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森林木质残体微生物群落构建机制研究进展

林业科学 2024年第2期60卷 106-117页

作者：赵杼祺胡振宏何鲜黄志群西北农林科技大学资源环境学院、农业农村部西北旱地农业绿色低碳重点实验室杨凌712100 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100 福建师范大学地理科学学院福州350007 湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地福州350007

木质残体分解是森林碳循环过程中的重要环节,而微生物是影响其分解的关键因素,近年来,木质残体微生物群落构建机制已逐渐成为森林生态系统碳循环研究中的重要议题。然而当前对木质残体微生物构建的研究内容较为零散,基于此,本文进行了... 详细信息

木质残体分解是森林碳循环过程中的重要环节,而微生物是影响其分解的关键因素,近年来,木质残体微生物群落构建机制已逐渐成为森林生态系统碳循环研究中的重要议题。然而当前对木质残体微生物构建的研究内容较为零散,基于此,本文进行了综述。1)微生物通过在木质残体不断定殖和竞争维持了其群落的动态平衡。木质残体微生物来源主要包括残体自身、大气以及土壤。定殖过程在分解的各个阶段均会发生,主要包括微生物进入基质后发生的竞争和资源捕获。2)土壤、木质残体特性、气候是影响木质残体微生物群落形成的3个要素,三者均会作用于微生物源和定殖过程。3)土壤环境会影响其微生物群落,也会改变与其接触的残体水分和养分等特性。木质残体特性的差异会影响资源的可得性进而影响微生物群落。随着分解进行,微生物群落形成会从初期以随机过程主导转变为确定过程为主导。气候会通过温度与湿度2种气候因子作用于土壤与木质残体,表现形式主要为大气候、小气候及全球气候变化。该领域在未来研究中需要注意的问题有:1)关注早期定殖者及不同分解阶段土壤微生物优势类群对木质残体微生物群落形成过程的影响。2)加强木质残体资源变化情况与对应微生物群落中优势物种功能特性的研究。3)将木质残体分解与全球气候变化和养分循环联系起来。4)选择靶向宏基因组联用等技术辅助进行研究。综上,本文总结了森林木质残体微生物群落形成机制研究的基本思路、框架与前景,为森林生物多样性保护、生物地球化学循环功能的维持以及森林固碳提供了一定的科学参考。

关键词：森林生态系统微生物木质残体土壤分解气候变化

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单孔加一腹腔镜在结直肠癌切除术中的临床应用研究

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单孔加一腹腔镜在结直肠癌切除术中的临床应用研究

作者：吴明义南方医科大学

学位级别：硕士

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纤维陶粒混凝土电杆受弯性能有限元分析

纤维陶粒混凝土电杆受弯性能有限元分析

作者：吴明训桂林理工大学

学位级别：硕士

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ESG实践对蒙牛乳业企业绩效的影响研究

ESG实践对蒙牛乳业企业绩效的影响研究

作者：吴明骏云南师范大学

学位级别：硕士

基于材料冲击特性的碳化硅超声磨削机理及亚表面损伤特征研究

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机械工程学报 2024年第9期60卷 75-85页

作者：梁奉爽吴明阳刘立飞哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080 重庆理工大学机械工程学院重庆400054

碳化硅是空间光学元件理想材料之一,但其磨削亚表面会产生较严重的面损伤,影响光学元件生产效率、性能发挥及使用寿命。为了更好地控制碳化硅超声磨削亚表面损伤,开展了超声辅助磨削数值仿真和试验研究,建立磨粒的运动轨迹方程,研究加... 详细信息

碳化硅是空间光学元件理想材料之一,但其磨削亚表面会产生较严重的面损伤,影响光学元件生产效率、性能发挥及使用寿命。为了更好地控制碳化硅超声磨削亚表面损伤,开展了超声辅助磨削数值仿真和试验研究,建立磨粒的运动轨迹方程,研究加工参数对运动学特性的影响规律,分析超声振动辅助对磨削过程材料去除的影响机理,讨论加工参数影响下的碳化硅超声磨削去除机理和亚表面损伤特征,建立亚表面损伤深度预测模型。结果表明,施加超声振动辅助后磨粒的运动学特性发生周期性变化,磨粒周期性地冲击工件;碳化硅在超声磨削过程中主要有三种去除方式:穿晶裂纹撕裂晶粒发生脆性断裂去除、晶界裂纹扩展至碳化硅表面导致单颗晶粒脱落以及晶界裂纹沿多颗晶粒的晶界扩展至碳化硅表面导致块状脱落;经验证,亚表面损伤深度模型预测精度较好,预测值与检测值的方差为0.219。

