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南水北调中线工程受水区灰水足迹荷载系数时空变化及驱动因素研究

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长江流域资源与环境 2024年第5期33卷 971-981页

作者：吴梦南阳师范学院经济与管理学院河南南阳473061

控制水污染程度、提高水环境质量有利于南水北调中线工程高质量发展。在核算南水北调中线工程20个受水城市灰水足迹的基础上,计算各受水城市灰水足迹荷载系数,分析其时空分布特征,并利用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean Divisia Inde... 详细信息

控制水污染程度、提高水环境质量有利于南水北调中线工程高质量发展。在核算南水北调中线工程20个受水城市灰水足迹的基础上,计算各受水城市灰水足迹荷载系数,分析其时空分布特征,并利用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)模型对其驱动因素进行分解。结果表明:(1)2009~2020年南水北调中线工程受水区灰水足迹降幅达到24.54%,水环境质量得到一定改善;从灰水足迹的构成来看,农业占比最高,其次是生活,工业占比最低,且农业源、工业源污染的有效控制是受水区灰水足迹总量整体下降的主要原因。(2)在中线工程通水后,受水区灰水足迹荷载系数有所降低,但是水资源总量仍然远远不能满足水污染物的稀释需求,水环境压力巨大;各受水城市灰水足迹荷载系数存在显著不同,地区内部尤其是河南省内部的差异是受水区灰水足迹荷载系数不平衡的主要来源。(3)资本深化效应、资源禀赋效应及经济活度效应对灰水足迹荷载系数主要表现为正向驱动效应,而资本产出效应、经济环境效应则表现为负向驱动效应。各受水城市要继续走绿色发展道路,促进南水北调中线工程水资源可持续利用。

关键词：南水北调中线工程灰水足迹荷载系数 LMDI模型驱动因素

整一中的罅隙-论奥古斯丁《忏悔录》中的美学观

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整一中的罅隙-论奥古斯丁《忏悔录》中的美学观

作者：王新逾西安音乐学院

学位级别：硕士

数字金融能力对家庭农场农业生产投资行为的影响研究

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财贸研究 2024年

作者：彭澎吴梦奇南京农业大学金融学院

基于2020年江苏省六个县级市302个粮食类家庭农场的调查数据，实证研究了数字金融能力对于家庭农场的农业生产投资行为的影响。研究发现：数字金融能力能够促进家庭农场的农业生产总投资，其中对于固定资产投资促进效应更强。机制分析... 详细信息

基于2020年江苏省六个县级市302个粮食类家庭农场的调查数据，实证研究了数字金融能力对于家庭农场的农业生产投资行为的影响。研究发现：数字金融能力能够促进家庭农场的农业生产总投资，其中对于固定资产投资促进效应更强。机制分析表明：数字金融能力是通过提高家庭农场的信贷可得性和信息可得性来促进农业生产投资的。据此，提出政策建议：未来，政府部门需要注重家庭农场主的数字金融能力的培养，同时鼓励农村金融机构积极推出针对性的数字化信贷产品，引导科技企业开发有关农业生产经营信息的APP。

关键词：数字金融能力家庭农场农业生产投资

衬声、衬字、和声及送声考——论音乐文学的声音动机及其文本印记

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中国音乐学 2024年第2期 62-70页

作者：吴梦雅中央音乐学院安庆师范大学黄梅剧艺术学院

衬声、衬字、和声以及送声,是音乐文学范畴的系列概念,它们在实际声音表演中可以被区分:衬声是艺术技巧上的方法,衬字是为了音乐文学的口头表演而出现的,过多的书面语对声音表演有一定的阻碍,在实际表演中就需要加入口语以便听众理解。... 详细信息

衬声、衬字、和声以及送声,是音乐文学范畴的系列概念,它们在实际声音表演中可以被区分:衬声是艺术技巧上的方法,衬字是为了音乐文学的口头表演而出现的,过多的书面语对声音表演有一定的阻碍,在实际表演中就需要加入口语以便听众理解。和声由来已久,西汉初便有“千人唱,万人和”的盛况,南朝西曲亦存此表演结构,今日高腔艺术中亦有“帮打唱”“帮声”。除此以外,与和声相似的是送声,据文献记录,送声的起源与里巷歌谣紧密相关。历代论家常将衬声、衬词、和声以及送声的意义混同,这是因为声音失落以后,它们的文本印记不能体现其声音起源。

关键词：声音表演文本结构水磨腔口头语与书面语 “帮打唱” 送声

基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

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基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

