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二阶逐层特征融合网络的图像超分辨重建

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 391-400页

作者：于蕾邓秋月郑丽颖吴昊宇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对一些超分辨网络忽略了对网络各层次特征的复用以及融合的问题,构建了具有较强特征复用和融合能力的二阶逐层特征融合超分辨网络,以获得具有高分辨率、高保真度的重建图像。网络的核心是逐层特征融合模块,该模块通过特征融合操作增... 详细信息

针对一些超分辨网络忽略了对网络各层次特征的复用以及融合的问题,构建了具有较强特征复用和融合能力的二阶逐层特征融合超分辨网络,以获得具有高分辨率、高保真度的重建图像。网络的核心是逐层特征融合模块,该模块通过特征融合操作增强特征的重用。此外,还提出了二阶特征融合机制,该机制在网络的局部和全局层次上采用逐层特征融合方法进行特征融合。实验结果表明该网络的重建图像在线条和轮廓上更清晰,并且在峰值信噪比和结构相似度上也取得了更好的结果。例如当缩放尺度因子为2时,各测试集上的峰值信噪比/结构相似度依次为38.20 dB/0.9612、33.81 dB/0.9195、32.28 dB/0.9010、32.65 dB/0.9324、39.11 dB/0.9779,相比其他模型有一定提升,从客观标准和主观角度证明了二阶逐层特征融合超分辨网络具有一定的优越性。

关键词：超分辨重建卷积神经网络特征融合二阶特征融合机制

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供应链金融对企业金融化的影响机理与实证研究

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供应链金融对企业金融化的影响机理与实证研究

作者：吴昊宇吉林大学

学位级别：硕士

中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的关键阶段,这一转型面临着“脱实向虚”的严峻挑战。在此背景下,我国企业普遍展现出向金融领域倾斜的趋势,在微观层面上体现为企业金融化程度的加剧。经济活动的“脱实向虚”不仅对宏观经济... 详细信息

中国经济正处于由高速增长向高质量发展转型的关键阶段,这一转型面临着“脱实向虚”的严峻挑战。在此背景下,我国企业普遍展现出向金融领域倾斜的趋势,在微观层面上体现为企业金融化程度的加剧。经济活动的“脱实向虚”不仅对宏观经济指标构成负面影响,同时对经济结构的优化和长期稳定发展构成威胁。因此,深入剖析企业金融化的动因,并探索如何引导金融资源回流实体经济,已成为学术界和政策制定者关注的焦点。供应链金融作为一种创新的金融服务模式,依托于企业间真实的交易背景,为供应链中各节点企业提供融资支持和服务,有助于缓解企业的融资约束,降低企业对金融市场的过度依赖,从而在一定程度上抑制企业金融化的趋势。鉴于此,供应链金融作为一种新兴的产融结合模式,其能否成为缓解企业金融化程度的有效战略工具亟需通过理论分析与实证检验来解答。本文通过对国内外文献进行梳理,基于融资约束理论与信息不对称理论,本文认为供应链金融可以影响企业金融化程度。通过理论分析,本文构建供应链金融对企业金融化影响的理论模型,并探讨了企业数字化转型在供应链金融与企业金融化之间的中介作用,以及数字金融发展水平对影响路径的调节作用,并构建理论模型,采用2011～2021年沪深A股上市公司的财务数据,对供应链金融对企业金融化的影响进行了实证检验。本文实证结果表明:供应链金融业务的开展会降低企业的金融化水平,有效推动企业“脱虚向实”进程;企业数字化转型在供应链金融对企业金融化的抑制过程中起到中介效应;数字金融发展水平在供应链金融对企业金融化的抑制过程中起到调节作用。进一步研究发现,供应链金融对企业金融化的抑制作用发挥是有条件依赖的,越是国有企业、越是劳动密集型企业、所在区域金融市场越发达,供应链金融对企业金融化的抑制作用更显著。基于以上结论,本文从政府、企业两个角度提出了相关的政策建议。

关键词：供应链金融企业金融化脱虚向实

激光熔覆镍基/稀土氧化物复合涂层的制备及性能研究

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激光熔覆镍基/稀土氧化物复合涂层的制备及性能研究

作者：吴昊天扬州大学

学位级别：硕士

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宽输入双有源桥变换器移相变频控制策略研究

太阳能学报 2024年第6期45卷 234-243页

作者：卓福生董纪清福建省新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学) 福州350108

重点分析三重移相控制下宽输入工况对双有源桥DC-DC变换器特性的影响,分别推导宽范围输入电压情况下软开关范围、电流峰值和电流有效值随开关频率变化的理论表达式。在此基础上,提出一种移相变频混合控制策略,通过调节开关频率扩大双有... 详细信息

