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用于过程建模的BP网络的M训练法及其改进

计算机与应用化学 2001年第5期18卷 473-476,495页

作者：吴建昱何小荣清华大学化学工程系北京100084

以Sigmoid为传递函数的BP网络在过程系统工程领域已经得到了广泛的应用 ,但是一般的GDR训练算法在极小点附近易发生振荡 ,收敛速度慢。本文提出了人工神经网络M法训练的新途径 ,并且通过不同算例和工业实际数据建模应用证实了M算法的收... 详细信息

以Sigmoid为传递函数的BP网络在过程系统工程领域已经得到了广泛的应用 ,但是一般的GDR训练算法在极小点附近易发生振荡 ,收敛速度慢。本文提出了人工神经网络M法训练的新途径 ,并且通过不同算例和工业实际数据建模应用证实了M算法的收敛速度大约是GDR算法的 5 - 10倍左右。

关键词：神经网络 Marquardt BP网络 M训练法过程建模 GDR算法改进系统工程

基于变动成本的炼油厂生产计划优化二次规划模型

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石油炼制与化工 2002年第9期33卷 49-51页

作者：吴建昱何小荣邱彤陈丙珍清华大学化学工程系北京100084

根据炼油厂的实际生产特点,提出了一种新的基于二次规划的炼油厂生产计划优化模型,考虑了设备的单位变动加工成本,弥补了通常的线性规划模型目标函数基于产值最大的不足,避免了将成本函数分段线性化,整型变量数目快速增加的组合爆炸的现... 详细信息

根据炼油厂的实际生产特点,提出了一种新的基于二次规划的炼油厂生产计划优化模型,考虑了设备的单位变动加工成本,弥补了通常的线性规划模型目标函数基于产值最大的不足,避免了将成本函数分段线性化,整型变量数目快速增加的组合爆炸的现象,简化了求解过程。工业算例证实了该模型比不考虑成本的线性规划模型更为合理,可以根据设备加工成本的不同有效地分配物流。

关键词：变动成本炼油厂生产计划优化二次规划模型加工成本线性规划

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新的多产品间歇生产调度的MILP模型

化工学报 2003年第9期54卷 1251-1256页

作者：吴建昱何小荣陈丙珍邱彤清华大学化学工程系北京100084

提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了... 详细信息

提出了一种新的多产品厂间歇调度问题的连续时间混合整数线性规划 (MILP)模型 ,该模型的整数变量体系不依赖于时间块 (或者事件点 )的概念 ,并且利用了变量物理概念上的对称互补性 ,使得与传统的建模方法相比不仅整数变量的数目减少了一半以上 ,而且建模思想、建模理论都有了新的改进 .

关键词：间歇过程调度多产品厂混合整数线性规划连续时间分支定界法

DOBD Algorithm for Training Neural Network: Part I. Method

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过程工程学报 2002年第2期2卷 171-176页

作者：吴建昱何小荣 Department of Chemical Engineering Tsinghua University 北京 100084

Overfitting is one of the important problems that restrain the application of neural network. The traditional OBD (Optimal Brain Damage) algorithm can avoid overfitting effectively. But it needs to train the network repeatedly with low calculational efficiency. In this paper, the Marquardt algorithm is incorporated into the OBD algorithm and a new method for pruning network-the Dynamic Optimal Brain Damage (DOBD) is introduced. This algorithm simplifies a network and obtains good generalization through dynamically deleting weight parameters with low sensitivity that is defined as the change of error function value with respect to the change of weights. Also a simplified method is presented through which sensitivities can be calculated during training with a little computation. A rule to determine the lower limit of sensitivity for deleting the unnecessary weights and other control methods during pruning and training are introduced. The training course is analyzed theoretically and the reason why DOBD algorithm can obtain a much faster training speed than the OBD algorithm and avoid overfitting effectively is given.

关键词： DOBD算法人工神经网络研究方法

DOBD Algorithm for Training Neural Network: Part II. Application

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过程工程学报 2002年第3期2卷 262-267页

作者：吴建昱何小荣 Department of Chemical Engineering Tsinghua University 北京 100084

In the first part of the article, a new algorithm for pruning networkDynamic Optimal Brain Damage(DOBD) is introduced. In this part, two cases and an industrial application are worked out to test the new algorithm. It is verified that the algorithm can obtain good generalization through deleting weight parameters with low sensitivities dynamically and get better result than the Marquardt algorithm or the cross-validation method. Although the initial construction of network may be different, the finial number of free weights pruned by the DOBD algorithm is similar and the number is just close to the optimal number of free weights. The algorithm is also helpful to design the optimal structure of network.

