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亲密感与自反性:在线音频平台可供性与城乡青年数字素养提升研究

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中国广播电视学刊 2024年第2期 31-36页

作者：魏海匡恺清华大学新闻与传播学院

新兴在线音频平台发挥了移动技术优势,适应了收听者特定时空条件下的信息需求。相比于文字阅读,只需要“听”的音频媒介大大降低了知识获取的门槛,给城乡青年数字素养的提升提供了新的空间。基于对20位中国城乡青年的深度访谈,本研究首... 详细信息

新兴在线音频平台发挥了移动技术优势,适应了收听者特定时空条件下的信息需求。相比于文字阅读,只需要“听”的音频媒介大大降低了知识获取的门槛,给城乡青年数字素养的提升提供了新的空间。基于对20位中国城乡青年的深度访谈,本研究首先提炼出工具型、趣缘型、自反型三类收听者,并比较了其在线音频平台使用行为的异同,进而将收听行为放置在在线音频平台的时间可供性语境中进行分析,探讨在线音频平台具有的亲密感与自反性特征对城乡青年数字素养的影响。这也在理论层面上回应并提倡了一种从时间可供性维度理解媒介的研究框架。

关键词：在线音频平台媒介可供性播客数字素养城乡青年

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中铁保定TD变压器公司大客户营销策略研究

中铁保定TD变压器公司大客户营销策略研究

作者：关恺河北大学

学位级别：硕士

我国自改革开放以来,经济建设成为国家发展的核心任务,我国不断加强基础设施的建设,陆续投入了大量资源于电网升级改造、高铁、地铁等轨道交通建设。受此影响,变压器生产企业数量逐渐增多。受疫情后国内经济发展缓慢影响,部分变压器企... 详细信息

我国自改革开放以来,经济建设成为国家发展的核心任务,我国不断加强基础设施的建设,陆续投入了大量资源于电网升级改造、高铁、地铁等轨道交通建设。受此影响,变压器生产企业数量逐渐增多。受疫情后国内经济发展缓慢影响,部分变压器企业转型、兼并、重组或破产,但变压器生产仍供大于求。中铁保定TD变压器公司是一家主要生产铁路输变电设备的变压器公司,铁路施工企业作为大客户对该公司的营销收入影响巨大。近几年中铁保定TD变压器公司的大客户整体满意度在项目回访调查中呈现出下滑趋势发展,若不及时采取措施,将会影响企业未来的健康发展。本文以中铁保定TD变压器公司为研究对象,利用4R营销理论工具,对中铁保定TD变压器公司的大客户营销现状进行研究分析,找出该公司在大客户营销策略方面存在的问题,并提出相应优化建议及实施保障。调查结果显示,中铁保定TD变压器公司大客户营销存在公司品牌影响力弱、产品价格高、交货工期长、企业文化因循守旧、大客户营销管理模式落后、营销人员业务能力不达标、营销人员薪酬不合理等问题。为实现中铁保定TD变压器公司大客户营销的稳定与健康发展,结合中铁保定TD变压器公司的实际情况,从更加紧密的关联策略、快速有效的反应策略、基础牢固的关系策略及追求双赢的回报策略四个方面制定了改进方案,提出了提供差异化的产品与服务、降本增效、创建改进和创新型的企业文化、优化客户反馈渠道、创建正式的大客户管理制度、调整营销团队的人员配备、优化薪酬奖励制度、加强与大客户合作深度等具体实施措施。最后通过在产品质量、售前及售后服务、人员制度、技术创新等方面加以保障,来实现中铁保定TD变压器公司大客户营销策略的优化,从而推动该公司大客户营销的长久稳定发展。

关键词：中铁保定TD变压器公司大客户营销策略 4R营销理论

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基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法

航空学报 2024年

作者：丁奇帅雷帮军吴正平三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室三峡大学计算机与信息学院三峡大学水电工程视觉监测宜昌市重点实验室数字金融创新湖北省重点实验室湖北经济学院

当前，一些单目标跟踪算法已经取得了领先的性能，但庞大的模型限制了它们在无人机这样资源有限的平台上的应用。为此，本文设计了一种基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法，旨在消耗更少资源情况下实现对目标的高效跟踪。首先，... 详细信息

