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土木工程建筑施工管理模式

今日财富（中国知识产权） 2018年第4期 97-97页

作者：吴家鹤鞍山市交通运输集团有限公司

近年来,我国的建筑不断增多,因此,土木建筑工程的质量成为我国建筑行业中的主要关注内容。在开展土木建筑工程时,其中的管理工作对整体工程质量具有直接的关系。但是在我国当前的建筑工程中,管理工作仍旧存在较大的问题。基于此,本文将... 详细信息

近年来,我国的建筑不断增多,因此,土木建筑工程的质量成为我国建筑行业中的主要关注内容。在开展土木建筑工程时,其中的管理工作对整体工程质量具有直接的关系。但是在我国当前的建筑工程中,管理工作仍旧存在较大的问题。基于此,本文将对如何在土木工程建筑施工中实施正确的管理进行分析。

关键词：土木工程建筑行业应聘人员

民族地区高等教育资源赋能新质生产力发展——基于科技投入和产业集聚路径的检验

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南宁师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期 1-12页

作者：纪明吴家榕南宁师范大学经济与管理学院

高等教育作为教育、科技和人才良性循环的汇聚点，构成了推动新质生产力发展的基石。基于2006—2022年民族地区45个地级市的面板数据，构建新质生产力和高等教育资源指标体系，实证检验二者之间的关系，并探讨科技投入和产业集聚在二者... 详细信息

高等教育作为教育、科技和人才良性循环的汇聚点，构成了推动新质生产力发展的基石。基于2006—2022年民族地区45个地级市的面板数据，构建新质生产力和高等教育资源指标体系，实证检验二者之间的关系，并探讨科技投入和产业集聚在二者间的调节和门槛效应。研究表明：高等教育资源能够显著促进新质生产力发展；科技投入和产业集聚在高等教育资源对新质生产力的影响中发挥了重要的调节作用；门槛效应检验结果显示，随着科技投入和产业集聚水平的提高，高等教育资源对新质生产力的促进作用更加明显；高等教育资源与新质生产力的关系存在空间异质性，高等教育资源在促进当地新质生产力发展的同时，也能实现区域间的正向溢出效应。

关键词：新质生产力高等教育资源科技投入产业集聚民族地区

来源：博看期刊

VA族元素修饰对二维AlN电磁性质调控的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 159-166页

作者：莫秋燕陈广萍张颂荆涛吴家隐凯里学院大数据工程学院凯里556011 凯里学院理学院凯里556011 广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院广州510091

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN的吸收阈值从紫外线区域扩展至可见光区域.因此,VA族元素的修饰显著调控了二维AlN的电子结构和磁性,为实现可见光响应的光电子和自旋电子器件提供了新思路和可能性.

关键词：二维AlN 第一性原理修饰电子结构

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土壤下渗量膜孔节水灌溉方式的影响试验分析

水利技术监督 2025年第1期 167-171+295页

作者：卢天鹤辽宁省河库管理服务中心(辽宁省水文局)

为提高膜孔节水灌溉的效率,通过建立膜孔单元面积下渗量与下渗水体含水量增量之间的经验方程,来对不同膜孔节水灌溉方式下的土壤下渗量进行试验分析。结果表明:对于膜孔节水灌溉而言,土壤下渗量影响主要因子为土壤容重,此外对于下渗水... 详细信息

为提高膜孔节水灌溉的效率,通过建立膜孔单元面积下渗量与下渗水体含水量增量之间的经验方程,来对不同膜孔节水灌溉方式下的土壤下渗量进行试验分析。结果表明:对于膜孔节水灌溉而言,土壤下渗量影响主要因子为土壤容重,此外对于下渗水体含水量增量影响程度最高的因子为初始含水率,其次为土壤容重和压力水头,黏粒含量的影响程度最低。

关键词：土壤下渗量膜孔灌溉节水灌溉影响因子

显隐之美古今之智——传统雨洪管理体系韧性特征提炼与现代水环境景观应用

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现代园艺 2025年第1期48卷 116-118页

作者：翟立鹤一森生态环境建设发展有限公司黑龙江哈尔滨150090

传统雨洪管理体系是人们长期适应自然和生产生活的智慧结晶,是应对人文与自然资源的统筹保护和综合开发利用;其包含乡村环境低技术、低成本、低维护的特点,体现传统生态智慧。以我国北方寒冷乡村地区为研究对象,通过研究具有地域适宜性... 详细信息

传统雨洪管理体系是人们长期适应自然和生产生活的智慧结晶,是应对人文与自然资源的统筹保护和综合开发利用;其包含乡村环境低技术、低成本、低维护的特点,体现传统生态智慧。以我国北方寒冷乡村地区为研究对象,通过研究具有地域适宜性的雨洪韧性系统,挖掘“显性”画卷后“隐性”的雨洪管理韧性特征,提炼传统雨洪管理体系的韧性特征,探讨雨洪韧性视角下的水环境景观规划设计方法,并付诸示范实践,有一定的指导意义。

