检索结果-南通市图书馆

林业资源管理 1994年第4期 59-61页

作者：吴振民辽宁省林勘院

以辽宁林勘院１９９３年技术经济承包责任制方案为例，介绍了改革方案的具体内容，以及为保证方案实施所采取的措施。

关键词：经营机制技术经济承包责任制核算体系

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中学安全教育:亟需正式课程与专职教师

中小学管理 2013年第10期 47-48页

作者：吴振民河南省实验中学河南郑州450008

河南省实验中学以"安全教育活动室"的创建为契机,提高学校安全教育水平;开设安全教育校本课程,构建安全教育课程基本框架;培训安全教育课专职教师,让安全教育更规范和有效。对安全教育的课时、教材、场地、课程地位等问题提出改进建议。

关键词：安全教育安全教育活动室安全课程学生意外伤害事故河南省实验中学

集团企业母子公司财务管控研究 ——北京瀚海集团在财务管控上的实践探讨

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集团企业母子公司财务管控研究 ——北...

作者：吴振民首都经济贸易大学

学位级别：硕士

随着我国经济环境的日益改善和投资环境的健康发展,中小企业迅速成长壮大走上集团化经营的道路,但随之而来的是由于企业快速发展与内部机制的不完善所带来的一系列矛盾和问题,其中最为出资人和管理者所关切的是财务管控问题。本论文根... 详细信息

随着我国经济环境的日益改善和投资环境的健康发展,中小企业迅速成长壮大走上集团化经营的道路,但随之而来的是由于企业快速发展与内部机制的不完善所带来的一系列矛盾和问题,其中最为出资人和管理者所关切的是财务管控问题。本论文根据当前我国经济形势下中小集团企业的特点,以集团企业母子公司在财务管控模式上的选择这一角度作为切入点,来深入研究如何创新集团企业母子公司财务管控模式。并以瀚海集团这一具有典型中国特色的成长期高科技企业为例,跟踪、探索其在财务管控模式的选择和运用上所进行的大胆尝试,分析集团企业在不同发展时期和阶段所采取的不同财务管控模式及其优缺点,并以此为基础,提出财务管控模式的创新原理,探索集团企业母子公司如何制订和使用更适合自身发展的财务管控模式。通过对集团企业财务管控的理论和实践研究,作者认为,现代化的集团企业财务管控不应该桎梏在某一模式上来,企业集团在财务管控模式的选择和制订上,应充分考虑母子公司财务变革的承受能力,审慎组织和领导变革活动,规避或降低变革风险。集团企业母子公司财务管控模式的有效运作,应以集团战略为出发点,以财务监控、人力资源管控和信息系统等作为支撑,实现过程监督控制和及时纠偏,最终实现集团整体战略目标。通过对集团企业母子公司间财务管控模式及瀚海集团财务管控模式的探索研究,可以发现财务管控模式也确实是一个因企业而异的东西,不可能一个模式完全适合任何企业,也不可能一个企业完全运用一种模式,这些都是不切实际的。它需要企业不断的更新观念、不断的寻找适合母子企业财务管控的方法和渠道,只有这样,企业才能建立坚实的财务基础,才能基业长青、立于不败之地。

关键词：集团企业财务管控研究

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基于深度置信网络的短期风电功率预测

基于深度置信网络的短期风电功率预测

作者：吴振民华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

由于风电具有随机波动性,对风电大规模并入电网构成了不可忽视的影响,因此较准确地预测风电机组的输出功率,对电力系统的平稳运行具有重要意义。现今风电场积累了大量的历史数据,在大数据的发展趋势下,给深度学习网络应用于风电预测提... 详细信息