关键词：碳化硅超声振动辅助磨削亚表面损伤

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钒对高氮轴承钢流变行为和热加工图的影响

钢铁 2024年

作者：黄晓颖吴明辉东北大学材料科学与工程学院东北大学冶金学院

高氮不锈轴承钢因其高硬度、优异的强韧性和耐蚀性，成为火箭低温涡轮泵和航空发动机的重要材料。钒微合金化能提高高氮不锈轴承钢的强韧性，但关于其对流变行为和热加工图的影响未见报道。利用Thermecmastor-Z热模拟试验机对0V和0.2V... 详细信息

高氮不锈轴承钢因其高硬度、优异的强韧性和耐蚀性，成为火箭低温涡轮泵和航空发动机的重要材料。钒微合金化能提高高氮不锈轴承钢的强韧性，但关于其对流变行为和热加工图的影响未见报道。利用Thermecmastor-Z热模拟试验机对0V和0.2V高氮不锈轴承钢进行了单道次热压缩试验，变形温度、应变速率和真应变分别为950～1 200 ℃、0.01～10 s-1和0.8。结果表明，热压缩前0.2V钢的晶粒更细小、析出相更多，这表明钒微合金化细化了高氮不锈轴承钢的组织，促进了钢中析出相的生成。使用Arrhenius模型和BP神经网络模型预测流变曲线，并评估2种模型的优劣，发现BP神经网络模型对流变应力的预测精度更高。此外，由绝热修正的流变曲线可以看出，钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢的流变应力，同时增强了峰值应力之后的应力软化效果。基于动态材料模型建立了0V和0.2V钢应变量为0.4和0.7的热加工图，结果表明，钒微合金化提高了高氮不锈轴承钢在低温、低速率变形过程中的稳定性，提高了稳定区的峰值能量耗散率。通过观察0.01 s-1下不同温度的热变形组织，发现在1 000和1 100 ℃下0.2V钢的再结晶程度更高，晶粒组织更细小均匀。根据试验钢的热变形行为和热加工图，0.2V高氮不锈轴承钢的最佳热加工参数为1 050～1 125 ℃、0.01～0.04 s-1和1 125～1 200 ℃、0.01～0.1 s-1。

关键词：高氮不锈轴承钢钒微合金化流变行为绝热修正热加工图

砂布轮抛光航空发动机叶片温度仿真与试验研究

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中国机械工程 2024年

作者：鲜超辛红敏代辉程清思湖北文理学院机械工程学院西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室湖北文理学院汽车与交通工程学院

研究磨削和抛光时工件温度分布和工艺参数对磨抛温度的影响规律对磨抛温度的控制具有重要意义。本文利用ANSYS软件仿真得到了砂布轮抛光叶片过程瞬时温度场。结果表明：随着抛光加工的进行，抛光温度分布逐渐趋于稳定，当抛光温度趋于... 详细信息

研究磨削和抛光时工件温度分布和工艺参数对磨抛温度的影响规律对磨抛温度的控制具有重要意义。本文利用ANSYS软件仿真得到了砂布轮抛光叶片过程瞬时温度场。结果表明：随着抛光加工的进行，抛光温度分布逐渐趋于稳定，当抛光温度趋于稳定时，叶片已加工部分在不同深度处的温度值趋于一致，正在加工部分的温度沿着深度方向不断减小；抛光温度梯度从正在加工的接触区域向已加工过的区域逐渐递减；抛光温度随主轴转速的增加而升高，进给速度对抛光温度的影响并不明显，抛光温度与切向抛光力正相关；将测量温度值与仿真温度值进行比较，发现它们之间的偏差率不超过10%，表明两者具有良好的一致性，仿真准确性较高。

