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浅析崇尚家居观念对维米尔绘画的影响

美术教育研究 2017年第7期 16-17页

作者：刘崇伟吴栎楠大连外国语大学国际艺术学院

约翰内斯·维米尔是荷兰黄金时代的绘画巨匠。研究他的作品可以发现,这一时期荷兰人崇尚家居的观念对其创作产生了深远的影响。该文对维米尔时期荷兰人的家庭观念进行溯源,从家族背景介绍维米尔的家庭情况,并结合维米尔作品中的家居元... 详细信息

约翰内斯·维米尔是荷兰黄金时代的绘画巨匠。研究他的作品可以发现,这一时期荷兰人崇尚家居的观念对其创作产生了深远的影响。该文对维米尔时期荷兰人的家庭观念进行溯源,从家族背景介绍维米尔的家庭情况,并结合维米尔作品中的家居元素分析荷兰家居观念对维米尔作品风格的影响。

关键词：维米尔家居观念东方风情音乐演奏

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浅析卡通吉祥物在商业中的实际应用

艺术教育 2017年第3期 225-226页

作者：刘崇伟吴栎楠大连外国语大学国际艺术学院

卡通吉祥物在企业形象推广和产品营销活动中发挥着不可替代的作用。它们用独有的表现力向消费者传递着企业文化特征和商品信息。文章通过分析卡通吉祥物在食品包装和商业终端的应用,探讨卡通吉祥物在商业中的作用,以期为卡通吉祥物的设... 详细信息

卡通吉祥物在企业形象推广和产品营销活动中发挥着不可替代的作用。它们用独有的表现力向消费者传递着企业文化特征和商品信息。文章通过分析卡通吉祥物在食品包装和商业终端的应用,探讨卡通吉祥物在商业中的作用,以期为卡通吉祥物的设计和应用提供一些参考。

关键词：卡通吉祥物吉祥物设计商业包装

传统美与现代美的完美结合——浅析“子龙蜡染”的艺术语言

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美术大观 2017年第3期 98-99页

作者：刘崇伟吴栎楠大连外国语大学

本文以"子龙蜡染"作品的发展历程为出发点,浅析"子龙蜡染"的艺术价值、艺术语言和艺术特色,以及"子龙蜡染"对当代中国蜡染艺术发展的意义。

关键词：蜡染子龙蜡染传统美现代美当代艺术

由吉祥物“鹿鹿”的设计浅谈卡通吉祥物在大型活动中的应用

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艺术与设计（理论版） 2017年第6期 45-47页

作者：刘崇伟吴栎楠大连外国语大学国际艺术学院辽宁大连116044

大型活动吉祥物的设计融合了活动主办国家的历史文化、民族精神和人文特征。随着现阶段经济发展,国际性大型活动增多,卡通吉祥物在大型活动中的作用愈加明显。文章以第六届亚洲冬季运动会的吉祥物"鹿鹿"为例,结合吉祥物与现代吉祥物的历... 详细信息

大型活动吉祥物的设计融合了活动主办国家的历史文化、民族精神和人文特征。随着现阶段经济发展,国际性大型活动增多,卡通吉祥物在大型活动中的作用愈加明显。文章以第六届亚洲冬季运动会的吉祥物"鹿鹿"为例,结合吉祥物与现代吉祥物的历史,浅析卡通吉祥物在当今大型活动中的应用与作用。

关键词：卡通吉祥物大型活动象征意义

基于ICA-LSTM的空中交通相依网络复杂度预测

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：齐雁楠王新彤吴祚禹中国民航大学空中交通管理学院

针对空中交通复杂度预测问题，通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征，提出一种ICA-LSTM预测模型，提高了预测的准确性。首先，根据复杂网络理论，以飞机和管制扇区为研究对象，建立飞行-管制空中交通相依网络；... 详细信息

针对空中交通复杂度预测问题，通过构建空中交通相依网络提取交通数据的非线性时空动态特征，提出一种ICA-LSTM预测模型，提高了预测的准确性。首先，根据复杂网络理论，以飞机和管制扇区为研究对象，建立飞行-管制空中交通相依网络；从“点-线-面”三个维度选取网络特征指标，采用因子分析方法提取指标的公因子，建立空中交通复杂度模型；通过建立空中交通数据时空序列，采用独立成分分析（ICA）提取数据样本特征，建立ICA-LSTM空中交通复杂度预测模型。采用北京终端区ADS-B运行数据进行了实例验证，结果表明，模型对空中交通复杂度进行有效预测，与传统的LSTM和SVM模型相比，ICA-LSTM预测模型预测精度更高。

关键词：空中交通相依网络网络复杂度独立成分分析(ICA) LSTM

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浅析灾难主题的艺术

山花 2024年第5期 138-148页

作者：彭栎交

2020年的疫情给人类带来了深刻的思考。在人类漫长的历史中，这既不是第一次，也相信不会是最后一次遭遇灾难。面对灾难，我们不禁思考，艺术到底能为我们提供什么？艺术能为人类做些什么？虽然在某些时刻，艺术似乎显得无能为力——我...