重点分析三重移相控制下宽输入工况对双有源桥DC-DC变换器特性的影响,分别推导宽范围输入电压情况下软开关范围、电流峰值和电流有效值随开关频率变化的理论表达式。在此基础上,提出一种移相变频混合控制策略,通过调节开关频率扩大双有源桥DC-DC变换器的软开关范围,并降低电流峰值和电流有效值,提高变换器的整体效率。最后,搭建一台基于SiC器件的1 kW双有源桥DC-DC变换器样机验证所提控制策略的有效性。

关键词：双向DC-DC变换器 DAB变换器电流峰值电流有效值移相变频

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数字平台垄断行为的法律规制路径探究

数字平台垄断行为的法律规制路径探究

作者：吴昊洋陕西理工大学

学位级别：硕士

数字平台具有的网络效应、用户锁定、规模效应、技术驱动等特征,使得数字平台在发展的过程中逐渐形成了垄断。在相对宽松的监管环境下,平台为了实现利益最大化,利用其优势地位实施价格操纵、自我优待、排他交易、杀手并购、双轮垄断等... 详细信息

数字平台具有的网络效应、用户锁定、规模效应、技术驱动等特征,使得数字平台在发展的过程中逐渐形成了垄断。在相对宽松的监管环境下,平台为了实现利益最大化,利用其优势地位实施价格操纵、自我优待、排他交易、杀手并购、双轮垄断等一系列垄断行为,对公平竞争的市场环境造成了损害,同时也减损了消费者利益和公共利益。在此过程中,平台有独特的垄断逻辑,其通过用户劳动,收集大量用户数据,形成数据垄断优势;随后平台利用先发优势不断开发人工智能算法,实现技术竞争。平台构建数据壁垒,进行个性化推送,开展自营业务,在抢占外部市场的同时也和商家争夺平台内部市场,逐渐形成并强化其垄断地位,形成了初步的垄断优势;当平台在核心领域具有垄断地位后,便会利用其既有优势进行二次扩张,将优势延伸至其他领域,构建平台生态系统,实现利益内循环。随着《指南》和新《反垄断法》的出台,我国对于数字平台的反垄断监管迈入了新阶段。然而针对数字平台垄断行为的法律规制仍然存在一定的困难。数字平台的三维竞争结构重塑了传统的市场竞争模式,对反垄断监管形成了挑战;反垄断监管规则尚未形成完备的体系,仍然存在一定的空白;新增的反垄断民事公益诉讼并不完备,有待于进一步明确实体上和程序上的规则;反垄断执法也缺乏足够的协调,各部门难以形成监管合力。在此背景下,加强对数字平台的监管需要从数字平台的三维竞争结构出发,对数据、算法、平台予以相应的系统性规制,从而实现对数字平台的整体约束;通过完善以《反垄断法》为核心的监管规则,加强规则设计,构建完备的法律规则体系;重视司法途径对数字平台垄断行为的规制,从实体和程序上保障反垄断民事公益诉讼制度的开展;加强各部门之间的协调,构建协同监管机制,提高执法水平;建立数字平台反垄断合规制度,引导平台主动遵守反垄断相关法律法规,从源头上控制垄断风险。数字平台垄断行为的规制是一项系统性工程,需要循序渐进探索制度和规则的构建方法,并在此基础上借鉴和吸收域外优秀经验,最终形成符合我国国情的反垄断监管体系。

关键词：数字平台反垄断监管垄断行为反垄断法

等高线形态知识与图神经网络联合作用下的黄土地貌类型识别

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测绘学报 2024年第6期53卷 1154-1164页

作者：孔博艾廷华杨敏吴昊余华飞肖天元武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

地貌类型识别是多因素联合影响下的复杂决策问题。由于地貌区域环境的广泛性、差异性及地学要素作用的复杂性,简单地引入人工智能方法,通过典型样本监督学习并不能获得该问题的满意结果。因此,本文尝试将等高线形态知识这种测绘自然智... 详细信息

地貌类型识别是多因素联合影响下的复杂决策问题。由于地貌区域环境的广泛性、差异性及地学要素作用的复杂性,简单地引入人工智能方法,通过典型样本监督学习并不能获得该问题的满意结果。因此,本文尝试将等高线形态知识这种测绘自然智能与人工智能结合,在地形形态表达规则和典型地貌类型样本训练联合驱动下,开展混合智能下黄土地貌类型识别研究,提出了整合等高线形态知识与带池化操作图神经网络(graph neural network,GNN)的地貌类型识别方法。本文方法将地貌单元的等高线建模为图结构,并将提取的等高线顶点的形态知识嵌入图节点中,采用带池化操作的GNN模型,挖掘图结构中的高层次特征和上下文信息,以识别地貌类型识别。试验结果证明了本文方法在黄土地貌类型识别上的有效性:在测试数据上获得了86.1%的F 1值,比两个对比方法高出3.0%~8.2%。

