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移动代理技术在移动计算中的应用

南京邮电学院学报 2000年第4期20卷 53-56页

作者：吴常国杨庚沈金龙南京邮电学院计算机科学与技术系江苏南京210003

分析讨论了移动代理 (Agent)技术在移动计算中的应用。随着因特网的广泛应用和移动主机用户的不断增加 ,使对基于移动IP的研究显得更为重要。首先分析了IP对移动节点的支持和实现机制 ,然后介绍并讨论了移动代理技术、隧道技术和安全性... 详细信息

分析讨论了移动代理 (Agent)技术在移动计算中的应用。随着因特网的广泛应用和移动主机用户的不断增加 ,使对基于移动IP的研究显得更为重要。首先分析了IP对移动节点的支持和实现机制 ,然后介绍并讨论了移动代理技术、隧道技术和安全性问题 ,最后研究了移动代理技术在移动计算中的具体应用。

关键词：移动计算移动代理移动通信 Internet

SSA-UWB对IEEE802.11A WLAN系统的干扰研究

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中国电子科学研究院学报 2008年第3期3卷 293-296页

作者：吴常国姬国庆姜光兴南京邮电大学无线通信与电磁兼容实验室南京210003

认知技术在无线通信系统频谱利用和解决系统干扰中的作用越来越受到关注。就软频谱适应超宽带(SSA-UWB)对于802.11a WLAN的干扰进行了研究,并基于TG1/8研究组报告中UWB与WLAN干扰研究的场景进行了全面的仿真。从仿真结果可以看到,干扰... 详细信息

认知技术在无线通信系统频谱利用和解决系统干扰中的作用越来越受到关注。就软频谱适应超宽带(SSA-UWB)对于802.11a WLAN的干扰进行了研究,并基于TG1/8研究组报告中UWB与WLAN干扰研究的场景进行了全面的仿真。从仿真结果可以看到,干扰与距离、超宽带终端分布、环境等因素有关。所提出的SSA-UWB频谱,在满足FCC的要求下能够有效的规避对802.11a WLAN系统的干扰。

关键词：软频谱适应超宽带功率谱密度干扰

体教融合背景下四川省足球后备人才基础阶段的培养困境与优化机制研究

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体教融合背景下四川省足球后备人才基础阶段的培养困境与优化机制...

作者：吴常忆成都体育学院

学位级别：硕士

骨肉瘤与骨低毒力感染X线鉴别诊断的几点体会

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中华放射学杂志 1981年第1期15卷 66-66,96页

作者：吴常国刘孝忱刘秉尧王志彬四川自贡市第四人民医院放射科四川自贡市第四人民医院骨科

我们选择40例骨肉瘤(其中30例手术病理证实,10例临床 X 线表现典型并经截肢手术)及经手术证实的30例长管骨低毒力感染病例,从以下三方面探讨骨肉瘤与骨低毒力感染的 X 线鉴别诊断:

关键词：毒力感染骨疾病/影像诊断骨肉瘤/影像诊断诊断鉴别

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PCS和WCDMA系统室外共存问题研究

中国电子科学研究院学报 2007年第1期2卷 57-61页

作者：吴常国姬国庆朱洪波南京邮电大学无线通信与电磁兼容实验室南京210003

研究了现有移动通信系统和未来3G系统之间的干扰和共存问题。分析了PCS和WCD-MA系统共存的杂散干扰情况,设计了一个典型的室外共站址干扰测试环境和方法,采用接收机灵敏度恶化值作为系统性能恶化和干扰程度的衡量指标。分析结果表明,至... 详细信息

研究了现有移动通信系统和未来3G系统之间的干扰和共存问题。分析了PCS和WCD-MA系统共存的杂散干扰情况,设计了一个典型的室外共站址干扰测试环境和方法,采用接收机灵敏度恶化值作为系统性能恶化和干扰程度的衡量指标。分析结果表明,至少保持5 MHz的频率隔离和仔细的网络规划,PCS系统和3G系统能够很好的共存,干扰造成的性能下降也可以保持在较低的水平上。还利用ACS邻道干扰原理对两系统相邻频点上的杂散异常现象进行了深入的分析,所采用的干扰分析和测试方法也可用于其他的无线通信系统共存干扰分析中。

关键词：电磁兼容 PCS WCDMA 共存干扰

空间权重矩阵设定及SAR模型的广义工具变量估计量

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王维国吴传开付裕东北财经大学经济学院

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定，但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题. 本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法，结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种 ... 详细信息

