教育 2024年第6期44卷 85-93页

作者：王沐阳杨盼云南师范大学教育学部昆明650500 西南大学教育学部重庆400715

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确... 详细信息

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确非学位证书的具体类型、建立非学位证书的质量标准、衡量非学位证书的质量水平。为了进一步发挥非学位证书的价值,美国在推进路径中强调注重质量,提升衡量认证的水平;扩大支持,满足学习需求的增加;统一系统,加强信息数据的收集;有效推广,延伸实践应用的空间。然而,美国在非学位证书的实施过程中也面临着一些挑战,如非学位证书的认可度和影响力还有待加强、非学位证书的职业重点和价值受到学界的质疑、非学位证书可能并不会为持有者带来薪酬的显著增长。因此,美国提出要加强对高质量非学位证书的政策支持,保证非学位证书认证过程的公开透明,以及增进非学位证书与劳动力市场的联系。

关键词： 21世纪劳动力美国非学位证书非正式学习

基于PSENet区域分割的列车车厢号定位研究

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铁道学报 2024年

作者：范沐阳喻春雨马鑫童亦新张俊南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，... 详细信息

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，使模型更加关注卷积通道信息，从通道域的角度对权重进行再分配，提高车厢号的定位精度；然后采用特征金字塔和自底向上路径增强模块融合多尺度特征图，将浅层网络中的强定位特征传播到深层网络，以从复杂环境中准确定位车厢号区域，降低车厢号的漏检率；最后采用基于广度优先算法的渐进尺度扩展模块对融合的特征图进行目标区域的从小尺度到大尺度的拓展分割，使用结合集合相似度度量Dice系数的损失函数对分割结果进行分类回归，输出定位结果。实验结果表明：通过在真实列车车厢号图像数据集上进行训练验证，本文提出的网络模型在铁路货运列车车厢号定位精度达到97.47%，召回率为94.14%，综合F1分数为95.78%，预测单张图约需0.2s。相比于基础PSENet对车厢号的定位精确率提升3.78%，召回率提升1.71%，总体上车厢号的F1分数提升2.73%。研究成果可为列车车厢号自动检测识别系统提供一种高精度的车厢号检测定位方法。

关键词：货运列车车厢号定位 PSENet 通道注意力多尺度特征融合

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基于指标相关性的网络运维质量评估模型

计算机应用 2018年第9期38卷 2535-2542页

作者：吴沐阳刘峥王洋李云李涛南京邮电大学计算机学院南京210046 中国移动通信集团山西有限公司网络部太原030009

传统网络运维评估方法存在两方面的问题:一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果;二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据,数据又来自多个厂家以及多种设备,传统方法处理此类海量... 详细信息

传统网络运维评估方法存在两方面的问题:一是在指标选取、权重指定等关键步骤过于依赖领域专家经验,难以得到精确全面的评估结果;二是通信设备用户数量不断增加带来了海量的数据,数据又来自多个厂家以及多种设备,传统方法处理此类海量异构数据的效率较低。为了解决这些问题,提出基于指标间互相关性的指标选取方法。该方法着眼于评估过程中指标选取步骤,通过比较指标数据序列间的相关性强弱,对原始指标集进行分类,在各个簇中选择代表性指标完成关键指标体系的构建;另外,结合无人工参与的数据处理方法、权重确定方法建立了网络运维质量评估模型。在实验中,所提方法选取的指标对人工指标的覆盖率为72.2%,并且比人工指标的信息重叠率少31%。所提方法能够有效减少人力参与,且评估结果对告警有较好的预测准确率。

关键词：网络运维服务质量质量评估指标选取相关性分析

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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教育4.0背景下的未来校园非正式学习空间探析

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建筑与文化 2024年第3期 36-38页

作者：徐沐阳华南理工大学建筑学院

文章以教育4.0为背景,以未来校园非正式学习空间为研究对象,通过文献研究和案例分析,探索未来校园中促进学生个性及全面发展、丰富校园空间以及提升校园活力的非正式学习空间的发展趋势。研究结果显示,未来校园非正式学习空间发展趋势... 详细信息

文章以教育4.0为背景,以未来校园非正式学习空间为研究对象,通过文献研究和案例分析,探索未来校园中促进学生个性及全面发展、丰富校园空间以及提升校园活力的非正式学习空间的发展趋势。研究结果显示,未来校园非正式学习空间发展趋势将趋向多元化、个性化与社区化,强调校园空间的整体性与故事性,并构筑校园文化IP,实现学校和学生双方的有效发展。

关键词：教育4.0 非正式学习空间未来校园空间布局

人才支撑产业与创新融合发展——文献综述、研究框架及展望

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技术经济 2024年第3期43卷 36-50页

作者：赵晨林晨李沐阳北京邮电大学经济管理学院北京100876

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业与创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词... 详细信息

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业与创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词分析及内容分析,构建人才支撑产业与创新融合发展的研究框架。结果表明,该领域国内国际文献数量均呈增长态势,但有四层面问题:①对话层面缺少成熟的学术共同体;②理论层面存在理论体系未成型、研究议题零散化、研究对话不完善等问题;③方法层面缺乏固定的方法体系;④机制层面情境导向和实践导向不足,核心研究有待丰富。据此,从上述四方面反思该领域的问题现状并提出后续研究方向。

关键词：人才管理融合发展文献计量内容分析