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生成式人工智能生成内容标识义务研究

法商研究 2024年第4期41卷 187-200页

作者：张继红上海政法学院上海政法学院上海全球安全治理研究院

生成式人工智能的使用者为了获得其生成内容完整的著作权，往往利用生成式人工智能生成内容外观与人类作品外观在辨识上的困难，将其伪装成人类作品以掩盖生成式人工智能的实质性参与。这一行为严重损害了社会公众和自然人创作者的财产... 详细信息

生成式人工智能的使用者为了获得其生成内容完整的著作权，往往利用生成式人工智能生成内容外观与人类作品外观在辨识上的困难，将其伪装成人类作品以掩盖生成式人工智能的实质性参与。这一行为严重损害了社会公众和自然人创作者的财产性利益和精神性利益，破坏了创作物市场的稳定秩序和信任关系，法律应当加以规制。民法上的诚实信用原则与经济法上的产品信息披露义务分别为生成式人工智能生成内容的标识义务提供了“自律”与“他律”的法律依据，透明化的创作物市场所蕴含的“共同善”理念则促使个人利益服务于社会共善。保证生成式人工智能相关主体履行标识义务的途径包括：在生成阶段，对生成式视觉艺术产品采取标识模式，在设计算法时保证生成内容的可检测性；在传播阶段，应引导相关主体自主披露信息，并建立信用体系以保障义务的履行。

关键词：生成式人工智能标识义务诚实信用原则共同善

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基于路侧摄像头的多目标跟踪算法优化设计

同济大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 541-550页

作者：王平姚宇阳王新红同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one‐shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,... 详细信息

针对当前多目标追踪算法应对路侧交通场景的缺陷,提出一种基于路侧摄像头的多目标追踪算法。选择one‐shot追踪算法路线,基于FairMOT设计神经网络,使单个网络同时生成目标检测结果与外观特征结果,增强实时性效果;采用新的数据关联方式,减少遮挡对追踪器的影响;引入新的运动相似度度量方式——缓冲交并比,弥补线性运动预测模型产生的误差;提出基于速度判别的丢失轨迹移除算法和基于历史位置匹配算法,实现长时间遮挡轨迹的身份恢复。在UA‐DETRAC公开多目标追踪数据集上进行实验,验证该算法有效性。为证明该算法在真实路侧环境的适用性,在国家智能网联汽车(上海)试点示范区开放道路采集真实路侧场景数据。最后,将该算法和SORT、DeepSORT、ByteTrack、FairMOT算法在真实路侧场景数据上进行对比实验。实验结果表明,本算法在identification F‐Score、ID switch、fragmentation、mostly tracked、mostly lost、multiple object tracking accuracy等评估指标上优于其他算法。

关键词：多目标追踪目标检测路侧感知

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柳红芳教授从“伏邪”论治膜性肾病

河北中医 2024年第3期46卷 361-364页

作者：吴曦柳红芳宿家铭宋佳殷董佳赵丽北京中医药大学第一临床医学院北京100700 北京中医药大学东直门医院肾病内分泌科北京100700

膜性肾病是一种自身免疫性疾病,起病隐匿,不断发展,与伏邪特性相一致。柳红芳教授根据多年经验总结,提出从“伏邪”角度论治膜性肾病的观点。膜性肾病以伏邪内生、肾精亏虚为基本病机,其中伏邪主要包括湿、痰、瘀、饮、浊、毒等,其中尤... 详细信息

膜性肾病是一种自身免疫性疾病,起病隐匿,不断发展,与伏邪特性相一致。柳红芳教授根据多年经验总结,提出从“伏邪”角度论治膜性肾病的观点。膜性肾病以伏邪内生、肾精亏虚为基本病机,其中伏邪主要包括湿、痰、瘀、饮、浊、毒等,其中尤以湿、瘀为重;肾精亏虚为本,常伴肾络痹阻。治疗以补肾填精,祛邪通络为法,常用熟地黄、鹿角胶、山药、白花蛇舌草、水蛭等药。

