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基于协同式设计的游戏干预研究——以儿童牙科就诊焦虑为例

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第1期 201-207页

作者：胡斌吴现蓝梓仪澳门科技大学中国澳门999078

玩游戏是儿童的天性,近年来研究发现游戏会伴随儿童阶段的成长过程,如何通过游戏干预设计的方式帮助儿童在健康医疗就诊过程中缓解焦虑成为研究者与游戏开发者们的研究热点。儿童的认知及娱乐需求与成人不同,本文采用协同式设计方法和... 详细信息

玩游戏是儿童的天性,近年来研究发现游戏会伴随儿童阶段的成长过程,如何通过游戏干预设计的方式帮助儿童在健康医疗就诊过程中缓解焦虑成为研究者与游戏开发者们的研究热点。儿童的认知及娱乐需求与成人不同,本文采用协同式设计方法和基于实践研究法对儿童就诊过程中的情感体验进行实证研究。

关键词：协同式设计基于实践研究法游戏干预设计儿童健康医疗

基于属性基可搜索加密的医疗数据隐私保护与共享机制研究

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基于属性基可搜索加密的医疗数据隐私保护与共享机制研究

作者：吴梓钢浙江科技大学

学位级别：硕士

云存储的快速发展推动了医疗数据外包服务的进程,然而一旦将医疗数据存储在云服务器上,医院就会失去对医疗数据原有的控制权,这将导致医疗数据的隐私泄露。对医疗数据进行加密后再上传服务器存储是解决敏感隐私信息泄露问题的主要手段之... 详细信息

云存储的快速发展推动了医疗数据外包服务的进程,然而一旦将医疗数据存储在云服务器上,医院就会失去对医疗数据原有的控制权,这将导致医疗数据的隐私泄露。对医疗数据进行加密后再上传服务器存储是解决敏感隐私信息泄露问题的主要手段之一,只有拥有对应的解密密钥的数据用户,才能获取原始的医疗数据信息。然而,由于医院各自为营,这使得医疗数据的一对多共享成为另一个新难题。属性基加密因其具有一对多的细粒度访问策略控制被广泛应用在云环境中。遗憾的是,医疗数据一旦被加密上传便失去了原有的语义性,这制约了数据用户在密文医疗数据上的有效搜索。可搜索加密实现了在不解密情况下的密文医疗数据搜索,但其弊端是缺乏有效的访问控制。属性基可搜索加密结合了属性基加密和可搜索加密的优势,能够在细粒度搜索授权访问控制的情况下,对密文医疗数据进行灵活、高效的搜索。本文针对属性基可搜索加密算法在医疗数据的隐私保护和共享的应用场景下进行研究,主要贡献如下:(1)针对电子健康记录系统在属性基可搜索加密支持下存在的访问策略保护水平低、策略灵活性差和搜索结果不完整、不精确的问题,本文设计了一个支持策略隐藏的属性基可搜索加密方案。首先,该方案利用内积加密与韦达定理的结合设计了一种灵活的策略与属性生成算法,该算法不仅实现了一个完全隐藏支持通配符的与门多值属性访问策略,而且由其嵌入的密文索引大小具有多值无关性;其次,为了确保电子健康记录搜索结果的精确性和可靠性,数据用户的多关键字精确搜索能力借助多项式方程的转化来实现,而多关键字的搜索操作被写入智能合约交由区块链执行,这有效地保证了电子健康记录文件搜索结果的可靠性;最后,基于决策线性假设(Decisional Linear Problem,DLIN)下证明了方案的安全性,功能分析和实验分析论证了方案的有效性。(2)针对电子健康记录系统在属性基可搜索加密支持下存在的数据用户粗粒度的搜索策略以及关键字猜测攻击等问题,本文借助关键字拆分思想,设计了一个支持细粒度搜索的属性基可搜索加密方案。首先,该方案将关键字分为关键字名和关键字值,利用多个多项式方程和内积加密的结合来构造支持与/或布尔逻辑表达式的细粒度关键字搜索策略;其次,该方案通过用户指定的云服务器进行搜索操作,这使得该方案具有抵抗关键字猜测攻击的能力;最后,基于决策双线性迪菲赫尔曼假设(Decisional Bilinear Diffie-Hellman,DBDH)和决策性迪菲赫尔曼假设(Decisional Diffie-Hellman,DDH)下证明了方案的安全性,功能分析和实验分析论证了方案的有效性。

