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古农书整理与农业科技史研究新动向——中国农业历史学会2023学术年会综述

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自然科学史研究 2024年第2期43卷 256-259页

作者：杨柳王思昊赵飞华南农业大学中国农业历史遗产研究所

2023年11月24—26日,中国农业历史学会2023学术年会在华南农业大学隆重举行。本次会议由中国农业历史学会、华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室、广州农业文化遗产研究基地... 详细信息

2023年11月24—26日,中国农业历史学会2023学术年会在华南农业大学隆重举行。本次会议由中国农业历史学会、华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院、中国农业历史遗产研究所、岭南农耕文明重点实验室、广州农业文化遗产研究基地承办,是华南农业大学近年来举办的人数最多、规模最大的一次全国性农业科技史学术盛会,是对新时代我国农业科技史研究学术成果的一次集中展现。

关键词：农业文化遗产重点实验室华南农业大学农耕文明研究新动向古农书中国农业历史学会学术年会

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综合考虑材料热各向异性与多种传热方式的磁性元件热阻网络精准模型

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1806-1817页

作者：郭轩肖云昊李驰郑泽东电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室(清华大学) 北京100084

磁性元件正在向高频化、小型化、高功率密度的方向发展,随着功率密度的提高,散热已成为影响器件可靠运行的关键因素,因此对磁性元件的热分析提出更高的要求。传统的热分析模型存在运算时间长、传热方式单一等问题,该文引入已有研究中提... 详细信息

磁性元件正在向高频化、小型化、高功率密度的方向发展,随着功率密度的提高,散热已成为影响器件可靠运行的关键因素,因此对磁性元件的热分析提出更高的要求。传统的热分析模型存在运算时间长、传热方式单一等问题,该文引入已有研究中提出的三轴九热阻网络模型,在此基础上添加热对流与热辐射两种传热方式,综合考虑材料热各向异性与热传导、热对流、热辐射。并通过精细划分元件温度计算子区域、实际器件损耗场分析、热电耦合迭代提高模型的计算精度,提出一种更加完善的三轴十五热阻网络模型,基于该模型对实际磁性器件建模,验证了该模型的准确性,并于最后提出一种通用的针对EE、EI、UU等典型磁心构成的磁性元件的热阻网络建模方法。

关键词：磁性元件材料热各向异性多种传热方式实际损耗分布集总参数热阻网络

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数据要素非均衡分布与区域旅游企业生产效率

旅游学刊 2024年第5期39卷 3-6页

作者：魏敏刘敏李书昊厦门大学管理学院旅游与酒店管理系福建厦门361005 青岛大学旅游与地理科学学院山东青岛266071

2023年中央经济工作会议强调,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”作为新型生产要素,数据要素积极赋能数字化、网络化、智能化产业及相关产业的高质量发展,不仅快... 详细信息

2023年中央经济工作会议强调,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。”作为新型生产要素,数据要素积极赋能数字化、网络化、智能化产业及相关产业的高质量发展,不仅快速融入区域产业经济的生产、分配、流通、消费和社会服务管理等方面,而且深刻地改变着区域产业经济生产方式和治理模式。当前,我国数据要素呈现明显的区域非均衡分布态势。

关键词：区域产业经济企业生产效率产业创新非均衡分布新动能颠覆性技术区域非均衡社会服务管理

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上下级联式相变蓄热装置蓄热性能评价

中国电机工程学报 2024年

作者：张仲彬朱哲昊东北电力大学能源与动力工程学院

为了解决水平套管式相变蓄热装置熔化一致性差的问题。本文提出一种上下级联布置蓄热结构，并建立了三维蓄热单元模型（Case 1，Case 2-n，Case 2-N）。采用数值模拟的方法，对比分析了三种模型的相变过程，完全融化时间，平均储热速率... 详细信息