关键词：膜性肾病伏邪经验总结柳红芳

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执行时间预测驱动的工作流作业调度

国防科技大学学报 2024年第5期46卷 228-238页

作者：胡亚红邱圆圆毛家发浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

针对工作流作业调度问题,提出使用关键路径法进行工作流的执行时间预测和资源分配。工作流执行时间预测算法使用并行应用有向无环图描述工作流中子作业的执行顺序。基于此顺序,为子作业进行系统资源的逻辑分配。根据子作业的特征和资源... 详细信息

针对工作流作业调度问题,提出使用关键路径法进行工作流的执行时间预测和资源分配。工作流执行时间预测算法使用并行应用有向无环图描述工作流中子作业的执行顺序。基于此顺序,为子作业进行系统资源的逻辑分配。根据子作业的特征和资源分配信息,使用梯度提升决策树进行子作业执行时间预测,并计算工作流的关键路径。关键路径上所有子作业的完成时间之和即为工作流的执行时间。若预测的工作流执行时间满足用户要求,则根据子作业执行顺序和资源分配方案进行作业调度,执行工作流。对比实验表明,两个工作流的执行时间预测误差分别为5.72%和1.57%。与Spark默认调度算法相比,工作流调度算法将两个工作流的完成时间分别缩短了15.71%和15.44%。

关键词：工作流时间预测关键路径调度算法梯度提升决策树

“一带一路”倡议与“联通巴新”战略对接的潜力与路径选择

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世界地理研究 2024年第7期33卷 73-85页

作者：马翠红聊城大学外国语学院聊城252000 聊城大学太平洋岛国研究中心聊城252000

从整体上看,探讨中国和巴布亚新几内亚战略对接对中国与其他太平洋岛国的战略对接具有借鉴和示范意义。“一带一路”倡议与“联通巴新”的战略对接拥有很大的潜力,这决定了中巴战略对接的前提。第一,中巴双边关系运行良好;第二,两国经... 详细信息

从整体上看,探讨中国和巴布亚新几内亚战略对接对中国与其他太平洋岛国的战略对接具有借鉴和示范意义。“一带一路”倡议与“联通巴新”的战略对接拥有很大的潜力,这决定了中巴战略对接的前提。第一,中巴双边关系运行良好;第二,两国经济互补性强;第三,前期积累了一定的合作实践经验。在具备战略对接潜力之后,“一带一路”倡议与“联通巴新”战略对接的路径可以从理念层面、实践层面、机制层面来展开。理念是实践的先导,指引着实践如何展开,而实践则是理念在现实中的具体化。稳固的机制可以有效保障理念层面和实践层面的对接。“一带一路”倡议与“联通巴新”战略对接的前景虽然广阔,却面临着巨大的挑战。这些挑战主要聚焦在巴新国家层面、南太平洋地区层面及全球层面。

关键词： “一带一路”倡议战略对接巴布亚新几内亚联通巴新南太平洋地区

旅游业可持续发展研究:基于省级面板数据的空间计量分析

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中国软科学 2024年第S1期 287-302页

作者：曹志敏邵青红中央财经大学政府管理学院西藏大学经济与管理学院

创造公共价值是政府战略管理的决策宗旨。对旅游业可持续发展研究显示：现代化模式内旅游业的高质量发展，需要在政府战略管理的科学指引之下，将产品和服务凝结在劳动创新当中，以混合产品的形式，满足区域内外交换所需；产业发展是通... 详细信息

创造公共价值是政府战略管理的决策宗旨。对旅游业可持续发展研究显示：现代化模式内旅游业的高质量发展，需要在政府战略管理的科学指引之下，将产品和服务凝结在劳动创新当中，以混合产品的形式，满足区域内外交换所需；产业发展是通过政府管理、使命管理和运营管理，在彼此协同双向循环的过程中，充分切合消费者的满足感、获得感和幸福感，凸显产品创新的重要性，说明秉持政府战略管理倡导的普惠性，推进旅游业实现可持续，当发展是采取资源共生的方式，围绕以安全需求为核心，呈现系统生态的特征时，已有模式内产业增长应该避免“一刀切”;产品供给多元化决定了产业高质量发展，由其内涵的公共选择与公共决策，发展实际是个人价值、集体价值以及社会价值不断协同融合的过程；当促进产业增长，预示机制运行需要重点彰显物质文明与精神文明相统一原则，通过构建国家级文旅示范区，采取空间计量模型测度产业积聚程度，说明有限禀赋资源以及脆弱生态环境，是传统模式效应失灵的主要原因。