关键词：属性基可搜索加密内积加密策略隐藏细粒度搜索抵抗关键字猜测攻击

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人体表面辐射检测定位系统研究

人体表面辐射检测定位系统研究

作者：吴梓涵西安工业大学

学位级别：硕士

近年来我国核技术应用实现了广泛而深入的发展,其在医疗、能源、工业等领域均得到了充分的应用。但在享受核技术给各行业带来的支持与便利的同时,核安全问题也不容忽视。特别在公共卫生事件、核电站事故应急、核恐怖袭击、边境核事件等... 详细信息

近年来我国核技术应用实现了广泛而深入的发展,其在医疗、能源、工业等领域均得到了充分的应用。但在享受核技术给各行业带来的支持与便利的同时,核安全问题也不容忽视。特别在公共卫生事件、核电站事故应急、核恐怖袭击、边境核事件等核辐射突发事件发生后,产生的放射性核素会使大批量人群受到辐射照射,严重危害公众健康。近年来人体表面辐射检测设备不断迭代升级,但目前的设备仍存在着便携性差、智能化程度低等缺陷。因此,研究大批量人群辐射污染快速检测仪对保障公众核安全、应对核突发事故具有重大意义。针对以上问题,本文提出一种基于计算机视觉的人体表面辐射检测定位系统,首先搭建图像捕捉平台采集到被试目标的图像,其次使用改进的神经网络模型实现人体和表面辐射检测仪的空间定位和人体三维重建,最终搭建了数据处理平台并对检测结果进行可视化。具体研究内容如下:(1)OpenPose人体姿态估计模型的改进研究。本文使用Mobile Net V3主干网络对OpenPose模型原有的VGG主干网络进行替换,减少了模型参数,降低了计算量。同时,本文将原模型的两个预测分枝合并为单个预测分枝,在模型精度基本不受影响的情况下进一步减少了模型参数量。(2)YOLOv5目标检测模型的改进研究。本文引入了CBAM注意力机制模块,通过引入通道和空间注意力模块,提高了模型特征提取能力。本文使用Wise-Io U损失函数替换了原损失函数,进一步提高了模型准确性。(3)人体三维模型重建的改进研究。本文基于ROMP模型进行了SMPL+A模块替换的研究测试,通过在SMPL模块中引入年龄偏移,提高了人体三维模型匹配的准确度。(4)人体表面辐射检测定位系统搭建。对于视觉捕捉硬件平台进行了相机标定,对于软件系统进行了集成测试。测试结果体现了本文基于视觉的人体表面辐射检测定位系统的可行性及实用性,对于视觉定位系统部署提供了技术支撑。本文为人体表面辐射检测设备提供了一种自动化定位技术方案,在保证设备便携性的前提下提升了系统的智能化水平与使用效率,解决了现有产品的技术痛点,具有一定的可实用性。

关键词：核辐射检测人体姿态估计目标检测人体三维重建

基于DBSCAN聚类和区间回归的多谐波责任划分

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中国电力 2024年第2期57卷 138-148页

作者：陈仕龙吴涛郭成张梓睿孙竟豪昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

在背景谐波阻抗变化和背景谐波电压波动的情况下,传统谐波责任划分方法难以适用于现有的统计型谐波监测数据,提出一种背景谐波变化下基于监测数据的多谐波责任划分方法。首先,构建谐波监测数据区间样本集,并建立背景谐波变化下的多谐波... 详细信息