空间计量模型依靠空间权重矩阵来对不同空间单元在截面上的相关进行界定，但是在实践中空间权重矩阵的设定却往往是空间计量模型设定中的一大难题. 本文通过违背循环差条件下的矩阵分解方法，结合现有研究将空间权重矩阵解释为一种 “双边的桥梁”. 基于对空间权重矩阵的分解，本文从两个方面进一步拓展了带有时变内生空间权重矩阵时SAR (spatial autoregressive) 模型的工具变量估计量. 第一种方法通过更加具体的变量细分，使得工具变量估计量的相关性条件更容易满足; 第二种方法将uN=RNεN这一非参数设定中RN的元素由非随机拓展至随机. 本文给出了两种估计量的渐进性质，并通过蒙特卡洛模拟来对这两种方法的小样本表现进行了研究. 最后，本文利用工具变量估计的方法对92个主要国家 (或地区) 贸易的跨国污染效应进行了分析.

关键词：工具变量时变内生空间权重矩阵空间自回归(SAR)模型空气污染双边贸易

面向锂电储能系统的一致性建模与管控方法研究

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面向锂电储能系统的一致性建模与管控方法研究

作者：常国义西安理工大学

学位级别：硕士

在全球电动汽车市场爆发式增长和储能技术广泛应用的趋势下,锂离子电池凭借其卓越的电化学性能已成为储能技术的主流选择。然而,在大规模集成使用场景中,电池组内部由于制造公差、工况差异等因素引发的荷电状态(State of Charge,SOC)不... 详细信息

在全球电动汽车市场爆发式增长和储能技术广泛应用的趋势下,锂离子电池凭借其卓越的电化学性能已成为储能技术的主流选择。然而,在大规模集成使用场景中,电池组内部由于制造公差、工况差异等因素引发的荷电状态(State of Charge,SOC)不一致性问题日益凸显,不仅严重影响了储能系统的整体性能表现和安全性,而且还极大地限制了其最大容量的有效利用。在此背景下,本文开展了锂离子电池储能系统在电动汽车和新能源并网应用中一致性建模与管控方法研究。旨在通过综合分析和实验验证,找出影响电池组一致性的关键因素,并提出相应的优化策略。本文期望通过优化电池组成组及柔性重组等措施,来降低电池组内部的不一致性,进而提升储能系统的整体性能、安全性和容量利用率,为电动汽车和新能源并网应用提供更为可靠、高效的储能解决方案。主要研究内容如下:(1)针对现有一致性评价方法特征单一、缺乏动态适应性问题,提出了多特征信息融合的电池组一致性评价与预测方法。首先,在等效电路模型的基础上,提出了一种自适应遗忘因子递推最小二乘(Adaptive Forgetting Factor Recursive Least Squares,AFFRLS)参数辨识算法。其次,依据电动汽车运行数据,将欧姆电阻、极化电阻和开路电压确定为特征参数。再次,采用灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)计算特征的离散度并通过CRITIC-G1方法权重分配,建立了电池组一致性衰减模型。此外,利用布谷鸟(Cuckoo Search,CS)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法建立了电压特征与电池组一致性之间的映射模型,评估和预测了电池参数的一致性分布。最后,验证了所提出方法的合理性和有效性。(2)针对现有退役电池梯次利用中一致性配组方式精度不足、效率较低、灵活性受限等缺陷,提出了一种基于SOC一致性匹配的电池重组方案。首先,建立了一种基于SOC一致性匹配准则,并将其推广于串并联混合拓扑,强调了策略在复杂拓扑配置中的普适性和精准性。其次,建立了一种基于模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)的电池重组优化算法,有效减少了计算资源消耗,确保在计算效率的显著提升同时,保持了电池组重组结果的高一致性。最后,通过实验验证了所提出方法能够显著提高重组电池组的性能一致性和整体容量利用率。(3)针对传统均衡方案需要停机执行问题,本研究提出了一种基于能量路径规划的电池系统带载均衡方案。首先,设计了一种具有高度灵活性和容错性的柔性拓扑。其次,为便于数学表达,将电池拓扑抽象为有向图模型。再次,利用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法实现了电池组的连接拓扑结构和能量路径的动态优划,有效地减少了开关损耗。然后,讨论了不同工作模式下算法的调整策略。最后通过硬件在环实验,验证了所提出方法提升了储能系统的最大容量利用效率,并增强了系统在不同工况下的适应性和可靠性。

