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地下矿井水害防治技术及应用实例分析

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第9期 0043-0046页

作者：吴少聪张文林李立召南洺河铁矿河北武安056300

矿井防水技术关键点对矿井安全生产起到保障作用具有极端重要性。文献分析矿井防水灾害防治领域目前状况与存在的问题,指出了现行技术的缺陷,深入分析了水害防治技术领域最新的技术进展及其实际应用案例,物理防护措施、排水系统的优化... 详细信息

矿井防水技术关键点对矿井安全生产起到保障作用具有极端重要性。文献分析矿井防水灾害防治领域目前状况与存在的问题,指出了现行技术的缺陷,深入分析了水害防治技术领域最新的技术进展及其实际应用案例,物理防护措施、排水系统的优化方案监测技术的提升,深入分析实际成功案例,明确了技术应用的效果对矿井安全与环境改善产生了积极影响。文章对未来进行了预测未来矿井防水技术的展望未来的研究方向与目标,提出了具体的优化措施和建议,旨在助力矿井水害防治工作提供技术支持,推动技术革新与应用的广泛普及。

关键词：矿井水害防治技术安全生产排水系统监测技术环境保护

基于超声图像及尿液细胞学构建膀胱癌多模态人工智能诊断模型

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岭南现代临床外科 2024年第3期24卷 175-182页

作者：吴少聪沈润楠王良玉吴少旭汕头大学医学院广东汕头515000 中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科广州510289 超声科汕头市中心医院广东汕头515000

目的本研究旨在探究是否可以基于超声图像及尿液细胞学构建多模态人工智能诊断模型,提升诊断敏感性,并辅助减少膀胱镜的使用。方法本研究是一项单中心回顾性研究,纳入了从2018年1月至2023年9月份同时行膀胱超声检查及尿液细胞学检查的2... 详细信息

目的本研究旨在探究是否可以基于超声图像及尿液细胞学构建多模态人工智能诊断模型,提升诊断敏感性,并辅助减少膀胱镜的使用。方法本研究是一项单中心回顾性研究,纳入了从2018年1月至2023年9月份同时行膀胱超声检查及尿液细胞学检查的2056名患者进行模型训练及验证。金标准基于患者的组织病理结果进行确定,阴性患者需要进行6个月的随访以确定未患癌。基于ResNet(残差神经网络)模型以及超声影像构建了膀胱癌人工智能(AI)诊断模型,使用在ImageNet数据集上预训练的权重作为模型权重的初始化,并采用随机梯度下降和交叉熵损失进行网络权重调整和算法优化,当超声AI模型输出诊断评分后,将其与尿液细胞学诊断结果及临床危险因素基于Logistic回归构建多模态诊断模型并为每个个体输出最终诊断概率。最终在验证集以及亚组(包括不同分期、分级、临床场景)中验证模型的有效性。最终的多模态模型将命名为BCaUSNet(膀胱癌超声残差神经网络模型)。结果BCaUSNet模型在验证集中的诊断敏感性为0.896(95%CI:0.839~0.938),曲线下面积为0.917(95%CI:0.891~0.942)。在复发监测场景中,模型的敏感性可达到0.821(95%CI:0.631~0.939),阴性预测值可达到0.896(95%CI:0.773~0.965),这可以在有较高把握的程度上辅助减少60%的膀胱镜使用。在尿液细胞学难以诊断的低度恶性潜能肿瘤及低级别肿瘤中,BCaUSNet模型敏感性分别提高至71.4%及93.3%。在超声较易漏诊的非肌层浸润性肿瘤以及小肿瘤(少膀胱镜的使用,具有较好的临床效用以及创新意义。

关键词：膀胱癌超声影像尿液细胞学人工智能多模态诊断模型

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文本分类算法及其应用场景研究综述

计算机学报 2024年第6期47卷 1244-1287页

作者：刘晓明李丞正旭吴少聪张宇辰白红艳程泽华陈卓李永峰兰钰沈超西安交通大学电子与信息学部

随着大数据时代的到来,互联网中的文本信息迎来了井喷式的增长.文本分类作为自然语言处理中最重要的技术之一,其广泛应用于多个领域,如情感分析、新闻分类、自然语言推理、主题标记、抽取式问答、虚假内容检测等.从传统机器学习分类方... 详细信息