关键词：生态智慧雨洪管理雨洪韧性低影响开发水环境景观

基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法

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食品科学 2025年第2期46卷 214-221页

作者：吴至境刘富强李志刚陈慧华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立... 详细信息

针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)标签数据,并建立一维卷积神经网络回归(one dimensional-convolutional neural networks regression,1D-CNNR)模型以提高模型的预测精度和泛化能力。为了比较,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型。将原始80个样品数据集、1000个样品的DCGAN扩充数据集和1080个样品的合并数据集,分别结合1D-CNNR、SVR及PLSR进行建模与预测。为了进一步验证模型的泛化能力,一批新的总数为40个样品的樱桃番茄数据作为上述3个模型的新测试集。结果显示,使用合并数据集划分所得校正集进行1D-CNNR建模后,模型为最优的SSC回归检测模型。此时1D-CNNR面向合并样品测试集的预测准确率最高,预测相关系数rp=0.9807,均方根误差RMSE_(p)=0.1929;与SVR与PLSR对比,1D-CNNR面向新的40个样品数据集的预测准确率也最高,其rp=0.9638,RMSE_(p)=0.2245。本研究可为有效准确检测樱桃番茄的可溶性固形物含量提供一种新思路。

关键词：樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱深度卷积生成对抗网络一维卷积神经网络

激光诱导荧光技术与地下水重金属原位检测应用进展

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岩矿测试 2025年第1期44卷 19-34页

作者：毛康薛家奇陈卓张华中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵州贵阳550081

对地下水重金属污染进行现场检测,是快速识别重金属种类和评价污染程度的重要手段。激光诱导荧光技术(LIF)利用特定荧光探针,在目标重金属存在下,通过激光诱导荧光探针产生/猝灭荧光,从而完成对重金属的识别和检测,具有快速甄别地下水... 详细信息

对地下水重金属污染进行现场检测,是快速识别重金属种类和评价污染程度的重要手段。激光诱导荧光技术(LIF)利用特定荧光探针,在目标重金属存在下,通过激光诱导荧光探针产生/猝灭荧光,从而完成对重金属的识别和检测,具有快速甄别地下水重金属污染特性和无损获取其价态的优势。本文在简述LIF检测重金属原理和LIF原位检测地下水重金属装备基础上,重点从荧光探针合成及其在重金属传感检测方法的构建上总结了基于不同荧光探针的LIF现场检测重金属的研究进展。目前可用于重金属检测的荧光探针包括以小分子探针、有机大分子和聚集诱导发光为主的有机荧光探针和以金纳米簇、量子点和金属有机框架材料为代表的纳米荧光探针。这些探针的合成及其对应的传感检测方法的构建表明LIF技术在地下水重金属检测中具有巨大优势。而针对地下水重金属检测的LIF设备研发方面的成果虽不如荧光传感检测方法丰富,但已研制出部分重金属的传感器和检测装备,表现出良好的应用前景。未来研究将会聚焦在地下水重金属主控因子识别和抗干扰技术研发、荧光探针合成与LIF检测方法构建、重金属传感部件和检测装备集成研制,以及检测技术标准化,为后续场地地下水典型重金属LIF检测技术的研究提供参考。

关键词：地下水重金属激光诱导荧光荧光探针现场检测

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玉米免耕播种机振动特性分析与优化

农机化研究 2025年第4期47卷 122-126页

作者：何俊艺何家盼湖南汽车工程职业学院湖南株洲412001

玉米免耕播种机在作业时会产生振动,影响播种机的工作效率和生产质量,故对其振动特性进行分析和优化非常重要。为此,对玉米免耕播种机振动特性进行了分析与优化。首先,通过试验测试和有限元模拟确定了播种机的振动特性,包括自然频率、... 详细信息

玉米免耕播种机在作业时会产生振动,影响播种机的工作效率和生产质量,故对其振动特性进行分析和优化非常重要。为此,对玉米免耕播种机振动特性进行了分析与优化。首先,通过试验测试和有限元模拟确定了播种机的振动特性,包括自然频率、振型等;然后,针对振动特性中存在的问题,采用了多种优化方法(如结构优化、材料优化等),以改善播种机的振动性能;最后,通过试验和仿真模拟验证了优化后的播种机性能。研究结果表明:通过优化设计,可以有效地降低播种机的振动幅值,提高工作效率和生产质量。

关键词：玉米免耕播种机振动特性自然频率振型振幅结构优化

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基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 23-28页

作者：胡锐程家亮胡伏原苏州科技大学信息化建设与管理中心江苏苏州215009 苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增... 详细信息

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。

关键词：水下图像增强多颜色空间学习无监督学习细节增强特征提取特征融合