关键词： DOBD算法人工神经网络应用研究

Improved Marquardt Algorithm for Training Neural Networks for Chemical Process Modeling

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Tsinghua Science and Technology 2002年第5期7卷 454-457页

作者：吴建昱何小荣 Department of Chemical Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China

Back-propagation (BP) artificial neural networks have been widely used to model chemical processes. BP networks are often trained using the generalized delta-rule (GDR) algorithm but application of such networks is limited because of the low convergent speed of the algorithm. This paper presents a new algorithm incorporating the Marquardt algorithm into the BP algorithm for training feedforward BP neural networks. The new algorithm was tested with several case studies and used to model the Reid vapor pressure (RVP) of stabilizer gasoline. The new algorithm has faster convergence and is much more efficient than the GDR algorithm.

关键词： neural network Marquardt algorithm training

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KBR的煤制合成氨新工艺

化肥工业 2010年第2期37卷 5-10页

作者： Kamal Gursahani Siva Ariyapadi Meghji Shah Richard Strait 吴建昱 KBR技术中心北京100027

KBR传输床气化炉(也称之为TRIG)是一种先进的煤气化技术,可提供干净、无颗粒的合成气。TRIG是一种紧凑的加压循环流化床反应器,无内部或移动部件。其运行和机械设计源自KBR的流化催化裂化(FCC)技术,该技术已有60多年的成功商业运营经验... 详细信息

KBR传输床气化炉(也称之为TRIG)是一种先进的煤气化技术,可提供干净、无颗粒的合成气。TRIG是一种紧凑的加压循环流化床反应器,无内部或移动部件。其运行和机械设计源自KBR的流化催化裂化(FCC)技术,该技术已有60多年的成功商业运营经验。描述了煤制合成氨的KBR新工艺,其中TRIG作为KBR合成氨装置流程中的一部分,向一个典型的1500t/d的合成氨回路提供氢气。论述了基于TRIG特性的工艺整合和优化要素,以实现稳定高效的煤制合成氨工厂设计。

关键词： KBR传输床气化炉煤气化新工艺

考虑构件震害影响的城市桥梁震后通行功能损失评估方法

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哈尔滨工业大学学报 2025年第1期57卷 35-45页

作者：李天翊张东昱张晓宇哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京100120

桥梁作为城市交通网络重要节点,其车辆通行能力在震后救灾和重建过程中起着至关重要的作用。但现有城市桥梁震后损失研究多集中于结构损伤维修成本方面,对桥梁震后车辆通行功能损失研究关注不足,难以为震后紧急救援和桥梁修复决策提供... 详细信息

桥梁作为城市交通网络重要节点,其车辆通行能力在震后救灾和重建过程中起着至关重要的作用。但现有城市桥梁震后损失研究多集中于结构损伤维修成本方面,对桥梁震后车辆通行功能损失研究关注不足,难以为震后紧急救援和桥梁修复决策提供有效指导。因此,本文提出了综合考虑桥梁构件震害破坏及其对车辆通行影响的桥梁震后通行功能损失评估方法。首先,为了更准确地分析地震对桥梁结构整体系统的影响,采用copula函数,开展了考虑桥梁构件破坏相关性的桥梁系统地震易损性分析;其次,提出了地震导致桥梁车辆通行能力损失的评估方法。该方法综合考虑了桥梁结构损伤、承载力下降导致的开放车道减少以及桥梁伸缩缝损坏导致的车辆行驶速度降低等因素影响,因而可以更准确地反映震后桥梁车辆通行能力;最后,通过一个4跨连续梁桥算例发现相较于现有评估方法,本文提出的城市桥梁震后通行功能损失评估方法具有准确度更高、离散程度和不确定性更小的特点。与传统的定性和主观震后桥梁功能损失评估方法相比,本项研究提出的分析方法从物理层面考虑了桥梁构件震害对桥梁车辆通行能力的具体影响,为震后决策过程提供了一个数学模型。

关键词：桥梁易损性构件破坏相关性车辆通行能力桥梁通行功能损失

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侵犯商业秘密罪评价标准的修正与规范解读

海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 185-194页

作者：冯明昱张勇南京师范大学法学院江苏南京210023 华东政法大学刑事法学院上海200042

《刑法修正案(十一)》完成了侵犯商业秘密罪由数额犯到情节犯的全面转型,但未跟进更新的司法解释易使得司法实务将情节犯作数额犯化处理,仅关注数额要素对于犯罪评价的影响。侵犯商业秘密罪所保护的是复合法益:一是商业秘密权利人对商... 详细信息

《刑法修正案(十一)》完成了侵犯商业秘密罪由数额犯到情节犯的全面转型,但未跟进更新的司法解释易使得司法实务将情节犯作数额犯化处理,仅关注数额要素对于犯罪评价的影响。侵犯商业秘密罪所保护的是复合法益:一是商业秘密权利人对商业秘密享有的私权利,二是市场竞争秩序,后者又可还原为具体的个人法益——商业秘密权。以此为逻辑起点,侵犯商业秘密罪的评价体系应当坚持区分性、形式与实质相统一、强保护的原则,建构综合评价体系。各要素不可单独作为入罪标准,而应综合考量,建构起以数额要素为主,非数额要素为辅的“情节严重”解释体系。

关键词：侵犯商业秘密罪情节犯数额犯