随着大数据时代的到来,互联网中的文本信息迎来了井喷式的增长.文本分类作为自然语言处理中最重要的技术之一,其广泛应用于多个领域,如情感分析、新闻分类、自然语言推理、主题标记、抽取式问答、虚假内容检测等.从传统机器学习分类方法理论的深入到深度学习分类方法探索的兴起,相关研究模型与思路也在不断演变,各类新的方法、数据集和评价指标层出不穷,丰富了文本分类领域的研究,取得了卓越的理论成就和应用效果.尽管如此,新技术不断发展和业务应用场景不断丰富,同时,也为文本分类研究带来了许多新的问题与挑战,如数据约束场景中不均衡数据的文本表征学习、小样本场景下的文本分类等.针对当前研究难题与挑战,本文对文本分类方法进行了系统性调研,并对当前方法在实际应用场景中面临的技术挑战和未来的研究方向进行了综合探讨.具体而言,本文主要综述了七部分内容,分别是:(1)对文本分类技术的相关基础知识进行了全面介绍,包括文本分类的常见符号定义、计算范式和文本预处理技术;(2)对基于传统机器学习的文本分类方法进行了详细总结;同时,为了方便读者针对不同的应用场景选择合适的分类模型,本文对不同分类器擅长处理的文本分类难题及方法优劣进行了总结;(3)对基于新兴深度学习的文本分类方法进行了周详梳理,根据领域内代表性技术的核心思想进行分类,在此基础上对不同类别下的主要方法进行描述,同时对其技术的优劣进行了总结;(4)为了方便读者对文本分类模型的有效性进行验证,针对文本分类技术应用最为广泛的七大场景,本文对相关数据集进行了系统性的总结;(5)本文对不同任务目标下的常用的模型评价方法进行详尽介绍,以便对模型性能进行合理的定量评估;(6)基于上述内容,本文对典型应用场景中不同种类文本分类算法进行了性能总结对比;(7)本文分别从数据约束与模型计算两个层面对当前文本分类技术所面临的挑战和未来的重要研究方向进行了总结.本文通过梳理文本分类研究发展脉络,对涉及的代表性技术进行了详细总结和对比分析,有效填补了文本分类领域前沿技术的应用综述空白.

关键词：文本分类机器学习深度学习评价指标数据约束

乌鲁木齐中小学少数民族教师非正式学习调查研究

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乌鲁木齐中小学少数民族教师非正式学习调查研究

作者：吴少聪新疆师范大学

学位级别：硕士

教育关乎民族发展之根本,而教师则是确保教育质量的关键因素,教师的学习发展又直接影响教师自身素质和能力。新疆作为一个多民族聚集地,特殊的地理环境和多元的文化氛围使新疆教育亦呈现不同于其他地区的特殊性。作为承担少数民族教育... 详细信息

教育关乎民族发展之根本,而教师则是确保教育质量的关键因素,教师的学习发展又直接影响教师自身素质和能力。新疆作为一个多民族聚集地,特殊的地理环境和多元的文化氛围使新疆教育亦呈现不同于其他地区的特殊性。作为承担少数民族教育的少数民族教师成为国家和自治区关注的重点。那么现阶段,新疆少数民族教师是如何通过非正式学习进行有效学习的?影响少数民族教师非正式学习的因素有些哪些?作为引领新疆教育的首府乌鲁木齐市的中小学少数民族教师是否通过非正式学习有效的促进了教师职业发展?这一系列问题都值得我们进行深入研究。本研究通过文献法对非正式学习的国内外研究现状进行梳理,并对非正式学习内涵、方式以及理论基础的分析,梳理了教师非正式学习的概念。本研究认为教师非正式学习就是教师自我需求为导向,基于解决工作中的实际问题并且以自我实现的需要在日常工作和生活中自我组织、自我激励、自我决定的自下而上的自主学习活动。通过问卷调查以及半结构式访谈对乌鲁木齐四所中小学民汉合校的92名少数民族教师非正式学习现状的调查。结果发现少数民族教师非正式学习的观念和意识较强烈,但还有较大的提升空间。其中最主要的影响因素来自教师自身和工作环境。而少数民族教师非正式学习的方式和方法比较欠缺,主要是通过与同行交流和学生交流或讨论。少数民族教师对非正式学习的价值和意义也比较认可。通过非正式学习能够使教师掌握更多关于教好自己任教学科方面的知识;使民族教师对所教的学科有更深刻的理解和认识;增加了少数民族教师教育理论方面的知识;让少数民族教师能够更加热爱职业同时能提升了与人沟通及合作的能力。而学校对少数民族教师非正式学习条件的创设上较欠缺,未能形成非正式学习的有效非正式学习文化氛围。本研究针对影响少数民族教师非正式学习的因素提出了科学合理的建议:(1)营造和谐良好的非正式学习文化(2)营造良好的教师不同民族间人际关系(3)改善评价制度提高少数民族教师非正式学习内驱力(4)提高少数民族教师的职业责任感(5)使用多种学习方式和方法(6)提高阅读意识。