作者：阎逾欣北方民族大学

学位级别：硕士

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体... 详细信息

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体系,并基于遗传算法优化(GA:Genetic Algorithm)与随机森林(RF:Random Forest)方法构建上市公司债券违约风险模型。本文的主要研究内容和结果如下:(1)本文从财务和舆情两个角度共选取了六大类别的35个原始指标。通过差异性分析筛选出20个指标。然后基于三种模型计算指标重要性,选择了重要性前十二的指标,其中每股收益是最重要的违约风险指标。最后进行相关性计算,剔除了相关性高的指标。筛选后的11个核心指标能够提高原始指标体系的简洁性,并且筛选后的核心指标体系保留了原始指标的六个一级指标,筛选结果良好。实证分析表明,将舆情指标纳入债券违约风险模型中,与仅使用财务指标的风险模型进行比较,发现前者在各项评价指标上均有显著的提升,表明舆情指标对于上市公司债券违约风险评价具有价值。(2)基于GA-RF、GBDT、XGBoost、Cat Boost、Light GBM和逻辑回归模型评价上市公司违约风险,结果显示GA-RF模型在训练集和测试集上的表现都较好,准确率、召回率、精确率和F1值都高于其他模型,AUC值也达到了0.94,表明GA-RF具有较强的分类能力和泛化能力。GBDT、XGBoost、Cat Boost和Light GBM模型虽然分类效果较好,但在测试集上的表现有所下降,存在过拟合现象,相比之下,Logstic模型则是一种较差的债券违约风险模型,它在测试集上表现水平低,对风险识别弱。本文的研究结果对于上市公司改善财务状况、降低债券违约风险,以及债券投资者识别上市公司债券违约风险、制定合理的投资策略,都具有一定的参考价值和实用意义。上市公司应该改善自己的财务状况,提高盈利能力、经营效率、企业成长能力和偿债能力,增加现金流量,以降低债券违约的风险。债券投资者应该重点关注每股收益这一指标,它能一定程度的反映上市公司债券违约的可能性。同时,债券投资者应该关注上市公司的舆情动态,进而判断上市公司债券违约风险。

关键词：上市公司债券违约风险遗传算法随机森林

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证券资格所备案制改革与审计质量

证券资格所备案制改革与审计质量

作者：吴梦江西财经大学

学位级别：硕士

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新时代网络空间道德治理研究

新时代网络空间道德治理研究

作者：吴梦南昌大学

学位级别：硕士

进入二十一世纪,迅速发展的信息技术革命使网络空间成为人类社会道德实践的新场域。互联网等网络技术以其独特的方式,对人们的日常生活、工作方式乃至整个社会结构都产生了深远的影响。然而,这种影响并非全然积极,它也带来了一系列的道... 详细信息

进入二十一世纪,迅速发展的信息技术革命使网络空间成为人类社会道德实践的新场域。互联网等网络技术以其独特的方式,对人们的日常生活、工作方式乃至整个社会结构都产生了深远的影响。然而,这种影响并非全然积极,它也带来了一系列的道德问题,这些问题在很大程度上挑战了传统社会的道德观念和伦理准则。党的十九大报告指出:“人民有信仰,国家有力量,民族有希望。要提高人民思想觉悟、道德水准、文明素养,提高全社会文明程度。”既然有问题就要解决问题,进行网络空间道德治理势在必行。互联网已逐渐嵌入人民的日常生活之中,我国网民规模居世界之首,网络空间成为人们生活,工作,娱乐的新场所,也成为新时代道德实践的新场域。2019年10月27日,中共中央、国务院印发了《新时代公民道德建设实施纲要》,首次明确将“抓好网络空间道德建设”单独列为一部分,表明网络空间道德建设是新时代公民道德建设的重要内容,而网络空间道德治理是网络空间道德建设的重要部分,是新时代的重要课题。随着互联网信息技术的迅猛发展和国内外环境的深刻变革,网络空间的道德失范现象日益凸显,这不仅是现实社会中道德问题在网络环境中的延伸,更是对网络空间道德建设提出了新的挑战和要求。为了有效应对这些挑战,我们首先需明确新时代网络空间道德治理的必要性和重要性。在此基础上,深入分析新时代网络空间道德治理所面临的现实困境。鉴于网络空间与现实空间的显著差异,其道德治理面临着行为约束难、环境管理难、文化监督难等多重困境。这些困境不仅影响了网络空间的健康发展,也对现实社会的道德建设构成了威胁。从内外因两个角度进行分析。影响新时代网络空间道德治理的外部因素主要包括经济全球化、政治多极化所带来的冲击,以及科学技术发展的双刃剑效应。内部因素则包括治理主体经验的不足和治理客体道德修养的参差不齐。这些内外因共同导致了网络空间道德治理的复杂性和艰巨性。为了应对这些挑战和困境,可以从道德和法律两个层面提出解决的方案。一方面,建立健全网络空间道德规范体系,通过明确道德标准和行为准则,引导网络主体自觉遵守道德规范。其次,加强网络空间法治制度供给,通过完善相关法律法规,为网络空间的道德治理提供法律保障。这些措施旨在促进网络主体道德意识的觉醒,从根本上解决网络空间道德问题,为我们营造健康、清朗的网络空间环境奠定坚实基础。