在背景谐波阻抗变化和背景谐波电压波动的情况下,传统谐波责任划分方法难以适用于现有的统计型谐波监测数据,提出一种背景谐波变化下基于监测数据的多谐波责任划分方法。首先,构建谐波监测数据区间样本集,并建立背景谐波变化下的多谐波源区间谐波责任划分数学模型;其次,利用基于密度的聚类算法(DBSCAN)将采集到的统计型谐波数据集以簇为评价周期进行场景划分,并采用滑窗动态相关性分析方法筛选出满足线性关系阈值要求的数据;最后,利用基于参数化回归算法(PM)的区间线性进行方程参数计算并获取最佳样本划分方案,在构造的区间谐波责任划分基础上计算中长期时间范畴的谐波责任。利用实际电网中的谐波监测数据对所提方法进行验证,验证了该方法能利用现有的统计型谐波监测数据在背景谐波变化的情况下对每个谐波源进行合理时间尺度的谐波责任划分,可为实际电力系统运行过程中的多谐波责任划分提供一种新的思路。

关键词：电能质量监测数据 DBSCAN聚类区间回归谐波责任划分

基于细粒度特征提取和认知推理的医学视觉问答研究

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基于细粒度特征提取和认知推理的医学视觉问答研究

作者：吴梓恒南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于SWOT-A HP模型下襄阳市青少年业余篮球俱乐部发展策略研究

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基于SWOT-A HP模型下襄阳市青少年业余篮球俱乐部发展策略研究

作者：吴梓浩武汉体育学院

学位级别：硕士

篮球最早于19世纪末传入中国,直至20世纪80年代后期,随着CBA(中国男子篮球职业联赛)的成立和中国男篮在国际赛场上取得的成功,使其开始在国内广受关注。随后,中国篮球迎来了一批优秀球员,如姚明、易建联等,他们的出现推动了中国篮球行... 详细信息

篮球最早于19世纪末传入中国,直至20世纪80年代后期,随着CBA(中国男子篮球职业联赛)的成立和中国男篮在国际赛场上取得的成功,使其开始在国内广受关注。随后,中国篮球迎来了一批优秀球员,如姚明、易建联等,他们的出现推动了中国篮球行业的提升和发展。除了职业联赛,校园篮球和社区篮球在中国也得到广泛发展。例如学校篮球联赛、街头篮球赛事等活动,这些比赛促进了篮球在青少年群体中的普及和受欢迎程度。篮球在中国不仅成为一项体育运动,更是一种流行文化和社交活动,为人们提供了锻炼身体、交流社交的平台。随着社会经济条件逐步提高,人们对体育的需求逐渐增加,体育已不再只是一种娱乐方式,更成为一种提升生活质量和健康水平的重要途径。在国家积极推动体育产业发展的政策背景下,我国的体育培训业取得了显著进步,特别是篮球培训业的增长尤为迅速。基于此,本研究选取湖北省襄阳市的三个区域(襄城区、樊城区及襄州区)中的10家青少年业余篮球俱乐部作为研究对象,运用的研究方法包含文献资料法、实地考察法、专家访谈法、问卷调查法以及SWOT-A HP分析法来深入解析俱乐部的目前状况,并对其外内部环境因素进行全面梳理,然后通过构建SWOT-A HP模型,提出有针对性的发展策略和建议。结果显示:1.襄阳市青少年业余篮球俱乐部发展的内部优势有:培训市场前景广阔、居民消费水平提高、课程费用符合大众群体以及消费者支持度较高。内部劣势有:场地租金高且利用率较低、俱乐部管理不够完善、教练员专业技能水平各不相同、学员学习年限普遍较短且流失严重。2.外部机遇有:襄阳市体育产业的蓬勃发展、国家政策支持、互联网加速行业发展以及青少年群体庞大。外部威胁有:行业规范性需要加强、市场准入门槛较低、专业经营人才匮乏、学训矛盾难以化解。3.基于SWOT-A HP模型的分析结果表明,襄阳市青少年业余篮球俱乐部在制定发展战略时,ST抗争型战略是其发展的最优战略,这意味着俱乐部需要充分发挥内部的优势,以对抗外部的威胁。4.提出以下具体的发展策略:全方位发展,提升管理素养;建立统一标准,优化监管机制;多方协作,解决学训矛盾;扩展宣传方式,丰富招生途径;举办特色篮球联赛,塑造独特品牌形象。

