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煤炭设计院设计质量管理评价体系构建研究

煤炭工程 2024年第3期56卷 26-31页

作者：吴崇中煤科工集团武汉设计研究院有限公司湖北武汉430064

为提高煤炭设计院成果质量与质量管理能力,以Z煤炭设计院项目为研究对象,对影响设计成果的因素进行分析,以项目质量管理理论、方法及相关标准、规范为依据,结合4M1E方法,从人、机器、材料、方法、环境分析影响设计质量的指标因素,用层... 详细信息

为提高煤炭设计院成果质量与质量管理能力,以Z煤炭设计院项目为研究对象,对影响设计成果的因素进行分析,以项目质量管理理论、方法及相关标准、规范为依据,结合4M1E方法,从人、机器、材料、方法、环境分析影响设计质量的指标因素,用层次分析法构建了层次评价模型,并对模型进行评价分析,实证分析结果表明:基于4M1E方法和层次分析法所构建的煤炭设计院设计质量管理评价体系,能实现为科学有效地控制设计过程和提升设计质量提供关键路径。最后根据评价结果提出设计质量优化的对策和建议,包括加强设计团队管理、技术建设,加强信息化管理及硬件配套,加强设计质量过程管理体系。

关键词：煤炭设计院质量管理层次分析法 4M1E

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基于BP神经网络的设备快速估价模型研究

煤炭工程 2024年第7期56卷 220-224页

作者：吴崇中煤科工集团武汉设计研究院有限公司湖北武汉430064

文章创新性地提出了利用BP神经网络来进行设备价快速估算模型研究。以带式输送机为例,在对带式输送机价主要影响指标进行分析的基础上,将BP神经网络应用到带式输送机快速估算模型建立中,并以Z设计院总承包带式输送机采购价为基础,对构建... 详细信息

文章创新性地提出了利用BP神经网络来进行设备价快速估算模型研究。以带式输送机为例,在对带式输送机价主要影响指标进行分析的基础上,将BP神经网络应用到带式输送机快速估算模型建立中,并以Z设计院总承包带式输送机采购价为基础,对构建的BP神经网络设备价格快速估算模型进行检验。研究表明,该模型可以在不失准确性的前提下极大地提高设备价报算效率,尤其对询价周期长的多参数、复杂通用设备快速报价问题的解决具有适用性,可将设备报价时间由需数天节省到几分钟,通过建立设备价快速报价模型,可以摆脱工程造价人员在设备价询价过程中因询价厂家数量过少、缺乏对比性或报价厂家报价故意偏离正常价等主客观因素对设备价定价精度的影响。

关键词： BP神经网络设备价带式输送机快速估价

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面向异质数据的图联邦算法及其推荐应用研究

面向异质数据的图联邦算法及其推荐应用研究

作者：吴崇先广州大学

学位级别：硕士

在数字时代,推荐系统已逐渐成为各种在线平台不可或缺的组成部分,它通过为用户提供如视频、商品等个性化内容推荐,极大地丰富了用户的在线体验。图拓扑结构数据因其能够自然地刻画实体间的复杂关系与交互,已被推荐系统广泛应用。然而,... 详细信息

在数字时代,推荐系统已逐渐成为各种在线平台不可或缺的组成部分,它通过为用户提供如视频、商品等个性化内容推荐,极大地丰富了用户的在线体验。图拓扑结构数据因其能够自然地刻画实体间的复杂关系与交互,已被推荐系统广泛应用。然而,传统的推荐策略通常涉及将大量用户数据集中到中心服务器上进行处理,以训练全局推荐模型。但随着《中华人民共和国数据安全法》等数据保护法规的实施,用户隐私保护的重要性日益提升。因此,迫切需要探索一种新的方法,既能有效保护用户隐私,又能充分利用分布式数据进行高效,精准且个性化的推荐。本研究深入探讨了异质数据在图联邦学习框架下的算法及其推荐应用,旨在设计一个既保障数据隐私、又不失推荐精度的图联邦学习算法及推荐系统应用算法。具体工作如下:(1)设计并实现了一种高效的图联邦学习算法EffFedGCN,该算法关注到了分布式图结构数据的跨子图边节点,通过重构丰富的图信息,有效地缓解由于数据在不同客户端间分布的非独立同分布(Non-ⅡD)特性所带来的负面影响。此外,本方法通过采用轻量化的层级聚合策略,优化联邦学习的通信过程。同时,通过同态加密技术进一步强化了数据的隐私保护。本文深入分析了在不同数据分布情况下,模型收敛速度与预训练聚合之间权衡关系,在三个公开真实世界数据集上验证了本方法在平衡保护隐私的同时提高模型训练效率的效果。与先前方法相比,EffFedGCN平均收敛速度提高了51.7%,通信开销大幅降低,同时在模型准确度上也实现了显著提升。(2)设计并实现了一种基于用户贡献机制的图神经网络联邦推荐方法PerConFRec,在该方法中,用户能够根据自己的隐私偏好灵活地控制共享给推荐系统的数据以平衡隐私保护和推荐效用。此外,设计了图缺失结构补全策略以补充服务器上图结构数据的缺失链接,更好地利用图神经网络在捕捉复杂图结构信息方面的优势。本工作还优化了分布式训练方式,在用户本地训练以用户为中心的一阶自我图,并结合用户向服务器共享的数据,通过对比学习协作训练高阶图,从而实现了在保护用户隐私的同时提升推荐质量的目标。为了验证所提出方法的有效性,本文在两个公开的真实世界数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,相比现有技术,PerConFRec不仅在推荐质量上取得了显著提升,而且在模型训练效率和通信成本方面也展现出了优异的性能。