为了解决水平套管式相变蓄热装置熔化一致性差的问题。本文提出一种上下级联布置蓄热结构，并建立了三维蓄热单元模型（Case 1，Case 2-n，Case 2-N）。采用数值模拟的方法，对比分析了三种模型的相变过程，完全融化时间，平均储热速率，?性能等性能指标。详细阐述了此种新型结构的优越性能。结果表明：Case 2-N相比Case 2-n与Case 1有着更短的完全融化时间与更高的平均储热速率。Case 2-N相比Case 1与Case 2-n的完全融化时间分别减少了36.2%和19.4%，平均储热速率分别提升了20.1%和11.8%。此外，Case 2-N相比Case 2-n与Case 1的完全熔化均匀性以及温度场均匀性有着较为明显的改善。Case 2-N的上下扇区的完全融化时间差值仅为4.6%。另外，Case 2-N在降低熵产数以及提高?效率方面也更有优势。本文可为水平套管式相变蓄热装置高效运行提供方向指引和理论借鉴。

关键词：相变蓄热热性能上下级联设计数值模拟性能优化

基于GA-BP神经网络的钢筋与混凝土搭接-滑移力学模型

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：盛昊郭进孙昭彭石家庄铁道大学土木工程学院石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室

钢筋和混凝土的搭接-滑移力学模型是混凝土中搭接钢筋传力性能的综合反映，是进行钢筋混凝土搭接构件精细化力学计算的一个重要前提。传统的粘结滑移力学模型大部分是根据拉拔试验或者梁式试验数据得到的半经验半理论公式，并没有考虑... 详细信息

钢筋和混凝土的搭接-滑移力学模型是混凝土中搭接钢筋传力性能的综合反映，是进行钢筋混凝土搭接构件精细化力学计算的一个重要前提。传统的粘结滑移力学模型大部分是根据拉拔试验或者梁式试验数据得到的半经验半理论公式，并没有考虑钢筋搭接间距的影响，不能准确反映混凝土中钢筋的传力特性。本文采用基于遗传算法的反向传播神经网络，建立了能够考虑钢筋间距的钢筋混凝土搭接-滑移非线性力学模型，是对当前钢筋混凝土粘结-滑移力学模型的重要改进。通过使用随机选取的非训练试验数据以及不同类型混凝土与钢筋的搭接试验数据对模型的泛用性进行了验证。结果表明：搭接间距是钢筋与混凝土搭接-滑移力学模型的重要影响因素，基于遗传算法和反向传播神经网络建立的钢筋混凝土搭接性能预测模型具有较高的精度和泛化能力，能够高效、准确的预测出钢筋混凝土搭接-滑移曲线。

关键词：搭接-滑移模型遗传算法 BP神经网络搭接间距敏感性分析拉拔试验预测模型泛化能力

基于深度强化学习算法的纯电动矿用汽车再生制动策略研究

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工程科学学报 2024年第3期46卷 503-513页

作者：杨威威罗登昊张文明北京科技大学机械工程学院车辆工程系北京100083

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度... 详细信息

以载重50 t纯电动矿用汽车为研究对象,提出了一种基于深度强化学习优化算法的再生制动回馈策略.首先建立了纯电动矿用自卸车的数学模型.随后提出了一种考虑载重和坡度变化的基于自动熵调节Soft actor-critic (SAC)和深度确定性策略梯度算法(DDPG)的能量管理策略.其中车速、加速度、车辆质量与道路坡度、动力电池荷电状态(SOC)及充放电倍率作为状态变量;变速箱挡位作为动作变量;动力电池SOC及电池寿命作为奖励函数.仿真结果表明,基于动态规划的控制策略和所提出的基于SAC算法与基于DDPG算法的优化控制策略回馈效率分别提高了18.15%、17.18%和16.63%,电池寿命分别提升了57.31%、56.87%和57.38%.最后通过比较两种基于深度强化学习算法策略的奖励曲线,可以看出与基于DDPG算法的控制策略相比,所提出的基于SAC的能量管理控制策略的收敛速度提升了166.7%.