由于风电具有随机波动性,对风电大规模并入电网构成了不可忽视的影响,因此较准确地预测风电机组的输出功率,对电力系统的平稳运行具有重要意义。现今风电场积累了大量的历史数据,在大数据的发展趋势下,给深度学习网络应用于风电预测提供了基本条件。由于风电数据的随机性,其中风速、温度、发电功率等数据在不同天气类型时数值差异较大,彼此之间关联性较差,若直接使用这些数据训练神经网络,继而进行风电功率预测时,往往因为训练样本信息冗杂而得不到理想效果。因此,如若想要充分利用历史数据,更为全面、深层次地提取风电数据特征,而又排除多余信息的影响。建立一种能很好提取风电数据特征并实现回归预测的学习模型,接着优化相应预测环节十分具有研究意义。在此基础上,提出一种基于深度置信网络的短期风电功率预测方法。首先,在学习模型建立之前,预先对风电场的历史运行数据特性进行分析及处理。针对风电数据的天气类型的无标签特性,如要将数据聚类,则需要具有优良无监督学习能力的模型。并且当以功率数据作为标签数据,风速、温度等数据作为输入数据,来进行回归预测时,需要能够根据训练误差实现有监督学习的模型。随后简要说明了深度置信网络的结构特点,阐述该网络的灵活性,以此说明选用深度置信网络的原因。针对训练样本不同时,模型最优学习率不同的情况,选取了Adam优化算法优化模型的动量与学习率。然后,对数据和网络结构进行分析处理后,在深度置信网络最后一层设置K-means聚类器以构成聚类模型,对历史数据的日风速序列进行聚类分析,经过与传统的聚类模型的结果进行比较,并对聚类数目和精度进行评估后,得到可靠的聚类结果。从未参与聚类的历史数据中任取一天的日风速序列作为待测日,分别使用距离函数和相关度作为指标,对其进行较为全面判别分析。最后,在深度置信网络最后一层设置BP网络以构成预测模型,根据历史数据的聚类结果,将数据分作几种类型的训练样本。从测试集数据中选取待测日,采用相应判别办法判断待测日的所属类型,以相应类型的历史数据训练预测模型。通过与传统预测模型和经典相似日方法的预测结果对比分析,表明了本文所采用预测方法能够取得较好的预测结果。

关键词：深度置信网络短期风电功率预测无监督学习聚类分析互信息有监督学习

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试论重复训练法的应用

武汉体育学院学报 1995年第2期29卷 40-43页

作者：胡亦海吴振民武汉体育学院武汉纺织工学院

运动训练方法随着现代运动训练理论的不断深入和竞技运动水平的不断提高，已发生了重大变革，其理论内涵、操作方式、使用功能、应用领域得到了极大拓展。笔者从方法学角度，结合重点运动项目的范例，按运动项群的类型，概要论述这些运... 详细信息

运动训练方法随着现代运动训练理论的不断深入和竞技运动水平的不断提高，已发生了重大变革，其理论内涵、操作方式、使用功能、应用领域得到了极大拓展。笔者从方法学角度，结合重点运动项目的范例，按运动项群的类型，概要论述这些运动训练方法在主要运动项群中的现代应用功能、特点及要求。本文着重讨论的是重复训练法在主要项群中的应用原理、方法、特点。

关键词：训练法重复训练法运动项群

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高校突发公共事件的应急管理

思想教育研究 2010年第3期 86-88页

作者：贾水库吴振民何伟北京科技大学保卫处北京100083 中国石油勘探开发研究院安全环保处北京100083

近年来,高校突发公共事件时有发生,不但影响了高校与社会的和谐、稳定和发展,而且影响了学生的健康成长。应加强对高校突发事件的研究,防患于未然,同时要建立包括应急组织管理体系、应急预防和预备体系、应急响应运行体系、应急保障恢... 详细信息

近年来,高校突发公共事件时有发生,不但影响了高校与社会的和谐、稳定和发展,而且影响了学生的健康成长。应加强对高校突发事件的研究,防患于未然,同时要建立包括应急组织管理体系、应急预防和预备体系、应急响应运行体系、应急保障恢复体系等在内的高校突发公共事件的应急体系,以便在突发事件发生时,沉着应对,有效化解。

关键词：高校突发事件应急管理

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基于深度置信网络的短期风电功率预测

太阳能学报 2022年第2期43卷 451-457页

作者：袁桂丽吴振民刘骅骐禹建芳房方华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为解决海量数据用作预测模型训练样本导致信息冗杂的问题,提出一种基于深度置信网络的短期风电功率预测方法。该方法首先使用历史数据作为训练样本,通过深度置信网络无监督学习提取出其相应特征,随后采用K均值算法对提取出的特征进行聚... 详细信息

为解决海量数据用作预测模型训练样本导致信息冗杂的问题,提出一种基于深度置信网络的短期风电功率预测方法。该方法首先使用历史数据作为训练样本,通过深度置信网络无监督学习提取出其相应特征,随后采用K均值算法对提取出的特征进行聚类分析,将历史数据分作几类,并通过判别分析确定待测日所属类别,以该类别所属的历史数据对设置了误差反馈层的深度置信网络进行有监督训练,再将待测日的气象信息输入训练好的深度置信网络模型得到待测日的预测功率。最后使用云南某风电场实际运行数据进行算例分析,证实了该方法的有效性。

关键词：深度学习风电功率预测无监督学习聚类分析判别分析