关键词：锂离子电池一致性储能系统梯次利用柔性拓扑

利益相关者视角下信阳市天目山生态旅游发展问题及对策分析

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利益相关者视角下信阳市天目山生态旅游发展问题及对策分析

作者：常国燕信阳师范大学

学位级别：硕士

基于ARCS动机模型的小学游戏化编程教学行动研究

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基于ARCS动机模型的小学游戏化编程教学行动研究

作者：常国将贵州师范大学

学位级别：硕士

人工智能的快速发展对当今整个社会的传统行业已经造成了极大的冲击,并且可以预见未来人工智能将会更加深刻地影响各行各业。百度创始人李彦宏发表对人工智能和编程的看法时坦言未来不会存在“程序员”这种职业了,而是需要人类理解编程... 详细信息

人工智能的快速发展对当今整个社会的传统行业已经造成了极大的冲击,并且可以预见未来人工智能将会更加深刻地影响各行各业。百度创始人李彦宏发表对人工智能和编程的看法时坦言未来不会存在“程序员”这种职业了,而是需要人类理解编程逻辑,只要会说话,人人都具备程序员的能力。人工智能编写代码的能力之强已经让人毋庸置疑,因此编写代码成为“码农”不再是编程教育的目标,编程教育更重要的是要培养学生的计算思维和利用算法思维解决问题的能力。高阶思维和能力的培养仅依靠教授学生编程语法知识是很难完成的,并且枯燥抽象的语法知识容易加重学生的负担,使学生产生对编程学习的畏难情绪,缺失学习动机。因此研究探索将ARCS动机模型融入小学编程教学,探索如何设计游戏化的学习方式以提升和维持学习动机,采取哪些游戏化元素和设计怎样的教学环节和课堂活动、采用哪些具体的动机策略来激发和维持游戏化编程教学的学习动机。研究首先考察了贵阳市某小学目前编程教育实施的现状,挖掘编程教育的普遍问题,发现教学方式是导致学生学习动机缺失的主要原因。基于低年龄段学生的心智特点,考虑设计游戏化的教学方式改善现有的编程教学模式。游戏化教学对学习动机的激发有一定的优势,但游戏化教学的关键在于平衡教学活动的教育性和娱乐性,并且难以维持学习动机水平。ARCS动机模型在教学的全过程提供了多个维度的学习动机激发和维持策略,从内部动机和外部动机全方位提升学习者的学习动机,因此研究探索将ARCS动机模型融入游戏化教学。随后对编程教学与游戏化教学研究现状梳,找出游戏化教学的痛点,编制学习动机量表对实践学校的编程教学现状进行调查并从动机的角度分析存在的问题,针对这些问题将ARCS动机模型融入游戏化教学的各个教学环节。ARCS动机模型包括“注意”、“相关”、“自信”、“满意”四个维度,从这四个方面来设计动机策略整体提升和维持学生的学习动机。研究初步设计了基于ARCS动机模型的游戏化编程教学模式。将初步拟定的教学策略和教学模式进行德尔菲专家咨询,以获得专家对该问题的见解,提升教学模式的可靠性,依据专家的建议进行修订后。在实践学校将经过专家咨询后的教学动机策略和模式设计具体的教学案例实施三轮行动研究,在实践中对教学策略和教学模式进行优化,在行动研究过程中收集每一轮的学生学习过程数据进行分析,使用学习动机测试量表对学生的编程学习动机进行测量,并编制访谈问卷深入了解学生的学习情况。最后,研究对所搜集数据进行整理和分析得出结论,从每一轮行动研究结束后收集的过程性材料来看,学生完成导学单的情况普遍良好,课堂参与度得到很好的改善。从课堂观察看出学生“下座位”、“玩电脑游戏”、“刷视频”等违反课堂纪律的行为发生率大幅下降。通过观察学生的作品可以看出部分学生的知识迁移能力得到改善,能够应用知识解决类似问题。通过分析学习动机量化数据发现,基于ARCS模型的游戏化教学可以有效提高学生在注意(A)、相关(R)、自信(C)和满足(S)四个维度的动机,同时可以引导学生进行正确归因并建立编程学习自信心,有效激发学生内部动机和自我效能感。通过分析学生访谈结果可知学生更倾向于这样的游戏化编程教学方式,能够有效激发学生们的竞争意识,使其更喜欢学习编程。综上所述,基于ARCS动机模型的游戏化编程教学可以有效提升学生的学习动机,提升学习积极性和教学效果。

关键词：算法编程教育学习动机游戏化教学