关键词：纯电动矿用汽车再生制动电池寿命控制策略强化学习

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智慧交通运输对区域经济发展的影响分析

防灾减灾工程学报 2024年第4期 986-987页

作者：刘峻豪黄鑫昊长春工业大学

在区域经济发展的过程中，交通运输作为连接各经济要素的重要纽带，其畅通与否直接影响着资源的流通和配置效率。而智慧交通运输通过优化交通网络、实现智能化调度和监控，为区域经济发展提供了强有力的支撑。特别是在防灾减灾方面，智...

在区域经济发展的过程中，交通运输作为连接各经济要素的重要纽带，其畅通与否直接影响着资源的流通和配置效率。而智慧交通运输通过优化交通网络、实现智能化调度和监控，为区域经济发展提供了强有力的支撑。特别是在防灾减灾方面，智慧交通运输系统能够实时监测交通状况、预警潜在风险，并采取及时有效的应对措施，减少灾害对交通网络的冲击，确保物流畅通，为灾后恢复和经济重建提供有力保障。因此，深入分析和探讨智慧交通运输对区域经济发展的影响，不仅有助于更好地理解智慧交通运输的重要性，还能为区域经济的可持续发展提供有益的启示。一、智慧交通运输对区域经济发展的影响随着科技的日新月异，智慧交通运输系统已成为推动区域经济发展的重要力量。它以其独特的优势，不仅极大地提升了交通效率，促进了资源的优化配置，还在防灾减灾方面展现了前所未有的能力。智慧交通运输对区域经济发展的影响可以体现在以下几个方面：1）智能交通提升交通效率，加速区域经济循环。智慧交通运输系统通过实时数据分析与智能调度，能够精

关键词：

工业过程关键指标预测的知识协同进化增强图卷积网络方法

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控制理论与应用 2024年第3期41卷 416-427页

作者：牟天昊邹媛媛李少远上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过... 详细信息

在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过程中的广泛应用.为了解决这些挑战,本文提出了一种基于知识协同进化的增强图卷积网络方法.首先,利用易获取的过程流图构建低成本的粗粒度流程知识.然后,在图卷积神经网络模型训练中引入图探索,实现知识更新.最后,为了降低知识复杂度并保持一致性,设计了一种知识过滤机制.所提出的方法在基准的脱丁烷塔工艺过程上进行了验证.实验结果表明,该方法具有出色的预测准确性,并获得高质量的新知识.

关键词：关键指标预测流程工业知识挖掘图卷积神经网络数据–知识驱动建模脱丁烷塔

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美国共产党的角色变迁:基于历史与当代线索的转型逻辑

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国外理论动态 2024年第3期 94-105页

作者：郑执浩马振昊中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院中国人民大学国际关系学院北京大学政府管理学院

美国共产党在国际共产主义运动中表现独特,在美国国内的左翼历史-政治脉络中也别具一格。文章从美共的角色变迁视角展开研究,解释其从革命型政党到选举型政党,再到使命依附型政党的变化逻辑。从历史线索来看,美国左翼运动、立法限制和... 详细信息

美国共产党在国际共产主义运动中表现独特,在美国国内的左翼历史-政治脉络中也别具一格。文章从美共的角色变迁视角展开研究,解释其从革命型政党到选举型政党,再到使命依附型政党的变化逻辑。从历史线索来看,美国左翼运动、立法限制和政治规训导致美共逐渐内嵌进美国政治生态,从革命型政党转变为选举型政党和使命依附型政党;从当代线索来看,在美国政治极化背景中,两党政治和左翼民粹逐渐强化了美共使命依附型政党的发展逻辑。文章认为,美共在历史发展中逐渐嵌入美国政治生态及左翼共同体;面临美国政治极化、特朗普化及党争部落化趋势,美共的生存策略将愈发黏合左翼广谱阵线,在选举政治中“一边倒”继续支持民主党;未来美共将在探寻马克思主义理论本土化和团结国际力量的同时,不断实现理论创新和自我更新。

关键词：美国共产党角色变迁政党政治政党转型政治极化