关键词：联邦学习推荐系统图卷积神经网络异质数据隐私保护

中国对东盟直接投资的减贫效应——基于东盟八国面板数据的实证分析

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厦门大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期74卷 103-115页

作者：吴崇伯李岚睿厦门大学国际关系学院福建厦门361005

减贫合作是新时期中国—东盟全面战略伙伴关系行动计划的核心要务。东盟国家面临不同程度的贫困问题,亟待提升减贫韧性。基于对外直接投资视角,结合2003—2019年东盟八国面板数据,实证检验了中国对外直接投资与东盟国家贫困水平之间的... 详细信息

减贫合作是新时期中国—东盟全面战略伙伴关系行动计划的核心要务。东盟国家面临不同程度的贫困问题,亟待提升减贫韧性。基于对外直接投资视角,结合2003—2019年东盟八国面板数据,实证检验了中国对外直接投资与东盟国家贫困水平之间的关系。研究发现,中国对外直接投资显著降低了东盟国家的贫困率、贫困深度和贫困强度,增强了其减贫韧性。异质性检验表明,政治互信、地理距离、营商环境、经济发展水平等因素,显著影响了减贫效应。据此,高质量共建“一带一路”下,双方应优化益贫式增长路径,改善投资环境,推进基础设施互联互通,加强数字经济等重点领域投资,以此加快东盟的减贫进程。

关键词：东盟贫困治理中国对外直接投资减贫效应

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基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法

统计与决策 2024年第8期40卷 11-16页

作者：张智驹重庆航天职业技术学院智能信息工程学院重庆400021

大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设... 详细信息

大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的噪声过滤方法来移除噪声;最后,OVMEDPC设计了一种基于密度峰值聚类的插值技术来生成少数类的合成样本。实验证明,就随机森林分类器而言,OVMEDPC在F-measure和G-mean上优于5个先进的过抽样方法。

关键词：不平衡分类过抽样方法分类密度峰值聚类

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技术密集型产业区域产业链建构路径研究

科技进步与对策 2024年第7期41卷 49-59页

作者：吴崇伯吴雨禾厦门大学东南亚研究中心厦门大学南洋研究院福建厦门361005

签署《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)等自由贸易协定,不仅能够提高成员国间货物、技术、投资、人员往来频率,也可为域内国家技术密集型产业自主发展提供重要机会。然而,构建区域自主产业链存在技术创新资源、全产业链资源、大市场... 详细信息

签署《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)等自由贸易协定,不仅能够提高成员国间货物、技术、投资、人员往来频率,也可为域内国家技术密集型产业自主发展提供重要机会。然而,构建区域自主产业链存在技术创新资源、全产业链资源、大市场资源开发利用不足,政策及市场资源组织调配能力发挥不充分,各环节价值累积减少等问题。为此,针对技术密集型产业区域产业链建构的关键要素与实现路径,采取案例研究方法,对我国新能源汽车产业东亚地区产业链建构过程进行研究,从创新链、产业链、价值链、企业培育及市场拓展角度分析其形成机制。研究发现,我国新能源汽车区域产业链建构经历基础技术攻关、国内市场及产业链培育、国内外区域产业链及产业集群建立3个阶段;政策、创新链及产业链协同发展,形成政策主导到市场主导、国内创新链到区域协同创新体系、传统产业到区域产业链的全路径。研究可为具有特定产业结构和产品特性的技术密集型产业实现区域产业链建构提供理论框架和实践启示。

关键词：技术密集型产业新能源汽车区域产业链价值链

论“第二个结合”开启的文明视野与文艺的文明维度

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中央民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期51卷 36-48页

作者：向云驹中国文艺评论家协会北京100083

习近平总书记在文化传承发展座谈会上的讲话中系统而深刻地阐述了一种中国式的新型文明观。其中,“第二个结合”的论述为我们开启了文明的视野。打开文艺的文明维度是中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的重要空间。在文明的发生... 详细信息

