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当代青年研究 2023年第5期 85-96页

作者：吴晓璐复旦大学社会发展与公共政策学院

部落主义为分析数字社区中的青年行为提供了新范式。文章立足于社交电商平台上新兴的“拆箱”现象,选择小红书App为载体,采用网络民族志和半结构式访谈的方法探索部落时代青年的互动与消费。研究发现,社交电商平台上个体和部落相遇是集... 详细信息

部落主义为分析数字社区中的青年行为提供了新范式。文章立足于社交电商平台上新兴的“拆箱”现象,选择小红书App为载体,采用网络民族志和半结构式访谈的方法探索部落时代青年的互动与消费。研究发现,社交电商平台上个体和部落相遇是集体情感驱动下的主体交互,并通过认同、信任和内在惠益的情感机制带动部落消费循环。“拆箱”背后是互动和消费相互嵌入、相互促进的循环机制,社交电商以社会性情感为依托达成“消费—种草—消费”的正向循环。“拆箱”行为体现着消费部落化的倾向,蕴含着增进社会团结、促进数字时代社会互动和消费良性循环的潜能。

关键词：社交电商 “拆箱” 部落主义青年行为

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ZnO及其复合材料光催化降解煤化工废水中含氮杂环化合物的研究

ZnO及其复合材料光催化降解煤化工废水中含氮杂环化合物的研究

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作者：吴晓璐内蒙古科技大学

学位级别：硕士

煤化工行业在中国民经济中具有不可缺失的战略地位,但排放的煤化工废水含有焦油、酚类物质、含氮杂环化合物等,成分复杂,很难被常规的水处理工艺有效降解。本论文的目标污染物为喹啉和吡啶,采用性能稳定、制备简单的ZnO作为催化剂构建... 详细信息

煤化工行业在中国民经济中具有不可缺失的战略地位,但排放的煤化工废水含有焦油、酚类物质、含氮杂环化合物等,成分复杂,很难被常规的水处理工艺有效降解。本论文的目标污染物为喹啉和吡啶,采用性能稳定、制备简单的ZnO作为催化剂构建光催化体系。为提高ZnO的光催化降解吡啶的性能,一方面通过构建异质结提高光生电子-空穴对的分离率,另一方面将光催化与过硫酸盐高级氧化体系耦合来增加反应的活性物质。主要研究内容及结果如下:(1)采用水热法制备了高纯度的片状ZnO材料。以ZnO作为催化剂构建光催化体系,探究不同工艺参数对ZnO光催化降解喹啉的影响。结果表明,在pH=7、ZnO投加量为0.5 g/L时,140 min对20 mg/L的喹啉降解效率达76%,且ZnO在4次循环使用后光催化降解喹啉性能稳定,降解率仅下降6.5%。自由基猝灭实验表明·OH、h和·O在ZnO光催化降解喹啉过程中均发挥了一定作用,其中,·OH是最主要的活性物质。(2)采用溶剂热法合成LaFeO材料,采用脱水缩合法合成了一系列不同LaFeO占比的LFO-ZnO复合材料(LFO是LaFeO的缩写)。不同材料光催化降解吡啶的结果表明10%LFO-ZnO表现出最好的光催化性能。当10%LFO-ZnO投加量为0.5 g/L、吡啶浓度为20 mg/L、溶液pH为7时,140 min对吡啶的降解率可提升至72%,10%LFO-ZnO循环使用4次后吡啶降解率并没有明显降低,表明10%LFO-ZnO光催化性能稳定。自由基猝灭实验表明·OH、·O和h均参与了吡啶的光催化降解,其中发挥主导作用的是·OH。(3)将光催化技术与基于SO·高级氧化技术耦合,构建LFO-ZnO/PDS光催化体系来加强对吡啶的降解效果。结果表明,当10%LFO-ZnO投加量为0.5 g/L、溶液pH为7、PDS浓度为0.5 mmol/L时,复合体系140 min对20 mg/L吡啶的去除率可达到91%。4次循环实验后吡啶的降解率仅小幅下降为83.9%,表明10%LFO-ZnO复合材料稳定性良好。自由基猝灭实验表明在LFO-ZnO/PDS光催化体系中产生的活性物质有SO·、·OH和·O,在该体系中主导作用是SO·。

关键词：含氮杂环化合物 ZnO光催化 p-n异质结高级氧化

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《智力陷阱》（第二章）翻译实践报告

《智力陷阱》（第二章）翻译实践报告

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作者：吴晓璐四川外国语大学

学位级别：硕士

本文是一篇翻译项目报告,翻译原文选自卡戴维·罗伯森(David Robson)的《智力陷阱:聪明人为什么会犯愚蠢的错误》第二章,属于信息类文本。本章主要借助富兰克林的故事揭示了作出明智决定需具备的品质,探索了避免智力陷阱的两种实用方法... 详细信息