关键词：中小学少数民族教师非正式学习专业化发展

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面向河南省基层公共图书馆的精准扶贫研究

面向河南省基层公共图书馆的精准扶贫研究

作者：吴少聪郑州大学

学位级别：硕士

自1993年文化扶贫工作上升为我国国家战略以来,国务院以及文化部不断对贫困地区公共文化服务体系的建设总体目标、实施范围、具体措施等做出新的规定。公共图书馆是我国公共文化服务体系的重要组成部分,基层公共图书馆更是基层文化扶贫... 详细信息

自1993年文化扶贫工作上升为我国国家战略以来,国务院以及文化部不断对贫困地区公共文化服务体系的建设总体目标、实施范围、具体措施等做出新的规定。公共图书馆是我国公共文化服务体系的重要组成部分,基层公共图书馆更是基层文化扶贫工作的前沿阵地,其自身建设水平的高低影响文化扶贫工作的效果。事实上我国仍有很多基层公共图书馆面临发展落后的贫困局面,其自身贫困严重限制其完成公共文化服务和文化扶贫的任务和使命,基层公共图书馆摆脱贫困迫在眉睫。但目前图书馆学界的相关研究大多聚焦在公共图书馆如何实现对基层民众的文化扶贫,鲜有关注基层公共图书馆脱贫问题的研究。因此基层公共图书馆脱贫也是重要的研究课题。本研究以河南省辖区的基层公共图书馆为研究对象,将经济领域的精准识贫、精准扶贫和精准脱贫理念引入基层公共图书馆精准扶贫研究中。首先确定基层公共图书馆精准识贫标准,即文化部关于县级以上公共图书馆评估定级标准;然后结合文化部第六次全国县级以上公共图书馆的评估定级细则和结果,对河南省基层公共图书馆进行精准识贫,通过数据分析和实地调研,识别出贫困基层公共图书馆,并分析其贫困的具体成因;最后从政府、图书馆自身以及社会层面给出精准扶贫的策略。政府层面扶贫策略包括针对性经费投入计划、购买公共图书馆藏书与服务、特派专业人士指导工作、建立先进公共图书馆对口帮扶机制;图书馆自身发展策略包括加强人力资源建设、高效利用互联网、加大宣传力度;社会化策略包括社会志愿者参与、协同中小学合作共建、高校图书馆帮扶以及扩大社会捐助。

关键词：基层公共图书馆精准识贫精准扶贫精准脱贫河南省

智能反射面辅助认知无线电系统资源分配方案研究与设计

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智能反射面辅助认知无线电系统资源分配方案研究与设计

作者：吴少聪南京邮电大学

学位级别：硕士

在过去的几十年里,大部分可用频谱已被用于高速通信服务。这导致了无线通信系统中的频谱资源稀缺问题。另一方面,大量可用频谱的利用率并不高。为提升通信系统的频谱利用率,学界提出了基于共享的认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术。C... 详细信息

