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面向概念漂移数据流的自适应分类算法

计算机研究与发展 2022年第3期59卷 633-646页

作者：蔡桓陆克中伍启荣吴定明深圳大学计算机与软件学院

数据流分类是数据挖掘中最重要的任务之一，而数据流的概念漂移特性给分类算法带来了巨大的挑战.基于极限学习机算法进行优化是解决数据流分类问题的一个热门方向，但目前大多数算法都采用提前指定模型参数的方式进行学习，这种做法使... 详细信息

数据流分类是数据挖掘中最重要的任务之一，而数据流的概念漂移特性给分类算法带来了巨大的挑战.基于极限学习机算法进行优化是解决数据流分类问题的一个热门方向，但目前大多数算法都采用提前指定模型参数的方式进行学习，这种做法使得分类模型只能在特定的数据集上才能发挥较好的性能.针对这一问题，提出了一种简单有效的处理概念漂移的算法——自适应在线顺序极限学习机分类算法.算法通过引入自适应模型复杂度机制，从而具有更好的分类性能.然后通过引入自适应遗忘因子与概念漂移检测机制，能够根据动态变化的数据流进行自适应学习，从而可以更好地适应概念漂移.进一步还引入异常点检测机制，避免分类决策边界被异常点破坏.仿真实验表明，所提出算法比同类算法具有更好的稳定性、分类准确性以及概念漂移适应能力.此外，还通过消融实验证实了算法所引入3个机制的有效性.

关键词：数据流分类在线学习极限学习机概念漂移自适应机制

面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法

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电子学报 2022年第3期50卷 585-597页

作者：陆克中陈超凡蔡桓吴定明深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,... 详细信息

数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,并且大多数算法过于理想,只能在人工设置的数据流上才能发挥较好的性能,无法适用于复杂的真实数据流.针对这一问题,提出了一种同时处理概念漂移和类不平衡复杂数据流的算法——具有自适应遗忘因子的加权在线顺序极限学习机集成算法.该算法首先融合加权机制和遗忘机制,初步提出具有遗忘机制的加权在线顺序极限学习机算法.为了更好地适应复杂数据流,进一步以初步算法为基分类器,设计包含自适应遗忘因子和概念漂移检测机制的在线集成策略.大量仿真实验表明,所提算法在所有数据集上都取得了最佳的Gmean值,具有更好的概念漂移和类不平衡适应能力,表现出了更稳定、更平衡以及更准确的分类效果.

关键词：数据流分类概念漂移类不平衡在线学习极限学习机

肿瘤靶向抑制剂的PROTACs设计及在抗肿瘤新药开发中的应用

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中国生物工程杂志 2024年第2期44卷 94-111页

作者：李婧绮吴定宇谭睿西南交通大学生命科学与工程学院成都610031

蛋白质的非正常表达往往会直接或间接导致癌症的发生。目前,靶向特定蛋白质的小分子抑制剂在肿瘤治疗领域中得到了广泛使用。然而,小分子抑制剂存在易使机体产生耐药性、靶蛋白范围有限及毒性较高等问题,限制了其临床应用。由此,蛋白质... 详细信息

蛋白质的非正常表达往往会直接或间接导致癌症的发生。目前,靶向特定蛋白质的小分子抑制剂在肿瘤治疗领域中得到了广泛使用。然而,小分子抑制剂存在易使机体产生耐药性、靶蛋白范围有限及毒性较高等问题,限制了其临床应用。由此,蛋白质水解靶向嵌合体技术应运而生。蛋白质水解靶向嵌合体(proteolysis-targeting chimaeras,PROTACs)是一种人工合成的小分子化合物,由靶蛋白配体、连接体和E3泛素连接酶配体三部分组成。它可以利用人体自身的泛素-蛋白酶体系统(ubiquitin-proteasome system,UPS)使目标蛋白质泛素化并降解,在一定程度上解决了过度使用小分子抑制剂而产生耐药性的问题,且具有低毒性的优点。因此,综合我国发病率排名前五的癌症,总结在癌症领域利用已有小分子抑制剂开发的PROTACs的设计及应用,以期予以新药研究人员启发,扩展小分子靶向抑制剂的使用,突破难以成药位点的药物选择。

