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基于深度学习的食品自动识别算法研究

基于深度学习的食品自动识别算法研究

作者：叶灵枫浙江师范大学

学位级别：硕士

科技的快速发展极大提升人们的日常生活水平,食品自动识别作为计算机视觉领域在真实场景下的重要应用之一是当前的研究热点。食品自动识别不仅能够用于自动计价,增加结算窗口,降低人力资源损耗,有效减少顾客排队等候时间,还可以用于顾... 详细信息

科技的快速发展极大提升人们的日常生活水平,食品自动识别作为计算机视觉领域在真实场景下的重要应用之一是当前的研究热点。食品自动识别不仅能够用于自动计价,增加结算窗口,降低人力资源损耗,有效减少顾客排队等候时间,还可以用于顾客的饮食偏好分析。后续能够通过大数据分析此区域的饮食习惯,对库存管理起指导作用,同时也能够进行顾客自身的摄食营养分析,帮助顾客合理膳食,避免代谢性疾病的产生。在食品自动识别算法中,传统的图像处理和机器学习方法存在许多不足。大部分研究基于食品分类任务,在实际场景中此类方法容易受到光照强度、噪声干扰、位置方向等因素的影响。随着深度学习的发展,卷积神经网络在图像识别、目标检测、语义分割等领域获得巨大的成功,食品识别技术也逐渐围绕卷积神经网络展开研究。但在食品识别实际落地的过程中,发现存在样本标记获取成本高,食品类别增加模型更新周期长,识别速度较慢等问题。本文致力于解决以上问题,研究实际食堂应用计费场景中的碗碟检测以及菜品识别,主要工作包括以下几个方面:(1)构建并开源国内外首个真实场景下的碗碟数据集Bowl-10和Bowl-95,数据集用于碗碟目标检测研究。Bowl-10数据集含有31111个样本,Bowl-95数据集含有54860个样本,分别包含10类和95类碗碟。此外Bowl-10数据集额外划分实际使用的测试集样本包含有各种背景干扰因素,比如手机、筷子、支付卡等,这有利于测试模型泛化的能力。(2)构建并开源国内外首个大规模目标检测食品数据集CNFood-252以及少样本学习数据集FewFood-50。CNFood-252数据集含有32190个样本,总计252类常见的中式食品。FewFood-50数据集含有50类食品,每类包含少量样本,主要用于研究少量样本情况下的食品识别问题。(3)提出融合低层次特征与高层次特征的跨连Faster R-CNN碗碟检测模型。利用可视化方法详细分析通用目标检测模型Faster R-CNN针对碗碟目标的检测原理和过程,并根据碗碟特征和可视化结果提出跨连Faster R-CNN模型。在Faster R-CNN模型的基础上加入跨连层和特征融合层,其核心是复用并融合CNN提取的浅层特征和深层特征,弥补CNN池化过程损失的部分信息,加强碗碟特征描述,在保证检测速度基本不变的同时提升模型的检测精度。依次在Bowl-10和Bowl-95数据集中对提出的跨连Faster R-CNN碗碟检测模型进行实验并与Faster R-CNN进行比较,结果证明在增加的检测时间在可接受范围内所提出的跨连结构能够提升碗碟检测的准确率。(4)将食品识别难题解耦合为食品定位和食品分类问题以及提出少样本学习模型YOLO-Siam。Tiny-YOLO模型具有极快的检测速度和较好的定位能力,因此在Bowl-95数据集上训练Tiny-YOLO用于食品定位,食品分类可以根据实际需求选择分类合适的分类模型,在CNFood-252数据集上,提出的定位再分类方法对食品识别准确率有所提升。YOLO-Siam模型结合Tiny-YOLO和孪生网络,尝试通过少样本学习的方式解决食品识别需要大量样本问题。YOLO-Siam模型虽然在FewFood-50数据集中并未取得较高的准确率,但为后续的研究指明了可行的方向。

关键词：深度学习卷积神经网络目标检测食品识别可视化少样本学习孪生网络

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股份制企业亟待规范

中国改革 1998年第5期 14-15页

作者：吴学臻井学义

股份制企业亟待规范规范公司股权结构按照《公司法》的要求，股份有限公司发起人应有五人以上（国有企业改建为股份有限公司的，发起人可少于五人，但应当采取募集设立方式）。以募集方式设立股份有限公司的，发起人认购的股份不得少于... 详细信息

股份制企业亟待规范规范公司股权结构按照《公司法》的要求，股份有限公司发起人应有五人以上（国有企业改建为股份有限公司的，发起人可少于五人，但应当采取募集设立方式）。以募集方式设立股份有限公司的，发起人认购的股份不得少于公司股份总数的百分之三十五，其余股...