在过去的几十年里,大部分可用频谱已被用于高速通信服务。这导致了无线通信系统中的频谱资源稀缺问题。另一方面,大量可用频谱的利用率并不高。为提升通信系统的频谱利用率,学界提出了基于共享的认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术。CR允许次用户与主用户共享频谱资源,对于提升无线通信网络的频谱效率十分重要,然而目前基于CR的通信网络存在着低信噪比情况下感知性能低下、严苛干扰约束条件下传输性能提升受限等缺点。最近,智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)被广泛应用在无线通信的各个领域,IRS可以智能调控无线传输环境。因此,在CR中部署IRS可以满足频谱效率和安全通信等要求。本文为了进一步提升CR感知性能、频谱效率和通信安全,对以下内容进行研究:(1)提出了一种新颖的IRS辅助的感知增强CR网络,针对此网络,建立了次用户和速率最大化优化问题,联合优化次基站波束成形向量、IRS相移矩阵、感知时间。因存在变量耦合,所构建的优化问题是非凸的,因此我们提出一种基于块坐标下降(Block Coordinate Descent,BCD)的迭代算法以交替优化波束成形和IRS的相位。以逐次凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)求解非凸目标和约束函数,并利用半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)和引入惩罚项解决秩一条件约束,采用一维搜索来寻找最佳感知时间。通过仿真结果证明提出的方法能够快速收敛且对CR网络的感知性能以及频谱效率有较大提升作用。(2)提出了一种IRS辅助的感知增强CR系统的安全性增强资源分配方案,该方案在IRS辅助感知增强频谱共享CR系统资源分配方案的基础上进一步考虑隐蔽通信安全性设计以及网络的通信安全。对于感知结果为频谱占有情况下,由于CR网络的频谱共享特性,次基站对主用户造成的干扰难以避免,因此,本文考虑将这种干扰视作人工噪声代替传统隐蔽通信中的友好干扰器发出的人工噪声,用以实现主用户的隐蔽通信。针对此方案,首先分析了窃听者的最小错误概率,在此基础上利用Pinsker不等式确定了系统的隐蔽约束条件。其次在考虑隐蔽约束的情况下建立了系统的次用户和速率最大化优化问题,对次基站的波束成形向量与IRS相移矩阵进行交替迭代优化。最后通过仿真结果证明提出的方法能够快速收敛且对认知无线电网络的频谱效率及主网络的隐蔽性能有较大提升作用。

关键词：频谱感知认知无线电智能反射面隐蔽通信资源分配

DC/DC变换器脉冲负载影响及控制方法研究

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DC/DC变换器脉冲负载影响及控制方法研究

作者：吴少聪合肥工业大学

学位级别：硕士

阶跃响应是考察直流变换器输出动态响应性能的重要指标。传统的DC/DC控制策略一般采用线性PID控制器,只要参数整定得当,可以使直流变换器在阶跃负载下快速恢复稳定。但随着等离子发生器、航空器、动力电池等应用场合的出现,对DC/DC变换... 详细信息

阶跃响应是考察直流变换器输出动态响应性能的重要指标。传统的DC/DC控制策略一般采用线性PID控制器,只要参数整定得当,可以使直流变换器在阶跃负载下快速恢复稳定。但随着等离子发生器、航空器、动力电池等应用场合的出现,对DC/DC变换器在脉冲负载下的响应性能提出了要求。脉冲负载的功率呈周期性变化,具有脉冲功率高,平均功率低的特点。由于变换器输出侧的储能元件容量有限,一定频率和占空比的脉冲负载可能会引起变换器输出电压的震荡,严重影响脉冲负载的正常工作。本文详细分析了DC/DC变换器应对不同脉冲负载的输出响应特性,针对变换器在功率脉冲负载下可能出现的问题,对DC/DC控制器进行了优化设计,并对比验证了所采用控制方法的效果。本文主要研究内容如下:（1）对DC/DC变换器拓扑和控制策略进行了总结和归类,以半桥双向DC/DC变换器为例,建立峰值电流环和平均电流环的小信号模型,优化了控制参数,并对控制环路进行了稳定性分析比较;对脉冲负载进行了数学建模,详细分析了脉冲负载主要参数对变换器不同控制策略输出响应的影响规律,并通过仿真进行验证,提出和确定了本文应对脉冲负载的思路。（2）设计了一种变论域模糊自适应PI控制器。通过变论域优化模糊控制的控制精度,详细阐述了变论域模糊PI控制原理及设计步骤,并根据控制需求制定了模糊规则,仿真验证了变论域模糊PI控制可以有效减小脉冲负载造成的输出电压波动,但恢复稳态仍然需要较长的时间。（3）设计了一种模糊自抗扰控制器。详细论述了自抗扰控制的原理,给出了相应控制参数的整定方法,并将模糊控制与非线性反馈结合,提升了自抗扰控制器的自适应性能,仿真结果表明了模糊自抗扰控制器应对脉冲负载时瞬态响应速度快,有效缩短了输出电压的恢复时间。（4）研制了一台500W的实验样机,介绍了主程序和中断程序流程,实验对比了峰值电流控制、平均电流控制的阶跃响应,仿真对比了变论域模糊PI控制和模糊自抗扰控制的阶跃响应和脉冲负载响应,验证了所设计控制器应对脉冲负载的适应性。