关键词：抛光温度仿真工艺参数影响规律

基于等效负荷实时电价和节点实时电价引导的电动汽车时空优化调度

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电网技术 2024年

作者：骆徐程静王李鑫鲜泽洲新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网控制教育部研究中心(新疆大学) 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司

针对大规模电动汽车(electric vehicle， EV)无序充电下，导致新能源消纳率较低、EV充电网损增大和配电网节点重载的问题，提出一种基于等效负荷实时电价和节点实时电价引导的阶梯式电动汽车时空优化调度策略。首先，由基础负荷、风电... 详细信息

针对大规模电动汽车(electric vehicle， EV)无序充电下，导致新能源消纳率较低、EV充电网损增大和配电网节点重载的问题，提出一种基于等效负荷实时电价和节点实时电价引导的阶梯式电动汽车时空优化调度策略。首先，由基础负荷、风电和光伏预测值制定等效负荷实时电价，引导在时间维度上响应积极的I型EV集群充放电。其次，基于等效负荷实时电价，综合考虑节点网损灵敏度和节点负载率，制定节点实时电价，指引在空间维度上也响应积极的II型EV用户选择充放电节点。以含风光的江苏某分布式电网为仿真对象展开研究，该策略能够实现EV集群的阶梯式利用，对提升新能源消纳率、降低充电网损和保证配电网的安全经济运行具有重要意义。

关键词：电动汽车等效负荷实时电价节点实时电价混合整数二阶锥规划时空调度

基于3D激光雷达与IMU紧耦合的同时定位与建图技术研究

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基于3D激光雷达与IMU紧耦合的同时定位与建图技术研究

作者：吴明月天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着科技和社会的不断发展,无人车正被广泛运用于交通、工业、军事等领域。同时定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)技术是自动驾驶的基础技术之一。使用单一传感器的SLAM技术无法满足复杂场景下的应用需求,基于多... 详细信息

随着科技和社会的不断发展,无人车正被广泛运用于交通、工业、军事等领域。同时定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)技术是自动驾驶的基础技术之一。使用单一传感器的SLAM技术无法满足复杂场景下的应用需求,基于多传感器融合的SLAM技术成为了研究的重要方向。针对传统激光SLAM容易出现轨迹漂移、定位精度低和鲁棒性不足的问题,本文对基于激光雷达与IMU紧耦合的SLAM算法进行了研究。具体工作如下:搭建了无人车试验平台。对激光雷达、IMU、车载工控机进行了合理选型,基于ROS搭建了包括传感器驱动模块、前端里程计模块以及后端优化模块在内的软件系统。建立了无人车坐标系和传感器模型,并进行了IMU内参标定、激光雷达与IMU联合标定以及数据集录制,为SLAM算法测试改进奠定了基础。前端里程计部分,针对传统激光里程计在室外环境中定位精度较低、鲁棒性较差的问题,本文设计了一种3D激光雷达与IMU融合的前端里程计。利用IMU数据插值对雷达点云进行运动补偿。根据曲率信息从原始点云中提取有效特征点,确定关键帧的选取策略,并提出了一种基于i KD-Tree数据结构的帧到局部地图快速的点云配准方法。使用IMU预积分结果作为激光里程计位姿求解迭代优化的初值,实现了局部位姿的实时估计。利用开源数据集Kitti进行测试,与LIO-SAM算法的对比试验结果表明,本文提出的激光惯性里程计算法保持了同等精度,帧平均耗时较其降低了15.2%,实时性更好。后端优化部分,针对前端里程计在长距离移动后位姿的累积误差难以消除的问题,采用回环检测建立全局数据关联,基于因子图优化框架实现全局位姿优化和IMU零偏修正。提出了一种基于Fast-GICP的快速准确的回环约束构建算法,Kitti数据集测试结果表明,其速度比ICP方法快了一个数量级,准确率提高了3.9%。利用录制的数据集对算法在室外长距离复杂场景下的建图效果进行了测试,实验结果表明,本文算法所建地图对环境特征还原度较高,具有全局一致性。基于搭建的无人车实验平台对本文算法进行了部署,结合Autoware自动驾驶平台完成了无人车的自主导航测试,进一步验证了本文算法的工程应用价值。

关键词：无人车激光雷达 IMU 同时定位与建图