关键词：企业股份制规范化中国上市公司

里约奥运会中国男篮与比赛对手3号位进攻能力的对比研究

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里约奥运会中国男篮与比赛对手3号位进攻能力的对比研究

作者：杨岸枫湖南师范大学

学位级别：硕士

随着篮球规则的不断修订及完善,一支球队对3号位的技战术要求也越来越高。从某种意义上说,3号位成为衡量一支球队综合实力的重要参数之一。3号位不仅拥有出色的身体条件和扎实的技术水平,而且对心理素质及应变能力也提出了很高的要求。... 详细信息

随着篮球规则的不断修订及完善,一支球队对3号位的技战术要求也越来越高。从某种意义上说,3号位成为衡量一支球队综合实力的重要参数之一。3号位不仅拥有出色的身体条件和扎实的技术水平,而且对心理素质及应变能力也提出了很高的要求。因此,本研究采用文献资料法、录像观察法以及数理统计法等研究方法,对2016年里约奥运会中国男篮与比赛对手3号位进攻能力进行对比分析,研究结果如下:1)中国男篮与比赛对手3号位在平均身高和体重方面都比较接近,没有显著性差异;2)中国男篮3号位在总投篮数、两分球和三分球的出手次数、投中数及命中率三个方面都存在显著性差异;3)3号位采用投篮方式主要为原地跳投、突破上篮以及接球急停跳投。中国队与比赛对手3号位在中区和远区的出手次数、投中数及命中率方面,存在显著性差异;4)中国男篮3号位在场均突破次数、中远投次数等个人机动进攻、二次进攻以及参与快攻方面明显不如比赛对手。同时,在场均参与掩护配合、突分配合以及策应配合方面,也存在显著性差异;5)中国男篮3号位在无球移动中更多的采用向空区移动和向球移动,比赛对手则向同伴移动以及向篮移动次数明显多于中国男篮3号位;6)比赛对手3号位造犯规的能力要强于中国男篮,尤其在持球和运球突破、投篮及抢篮板球方面;7)中国男篮与比赛对手3号位在助攻能力上没有显著性差异,但场均争抢前场篮板球方面,两者存在显著性差异,尤其比赛对手在冲抢和挡抢方面明显好于中国队;8)中国男篮3号位在传球和持球失误方面要高于比赛对手,而在运球、违例和进攻犯规三者失误方面与比赛对手之间差距不明显,不存在显著性差异。在上述研究基础上,研究对加强中国男篮3号位进攻能力进行建言献策:其一,注重塑造3号位在身高与体重的最佳匹配点,使其克托莱指数维持在一个理想值;其二,在平时投篮训练中,不仅要提高投篮的练习量而且要增加投篮练习的难度,以提高投篮的稳定性,;其三,在加强原地跳投、突破上篮以及接球急停跳投的投篮方式之外,还要强化贴身投篮、扣篮和补篮的投篮方式,并扩大自身投篮分布点及投篮区域;其四,提高3号位快速启动和护球的能力、冲抢前场篮板球能力以及参与基础配合意识方面;其五,注重3号位无球移动训练,尤其增强3号位快速空切能力和身体对抗能力;其六,强化中国男篮3号位的基本功训练,包括持球或运球突破、投篮、传球以及抢篮板球等方面,以减少比赛失误的次数;其七,注重冲抢和挡抢篮板球意识的培养;最后,注重3号位传球视野和传时机的训练,同时,加强3号位的力量训练来提升其持球和护球的能力。

