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时空自适应图卷积与Transformer结合的动作识别网络

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2587-2595页

作者：韩宗旺杨涵吴世青陈龙上海理工大学机械工程学院上海200093

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的... 详细信息

在一个以人为中心的智能工厂中,感知和理解工人的行为是至关重要的,不同工种类别往往与工作时间和工作内容相关。该文通过结合自适应图和Transformer两种方式使模型更关注骨架的时空信息来提高模型识别的准确率。首先,采用一个自适应的图方法去关注除人体骨架之外的连接关系。进一步,采用Transformer框架去捕捉工人骨架在时间维度上的动态变化信息。为了评估模型性能,制作了智能生产线装配任务中6种典型的工人动作数据集,并进行验证,结果表明所提模型在Top-1精度上与主流动作识别模型相当。最后,在公开的NTURGBD和Skeleton-Kinetics数据集上,将该文模型与一些主流方法进行对比,实验结果表明,所提模型具有良好鲁棒性。

关键词：智能工厂工人动作识别深度学习自适应图 Transformer

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稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法

遥感学报 2024年第6期28卷 1602-1614页

作者：吕奕龙李敏吴肇青何玉杰火箭军工程大学作战保障学院西安710025

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlati... 详细信息

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlation Analysis),取代较为简单的逐像素相加融合模式,增强特征融合有效性;其次,为加强对小尺度目标的特征提取加入多感受野机制,利用不同尺寸的空洞卷积提取并融合不同感受野的特征,增强网络感知力;接着,为解决遥感多尺度目标泛化问题对特征递归形式进行改进,引入稠密连接结构,增强特征融合密度,充分利用骨干网络与高低层特征信息;最后,在前文基础上构建稠密连接递归特征金字塔模型DR-FPN(Densely-connected Recursive Feature Pyramid Network),并利用融合信息实现对遥感目标的精准定位。实验结果表明,在通用数据集MS-COCO2017上,使用本文金字塔模型平均精度可以提升9.9%;在遥感数据集NWPU VHR上,使用本文算法平均精度可以提升1.1%;在遥感数据集DIOR上,使用本文算法平均精度可以提升2.2%,超过其他特征金字塔模型和检测算法;在大规模遥感数据集DOTA上,使用本文算法平均精度可以提升1.8%,超过其他特征金字塔模型和检测算法,实现了对遥感目标的高精度检测。

关键词：遥感图像目标检测特征金字塔特征递归稠密连接

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社会策划模式下城中村青少年校外实践研究——以D市青少宫小小图书管理员项目为例

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社会科学前沿 2024年第2期13卷 711-718页

作者：张迎春吴柔青刘淑旺佛山市青少年文化宫广东佛山东莞市乐雅社会工作服务中心广东东莞

城中村设施陈旧,楼间空隙狭窄,交通和人员流动环境复杂。在街头巷尾,我们经常能够看到结伴或独自嬉戏的青少年。然而,他们面临诸多问题,包括缺乏监护、认知不足、情绪管理难题、人际协调困难以及社会倡导能力不足等,这些问题长期困扰着... 详细信息

城中村设施陈旧,楼间空隙狭窄,交通和人员流动环境复杂。在街头巷尾,我们经常能够看到结伴或独自嬉戏的青少年。然而,他们面临诸多问题,包括缺乏监护、认知不足、情绪管理难题、人际协调困难以及社会倡导能力不足等,这些问题长期困扰着城中村的村委会、群团组织和家长。我们关注城中村闲散青少年在生存、安全、发展和社会参与方面所面临的困境,同时也致力于研究城中村人际关系和村落文化等方面的优势。理论支持、资源支持、实施策略以及项目效果成为我们关注的重点。通过引入“童帮手”概念和实践模式中的“立体书”,我们尝试探索公益课程与实际活动的结合,倡导社会共同推动公共文化体验,促进城中村闲散青少年社会支持体系的搭建,从而探索校外教育实践的新模式。我们的研究旨在为城中村青少年提供更全面的发展支持,同时为社区建设和公共文化共同体的形成做出贡献。

