检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

豫北夏播玉米机械粒收品种比较试验

基层农技推广 2024年第1期 19-22页

作者：贾照涛吴崇行刘会苹河南省延津县农业产业发展服务中心河南延津453200 河南省延津县石婆固农业技术推广区域站河南延津453212

为筛选出适合豫北地区种植的综合农艺性状好、产量高的玉米新品种,并为机械粒收做好品种储备,2022年选取10个玉米品种进行比较试验,玉米品种分别为郑单1002、豫单112、伟科702、宇玉30、豫单606、登海605、联创808、九玉Y02、京品50及郑... 详细信息

为筛选出适合豫北地区种植的综合农艺性状好、产量高的玉米新品种,并为机械粒收做好品种储备,2022年选取10个玉米品种进行比较试验,玉米品种分别为郑单1002、豫单112、伟科702、宇玉30、豫单606、登海605、联创808、九玉Y02、京品50及郑单958(CK)。试验地地势平整,土壤肥力均匀一致,前茬作物为小麦,按照行距为60 cm、株距为22.2 cm人工带尺点种玉米,2粒/穴,播后及时浇水。试验共设10个处理,每个处理对应种植1个参试品种,采用随机区组排列,不设重复。试验结果表明,适宜豫北地区机械收粒的品种为豫单606,由于豫单606在参试品种中植株最高,在种植过程中要注意化控。为规避气候因素、病虫害等对单一品种造成的潜在风险,播种时可选择玉米品种豫单606、京品50搭配种植。

关键词：豫北夏播玉米机械粒收农艺性状籽粒含水量产量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

干旱处理对羽衣甘蓝生长发育特性的影响

农业科学 2014年第1期4卷 1-3页

作者：吴崇行延津县农业局石婆固区域站新乡市

本试验以羽衣甘蓝为材料,采用单因素随机区组设计试验的方法,研究干旱处理对羽衣甘蓝幼苗期生长发育特性的影响。结果表明:通过干旱处理对株高、茎粗、开展度的影响差异不显著,而对叶片数的影响差异极显著;总体来看作为干旱4d的羽衣甘... 详细信息

本试验以羽衣甘蓝为材料,采用单因素随机区组设计试验的方法,研究干旱处理对羽衣甘蓝幼苗期生长发育特性的影响。结果表明:通过干旱处理对株高、茎粗、开展度的影响差异不显著,而对叶片数的影响差异极显著;总体来看作为干旱4d的羽衣甘蓝生长发育较好,其次是干旱6d的,而干旱8d的羽衣甘蓝生长发育较差。

关键词：羽衣甘蓝干旱处理生长发育特性影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

磷肥的施用对羽衣甘蓝抗寒性的影响

中国园艺文摘 2013年第7期29卷 6-7,28页

作者：吴崇行河南省延津县农业局石婆固区域站河南延津453200

试验以羽衣甘蓝为试验材料,利用单因素(磷肥用量)对比试验设计方法,研究磷肥的用量对羽衣甘蓝抗寒性的影响。试验结果表明:随磷肥用量的增加,组织含水量下降,束缚水的相对含量提高,自由水/束缚水的比例下降,减少细胞结冰的可能性。作为... 详细信息

试验以羽衣甘蓝为试验材料,利用单因素(磷肥用量)对比试验设计方法,研究磷肥的用量对羽衣甘蓝抗寒性的影响。试验结果表明:随磷肥用量的增加,组织含水量下降,束缚水的相对含量提高,自由水/束缚水的比例下降,减少细胞结冰的可能性。作为细胞间的重要保护性物质,可溶性糖的含量升高,则降低冰点;细胞膜透性逐渐降低,使细胞膜结构稳定性增强,减少低温的伤害;丙二醛含量不断降低,抑制膜脂过氧化,减少对细胞的毒害,提高膜保护系统的活性。所以,增施磷肥可以提高羽衣甘蓝的抗寒性,其中2.8 g/株处理效果最明显。