当前，一些单目标跟踪算法已经取得了领先的性能，但庞大的模型限制了它们在无人机这样资源有限的平台上的应用。为此，本文设计了一种基于孪生网络的轻量型无人机单目标跟踪算法，旨在消耗更少资源情况下实现对目标的高效跟踪。首先，基于MobileNetV3设计了轻量化的孪生特征提取骨干网络，在保证不降低特征提取能力的前提下，极大减少网络的计算量和参数量。其次，设计了双重互相关模块，该模块采用像素互相关快速实现模板图像特征和搜索图像特征的相似性计算，同时结合深度互相关补充缺失特征，有效提升特征匹配的精度和鲁棒性。然后，通过堆叠多个深度可分离卷积层设计了轻量化的预测头部，以最小化的资源消耗来获得准确的目标表达。最后，在传统的分类和回归损失基础上，引入分类排名损失，增强网络对目标前景的学习能力，抑制背景干扰，进一步提升跟踪性能。综合实验表明：本文算法以0.53M的参数量和0.11G的浮点数运算量，在无人机视频目标跟踪数据集DTB70、UAV123和UAV20L上分别取得82.1%、81.2%和64.6%的准确率以及63.4%、61.8%和49.6%的成功率，达到同类跟踪算法的性能且参数量和计算量远小于它们，并且能以100fps以上的速度运行，满足无人机目标跟踪的实时性需求。

关键词：无人机孪生网络单目标跟踪轻量化互相关

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Y公司智能制造生产线管理研究

Y公司智能制造生产线管理研究

作者：马鑫恺南昌大学

学位级别：硕士

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基于轴承振动信号的缺陷检测算法研究

基于轴承振动信号的缺陷检测算法研究

作者：胡凌恺广州大学

学位级别：硕士

轴承作为工业生产中的核心组件,对于确保复杂工业系统的安全性和可靠性具有不可替代的重要性。然而,随着使用时间的增长,轴承可能面临锈蚀、变形和磨损等缺陷,这些缺陷的累积可能引发严重的机械设备故障,导致人员伤亡和经济损失。因此,... 详细信息

轴承作为工业生产中的核心组件,对于确保复杂工业系统的安全性和可靠性具有不可替代的重要性。然而,随着使用时间的增长,轴承可能面临锈蚀、变形和磨损等缺陷,这些缺陷的累积可能引发严重的机械设备故障,导致人员伤亡和经济损失。因此,开发高效且准确的轴承检测系统显得尤为重要。近年来,基于深度学习的检测系统崭露头角,其自适应性和高识别精度使其在处理复杂多变的工业生产环境时具有显著优势。然而,深度学习方法的训练往往需要大量的数据和计算资源,且对于新类型缺陷的识别,传统方法可能受限于训练样本的缺乏。此外,信号检测中常用的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)及其变体,受链式结构的限制,容易出现记忆丢失问题。在处理长序列问题时,难以建立长时依赖关系,无法从信号中提取有效特征。针对这些问题,本研究提出了一种基于小样本学习(Few-shot Learning,FSL)和类别知识导向(Class Knowledge-guided,CKG)模型的轴承缺陷检测新方法。该方法不仅能够有效地从有限的样本中自动提取特征并进行缺陷分析,还能通过利用基本类别与新类别样本之间的相似性,建立准确的映射关系,提高对新任务的泛化能力。特别地,本研究受到哺乳动物大脑楔形神经组织过滤机制的启发,设计了一种新型的楔形循环神经网络(Cuneate Recurrent Neural Network,CRNN),用于长序列信号的有效特征提取。该网络通过逐层过滤无效信息并整合有效信息,显著提高了特征提取的准确性和效率。本研究的主要内容包括:1)针对现有序列处理模型记忆衰退,难以提取长序列数据有效特征的问题。受哺乳动物大脑楔形神经组织过滤干扰信号机制的启发,本研究提出了新的楔形循环神经网络。该网络通过楔形层结构逐层过滤无效信息,并整合有效信息,显著提高了优化的准确性和速度。2)对于现有FSL方法无法考虑噪声环境中的类间相关性问题。本研究提出了新颖的类别知识导向模型,适用于小样本多任务场景。该模型通过利用基本类别样本的属性信息和新类别样本之间的相似性,在新任务中快速建立映射关系,增强了其在早期故障诊断和多任务设置中的通用性。该模型能够在未知操作条件下迅速准确地诊断故障。3)为验证本文提出的算法的有效性,本研究在多个长序列数据集中对CRNN模型进行实验。相对于其他流行的序列处理模型,CRNN在长序列任务中具有更高的准确率。对于本文提出的FSL算法,在凯斯西储大学轴承数据集和早期轻度故障牵引电机轴承数据集的实验结果表明,与最先进的FSL和迁移学习方法相比,本研究提出的模型性能更优越。