关键词：蛋白质水解靶向嵌合体蛋白质降解癌症泛素-蛋白酶体系统

2023年贵州省铜仁市松桃县某中学一起诺如病毒感染引起的急性胃肠炎聚集性疫情调查

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疾病监测 2024年第1期39卷 115-120页

作者：吴定国杨娟吴迪铜仁市疾病预防控制中心贵州铜仁554300

目的调查2023年2月铜仁市松桃县某中学一起急性胃肠炎聚集性疫情,分析其临床症状、流行病学特征和可能危险因素,为疫情防控提供参考。方法采用现场流行病学方法开展调查,通过描述性流行病学方法描述病例的临床症状和三间分布,运用病例... 详细信息

目的调查2023年2月铜仁市松桃县某中学一起急性胃肠炎聚集性疫情,分析其临床症状、流行病学特征和可能危险因素,为疫情防控提供参考。方法采用现场流行病学方法开展调查,通过描述性流行病学方法描述病例的临床症状和三间分布,运用病例对照研究分析疫情暴发的危险因素,采集病例和非病例的肛拭子、呕吐物、环境涂抹物和食堂留样食品,采用实时荧光定量反转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)方法检测诺如病毒和常见致病菌。结果本次疫情中病例包括12名学生和2名教师,罹患率分别为6.70%(12/179)和5.13%(2/39);病例涉及4个班级,主要分布在九(1)班,罹患率20.83%(5/24),男女性罹患率差异无统计学意义(χ^(2)=3.470,P=0.062);病例症状以腹泻(100.00%)、腹痛(78.57%)、恶心(71.43%)和呕吐(42.86%)为主;首末例病例发病时间分别为2月24日12:00和3月2日18:00,发病高峰集中在2月26—28日,流行曲线显示为增值人-人模式。1名学生和2名老师的肛拭子标本中检出2份GⅠ组诺如病毒和1份GⅡ组诺如病毒。病例对照研究显示,71.43%(10/14)的病例近距离暴露过患者呕吐物或粪便[比值比(OR)=32.500,95%置信区间(CI):3.127~337.813,P<0.001]和接触同类患者(OR=6.250,95%CI:1.213~32.214,P<0.001)为此次疫情的危险因素,其余危险因素与发病关联无统计学意义。结论本次疫情为GⅠ和GⅡ组诺如病毒感染引起的聚集性疫情,近距离暴露于患者呕吐物和接触同类患者为此次疫情的危险因素,呕吐物处置不规范是引起本次疫情扩散的可能原因,因此,正确处理呕吐物及学校和家长培养学生养成饭前便后洗手的良好卫生习惯是防控疫情的重要关键环节。

关键词：诺如病毒急性胃肠炎聚集性疫情病例对照学校

基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1179-1188页

作者：费佳杰吴定会范俊岩汪晶江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 上海宝信软件股份有限公司上海201203

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间... 详细信息

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

关键词：转炉煤气发生量预测 PSO算法混沌扰动 Elman神经网络间歇分类

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基于人工智能和中药配伍思想的中药绿色农药开发策略与系统构建

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中国中药杂志 2024年第10期49卷 2828-2840页

作者：吴定莲朱浩卢欢欢宿树兰郭盛段金廒肖平南京中医药大学江苏省中药资源产业化过程协同创新中心/中药资源产业化与方剂创新药物国家地方联合工程研究中心/国家中医药管理局中药资源循环利用重点研究室江苏南京210023

我国作为农业大国,粮食安全愈来愈受到人们的关注。随着中医药事业的不断发展,中药材及其制剂在农业范围内防病、抗菌、杀虫的作用被逐步开发出来。多学科交叉融合促进农药创新发展已成为国际农药研究创新态势。该文着重探讨中药绿色农... 详细信息

