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两类McCoy群环

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：安方瑜程智安徽师范大学数学与统计学院

研究了两类群环的McCoy性,证明当R是McCoy环,G是无限循环群时,R[G]是McCoy环,以及G是一个有限群时,Z[G]是McCoy环。引入与零化理想有关的McCoy群环的概念,并研究McCoy群环的商环的McCoy性。

关键词： McCoy环群环零化理想强零化理想

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秦简“中县道”与秦代京畿行政体制

史学月刊 2024年第1期 5-14页

作者：吴方基嘉应学院政法学院广东梅州514015

秦简“中县道”可在内史、属邦、郡三大郡级行政区的框架下进行解读。在法律文本及行政运作中,“中县”可以独立,是一种郡级行政区,当属内史统辖。由此“中县道”应断读为“中县、道”,是“中县”与“中道”的统称。岳麓秦简“属邦道”... 详细信息

秦简“中县道”可在内史、属邦、郡三大郡级行政区的框架下进行解读。在法律文本及行政运作中,“中县”可以独立,是一种郡级行政区,当属内史统辖。由此“中县道”应断读为“中县、道”,是“中县”与“中道”的统称。岳麓秦简“属邦道”与“中县”等郡区相应,应是属邦统辖的郡级行政区。“中道”与“属邦道”同在秦旧地,与“中县”相对应,又非“郡县道”之“道”,说明属邦统辖的“属邦道”即是“中道”。因此,秦代京畿地区“中县道”实为内史与属邦双重管辖的行政体制。这种体制既延续着秦统一前的王畿行政体制,又奠定了汉初京畿行政一体化的基础。

关键词：秦朝京畿地区中县道内史属邦

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素描教学中的“形神”

新美术 2024年第3期45卷 247-253页

作者：吴方杨中伟中国美术学院浙江师范大学

如何在素描教学中融合经典艺术、传统文化、现代美术教育的优长?当代素描教学可以在什么范围、程度去吸纳本土传统的造型素养?中国传统艺术的造型观和审美精神应以何种方式融入并推动当代素描基础教育的良性发展?随着美术教育界对“文... 详细信息

如何在素描教学中融合经典艺术、传统文化、现代美术教育的优长?当代素描教学可以在什么范围、程度去吸纳本土传统的造型素养?中国传统艺术的造型观和审美精神应以何种方式融入并推动当代素描基础教育的良性发展?随着美术教育界对“文化自信”的自觉践行,这些问题成为基础素描教学工作者需要直面的问题。

关键词：文化自信基础教育现代美术教育素描教学中国传统艺术经典艺术本土传统造型观

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多组合虚拟电厂中氢储能低碳经济配置与优化

电网与清洁能源 2024年第3期40卷 107-118页

作者：陈永权方瑜华北电力大学经济与管理学院北京102206

提出蓄电池-氢混合储能虚拟电厂优化运行方案,首先分析各运行单元的特性并建立协同运行优化模型,然后在虚拟电厂应用蓄电池的基础上,增加由电解槽、储氢罐和燃料电池组成的氢能系统,以实现蓄电池与氢能系统混合储能。考虑电价型需求响... 详细信息

提出蓄电池-氢混合储能虚拟电厂优化运行方案,首先分析各运行单元的特性并建立协同运行优化模型,然后在虚拟电厂应用蓄电池的基础上,增加由电解槽、储氢罐和燃料电池组成的氢能系统,以实现蓄电池与氢能系统混合储能。考虑电价型需求响应和阶梯型碳交易理论,较分析5种不同方案的虚拟电厂的优化运行成本及收益,实例证明蓄电池-氢混合储能的风光虚拟电厂方案具有更好的经济性和低碳性。

关键词：虚拟电厂蓄电池-氢混合储能经济评价

非仿生体外渗透模型在口服药物肠道吸收中的研究进展

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中国医院药学杂志 2024年

作者：马旭颖吴文娜方瑜河北医科大学药学院药剂教研室

肠上皮是口服药物吸收的主要限制步骤之一，药物在肠道的渗透性对其体内生物利用度非常重要。非仿生的体外渗透模型是一种用于口服药物肠道渗透性预测的工具，具有传质速率高，工艺简单等优点。该模型主要以无脂质的中空纤维膜为屏障，... 详细信息

肠上皮是口服药物吸收的主要限制步骤之一，药物在肠道的渗透性对其体内生物利用度非常重要。非仿生的体外渗透模型是一种用于口服药物肠道渗透性预测的工具，具有传质速率高，工艺简单等优点。该模型主要以无脂质的中空纤维膜为屏障，其与人体肠道面积与体积更相近且与体内流体动力学更相似，是一种在药物渗透性预测方面具有潜力的新材料。目前已有研究的非仿生体外渗透模型主要包括人工膜插入系统，人工肠道模拟器和溶解—中空纤维膜系统。在国外，非仿生的体外渗透模型近年来逐渐成为研究者关注的热点。国内目前尚无相关研究报道。该文简述了肠道屏障及药物在肠道的转运机制，参考了关于中空纤维膜在口服药物吸收方面的相关文献，归纳总结了目前已经开发的非仿生体外渗透模型及其应用，以期对药物开发及仿制药一致性评价提供帮助。

