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哈尔滨市南岗区脑瘤发病率时间趋势分析及预测

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哈尔滨医科大学学报 2008年第4期42卷 437-438页

作者：宋冰冰刘巍何惠孙喜文吴树龄林英姬戴旭东哈尔滨医科大学肿瘤防治研究所黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨市南岗区疾病控制中心黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省肿瘤防治办公室黑龙江哈尔滨150081

目的分析脑瘤发病率的时间趋势并对近年发病率进行预测,为今后脑瘤防治提供科学依据。方法1992-2005年脑瘤发病资料由哈市南岗区肿瘤登记处提供,计算粗发病率、年龄调整发病率和变化百分比（PC）。通过配合标化率的线性回归模型,估计发... 详细信息

目的分析脑瘤发病率的时间趋势并对近年发病率进行预测,为今后脑瘤防治提供科学依据。方法1992-2005年脑瘤发病资料由哈市南岗区肿瘤登记处提供,计算粗发病率、年龄调整发病率和变化百分比（PC）。通过配合标化率的线性回归模型,估计发病率的年度变化百分比（APC）和贡献率。应用GM模型对哈市南岗区2006-2010年脑瘤发病率进行预测。结果1992-2005年哈市南岗区居民脑瘤发病率为5.50/10万,世界调整率为4.93/10万。发病率呈逐年上升趋势,男女发病率分别以平均每年2.43%和2.47%的速度增长。预测到2010年时,男女脑瘤发病率将分别达到12.36/10万和12.18/10万。结论14年间哈市南岗区居民脑瘤发病率呈逐年缓慢上升趋势,未来几年上升趋势将加快。

关键词：脑瘤发病率时间趋势年度变化

基于矢量量化变分自编码器的混凝土表观裂缝检测算法

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第11期52卷 1699-1705页

作者：刘超吴纪曙同济大学土木工程学院上海200092

提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器(VQ-VAE-2)的自监督混凝土表观裂缝检测算法,可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标,利用无裂缝图片训练VQ-VAE-2,使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差;在计算重... 详细信息

提出了一种基于第2代矢量量化变分自编码器(VQ-VAE-2)的自监督混凝土表观裂缝检测算法,可以在缺少裂缝样本的条件下实现高效检测。以重建误差为检测指标,利用无裂缝图片训练VQ-VAE-2,使其在重建裂缝图片时产生更大的重建误差;在计算重建误差时将原图和重建图片均分割成若干图块,取对应图块间重建误差最大值作为图片的重建误差,以增大2类图片的重建误差差异。结果表明,该算法的精确率为0.954,召回率为0.959,准确率为0.956,F1分数为0.957。在无裂缝样本作为训练集的情况下,该算法能较好地完成混凝土表观裂缝检测任务。

关键词：桥梁工程混凝土表观裂缝检测深度学习变分自编码器异常检测

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考虑路径关系的干线多路径绿波优化模型

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 103-113,163页

作者：吴场建曹奇任刚东南大学交通学院南京211189

针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间... 详细信息

针对协调路径数目增加后绿波带宽变窄问题,本文提出一种考虑路径关系的多路径协调控制优化模型。分析路径的相关关系,构建上下行分区和路径分解模型;引入子区划分参数,改进经典多路径模型,构建子区内部协调约束;分析路径在相邻子区之间的衔接特征,构建子区间连接性约束条件;综合考虑子路径长度和流量构建权重系数,以各子路径绿波带宽加权和最大为优化目标,建立多路径协调控制优化模型。为验证模型的有效性,选取南京市典型干道为研究对象开展案例分析。实验结果表明,本文提出的模型可以有效增大绿波带宽,相较于对比模型,加权绿波带宽和提高49.44%。利用VISSIM验证了方案的应用效果,仿真结果表明,本文模型方案可以获得更高的通行效益。相较于对比方案,关键路径车均延误和车均停车次数明显降低,干道车均延误和车均停车次数分别降低了20%和27%,车辆平均速度提高了17%。本文模型可为城市道路干线协调控制提供理论基础。

关键词：交通工程绿波优化模型混合整数线性规划多路径干线协调控制路径关系

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石化企业蒸汽动力系统优化研究进展

石油炼制与化工 2024年第7期55卷 170-176页

作者：谢煜秦康吴吴中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

蒸汽动力系统是石化企业的重要组成部分,也是能源消耗的主要环节,具有较大的节能潜力。优化蒸汽动力系统结构和运行参数,能够显著降低运行成本,对石化企业节能降碳和挖潜增效具有重要意义。对蒸汽动力系统优化的基本方法、研究进展和应... 详细信息

蒸汽动力系统是石化企业的重要组成部分,也是能源消耗的主要环节,具有较大的节能潜力。优化蒸汽动力系统结构和运行参数,能够显著降低运行成本,对石化企业节能降碳和挖潜增效具有重要意义。对蒸汽动力系统优化的基本方法、研究进展和应用情况进行综述,着重介绍了启发式方法、元启发式方法、热力学目标法和数学规划法等蒸汽动力系统优化方法。在此基础上,综述了蒸汽动力系统的不确定性优化和多目标优化。归纳了蒸汽动力系统存在的不确定性因素,并介绍了不确定条件下蒸汽动力系统优化的研究进展。总结了蒸汽动力系统的优化目标,并对蒸汽动力系统的多目标优化建模和求解方法进行介绍。最后,对蒸汽动力系统优化的发展方向提出建议。

关键词：蒸汽动力系统优化方法不确定性多目标优化

空间权重矩阵设定及SAR模型的广义工具变量估计量

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 3023-3039页

作者：王维国吴传开付裕东北财经大学经济学院大连116025

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边... 详细信息

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定,但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题.本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法,结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种“双边的桥梁”.基于对空间权重矩阵的分解,本文从两个方面进一步拓展了带有时变内生空间权重矩阵时SAR(spatial autoregressive)模型的工具变量估计量.第一种方法通过更加具体的变量细分,使得工具变量估计量的相关性条件更容易满足;第二种方法将uN=RNεN这一非参数设定中RN的元素由非随机拓展至随机.本文给出了两种估计量的渐进性质,并通过蒙特卡罗模拟来对这两种方法的小样本表现进行了研究.最后,本文利用工具变量估计的方法对92个主要国家(或地区)贸易的跨国污染效应进行了分析.