我国作为农业大国,粮食安全愈来愈受到人们的关注。随着中医药事业的不断发展,中药材及其制剂在农业范围内防病、抗菌、杀虫的作用被逐步开发出来。多学科交叉融合促进农药创新发展已成为国际农药研究创新态势。该文着重探讨中药绿色农药和人工智能在病虫害靶点预测技术开发中日益重要的作用,顺应当下生态环境可持续发展和粮食安全保护的趋势,提出一种绿色防治创新策略。使用CiteSpace软件进行了文献可视化分析,分析发现人工智能技术近年来在农药领域有较好的应用。基于此,该文首次深入探究生物农药领域的应用发展,聚焦其子类中的植物源农药,结合中药配伍思想,开发具有发展前景的新兴领域——中药农药,并创新性借助人工智能技术构建中药农药配方系统和病虫害靶点预测系统,为生物农药领域的未来发展和市场应用提供新思路,以期为人类提供更健康、安全的农产品,推动中国绿色农药创新发展,保护环境和生态系统的可持续发展,这可能是未来农药产业链绿色发展的研究热点和竞争赛点。

关键词：绿色农药中药人工智能病虫害靶点预测中药农药配方系统可视化分析

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基于孪生网络的光伏阵列小样本故障诊断

控制工程 2024年

作者：张乐成王博文唐丹丹吴定会江南大学物联网工程学院

针对光伏阵列故障样本稀少，且传统网络模型在小样本条件下容易产生过拟合现象，无法完成训练的问题，提出基于孪生网络(Siamese Network)的故障诊断方法。首先，构建光伏阵列仿真模型，采集时间序列作为实验样本；其次，将少量训练样... 详细信息

针对光伏阵列故障样本稀少，且传统网络模型在小样本条件下容易产生过拟合现象，无法完成训练的问题，提出基于孪生网络(Siamese Network)的故障诊断方法。首先，构建光伏阵列仿真模型，采集时间序列作为实验样本；其次，将少量训练样本两两组合成样本对，实现样本数量的大幅增加；然后，为了提取数据的时空特征，将两个结构相同且权值共享的时域卷积自注意力网络(Temporal Convolutional Self-attention Network，TCSN)组合成孪生网络；最后，模型通过计算输入样本对的相似度完成故障诊断。将此模型与其它网络模型进行对比实验，结果表明，该孪生网络模型能够依靠少量样本完成训练，且测试准确率稳定在95%以上，相较传统网络具有明显优势。

关键词：光伏阵列小样本故障诊断孪生网络

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像控点布设对无人机倾斜摄影测量精度的影响

人民长江 2024年第S1期55卷 109-112页

作者：孙瑶吴定邦杨智翔黎广中铁水利水电规划设计集团有限公司江西南昌330029

无人机倾斜摄影测量成果精度取决于空三精度,地面像控点的分布和数量对空三精度起决定性作用,且条带状区域不同于块状区域,像控点布设具有一定局限性。通过对比5种像控点布设方案,得出适合于条带状区域的无人机倾斜摄影测量像控点最优... 详细信息

无人机倾斜摄影测量成果精度取决于空三精度,地面像控点的分布和数量对空三精度起决定性作用,且条带状区域不同于块状区域,像控点布设具有一定局限性。通过对比5种像控点布设方案,得出适合于条带状区域的无人机倾斜摄影测量像控点最优布设方案:在保证像控点旁向间距的前提下,最优的航向间距设置为1 km,即可实现在保证成果精度的前提下,减少内外业工作量,提升生产效率。

关键词：无人机倾斜摄影测量三维建模条带状区域像控点布设精度分析

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高速公路长大纵坡段沥青路面车辙控制

交通世界 2024年第8期 128-130页

作者：吴定知广东冠粤路桥有限公司广东广州511400

为了降低长大纵坡线路出现车辙的概率,结合工程实例,首先阐述了长大纵坡沥青路面车辙分布规律;然后分析了长大纵坡沥青路面车辙影响因素;最后从结构性防治、材料优化设计、施工控制、预防性养护等方面提出了长大纵坡沥青路面车辙控制策... 详细信息

为了降低长大纵坡线路出现车辙的概率,结合工程实例,首先阐述了长大纵坡沥青路面车辙分布规律;然后分析了长大纵坡沥青路面车辙影响因素;最后从结构性防治、材料优化设计、施工控制、预防性养护等方面提出了长大纵坡沥青路面车辙控制策略,可为同类施工提供参考。

关键词：高速公路长大纵坡车辙控制措施