本文是一篇翻译项目报告,翻译原文选自卡戴维·罗伯森(David Robson)的《智力陷阱:聪明人为什么会犯愚蠢的错误》第二章,属于信息类文本。本章主要借助富兰克林的故事揭示了作出明智决定需具备的品质,探索了避免智力陷阱的两种实用方法。通过本翻译项目,目标语读者可以深入理解什么是智力陷阱,以及如何规避智力陷阱。本报告以凯瑟林娜·赖斯(Katharina Reiss)的文本类型理论为指导,对原文本从词汇及句法的层面进行了详细地分析,总结了源文本存在的四大难点。译者以奈达功能对等理论的“自然对等”原则为指导,从准确性、完整性、逻辑性和流畅性四个方面解决翻译难点。在翻译过程中译者主要具体采用了加注法、拆译法、增译法等翻译技巧,并结合具体案例进行分析,从而达到功能对等理论中提出的“自然对等”。本报告含四个章节。第一章节主要介绍了翻译项目的背景及意义。第二章对原文本的文本类型和语言特点进行了分析。第三章着重介绍了本翻译项目的理论基础、翻译难点以及相应的解决方法和采用到的翻译技巧。最后,第四章对总结了作者通过本翻译项目的经验以及不足之处和有待解决的问题。

关键词：《智力陷阱》信息类文本 “自然对等” 翻译技巧

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基于影像组学与机器学习的肺亚实性结节侵袭性预测

基于影像组学与机器学习的肺亚实性结节侵袭性预测

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作者：吴晓璐东南大学

学位级别：硕士

目的:基于影像组学特征构建最佳预测模型,预测肺亚实性结节(SSN,Subsolid Nodule)非侵袭性/侵袭性的病理亚型。方法:1、肺亚实性结节侵袭性预测的统计学模型回顾性收集2015年1月至2019年9月东南大学附属中大医院及东部战区总医院胸部高... 详细信息

目的:基于影像组学特征构建最佳预测模型,预测肺亚实性结节(SSN,Subsolid Nodule)非侵袭性/侵袭性的病理亚型。方法:1、肺亚实性结节侵袭性预测的统计学模型回顾性收集2015年1月至2019年9月东南大学附属中大医院及东部战区总医院胸部高分辨率CT(High-Resolution Computed Tomography,HRCT)检查表现为亚实性结节、行手术治疗、病理结果为不典型瘤样增生(Atypical Adenomatous Hyperplasia,AAH)、原位癌(Adenocarcinoma In Situ,AIS)、微浸润癌(Microinvasive Adenocarcinoma,MIA)、浸润性腺癌(Invasive Adenocarcinoma,IA)的患者,分为非侵袭组和侵袭组,随机将东南大学附属中大医院病例划分为训练集及内部测试集,随机抽取一定数量东部战区总医院病例作为独立外部测试集。记录结节两个定量参数(直径、平均密度)、组学特征、形态学特征、患者临床资料(性别、年龄)、血清肿瘤标志物,其中组学特征由图玛森维σ-Discover Lung肺结节检测系统自动识别勾画结节并提取。LASSO回归用于构建组学标签,使用Logistic回归(Logistic Regression,LR)法分别构建形态学模型、CT模型、综合模型,在测试集进行验证。2、肺亚实性结节侵袭性预测的机器学习模型回顾性收集2015年1月至2019年9月东南大学附属中大医院及东部战区总医院胸部HRCT检查表现为亚实性结节、行手术治疗、病理结果为AAH、AIS、MIA、IA的患者,分为非侵袭组和侵袭组。东南大学附属中大医院符合要求的病例作为训练集,用SMOTE法对训练集数据集进行平衡;随机抽取的东部战区总医院病例作为独立测试集。纳入统计学最优模型的相关特征,分别用LR算法、XGBoost算法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法构建模型,网格搜索(grid search)法优化超参数,比较各模型效能。结果:1、纳入训练集215例(侵袭组60例,非侵袭组155例),内部测试集69例(侵袭组17例,非侵袭组52例),外部测试集68例(侵袭组42例,非侵袭组26例);纳入Gradient＿Shape＿Minor Axis、LBP＿Glszm＿Zone Entropy两个特征构建组学标签。比较组学标签、形态学模型、CT模型、综合模型在各个数据集的预测效能,由组学标签、胸膜凹陷征、定量参数(直径、平均密度)构建的CT模型为最优模型,在训练集、内部测试集、外部测试集的AUC分别为0.954(95%CI:0.927-0.981)、0.865(95%CI:0.764-0.966)、0.940(95%CI:0.889-0.991),优于其他模型。2、SMOTE法平衡数据集后,新训练集各有侵袭组、非侵袭组207例;测试集为68例。纳入CT模型相关特征构建机器学习模型,LR模型(ACC=0.853,MCC=0.684,F1得分=0.884)与SVM模型(ACC=0.882,MCC=0.751,F1得分=0.876)在测试集表现优于XGBoost模型(ACC=0.768,MCC=0.670,F1得分=0.774)。结论:综合组学标签、胸膜凹陷征、平均密度、直径构成的CT模型对预测亚实性结节侵袭性/非侵袭性具有较好的预测效能;运用机器学习方法构建的LR模型、SVM模型表现优于XGBoost模型。

关键词：肺结节亚实性结节磨玻璃结节影像组学机器学习

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