关键词：青少年业余篮球俱乐部发展策略 SWOT-A HP

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基于环境模型预测的强化学习算法研究

基于环境模型预测的强化学习算法研究

作者：吴梓帆中山大学

学位级别：硕士

基于环境模型的强化学习提供了一种处理序列决策问题的范式:智能体首先从过去的经验中学习环境的动力学模型,然后将该模型视为环境的模拟器,通过与该模拟器进行交互来学习策略。与无模型强化学习方法相比,基于环境模型的强化学习方法能... 详细信息

基于环境模型的强化学习提供了一种处理序列决策问题的范式:智能体首先从过去的经验中学习环境的动力学模型,然后将该模型视为环境的模拟器,通过与该模拟器进行交互来学习策略。与无模型强化学习方法相比,基于环境模型的强化学习方法能够更充分地从过去的经验中汲取与环境相关的信息,因此在样本利用率方面普遍拥有较大优势。然而,尽管样本效率较高,基于环境模型强化学习方法的渐进性能往往不如无模型强化学习算法。模型的精确性被认为是制约其渐进性能的关键问题之一:一个不精确的模型会生成偏差较大的样本,对后续的策略学习造成误导。在典型的基于模型的强化学习算法中,模型在此前策略收集到的数据上进行监督学习。随着策略在模型内迭代更新,模型在新策略所引导出的状态分布上往往由于缺少相关数据而无法精确模拟真实环境。对此,本文的第一个贡献是提出了针对这一问题的解决方法(Plan to Predict算法),通过将模型作为多步序列决策者(即,将模型对环境转移函数的预测作为其“动作”),将策略作为模型的“环境”,令模型在学习过程中主动适应新策略,生成在当前策略下累积误差最小的轨迹。本文从策略提升下界的角度证明了这一方法的理论优越性,并在Mu Jo Co机器人仿真平台上验证了算法的有效性。与单智能体场景相比,多智能体系统的联合状态-动作空间随智能体个数呈指数级增长,因此难以对全局的环境模型的进行精确拟合。针对这一问题,此前有工作表明,只学习局部模型,预测与对应智能体相关的环境信息便足以帮助各个智能体做决策。然而,局部模型的误差在策略与模型的多步交互中容易传导到其他局部模型中,造成较大的全局误差。为了最小化全局的模型误差,本文的第二个贡献是提出了Models as Agents算法,将各个局部模型视为独立的决策者,在考虑到和其他局部模型交互的前提下优化自身的轨迹预测。对这一方法,本文同样从理论(联合策略提升下界)和实验(星际争霸Ⅱ)两方面证明了其有效性。

关键词：强化学习环境模型规划

山东半岛城市群技术创新网络演化特征及多维邻近性机制

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山东半岛城市群技术创新网络演化特征及多维邻近性机制

作者：吴梓华曲阜师范大学

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随着全球经济进入创新驱动时代,城市群产业增长和创新发展的核心资源已经从要素和投资逐渐转向知识和技术,城市群发展也开始进入协同创新的高级阶段。技术创新网络成为探究知识溢出、技术扩散、区域经济发展模式等问题的主要解决途径,... 详细信息