关键词：城中村青少年人在环境中社会策划理论童帮手

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大功率高能脉冲激光电源设计

强激光与粒子束 2024年第5期36卷 56-61页

作者：李贺龙徐健杨之青宋家豪吴周宇汤义辉赵爽丁立健电能高效高质转化全国重点实验室(合肥工业大学) 合肥230009 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 合肥230031

根据YAG激光器对大功率高能量脉冲电源的应用需求,设计了一种大功率脉冲激光电源,可实现高脉冲能量重复频率输出及充电电压灵活调控。前级充电网络采用串联LC谐振变换器,后级脉冲形成网络选择晶闸管触发LC放电电路。最终,研制了1台7 kW... 详细信息

根据YAG激光器对大功率高能量脉冲电源的应用需求,设计了一种大功率脉冲激光电源,可实现高脉冲能量重复频率输出及充电电压灵活调控。前级充电网络采用串联LC谐振变换器,后级脉冲形成网络选择晶闸管触发LC放电电路。最终,研制了1台7 kW实验样机,最大重复频率10 Hz,最高充电电压2.2 kV,可实现单脉冲最高700 J电能输出,满足大功率高能脉冲输出的应用需求,实验测试结果验证了设计的可行性。

关键词： YAG激光器串联LC谐振变换器脉冲激光电源高脉冲能量输出

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综合性医院应对呼吸道传染性疾病的急诊预检平战结合管理策略

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中华急诊医学杂志 2024年第8期33卷 1190-1193页

作者：杨旻斐姚晓月陈彬吴爱青沈卫娣浙江中医药大学研究生院杭州310053 浙江大学医学院附属第二医院护理部杭州310009

急性呼吸道感染是全球第四大死亡原因[1]。据统计全国发热门诊就诊人数于2022年12月23日达到峰值286.7万人次,2023年1月23日后就诊人数呈现低位波动,2月13日为12.8万人次,较峰值下降了95.5%[2]。大量患者的激增将给医疗系统带来了前所... 详细信息

急性呼吸道感染是全球第四大死亡原因[1]。据统计全国发热门诊就诊人数于2022年12月23日达到峰值286.7万人次,2023年1月23日后就诊人数呈现低位波动,2月13日为12.8万人次,较峰值下降了95.5%[2]。大量患者的激增将给医疗系统带来了前所未有的压力,导致急诊科在呼吸道高峰期超负荷运转,系统的风险性系数将会提高。为了提高医护人员在应急状态下的应对能力,国家卫生健康委员会印发《公共卫生防控救治能力建设方案》中提出坚持平战结合[3]。“平战结合”指立足于战争准备,表示和平状态与战争状态相结合和相互转换,就是常态管理与应急管理相结合,常态管理中要随时准备为应急时刻做准备[4]。有研究指出当呼吸道传染病激增时,医院急诊科总接诊量是同期非应急情况下的2~3倍[5]。自2022年12月以来,本院急诊就诊人数不断攀升,单日就诊人次最高达1300人,急诊从医疗模式、物资、人力资源等方面迅速进入战时状态,保障了科室有序运行,现总结急诊科预检应对呼吸道传染性疾病的平战结合管理策略如下。

关键词：就诊人数急诊科平战结合急性呼吸道感染常态管理呼吸道传染病综合性医院超负荷运转

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单向预浸料成型性能表征方法研究进展

航空学报 2024年

作者：赵月青林德志陈汇汤家力王立冬上海飞机制造有限公司复合材料中心兰州理工大学材料科学与工程学院

随着民用飞机复合材料用量日益增加以及对材料国产化的迫切需求，提高复合材料结构件制造效率和成型质量已成为当今亟待解决的问题。为了避免成型过程中出现褶皱、屈曲以及厚度不均等成型缺陷，有必要对预浸料的成型性能进行全面的表征... 详细信息