关键词：小样本学习早期故障检测长时依赖知识驱动循环神经网络

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S公司医药物流配送路径优化研究

S公司医药物流配送路径优化研究

作者：曹峰恺哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着经济迅速发展以及相关医药政策逐步落实,居民的医疗消费需求日渐提升,药品、试剂、疫苗等医药需求大幅增加,第三方医药物流公司上接药品供应商,下连药店、诊所等客户,成为连接现代医药物流网络的重要组成部分。而医药产品的特殊性... 详细信息

随着经济迅速发展以及相关医药政策逐步落实,居民的医疗消费需求日渐提升,药品、试剂、疫苗等医药需求大幅增加,第三方医药物流公司上接药品供应商,下连药店、诊所等客户,成为连接现代医药物流网络的重要组成部分。而医药产品的特殊性决定了药品配送环节,对温度、湿度、时效等条件要求严格,同时客户对配送时间和服务质量的满意程度也成为第三方医药物流配送中不可忽视的问题。但是,第三方物流的特点是频次多、数量少,会导致成本高、服务质量低下,因此要从成本和服务质量这两个方面重点进行医药物流研究。本文将位于黑龙江省哈尔滨市的S公司医药配送作为研究对象,依据多目标规划、蚁群算法和节约里程法等相关理论,通过对S公司基本情况、配送现状流程及配送问题的分析,将提升服务质量和降低配送成本作为优化目标,建立了考虑药品冷链运输的多车辆带时间窗的配送路径优化模型;并提出一种基于节约里程法与改进蚁群算法相结合的优化算法,该算法利用节约里程法生成初始解,通过改进的蚁群算法对初始解进行优化,并用局部搜索对优化解进行微调,从而得到更优的运输路径方案;设计模拟实验验证了模型和算法的有效性;并且利用优化算法对S公司配送数据进行计算与分析,将实际配送路径和优化方案总成本、总里程和总时间等指标进行对比,得出S公司医药物流配送路径的最优路线,降低了配送成本、提升服务质量,并为S医药物流公司提出配送路径优化保障建议。通过上述研究,综合考虑成本和服务质量的多目标下配送路径优化丰富了配送路径优化算法的应用,并证明了该算法的有效性,也对医药物流配送路径的相关管理理论进行一定补充和完善,同时对于S医药物流公司降低配送成本、节约配送里程和提升服务质量具现实意义。

关键词：医药物流配送路径优化蚁群算法节约里程法

基于流批一体架构的货运大数据分析系统的设计与实现

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基于流批一体架构的货运大数据分析系统的设计与实现

作者：李绪恺电子科技大学

学位级别：硕士

基于UML-NuSMV的并发系统建模与验证

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 90-95页

作者：马占有郭昊李召恺李健祥北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750030

为解决直接建立系统NuSMV(符号模型检测器)模型的困难,提出一种从UML(统一建模语言)模型转换到NuSMV模型的方法,实现了UML与NuSMV结合的形式化验证.首先,使用UML中的视图对系统进行描述,建立系统的UML模型;然后,设计转换规则并给出转换... 详细信息

为解决直接建立系统NuSMV(符号模型检测器)模型的困难,提出一种从UML(统一建模语言)模型转换到NuSMV模型的方法,实现了UML与NuSMV结合的形式化验证.首先,使用UML中的视图对系统进行描述,建立系统的UML模型;然后,设计转换规则并给出转换算法,实现从UML模型到NuSMV模型的自动转换;最后,使用计算树逻辑对系统的属性进行描述,并通过NuSMV完成对系统的形式化验证.以一个双按键并发电梯系统为例,说明了基于UML-NuSMV的并发系统建模与验证过程.

关键词：模型检测统一建模语言模型转换并发系统符号模型检测器

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小型化合成孔径雷达成像系统设计与实现

小型化合成孔径雷达成像系统设计与实现

作者：张纾恺电子科技大学

学位级别：硕士