随着全球经济进入创新驱动时代,城市群产业增长和创新发展的核心资源已经从要素和投资逐渐转向知识和技术,城市群发展也开始进入协同创新的高级阶段。技术创新网络成为探究知识溢出、技术扩散、区域经济发展模式等问题的主要解决途径,大大提高了城市群的科学管理水平和效率,为城市群的可持续发展提供了支撑。技术创新网络与城市群的发展相互依存、相互贯通,对城市群的产业结构优化、环境保护、现代化治理等方面都有着积极作用。山东半岛城市群经济联系增长缓慢、网络中心性水平偏低,全面解构山东半岛城市群技术创新网络的演化特征及机制,有助于推动城市群经济持续健康发展,提高城市创新规划的针对性和有效性。鉴于此,本文以山东半岛城市群136个县级城市为研究对象,以2006-2021年城市间企业技术合作申请专利数量为基础数据,将企业之间的技术合作转化为所在城市间技术合作,借助Ucinet6、ArcGIS10.4.1、Stata15.0、Geoda等相关软件,采用社会网络分析方法,研究山东半岛城市群的技术创新网络整体结构与个体节点的时空演化,利用MRQAP方法,将理论分析与模型验证相结合,研究多维邻近性对技术创新网络的单独与交互影响作用,构建多维邻近性机制,并提出山东半岛城市群发展的规划建议。主要研究结论如下:(1)从网络整体结构来看,网络规模不断扩大,网络结构渐趋复杂。2006-2021年,山东半岛城市群技术创新网络规模逐渐扩张,由稀疏简单网络演变至稠密复杂网络,网络整体上具备较好的通达性,具有“小世界”性的特征。但是空间差异相对显著。技术创新网络空间格局整体上呈现出以济南、青岛部分城区为中心的“核心-边缘”特征,周围城市市辖区为次中心,有清晰的等级层次。(2)从局部结构来看,技术创新网络具有显著的集聚特征,可划分为8个集群。由于空间溢出的影响,这些集群结构能够整合超越行政边界的技术资源,同时受社会经济联系和行政管理制约,集群结构与地级市划分具有一定的耦合性。部分城市在多个邻近性交互作用影响下,与其他城市容易产生技术创新联系,城市组团的边界易于形成。(3)从网络节点特征来看,技术创新网络演化各个阶段的度数中心度、接近中心度和中介中心度都是逐步提升的。度数中心度最高的城市由前期集中在潍坊市几个县级市,到中期济南青岛城区,再到后期各地级市的中心城区,除原始阶段未形成明显网络结构外,金字塔等级结构逐渐明显;接近中心度由最先集中在青岛等沿海四个市区逐步向内陆城市过渡,沿海城市中县级城市技术合作数量和强度均大于内陆城市;中介中心度前十位的城市中心度集聚增加,具有中间联络人角色的城市中介能力越来越突出。(4)从时空演化特征来看,2006-2021年,参与技术创新合作的城市逐年增多,技术联系密度逐年增大,技术创新合作经历了从萌芽期(2006-2014年)、发展期(2015-2019年)到成熟期(2020-2021年)的演变。但是技术创新联系空间异质性较强,沿海城市技术合作强度较高,技术创新合作数量较多的城市与介数中心度较高的城市具有极高的重叠率,即合作创新能力强的城市,在技术创新网络中对网络信息传输的影响力也越强。此类城市在空间上具有区域异质性,东部沿海城市技术联系相对密集,鲁西北和鲁西南城市则居于技术创新网络边缘。(5)从影响机制来看,山东半岛城市群技术创新网络发展的多维邻近性机制呈现出地理邻近性、制度邻近性和技术邻近性正向影响技术创新,经济邻近性影响不稳定的特点。技术创新合作受地理邻近性、技术邻近性、经济邻近性、制度邻近性和行政边界的交互作用影响。这为山东半岛城市群技术创新网络的发展提供了新的视角,有助于我们更好地理解城市间技术创新的动态过程及其影响因素,该结果也为如何建立城市群间的科技合作提供了有益的参考。(6)基于山东半岛城市群技术创新网络时空演化特征以及影响机制的分析,文章对山东半岛城市群技术创新网络发展进行问题识别,并提出以下对策建议:优化城市群发展格局,持续发挥宏观政策的引领、支持和推动作用;完善基础交通设施,减小城市间技术创新合作的成本;充分应用信息技术,提高城际跨境信息流通效率;注重城市主体的功能定位,实现技术空间外部效应最大化。

关键词：技术创新网络创新合作多维邻近山东半岛城市群