关键词：控制器优化脉冲负载变论域模糊控制自抗扰控制

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基于混合模型的股票趋势预测方法研究

基于混合模型的股票趋势预测方法研究

作者：吴少聪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着我国金融市场的不断发展与金融制度的逐渐完善,民众参与金融市场投资的兴趣也愈发浓厚,同时也伴随着对于准确有效的金融信息服务的强烈需求。金融市场在国家整体经济体系中起着至关重要的作用,近些年来,许多研究者开始关注金融领域... 详细信息

随着我国金融市场的不断发展与金融制度的逐渐完善,民众参与金融市场投资的兴趣也愈发浓厚,同时也伴随着对于准确有效的金融信息服务的强烈需求。金融市场在国家整体经济体系中起着至关重要的作用,近些年来,许多研究者开始关注金融领域并尝试使用多种计算机相关技术来解决该领域中的金融数据预测问题。本课题针对股票趋势预测问题,在构建具备市场代表性的数据集的基础上,对深度学习模型方法、ARIMA模型方法及融合二者的混合模型方法展开研究,同时构建股票信息服务平台用于更直观清晰地呈现股票历史走势信息。本课题的主要研究内容包括以下几个方面:股票时序数据集构建及预处理。本课题通过获取中国A股市场中具有代表性的个股及指数的历史市场数据构建相应的数据集作为课题研究的基础。基于深度学习模型方法及ARIMA模型方法的股票时序预测问题研究。本课题针对股票时序预测问题,在传统深度学习方法和ARIMA方法的基础上提出了对应的LSTM模型及结合小波降噪的DB-ARIMA模型,并对其应用情况做进一步分析与优化,使之能够更好的发掘股票数据的变化规律,并通过设置相应实验检验模型方法在股票预测任务上的表现。基于混合模型方法进行股票趋势预测问题研究。本课题以股票时序数据集为基础,融合深度学习模型及DB-ARIMA模型提出一套混合模型方法,并运用该混合模型进行股票趋势预测。模型方法评测。本课题为验证各模型方法在股票预测任务上的表现,一方面通过将各个模型方法对样本的预测分析结果与样本真实的市场表现进行对比校验;另一方面通过对比Facebook所提出大规模时序预测模型Prophet及其余研究组织及个人发表的研究方法及结果,对模型方法的预测表现进行进一步的评测。本文对模型方法的研究及评测论证了深度学习模型、DB-ARIMA模型及混合模型在股票时序预测任务上的良好表现,各个模型方法股票预测结果与真实值的误差均处于较低水平。在与Prophet等模型方法的预测效果对比中,本文所提出的混合模型方法更贴近真实市场表现,取得了明显优于对比方法的预测效果。

关键词：股票预测时序处理循环神经网络长短时记忆网络 ARIMA模型

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头孢克洛分散片的制备工艺研究

按摩与康复医学 2012年第11期3卷 203-204页

作者：吴少聪河北省石家庄市华新药业有限责任公司石家庄050091

目的：研究头孢克洛分散片的制备工艺.方法：确定制备工艺,并对其制剂按药典规定进行测定.结果：制备工艺稳定,分散均匀性符合规定,溶出度平均99.4%,有关物质平均0.87,片重差异符合规定,含量平均99.9%.结论：制备工艺适用于大生产.

关键词：头孢克洛分散片制备工艺