2020年的疫情给人类带来了深刻的思考。在人类漫长的历史中，这既不是第一次，也相信不会是最后一次遭遇灾难。面对灾难，我们不禁思考，艺术到底能为我们提供什么？艺术能为人类做些什么？虽然在某些时刻，艺术似乎显得无能为力——我们可能无法仅凭画笔就参与到重灾区的重建中，但这并不意味着艺术在灾难面前无能为力。

关键词：

生成式人工智能在内容分析中的应用及测量效度评估

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全球传媒学刊 2024年第2期11卷 51-78页

作者：程萧潇吴栎骞浙江大学传媒与国际文化学院

本研究旨在考察以GPT为代表的生成式人工智能模型在内容分析研究中的应用前景及潜在效度折损问题。通过分析与气候变化相关的中英文社交媒体文本数据,本研究从语言/数据集、提示微调策略以及模型版本三个维度系统评估了GPT模型在新闻传... 详细信息

本研究旨在考察以GPT为代表的生成式人工智能模型在内容分析研究中的应用前景及潜在效度折损问题。通过分析与气候变化相关的中英文社交媒体文本数据,本研究从语言/数据集、提示微调策略以及模型版本三个维度系统评估了GPT模型在新闻传播学核心概念(认知、情感和立场)编码上的效度差异及其背后的潜在原因。研究表明,GPT倾向于过度识别和解读文本内容,并表现出对“中立文本”的偏见。在多维度比较上,本研究并未发现GPT在概念编码效度上存在明显的跨语言/数据集差异;GPT-4较其3.5版本在部分类目中显示出更高的测量效度;经提示微调的GPT模型能够在一定程度上提升编码的准确性,但引入更多示例样本可能会导致一定程度的效度损失。此外,本研究还发现文本的词汇和语义特征会影响GPT的测量效度。

关键词： GPT 大语言模型内容分析生成式人工智能效度

健康老龄化背景下社会支持对农村老年人健康的影响研究——基于2020年CHARLS数据的实证分析

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中国卫生事业管理 2024年第7期41卷 823-829页

作者：陈弘秦栎湖南农业大学公共管理与法学学院湖南向长沙410100

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康... 详细信息

目的:农村老年人是我国养老能否实现高质量发展的重要组成部分。本文在健康老龄化背景下探讨社会支持对农村老年人健康的影响,对于顺利推进健康中国战略和实现乡村振兴战略具有重要的现实意义。方法:文章采用最新公布的2020年中国健康与养老追踪调查数据,采用Oder Probit、OLogit、PSM等模型实证检验了社会支持对农村老年人健康的影响,并分析了这一影响在不同年龄阶段和不同文化程度下的差异性。结果:随着老龄化程度的不断加深,上门医疗服务与参加养老保险均显著影响老年人健康,说明社会支持能够显著改善农村老年人的健康水平,这一结论在替换计量模型进行稳健性检验后依旧成立。异质性检验结果表明,社会支持对于高龄段和低龄段老年人的健康状况均有显著影响,且社会支持对于高龄段老年人健康的改善作用要显著高于低龄段老年人。在文化程度方面,社会支持显著影响文化程度低和文化程度较高的老年人健康水平,且相较于文化程度低的农村老年人,社会支持能够显著改善文化程度较高老年人的健康状况。此外,文章利用倾向得分匹配模型来消除由于样本选择性偏差而造成的统计结果偏误,结果显示在利用倾向得分匹配模型消除选择性偏差后得到的结果更加精确。结论:建议应大力重视社会支持对农村老年人健康改善的重要作用,采用多样化、创新性的手段大力提升农村的社会支持力度,从而更好、更快地实现健康老龄化的重要目标。

关键词：健康老龄化社会支持老年人健康农村老年人

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基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

林业科学 2024年第5期60卷 116-126页

作者：王春玲史锴源庞勇蒙诗栎北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像... 详细信息

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

关键词：中东欧国家 Google Earth Engine 森林资源遥感监测