关键词：口服药物渗透性体外渗透模型非仿生屏障中空纤维膜

农户对粮食补贴政策满意度及种粮意愿影响因素研究

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农户对粮食补贴政策满意度及种粮意愿影响因素研究

作者：吴方琳中南林业科技大学

学位级别：硕士

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基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

作者：吴方杏山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许... 详细信息

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许多预测方法在面对股票数据时,难以取得令人满意的预测效果。随着深度学习的迅速发展及其在众多领域取得了显著的成果,越来越多的专家学者开始探索不同深度学习模型在股市预测中的有效性,以更好地把握股市的运动规律,帮助投资者优化其投资决策。本文聚焦于深度学习中的生成对抗网络在金融时序数据趋势预测中的应用,并以股票市场为例,展开了股价预测的研究。本文主要的研究工作及成果如下:(1)提出一种融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。由于股票市场上现有的基于生成对抗网络的预测方法大多使用了单一的网络构建生成器,导致生成器不能很好地捕捉输入数据的重要程度。针对这个问题,本文设计了一个多重注意力机制,并将其添加到生成对抗网络中,提出了融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法(MAGC-WGAN-GP)。该方法的生成器和判别器分别通过三层GRU和三层CNN来实现。其中,生成器的前两层GRU网络分别通过特征注意力和时间注意力对输入进行调制。特征级注意力用于学习每个时间步输入的股票数据内不同特征的不同重要程度,以增强重要特征的影响同时减小不重要特征波动带来的干扰。而时间注意力则负责学习滑动窗口内每个时间步整体的特征状态对股票收盘价的影响。通过这种多重注意力机制,模型能够从不同层次关注输入特征的关键信息,实现自适应特征融合,从而提高模型的预测性能。此外,本文在输入数据中引入汇率价格和大盘指数,以涵盖更加广泛的市场趋势。通过在3个股票数据集上的实验对比,验证了本文提出模型的有效性。(2)提出一种融合多层特征和多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。为了从股票数据中提取强大的数据特征,本文在融合多重注意力的生成对抗网络基础上,提出了一个多层特征提取模块。首先,利用傅里叶变换从股票价格中去除一些背景噪声,并提取股票收盘价的长期和短期趋势,以使模型能够更加准确地找到其预测趋势。其次,利用变分自编码器提取数据的潜在特征,它们能够捕捉数据之间更加抽象复杂的联系。将提取出的这些高层次特征与原始的低层次特征相结合,使得构建出的特征集能够从不同层面反映数据信息,提供更全面和深入的数据描述。此外,第一项工作中生成器主要使用单一的GRU网络对数据特征进行处理,导致模型学到的特征和模式比较相似、单一,不能很好地利用更加多样、互补的信息进行预测。针对这个问题,本文将带有特征注意力的LSTM添加到生成器中,使用平均策略融合LSTM和GRU网络的学习能力,从而增强模型对深层次特征的提取能力及融合能力。这些方法的结合,能够帮助模型更好地理解数据特征、利用其中包含的更加全面的信息,进而提高模型预测的准确性。在数据集上与第3章方法进行对比实验,证明了该模型能够进一步提升股票价格的预测精度。

关键词：金融时间序列预测生成对抗网络注意力机制门控循环单元深度学习

解析学生计算思维的发展:一种理论驱动的过程性数据分析取向

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全球教育展望 2024年第3期53卷 33-48页

作者：吴方文杨向东杭州师范大学经亨颐教育学院杭州师范大学中国教育现代化研究院杭州3311121 华东师范大学教育心理学系上海200062

计算思维被视为21世纪学生必备的一项核心素养。在这一背景下,如何测量计算思维成为近十年来研究者关注的热点话题。本研究立足于问题解决的过程提出了一个整合式的计算思维认知模型。在此基础上,根据学生编程的过程性数据开发了一套编... 详细信息

计算思维被视为21世纪学生必备的一项核心素养。在这一背景下,如何测量计算思维成为近十年来研究者关注的热点话题。本研究立足于问题解决的过程提出了一个整合式的计算思维认知模型。在此基础上,根据学生编程的过程性数据开发了一套编码方案和评分标准。经前后两次测试的研究结果发现,基于过程性数据的测评方法适用于揭示学生在计算思维上的进步。同时,质性研究的结果进一步描述了学生计算思维发展的具体表现。总的来说,本研究为基于过程性数据测量计算思维提供了一种新的视角。

关键词：计算思维测评认知模型过程性数据 Scratch