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区间Lurie时滞系统鲁棒绝对稳定性的LMI方法

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系统工程与电子技术 2002年第12期24卷 67-70页

作者：何勇吴敏中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

对于区间Lurie时滞控制系统 ,构造了关于Lurie型Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数的线性矩阵不等式 (LMI) ,通过LMI的解构造的Lyapunov泛函来保证系统的鲁棒绝对稳定性 ,不必选择和调整参数。分别讨论了无穷扇形角和有限扇形角的情... 详细信息

对于区间Lurie时滞控制系统 ,构造了关于Lurie型Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数的线性矩阵不等式 (LMI) ,通过LMI的解构造的Lyapunov泛函来保证系统的鲁棒绝对稳定性 ,不必选择和调整参数。分别讨论了无穷扇形角和有限扇形角的情形 ,所获得的结果适用于系统具有多个非线性执行机构的情形。最后给出一个实例说明本方法的有效性 ,并通过实例分析了扇形角的大小与鲁棒稳定度的关系。

关键词： LMI方法时滞 Lurie控制系统绝对稳定鲁棒性线性矩阵不等式

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多时变状态和控制时滞系统的绝对稳定性

控制理论与应用 2004年第4期21卷 595-598页

作者：何勇吴敏中南大学信息科学与工程学院

研究了具有多时变状态和控制时滞的Lurie控制系统基于线性矩阵不等式(LMI)的绝对稳定性条件.首先,构造了关于Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数等自由参数的LMI,获得了系统时滞无关绝对稳定条件.进一步引入自由权矩阵来表示牛顿-莱布... 详细信息

研究了具有多时变状态和控制时滞的Lurie控制系统基于线性矩阵不等式(LMI)的绝对稳定性条件.首先,构造了关于Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数等自由参数的LMI,获得了系统时滞无关绝对稳定条件.进一步引入自由权矩阵来表示牛顿-莱布尼兹公式中各项的相互关系,得到了系统绝对稳定的时滞相关条件.最后,通过一个实例阐述了本文方法的有效性和相比已有结果的优越性.

关键词： Lurie控制系统绝对稳定线性矩阵不等式时变时滞

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分布式环境下基于角色的访问控制层次模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第5期31卷 9-10页

作者：洪帆吴敏华中科技大学计算机科学与技术学院

给出了分布式环境下RBAC安全域的定义和构造 ,定义了安全域的偏序关系 ;在此基础上自下向上动态构造出基于安全域的RBAC层次模型 .该模型克服了集中式模型存在的诸多问题 ,具有可扩展性、易管理性、抗风险、高效等特点 .

关键词：基于角色的访问控制分布式系统安全域层次

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多重分形熵与多重分维谱

电子学报 1993年第10期21卷 7-13,84页

作者：吴敏金华东师范大学教育信息技术系上海200062

本文从分形信息论观点出发,考察多重测度分形,导出基于分形熵比的多重分形维谱函数。人们所熟知的常用以代替分形维数的各种度量将在分维谱意义下加以统一,最后讨论多重分形及其分维谱的应用。

关键词：分形熵多重分维谱函数信息论

基于BOPPPS的课程思政混合式教学模式在外科护理学中的应用

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卫生职业教育 2025年第1期43卷 53-56页

作者：罗香莲郑晓妮张伟文金莲傅明宇益阳医学高等专科学校湖南益阳413000

目的探讨基于BOPPPS的课程思政混合式教学模式在外科护理学中的应用效果,为课程思政的实施提供参考。方法选取益阳某专科学校两个护理班的学生为研究对象,随机分为干预组和对照组。对照组采用常规护理教学模式,干预组采用BOPPPS的课程... 详细信息

目的探讨基于BOPPPS的课程思政混合式教学模式在外科护理学中的应用效果,为课程思政的实施提供参考。方法选取益阳某专科学校两个护理班的学生为研究对象,随机分为干预组和对照组。对照组采用常规护理教学模式,干预组采用BOPPPS的课程思政混合式教学模式。干预前后采用自我学习能力问卷、护生职业认同问卷等进行调查。结果干预后,干预组自我学习能力、职业认同度、学习满意度明显提高(P<0.05)。结论基于BOPPPS的课程思政混合式教学模式可提高学生自主学习能力、职业认同度及学习满意度。

关键词： BOPPPS 课程思政混合式教学外科护理学

局部高压氧舱治疗对糖尿病足患者创面愈合及血清Omentin-1、VEGF、ET-1水平的影响

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中国老年学杂志 2025年第1期 69-72页

作者：王毅林少娜赖舒畅薛芳黄亚莲海南医学院第二附属医院内分泌科

目的探索局部高压氧舱治疗对糖尿病足患者创面及血清网膜素(Omentin)-1、血管内皮细胞生长因子(VEGF)及内皮素(ET)-1水平的影响。方法前瞻性入组109例T2DM伴糖尿病足患者随机分为对照组(常规治疗，55例)和治疗组(常规治疗联合局部高... 详细信息