关键词：羽衣甘蓝磷肥用量抗寒性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

棉花不同栽培模式优质高产技术

内蒙古农业科技 2009年第4期37卷 111-113页

作者：侯平军李海潮冯青军吴崇行延津县农业局河南延津453200

棉花的优质高产与品种和栽培管理有很大关系,文章通过对棉花三种不同栽培模式的阐述,满足了不同地区棉农运用各种栽培模式种植棉花的需求。

关键词：棉花栽培模式优质高产

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同杀虫剂对小麦蚜虫的防效研究

内蒙古农业科技 2009年第5期37卷 65-67页

作者：吴崇行侯平军冯青军陈富琴冯文喜延津县农业局河南延津453200 延津县榆林乡政府河南延津453200

文章通过8种药剂对麦蚜的防效试验,并进行了方差分析,筛选出防治麦蚜的最佳药剂,结果表明:6%吡阿合剂乳油、10%吡虫啉乳油、3%啶虫脒乳油的速效性好;10%吡虫啉乳油、3%啶虫脒乳油、0.9%阿维菌素、6%吡阿合剂乳油、5%高效氯氰菊酯乳油、7... 详细信息

文章通过8种药剂对麦蚜的防效试验,并进行了方差分析,筛选出防治麦蚜的最佳药剂,结果表明:6%吡阿合剂乳油、10%吡虫啉乳油、3%啶虫脒乳油的速效性好;10%吡虫啉乳油、3%啶虫脒乳油、0.9%阿维菌素、6%吡阿合剂乳油、5%高效氯氰菊酯乳油、7.5%莫吡乳油的持效性好;6%吡阿合剂乳油、10%吡虫啉乳油、0.9%阿维菌素的长效性好。综合评价,6%吡阿合剂乳油、10%吡虫啉乳油的防效最好,其速效性防效在98%以上,持效性防效在98%以上,长效性防效在50%以上,3%啶虫脒乳油、20%苦皮藤乳油、5%高效氯氰菊酯乳油、0.9%阿维菌素和7.5%莫吡乳油处于中间水平,以上药剂的防效均高于对照药剂氧化乐果。

关键词：小麦蚜虫药剂防效

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水肥耦合对番茄果实中硝酸盐含量的影响

河南科技学院学报 2008年第2期36卷 26-28页

作者：陈碧华郜庆炉杨和连李章辉吴崇行河南科技学院河南新乡453003 延津县农业局河南延津453200

本试验在滴灌施肥条件下,采用二因素二次通用旋转组合设计,研究了水肥耦合对番茄果实中硝酸盐含量的影响。结果表明:水、肥与番茄果实中硝酸盐含量之间存在极显著的回归关系,水、肥对番茄果实中硝酸盐含量的影响重要性顺序为施肥(磷、... 详细信息

本试验在滴灌施肥条件下,采用二因素二次通用旋转组合设计,研究了水肥耦合对番茄果实中硝酸盐含量的影响。结果表明:水、肥与番茄果实中硝酸盐含量之间存在极显著的回归关系,水、肥对番茄果实中硝酸盐含量的影响重要性顺序为施肥(磷、氮配合)量>灌水量。通过计算机模拟,提出了目标产量的最优水肥组合。

关键词：日光温室番茄硝酸盐滴灌施肥水肥耦合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭设计院设计质量管理评价体系构建研究

煤炭工程 2024年第3期56卷 26-31页

作者：吴崇中煤科工集团武汉设计研究院有限公司湖北武汉430064

为提高煤炭设计院成果质量与质量管理能力,以Z煤炭设计院项目为研究对象,对影响设计成果的因素进行分析,以项目质量管理理论、方法及相关标准、规范为依据,结合4M1E方法,从人、机器、材料、方法、环境分析影响设计质量的指标因素,用层... 详细信息

为提高煤炭设计院成果质量与质量管理能力,以Z煤炭设计院项目为研究对象,对影响设计成果的因素进行分析,以项目质量管理理论、方法及相关标准、规范为依据,结合4M1E方法,从人、机器、材料、方法、环境分析影响设计质量的指标因素,用层次分析法构建了层次评价模型,并对模型进行评价分析,实证分析结果表明:基于4M1E方法和层次分析法所构建的煤炭设计院设计质量管理评价体系,能实现为科学有效地控制设计过程和提升设计质量提供关键路径。最后根据评价结果提出设计质量优化的对策和建议,包括加强设计团队管理、技术建设,加强信息化管理及硬件配套,加强设计质量过程管理体系。