关键词：黄土地貌模式识别等高线数据图神经网络

朵玛、身体与献祭——基于甘肃省临潭县日扎村的研究

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青海社会科学 2024年第2期 144-149页

作者：央卓周大鸣中山大学人类学系云南师范大学西南联大研究生院

青稞在藏族文化中有着广泛应用，以青稞面团制成的朵玛是藏传佛教仪轨程序中必不可缺的一部分。对于不同的仪式实践者，朵玛有不同的表现形式和象征系统。本文基于甘肃省临潭县日扎村的调查，分别讨论村落巫师阿乃和日扎村属寺禅定寺僧... 详细信息

青稞在藏族文化中有着广泛应用，以青稞面团制成的朵玛是藏传佛教仪轨程序中必不可缺的一部分。对于不同的仪式实践者，朵玛有不同的表现形式和象征系统。本文基于甘肃省临潭县日扎村的调查，分别讨论村落巫师阿乃和日扎村属寺禅定寺僧人如何在各自的仪式中使用朵玛以及朵玛的象征意义。在藏族文化中，朵玛最主要的象征意义是作为神灵的临时身体，也被作为神灵的食物。美国学者谢丽·奥特纳在夏尔巴人的朵玛研究中将其分开讨论，并武断地认为所有的佛教神灵都能拥有朵玛被肉身化。笔者在调查中发现这两个概念是同时体现在朵玛上的，而且并非所有的佛教神灵都能拥有朵玛被肉身化，朵玛作为食物也有着自身的分类。

关键词：青稞朵玛身体献祭

来源：博看期刊

基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用

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金属矿山 2024年

作者：郭梨高元吴昊杨震西安建筑科技大学资源工程学院西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室

针对尾矿坝事故风险分析的复杂性和不确定性，提出了一种基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用方法。该方法首先设计了尾矿坝事故风险分析的混合因果逻辑模型框架，针对尾矿坝自身的风险，识别确定性因果逻辑关系；针对人为... 详细信息

针对尾矿坝事故风险分析的复杂性和不确定性，提出了一种基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱构建与应用方法。该方法首先设计了尾矿坝事故风险分析的混合因果逻辑模型框架，针对尾矿坝自身的风险，识别确定性因果逻辑关系；针对人为组织失误，识别非确定性的因果关系。在此模型中，事件序列图位于最顶层，用于风险逻辑演化和计算事故发生概率；中间层为故障树，探究关键事件发生的原因；贝叶斯网络位于最底层，分析具有变化性且相互关联的事件或因子的影响，评估人为和组织失效的概率。然后根据所得到的节点及其之间的逻辑关系，采用Python+Neo4j的方法转化为基于混合因果逻辑的尾矿坝事故知识图谱。本文以降雨引发的尾矿坝事故为例，分析了尾矿坝事故的主要原因和影响因素，以及它们之间的因果关系，利用混合因果逻辑模型对尾矿坝事故风险进行了定量和定性的推理和分析，并构建相应的知识图谱。研究结果表明该方法能够综合考虑尾矿坝事故风险的复杂性和不确定性，从多个角度以图形化的方式描述事故的演化机理，为尾矿坝风险管理提供了一种有效的工具。

关键词：混合因果逻辑知识图谱尾矿坝事故风险评估

基于特征信息补充与增强的无人机视角图像目标检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：邬开俊蒲卓兰州交通大学电子与信息工程学院

针对无人机视角图像中目标尺度变化大、小尺寸目标占比高并且背景噪声干扰严重等问题，提出一种基于特征信息增强与补充的无人机视角图像目标检测算法。首先，为利用高层语义信息捕捉更加丰富的多尺度信息，提出一种多元融合空间金字塔... 详细信息

针对无人机视角图像中目标尺度变化大、小尺寸目标占比高并且背景噪声干扰严重等问题，提出一种基于特征信息增强与补充的无人机视角图像目标检测算法。首先，为利用高层语义信息捕捉更加丰富的多尺度信息，提出一种多元融合空间金字塔池化（MFSPPF）方法。其次，设计了多分支语义增强（MBSE）模块，可以通过多个分支提取丰富的多尺度特征并构建多尺度特征之间的联系，从而在特征融合传递信息时防止重要特征信息丢失。另外提出细节特征补充（DFC）模块，将低层特征信息提取细化后得到丰富细粒度特征信息，经过特征融合传递实现对高层特征中细节信息的补充。最后通过在VisDrone2021数据集上进行实验，改进后算法相较于基线方法YOLOv8m，AP、AP50、AP75、APs、APm、APl分别提高3.7%、5.4%、3.9%、3.1%、4.0%、7.9%。并且改进方法在YOLOv8其他模型中同样适用。与其他方法相比，所提出方法在不同IOU阈值标准下和不同尺寸目标检测下都具有优异的检测效果，同时保持较快的检测速度，能够适用于无人机视角图像检测任务。

关键词：目标检测无人机图像 YOLOv8 特征增强细粒度特征