目的探索局部高压氧舱治疗对糖尿病足患者创面及血清网膜素(Omentin)-1、血管内皮细胞生长因子(VEGF)及内皮素(ET)-1水平的影响。方法前瞻性入组109例T2DM伴糖尿病足患者随机分为对照组(常规治疗，55例)和治疗组(常规治疗联合局部高压氧舱治疗，54例)。采集患者一般资料、临床生化指标和糖尿病足分级标准Wagner分级情况，并在治疗前后测量足部溃疡面积，收集血液标本用酶联免疫吸附试验(ELISA)对血清Omentin-1、VEGF及ET-1水平进行检测；分析血清学指标与溃疡改善程度的相关性。结果两组治疗前一般资料、临床生化指标无显著差异(P>0.05)。治疗后两组足部溃疡均出现不同程度缩小，且治疗组溃疡表面积缩小百分比显著高于对照组(P<0.05);两组血清Omentin-1和VEGF水平明显升高，ET-1水平明显降低，且治疗组Omentin-1、VEGF和ET-1水平变化幅度明显大于对照组(P<0.05)。结论局部高压氧治疗可促进糖尿病足患者创面愈合，其过程与血清Omentin-1、VEGF水平升高和ET-1水平降低相关。

关键词：糖尿病足局部高压氧治疗网膜素(Omentin)-1 血管内皮细胞生长因子(VEGF) 内皮素(ET)-1

奇异值分解在海洋回波多普勒信息提取中的应用

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武汉大学学报（理学版） 2001年第5期47卷 653-656页

作者：吴敏文必洋赵汉青武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

运用矩阵奇异值分解原理 ,分析了功率谱估计对探测海洋表面信息和硬目标信号的意义 ,对接收信号的自相关矩阵进行分解以提高谱估计的分辨率 ,并将处理后的方法对实测数据进行功率谱的估计 ,与处理前的回波谱图进行比较 ,实验证明 ,得出... 详细信息

运用矩阵奇异值分解原理 ,分析了功率谱估计对探测海洋表面信息和硬目标信号的意义 ,对接收信号的自相关矩阵进行分解以提高谱估计的分辨率 ,并将处理后的方法对实测数据进行功率谱的估计 ,与处理前的回波谱图进行比较 ,实验证明 ,得出的奇异值分解方法可以改善多普勒回波功率谱的性能。

关键词：多普勒功率谱谱估计奇异值分解目标信号海洋回波高频地波雷达海洋探测

冠状动脉微血管疾病中菌株作用及其与炎症反应的关系

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中国病原生物学杂志 2025年第2期 141-146页

作者：陈林林蒋志明卓晓军尹玉莲长沙市第四医院心血管内科

目的本研究旨在探讨冠状动脉微血管疾病(Coronary microvascular disease, CMVD)患者口腔菌群的微生物群落特征，并评估特定菌株通过炎症途径对内皮细胞功能的影响。方法选取2023年3月至2024年3月期间确诊为CMVD的100例患者，采集其... 详细信息

目的本研究旨在探讨冠状动脉微血管疾病(Coronary microvascular disease, CMVD)患者口腔菌群的微生物群落特征，并评估特定菌株通过炎症途径对内皮细胞功能的影响。方法选取2023年3月至2024年3月期间确诊为CMVD的100例患者，采集其口腔菌群样本。通过16S rRNA基因测序分析口腔菌群样本中的微生物群落多样性和结构特征。进一步采用体外实验，使用人冠状动脉内皮细胞(HCAEC)评估选定菌株(Bacteroides、Prevotella、Ruminococcus、Lactobacillus和Enterococcus)的感染对炎症因子(TNF-α、IL-6、IL-1β)表达水平和细胞活力的影响。结果 16S rRNA基因测序结果显示，CMVD患者口腔菌群样本中存在丰富的微生物多样性，主要由Bacteroides(9.96±3.04)%、Prevotella(9.61±2.98)%、Ruminococcus(10.77±3.08)%、Lactobacillus(9.94±3.13)%和Enterococcus(9.67±3.07)%等10种菌群组成。体外实验结果表明，Bacteroides感染显著提高了TNF-α(750.32±50.68 pg/mL vs 299.84±19.87 pg/mL,P0.05)。结论本研究揭示了CMVD患者口腔菌群的微生物群落特征，并为Bacteroides、Prevotella和Ruminococcus菌株通过诱导炎症反应显著影响内皮细胞功能提供了证据。口腔菌群可能在CMVD的发病机制中发挥重要作用，为该疾病的诊断和治疗提供了新的思路。

关键词：冠状动脉微血管疾病口腔菌群炎症反应内皮细胞 16S rRNA基因测序

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基于深度学习的在线视频与习题匹配计算研究

小型微型计算机系统 2025年第1期 81-89页

作者：李浩君钟依莲吕韵浙江工业大学教育科学与技术学院

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视... 详细信息

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视频与习题资源匹配研究问题，提出了一种基于深度学习的在线视频与习题匹配计算模型DL-VEMC(Online video and exercise matching calculation based on deep learning).首先，通过关键帧提取算法KEA、语音识别技术以及jieba分词技术深度挖掘在线资源多维度特征，实现在线视频与习题预处理；其次，使用CNN、注意力机制以及LSTM等深度学习技术协同开展视频关键帧表征，利用BERT技术对在线视频音频转录文本以及习题文本进行表征，获得在线视频与习题统一化语义表示；最后，融合在线视频与习题的语义信息，利用三层MLP拟合在线视频与习题匹配度值计算函数.实验结果表明，该模型的性能优于现有基线模型，消融实验和实际应用案例也验证了模型的有效性及可行性，为在线视频与习题匹配计算提供了理论依据.

关键词：在线视频在线习题匹配计算深度学习