关键词：煤炭设计院质量管理层次分析法 4M1E

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BP神经网络的设备快速估价模型研究

煤炭工程 2024年第7期56卷 220-224页

作者：吴崇中煤科工集团武汉设计研究院有限公司湖北武汉430064

文章创新性地提出了利用BP神经网络来进行设备价快速估算模型研究。以带式输送机为例,在对带式输送机价主要影响指标进行分析的基础上,将BP神经网络应用到带式输送机快速估算模型建立中,并以Z设计院总承包带式输送机采购价为基础,对构建... 详细信息

文章创新性地提出了利用BP神经网络来进行设备价快速估算模型研究。以带式输送机为例,在对带式输送机价主要影响指标进行分析的基础上,将BP神经网络应用到带式输送机快速估算模型建立中,并以Z设计院总承包带式输送机采购价为基础,对构建的BP神经网络设备价格快速估算模型进行检验。研究表明,该模型可以在不失准确性的前提下极大地提高设备价报算效率,尤其对询价周期长的多参数、复杂通用设备快速报价问题的解决具有适用性,可将设备报价时间由需数天节省到几分钟,通过建立设备价快速报价模型,可以摆脱工程造价人员在设备价询价过程中因询价厂家数量过少、缺乏对比性或报价厂家报价故意偏离正常价等主客观因素对设备价定价精度的影响。

关键词： BP神经网络设备价带式输送机快速估价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向异质数据的图联邦算法及其推荐应用研究

面向异质数据的图联邦算法及其推荐应用研究

作者：吴崇先广州大学

学位级别：硕士

在数字时代,推荐系统已逐渐成为各种在线平台不可或缺的组成部分,它通过为用户提供如视频、商品等个性化内容推荐,极大地丰富了用户的在线体验。图拓扑结构数据因其能够自然地刻画实体间的复杂关系与交互,已被推荐系统广泛应用。然而,... 详细信息

在数字时代,推荐系统已逐渐成为各种在线平台不可或缺的组成部分,它通过为用户提供如视频、商品等个性化内容推荐,极大地丰富了用户的在线体验。图拓扑结构数据因其能够自然地刻画实体间的复杂关系与交互,已被推荐系统广泛应用。然而,传统的推荐策略通常涉及将大量用户数据集中到中心服务器上进行处理,以训练全局推荐模型。但随着《中华人民共和国数据安全法》等数据保护法规的实施,用户隐私保护的重要性日益提升。因此,迫切需要探索一种新的方法,既能有效保护用户隐私,又能充分利用分布式数据进行高效,精准且个性化的推荐。本研究深入探讨了异质数据在图联邦学习框架下的算法及其推荐应用,旨在设计一个既保障数据隐私、又不失推荐精度的图联邦学习算法及推荐系统应用算法。具体工作如下:(1)设计并实现了一种高效的图联邦学习算法EffFedGCN,该算法关注到了分布式图结构数据的跨子图边节点,通过重构丰富的图信息,有效地缓解由于数据在不同客户端间分布的非独立同分布(Non-ⅡD)特性所带来的负面影响。此外,本方法通过采用轻量化的层级聚合策略,优化联邦学习的通信过程。同时,通过同态加密技术进一步强化了数据的隐私保护。本文深入分析了在不同数据分布情况下,模型收敛速度与预训练聚合之间权衡关系,在三个公开真实世界数据集上验证了本方法在平衡保护隐私的同时提高模型训练效率的效果。与先前方法相比,EffFedGCN平均收敛速度提高了51.7%,通信开销大幅降低,同时在模型准确度上也实现了显著提升。(2)设计并实现了一种基于用户贡献机制的图神经网络联邦推荐方法PerConFRec,在该方法中,用户能够根据自己的隐私偏好灵活地控制共享给推荐系统的数据以平衡隐私保护和推荐效用。此外,设计了图缺失结构补全策略以补充服务器上图结构数据的缺失链接,更好地利用图神经网络在捕捉复杂图结构信息方面的优势。本工作还优化了分布式训练方式,在用户本地训练以用户为中心的一阶自我图,并结合用户向服务器共享的数据,通过对比学习协作训练高阶图,从而实现了在保护用户隐私的同时提升推荐质量的目标。为了验证所提出方法的有效性,本文在两个公开的真实世界数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,相比现有技术,PerConFRec不仅在推荐质量上取得了显著提升,而且在模型训练效率和通信成本方面也展现出了优异的性能。

关键词：联邦学习推荐系统图卷积神经网络异质数据隐私保护