关键词：混合产品多元一体双向循环可持续发展

有色噪声干扰下径向基函数非线性模型的滤波辨识方法

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控制与决策 2024年第10期39卷 3305-3312页

作者：周怡红张霄丁锋苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

径向基函数具有形式简单、节点配置灵活等特点,使得其可以构成网络来拟合复杂非线性系统.径向基函数构成的网络可描述非线性模型映射关系,研究有色噪声干扰下一类径向基函数非线性模型的参数估计问题.首先,为了抑制有色噪声对参数估计... 详细信息

径向基函数具有形式简单、节点配置灵活等特点,使得其可以构成网络来拟合复杂非线性系统.径向基函数构成的网络可描述非线性模型映射关系,研究有色噪声干扰下一类径向基函数非线性模型的参数估计问题.首先,为了抑制有色噪声对参数估计的影响,在不改变模型输入输出关系的前提下,利用数据滤波技术设计滤波器对观测数据进行滤波,实现有色噪声干扰下辨识模型的白噪化处理;然后,运用梯度搜索,结合多新息辨识理论,提出估计该类径向基函数非线性模型的滤波多新息增广随机梯度算法;最后,考虑到模型的参数可分离特性,在滤波辨识的框架下,基于分解技术,利用递推搜索方法,提出估计该类径向基函数非线性模型的三阶段滤波多新息增广递推算法.仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性.

关键词：非线性系统参数估计径向基函数递推搜索数据滤波随机梯度

基于非靶向代谢组学的沙枣花、叶片和幼枝的挥发性成分分析

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植物生理学报 2024年第2期60卷 363-376页

作者：解庆刘志红山西农业大学林学院山西晋中030801

本文运用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)研究了不同发育阶段沙枣花(花蕾、全开和凋谢)、叶片和幼枝的挥发性成分,并采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)等方法筛选出差异代谢物。结果表明,... 详细信息

本文运用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS)研究了不同发育阶段沙枣花(花蕾、全开和凋谢)、叶片和幼枝的挥发性成分,并采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)等方法筛选出差异代谢物。结果表明,沙枣挥发油以酯类、烃类、醇类和醛类物质为主,主要成分为肉桂酸乙酯、β-罗勒烯和4-己烯-1-醇乙酸酯等。代谢组学分析共筛选出17种差异代谢物。其中沙枣花蕾中的特征成分为α-橙花叔醇、反式-2-己烯醇、十一醛和β-罗勒烯;沙枣花全开时的特征成分为肉桂酸乙酯和安息香酸乙酯;凋谢后沙枣花的特征成分为癸醛、庚醛、植酮和2-甲基丁酸乙酯;沙枣叶片的特征成分为4-己烯-1-醇乙酸酯和叶醇而沙枣幼枝的特征成分为壬醛、顺式-3-己烯基异戊酸酯、苯乙醇和3-己烯-1-醇。沙枣花、叶片和幼枝挥发性成分的代谢组学分析,可为沙枣精油的综合开发利用提供一定理论依据。

关键词：沙枣挥发性成分顶空固相微萃取气相色谱-质谱联用非靶向代谢组学

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自监督对比的属性图联合表示聚类

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 133-142页

作者：王静红王慧河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网... 详细信息

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网络异质性、计算代价高昂等问题。基于深度学习方法如自编码器能够有效地提取节点属性表示,但不能包含丰富结构信息。因此提出了一种基于自监督训练和对比学习的图联合表示聚类方法(self-supervised contrastive graph joint representation clustering,SCRC)。使用自编码器预训练学习节点的属性表示,通过在图结构信息上增加对比损失信息,使用影响对比损失融合更加丰富的结构信息,联合图结构信息和属性表示,基于神经网络自监督训练机制迭代优化完成聚类任务。通过设计简单的线性模型,避免使用卷积和注意力机制,有效整合结构信息,使得运行速度更快。在广泛使用的引文网络数据上进行实验,对参数敏感性进行分析,验证了影响对比损失和自监督联合聚类的有效性。实验结果表明,所提出的方法取得了显著的性能提升,并且对节点噪声、特征过度平滑和网络异质性更具有鲁棒性。

关键词：属性图聚类自监督训练对比学习自编码器联合表示学习