关键词：工具变量时变内生空间权重矩阵空间自回归(SAR)模型空气污染双边贸易

在中介中的“文学性”——21世纪以降吴晓东的批评实践

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当代文坛 2024年第6期 63-71页

作者：吴虑北京师范大学文学院

如何防止“文学性”在各种非本质化的后结构主义思潮冲击下继续破碎化，如何把握深入文学本质时“文学性”的讨论分寸，是今日重提“文学性”研究尤须谨慎的论证关节。以21世纪以降吴晓东的批评实践为方法，试图清理出一条“在中介中”... 详细信息

如何防止“文学性”在各种非本质化的后结构主义思潮冲击下继续破碎化，如何把握深入文学本质时“文学性”的讨论分寸，是今日重提“文学性”研究尤须谨慎的论证关节。以21世纪以降吴晓东的批评实践为方法，试图清理出一条“在中介中”的“文学性”建设线索，经由“在中介中”的“境遇”“远景”“寓言”三个向度，建筑出“文学性”可资运作的内部结构，并勉力勘测出能够凿开文学核心要义及其主体性深度理论的批评矿脉。

关键词：文学性研究吴晓东中介中远景寓言诗学

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规则的分辨率:一个社会行动的分析框架

浙江学刊 2024年第6期 88-96+236页

作者：吴肃然哈尔滨工程大学社会学系

有关城市社区治理的研究在过去20年经历了抗争政治和治理现代化两个研究阶段，与这两种理论视角不同，本研究从知识社会学的角度考察了一个城市小区的业主大会选举过程，并在此基础上提出了“规则的分辨率”这一分析框架。此框架一方面... 详细信息

有关城市社区治理的研究在过去20年经历了抗争政治和治理现代化两个研究阶段，与这两种理论视角不同，本研究从知识社会学的角度考察了一个城市小区的业主大会选举过程，并在此基础上提出了“规则的分辨率”这一分析框架。此框架一方面更细致地展现了城市社区治理事务中的社会行动的逻辑，另一方面在经验研究层次上响应了社会学理论在规则/制度的客观性、清晰性和有效性等问题上的立场。本文认为，社会学家应积极开展这类理论化尝试，以此提升社会学解释的概括力和拓展性。

关键词：城市社区治理知识社会学社会行动社会规则

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新时期高职学报服务产教融合的路径探索

科技与出版 2024年第10期 89-95页

作者：吴年华扬州职业大学学报编辑部

高职学报在产教融合中承担着学术研究、人才培养、搭建服务平台等工作，而新时期政策法规的出台、自身发展的需要、传播方式的改变给高职学报服务产教融合提出了新的任务和要求。文章针对高职学报在服务产教融合中存在的主题结合不紧、... 详细信息

高职学报在产教融合中承担着学术研究、人才培养、搭建服务平台等工作，而新时期政策法规的出台、自身发展的需要、传播方式的改变给高职学报服务产教融合提出了新的任务和要求。文章针对高职学报在服务产教融合中存在的主题结合不紧、聚焦深度不足，资源整合不力、期刊策划缺位，传播渠道单一、数字化水平低等问题，提出四个方面的改进措施，包括聚焦难点问题、加强选题策划，切合真实性需求、探索专业化办刊，整合资源、搭建综合服务平台，加强队伍建设、推进多元传播，以期塑造高职学报服务品牌，促进产教融合发展。

关键词：高职学报产教融合国家战略期刊策划期刊服务

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双路特征提取与度量的少样本细粒度图像分类方法

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第2期57卷 137-146页

作者：冀中吴伊兵王轩天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与... 详细信息

少样本学习旨在利用少量数据训练深度学习模型,并将其快速泛化到新任务中.在这一领域,少样本细粒度图像分类是最具有挑战性的任务之一,原因在于细粒度图像具有类内方差大、类间方差小的特点.为了解决这一问题,本文提出了一种基于距离与方向双重度量的神经网络,分别利用欧氏距离衡量特征间的绝对距离差异和余弦相似度衡量特征间的相对方向差异,以提升度量信息多样性和样本特征的判别性.同时,为了与当前先进的少样本细粒度图像分类方法对比,将特征提取器在不增加深度的前提下设置为双路形式,以适应不同度量方法对嵌入特征信息的需要.此外,设计了彼此分离的通道和空间注意力机制,分别通过自适应通道注意力和空间信息交叉注意力对不同阶段的提取特征进行增强,从而挖掘重要分类信息.最后,通过双相似度模块分别计算两种差异信息的度量结果,并选取一定权重融合得到最终的相似度分数,实现绝对差异与相对差异在度量空间中的协调补充.在4个主流细粒度图像分类数据集上进行实验对比与分析,最终结果表明了所提方法在相同设置下最多实现了7.0%左右的分类准确率提升.

关键词：细粒度图像少样本欧氏距离余弦相似度