关键词：新时代网络空间道德失范道德治理

基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

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基于经验模态分解和注意力机制的稀疏时间序列预测研究

作者：董思逾吉林大学

学位级别：硕士

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列... 详细信息

时间序列是指对同一属性按时间顺序排列的一组数据,体现一个属性在时间上的变化。稀疏时间序列是实体数量相对较多而时间节点相对较少的时间序列,例如过程性评价中每一周期的评分等。与一般的时间序列相比,稀疏时间序列所体现的非序列特性更加突出,但这并不意味着这类序列在时间轴上的预测就没有意义。现有关于时间序列的研究尚缺乏稀疏时间序列与一般时间序列的效果对比。另一方面,在稀疏时间序列中,单条序列几乎没有明显的周期规律,同时各条序列总体趋势多样复杂,呈现出非线性、非平稳性和数据变化不确定性。经验模态分解可以对这类序列中不同周期规律进行分离,神经网络能够学习时间序列中的非线性规律,注意力机制能够更好地提取时间序列中的重要特征。本文从时间序列尤其是多序列甚至稀疏时间序列的特点出发,结合经验模态分解、神经网络和注意力机制的基本思想,提出了一种基于经验模态分解和两种注意力机制的时间序列预测集成模型。考虑到能够找到的与稀疏时间序列相符的原始数据集较少,为了更好地体现实验结果,本文将提出的模型用于稀疏时间序列的同时,还将模型用于单序列和一般的多序列作为对比。选用的数据集涵盖气温、销量、股价、周期评分等多个领域。本文的主要工作包括:(1)尝试将经验模态分解运用于多序列数据集,突破现有对经验模态分解的研究和应用于单序列的局限,并且根据多序列尤其是稀疏时间序列所具备的特点,对“整体归一化”和“分别归一化”这两种预处理方式进行了讨论。实验结果表明,多序列在使用“分别归一化”的预处理方法时,对每个分解后子序列的预测效果优于“整体归一化”的方式。(2)提出了一种基于CEEMDAN、LSTM和两种注意力机制的时间序列预测集成模型,利用注意力机制更准确地提取分解后子序列的周期规律。该模型在“分解-预测-集成”思想的基础上,将自注意力(局部注意力)和时间注意力(全局注意力)分别与LSTM结合作为预测模型,与LSTM分别用于各个子序列的训练和预测,对每个子序列选择预测效果最优的模型并进行集成。模型中还考虑了分解后各序列二次归一化的问题。在多个数据集上的实验表明,与不使用注意力的模型相比,时间注意力分别使短周期和中长周期子序列的预测准确度提高了15%～28%和45%～72%,模型整体的预测误差降低了10%～17%。与在所有子序列中使用注意力相比,基于时间注意力的集成模型又降低了约0.3%的误差。与此同时,多序列经过“分别归一化”预处理之后,能够取得与单序列相当的预测效果。稀疏时间序列与一般的多序列相比,预测效果大体相当。(3)提出了在各段序列之间添加连接序列的多序列预处理方法,缓解了直接拼接多序列存在的子序列在连接处幅值偏高造成趋势相应偏离的问题。考虑了两种添加连接序列的方法:一种是基于线性插值的连接序列,另一种是基于线性插值并叠加随机震荡的连接序列。对比分别经过直接拼接和以上两种拼接方式处理的多序列的分解效果可见,两种拼接方式都能够解决直接拼接存在的有关问题。将各种拼接方式用于多个数据集,使用本文提出的预测模型进行训练预测,实验结果表明,当多序列具备较为明显的周期变化特征时,使用添加基于线性插值叠加随机震荡的连接序列的拼接方式较为合适;当数据的周期变化特征不明显时,使用添加基于线性插值的连接序列的拼接方式较为合适。(4)考虑到取值分布与所选用的其他数据集有较大区别,本文还尝试在一个课程的学生周评分成绩数据集上进行实验,并通过实验结果分析出数据特征对预测效果的影响,以及该课程评价体系存在的问题。综上所述,本文从多序列尤其是稀疏时间序列的特点出发,对于这类时间序列的预测问题提出了新的解决方案,推进了经验模态分解和注意力机制在时间序列预测的应用,为其他多序列的预测提供了参考和依据。

关键词：时间序列预测稀疏时间序列经验模态分解注意力机制数据预处理数据归一化

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轮式自行电磁炮射击时炮口扰动分析研究

轮式自行电磁炮射击时炮口扰动分析研究

作者：薛承逾中北大学

学位级别：硕士