随着民用飞机复合材料用量日益增加以及对材料国产化的迫切需求，提高复合材料结构件制造效率和成型质量已成为当今亟待解决的问题。为了避免成型过程中出现褶皱、屈曲以及厚度不均等成型缺陷，有必要对预浸料的成型性能进行全面的表征，以评估材料的可制造性，并为选材和材料性能改进提供参考，也为有限元仿真模型的建立提供数据。相比织物预浸料，单向带预浸料在民用飞机复合材料结构件的应用更为广泛，特别是用于对强度有较高要求的主承力结构件的制造。因此，对其进行成型性能的表征至关重要。本文系统综述了国内外关于单向预浸料在压实、面内剪切、层间滑移和弯曲性能等成型性能测试方面取得的研究成果，并对预浸料成型性能测试的发展方向进行了探讨。

关键词：单向预浸料成型压实面内剪切层间滑移弯曲变形机制

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基于大数据反馈的急诊预检全流程管理实践

中国护理管理 2024年第8期 1204-1208页

作者：杨旻斐吴爱娜吴爱青沈卫娣姚晓月金静芬浙江大学医学院附属第二医院急诊科浙江大学医学院附属第二医院护理部

目的：评价基于大数据反馈的急诊预检全流程管理的效果，为提高急诊预检分诊质量提供借鉴。方法：采用历史对照研究方法，便利选取杭州市某三级甲等医院2021年4月22 689位急诊预检患者作为改进前组，接受常规急诊预检分诊管理；以2022年... 详细信息

目的：评价基于大数据反馈的急诊预检全流程管理的效果，为提高急诊预检分诊质量提供借鉴。方法：采用历史对照研究方法，便利选取杭州市某三级甲等医院2021年4月22 689位急诊预检患者作为改进前组，接受常规急诊预检分诊管理；以2022年4月22 236位急诊预检患者作为改进后组，接受大数据反馈的急诊预检分诊全流程管理，包括预检前、中、后端质量的动态评估及持续改进。比较改进前后急诊预检分诊质量和效率。结果：实施基于大数据反馈的全流程预检管理后，患者分诊信息完整率、分诊级别符合率、响应时间符合率显著高于改进前(P<0.05)，分诊候诊时间、候诊不良事件发生率显著低于改进前(P<0.05)。结论：基于大数据智能化及可视化的全流程管理可有效提高急诊预检分诊质量与效率，保障急诊患者安全。

关键词：急诊预检分诊大数据全流程质量管理

多模态深度神经网络的高级别浆液性卵巢癌分类方法

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华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 418-426页

作者：李浩琳韩家乐王会青丰智鹏太原理工大学计算机科学技术学院(大数据学院) 太原030600

提出了高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)分子亚型分类模型MMDNN-HGSOC,该模型将miRNA表达、DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)与mRNA表达数据进行集成,构建多组学特征空间;基于LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归算法,提... 详细信息

提出了高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)分子亚型分类模型MMDNN-HGSOC,该模型将miRNA表达、DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)与mRNA表达数据进行集成,构建多组学特征空间;基于LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归算法,提出叠加式LASSO(S-LASSO)回归算法,充分获得每个组学数据中与HGSOC分子亚型关联的基因子集;引入多组学数据晚期集成策略,利用多模态深度神经网络学习不同组学数据的高级特征表示。实验结果表明,MMDNN-HGSOC在HGSOC分子亚型分类中表现出较好性能。此外,对特征选择过程中发现的重要基因进行了GO(Gene Ontology)和KEGG(Kyoto Encycloped Genomes)富集分析,为HGSOC分子亚型鉴定和发病机制的研究提供有力支持。

关键词：高级别浆液性卵巢癌多组学数据晚期集成深度神经网络 LASSO

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一场特别的大会一次全面的动员

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