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基于Shapelet的地震设备故障智能诊断研究及应用
基于Shapelet的地震设备故障智能诊断研究及应用
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作者: 吴晓赢 太原理工大学
学位级别:硕士
地震形变监测是地震观测的一个重要组成部分,观测数据包含构造形变和非构造形变的信息。一旦形变监测设备发生故障,观测数据准确性将无法得到保证,严重影响构造形变异常信息识别。在地震监测设备出现故障时,设备修复工作要求对故障类型... 详细信息
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BSPST:形变监测仪器故障分类算法
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计算机工程与应用 2023年
作者: 吴晓赢 邓红霞 胡玉良 李颖 穆慧敏 山西省地震局山西地震台 太原理工大学计算机科学与技术学院
针对现有形变监测仪器发生故障时故障类别难以准确分类的问题,提出了一种基于最大区分子序列(Shapelet)转换的时间序列分类算法(Best Qualify Shapelet Transform, BSPST)。为了提升Shapelet质量,利用布隆过滤器和相似度匹配保... 详细信息
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《续画品》“床上安床”考辨
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新美术 2024年 第2期45卷 122-133页
作者: 中国美术学院
“床上安床”一语,六朝以后颇为常见,一般用于嘲讽“多此一举”的行为,今天的词典解释为“多余的重复”1。追溯源流,这一俗语最早出自姚最的《续画品》:“毛稜,惠远之子,便捷有余,真巧不足,善于布置,略不烦草,若比方诸父,则床上安床。”... 详细信息
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ZIF-8衍生高效Fe-N-C氧还原催化剂的制备及其性能
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材料工程 2024年
作者: 张赛航 李钊 邹建新 上海交通大学轻合金精密成型国家工程研究中心 上海交通大学金属基复合材料国家重点实验室 上海交通大学氢科学中心
为推动燃料电池的大规模商业化应用,开发高效、稳定和低成本的氧还原(ORR)催化剂具有重要意义。本工作以Fe掺杂ZIF-8为前驱体,通过球磨、高温氩气气氛下煅烧、酸洗后,在氨气气氛下进行二次煅烧,得到Fe-N-C-5%非贵金属催化剂,多... 详细信息
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基于案例推理的智能电源故障诊断算法研究
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地震地磁观测与研究 2023年 第2期44卷 164-169页
作者: 胡玉良 穆慧敏 吴晓赢 邓红霞 李颖 太原大陆裂谷动力学国家野外科学观测研究站 山西030025 山西省地震局 太原030021 四川省地震局 成都610041 太原理工大学 山西030024
为提升地震台站供电系统故障诊断的准确性和实时性,以山西地震监测站网智能电源故障为例,整理统计智能电源故障案例集,建立故障案例库,提取特征属性和故障类型;对于原始和经特征属性处理的故障数据集,采用邻近算法,计算分析源案例和目... 详细信息
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热风干燥细胞尺度水分传输及收缩数值模拟
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工程热物理学报 2024年 第2期45卷 543-550页
作者: 范芃佐 王鹏 李政 董冰 北京石油化工学院机械工程学院 北京102617
目前植物物料热风干燥过程中品质变化机理未得到充分地研究,原因之一是对细胞尺度上干燥特性认识不足。本文基于模型细胞,针对细胞中不同的结构建立水分传输模型,并建立力学模型模拟细胞失水过程中的收缩现象,实现热风干燥过程植物细胞... 详细信息
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黑龙江流域少数民族手工技艺的传承
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美术观察 2024年 第2期 74-75页
作者: 周慧 牡丹江师范学院美术与设计学院
黑龙江流域诞生了许多独具特色的少数民族手工艺,但这些宝贵的艺术资源正面临着后继无人的困境,本文从博物馆普及、义务教育、新媒体传播及商业活动引导等角度,针对黑龙江流域少数民族手工艺技艺的传承提供相应的策略。
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基于非理想量子态制备的实际连续变量量子秘密共享方案
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物理学报 2024年 第2期73卷 93-103页
作者: 吴晓 黄端 福建理工大学管理学院 福州350118 中南大学电子信息学院 长沙410083
连续变量量子秘密共享方案基于物理学基本定律,能够保证密钥信息的无条件安全.然而,在实际连续变量量子秘密共享方案中,量子态的制备往往并非是理想、完美的,会引入额外的过噪声,影响方案的安全性,因此有必要对其进行分析.本文提出基于... 详细信息
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柴达木盆地西北缘尖顶山和黑梁子背斜的几何学与运动学特征分析
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北京大学学报(自然科学版) 2024年 第3期60卷 489-502页
作者: 彭路 杨屹洲 张军勇 吴磊 造山带与地壳演化教育部重点实验室 北京大学地球与空间科学学院北京100871 浙江省地学大数据与深部资源重点实验室 浙江大学地球科学学院杭州310027 东方地球物理公司研究院地质研究中心 涿州072751 教育部含油气盆地构造研究中心 杭州310027
选取青藏高原北部柴达木盆地内尖顶山和黑梁子背斜作为研究对象,基于遥感影像和地震剖面,解释并分析该背斜构造带的地表次级断裂以及地下构造的变形样式与运动特征。遥感影像显示,尖顶山背斜的大部分地表次级断裂从北西走向的压扭断裂... 详细信息
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结合梯度提升树算法与可解释机器学习模型SHAP的抑郁症影响因素研究
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数据分析与知识发现 2024年 第3期8卷 41-52页
作者: 聂卉 吴晓 中山大学信息管理学院 广州510275
【目的】本研究旨在探讨构建抑郁严重度预测模型及其解释性问题,通过分析互联网用户生成的内容,进一步发展抑郁症风险预测研究,从而提高抑郁症自动检测模型的可靠性和实用性。【方法】通过收集“好大夫在线”平台上的抑郁症医疗咨询文... 详细信息
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