习近平总书记在文化传承发展座谈会上的讲话中系统而深刻地阐述了一种中国式的新型文明观。其中,“第二个结合”的论述为我们开启了文明的视野。打开文艺的文明维度是中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的重要空间。在文明的发生时代、轴心时代、全球化现代文明时代和当下又一个文明时代,中华文明都在其中且是唯一未中断的文明。发出全球文明倡议具有深远意义。人类文明具有特定的层次、性质、范畴。文明体有三个立面:历史立面、社会立面、艺术立面。文艺是文明的重要形式和形象。在文明发展的不同阶段都有不同的艺术发生。艺术与文明的关系也显现出若干重要的质的规定性和史的规律性。中华文明的五个突出特性也体现在中国艺术的发展历程中,构成了中国艺术的审美风范,彰显了中华文明的精神特征。以艺通心,更易沟通世界。历史证明,各美其美、美人之美、美美与共,是艺术与文明继续深化关系、拓展关联的必由之路。以艺术形象展示国家形象,通过彰显中华审美风范的艺术感染力,在有形与无形中润物于无声、通情于无形、达理于无言,是新时代中国文艺的历史贡献和文明职责所在。

关键词：中华文明文明史艺术与文明艺术的文明规律中华审美风范

东盟国家新能源汽车产业发展的政策措施与路径

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东南亚研究 2024年第3期 1-22,153,154页

作者：吴崇伯吴雨禾厦门大学东南亚研究中心厦门大学南洋研究院

新能源汽车作为交通运输领域发展“绿色化”的重要解决方案之一,在东亚、北美及欧洲等多个国家及地区得到大力发展。其中,东盟国家为实现节能减排、满足市场环保需求、弥补汽车产业链短板等目的,有计划地推进新能源汽车产业建设。其主... 详细信息

新能源汽车作为交通运输领域发展“绿色化”的重要解决方案之一,在东亚、北美及欧洲等多个国家及地区得到大力发展。其中,东盟国家为实现节能减排、满足市场环保需求、弥补汽车产业链短板等目的,有计划地推进新能源汽车产业建设。其主要举措包括:推行双向政策目标,构筑产业方向蓝图;调节供需税收水平,激活产销潜在势能;建设基础设施网络,打造使用生态场景;加大投资政策倾斜,扶持本土产业转型等。在通过“差异化”引资优惠政策实现外资与本土合作转化的基础上,充分发挥自身资源禀赋优势发展电池核心产业,积极鼓励产业链多环节共同发展,东盟国家已初步搭建起新能源汽车产业框架,产业链建设取得一定成效。但由于起步较晚,政策反馈滞后,东盟国家新能源汽车产业发展进程受到一些制约;加上工业基础薄弱与创新资源匮乏,使其难以摆脱“低端锁定”困境;补贴退坡后,消费惯性与产品认知模糊也给当地新能源汽车可持续发展带来巨大挑战。因此,在已有政策基础上,东盟国家可参考他国成功经验,充分发挥自身比较优势吸引区域内投资,采取一系列有效措施,推动新能源汽车产业规模化发展。

关键词：新能源汽车东盟国家汽车产业产业链能源转型绿色经济

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基于改进深度学习的光伏电池膜厚预测

组合机床与自动化加工技术 2024年第10期 16-21页

作者：郭建黄颖驹广州城市理工学院机械工程学院

针对光伏电池片PECVD镀膜工艺中，对膜厚的检测成本高、难度大、效率低的问题，在BP神经网络的基础上，提出了一种基于改进深度学习的光伏电池片膜厚预测方法。首先，在图像信息采集阶段，设计色深值搭建色相H和亮度L之间的函数关系；... 详细信息

针对光伏电池片PECVD镀膜工艺中，对膜厚的检测成本高、难度大、效率低的问题，在BP神经网络的基础上，提出了一种基于改进深度学习的光伏电池片膜厚预测方法。首先，在图像信息采集阶段，设计色深值搭建色相H和亮度L之间的函数关系；在数据处理阶段，对图像数据做归一化处理，达到简化计算的作用，提升了模型的性能；在神经网络训练阶段，采用Tanh函数作为激活函数，使优化过程更容易，提高了函数的收敛速度；使用LM算法作为网络的训练函数，能自适应地调整收敛速度，提高训练过程的稳定性，使模型能够更精确地完成回归任务；增加动量项以减少深度学习训练时的振荡趋势，提高模型预测过程的稳定性。实验结果表明，相比于传统的BP神经网络，改进后的模型迭代次数减少了8次，膜厚预测的准确率提高了12.9%,平均误差降低了1.558 nm。最大误差控制在了4 nm以内，满足大部分光伏电池片生产的膜厚检测需求。

关键词：膜厚预测光伏电池片神经网络深度学习色深值