关键词：里约奥运会中国男篮比赛对手 3号位进攻能力

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近红外光谱法应用于三七质量评价

近红外光谱法应用于三七质量评价

作者：周雨枫天津医科大学

学位级别：硕士

目的:中草药生产制造过程投料前阶段缺少通过现场快速检测对药材原材料进行质量评价的方法,同时在生产过程中由于环境、温度等因素的变化将直接影响终产品质量,需要一种能实现在线实时监测中间产品质量的过程分析技术。近红外光谱技术... 详细信息

目的:中草药生产制造过程投料前阶段缺少通过现场快速检测对药材原材料进行质量评价的方法,同时在生产过程中由于环境、温度等因素的变化将直接影响终产品质量,需要一种能实现在线实时监测中间产品质量的过程分析技术。近红外光谱技术是一种快速无损的分析技术,可实现现场和在线快速分析。结合以上背景,本研究以三七为原材料,采用近红外分析技术,与药典标准相结合建立了三七质量检测的快检方法,并建立了三七提取过程在线监测和质量控制方法,满足制药企业智能制造的创新发展需求。方法:1.近红外光谱采集及一级数据检测:本课题收集了53批三七主根样本,根据2015版《中国药典》对三七主根的水分、醇溶性浸出物、皂苷含量进行了含量测定。2.近红外定量离线模型建立:将传统方法测定结果作为实测值,与近红外扫描样品得到的光谱相结合,建立三七水分、醇溶性浸出物、皂苷三个近红外定量分析模型。3.近红外定性离线模型建立:本课题收集了120批三七药材的主根、筋条、绒根、剪口、花、叶的药材样本,采用HPLC与近红外光谱技术结合三种化学计量学方法对三七所有部位进行鉴别研究。4.近红外在线定量模型建立:本课题收集了6批三七药材在实验室模拟工业提取生产,采用超高效液相色谱法结合近红外光谱法实时监测提取过程中三七药材的皂苷含量,建立近红外在线监测模型。结果:1.53批三七主根水分含量范围为8.67%0.81%,醇溶性浸出物含量范围为16.00%2.97%和皂苷含量为5.85%.27%,均符合药典标准。2.三七主根水分、醇溶性浸出物、皂苷含量近红外定量模型校正集相关系数分别为0.9972、0.9624和0.9951;校正均方差分别为0.039 6、0.776 0和0.0698;验证集相关系数为0.962 4、0.9884和0.988;验证均方差分别为0.173、0.595和0.134。3.高效液相色谱法测定三七不同部位皂苷含量,主根皂苷的含量范围与筋条、绒根部位有重叠部分。近红外光谱技术结合主成分分析无法区分主根、筋条、绒根;近红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析可以对三七所有部位进行鉴别;近红外光谱技术结合聚类分析无法鉴别主根和筋条,绒根中有1个分类错误。4.在近红外光谱法结合偏最小二乘法在线监测三七提取过程模型中,校正集相关系数为0.9857,校正集均方差为0.405,验证集相关系数为0.9874,验证均方差为0.433。结论:1.本课题所建立的三七水分、醇溶性浸出物、皂苷含量近红外定量模型可用于相应指标的快速检测。2.近红外光谱技术结合偏最小二乘判别分析是三七所有部位的最佳鉴别方法,可用于三七的部位分类快检。3.近红外光谱法可以反映三七提取过程中的皂苷含量变化,预测结果的相对偏差满足中药活性成分在线检测的要求,建议企业在实际生产过程中搭建近红外系统。

关键词：三七近红外光谱技术皂苷水分醇溶性浸出物部位在线监测

雾无线接入网络计算和通信协同性能分析与优化

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雾无线接入网络计算和通信协同性能分析与优化

作者：徐明枫北京邮电大学

学位级别：硕士

相比于传统云无线接入网络,雾无线接入网络增强了网络边缘节点的计算和处理能力,能够支持集中式和分布式自适应协同,平衡网络负载。为了支持未来计算密集型应用的低时延和高处理效率需求,需要雾无线接入网络实现计算和通信的有效协同。... 详细信息

相比于传统云无线接入网络,雾无线接入网络增强了网络边缘节点的计算和处理能力,能够支持集中式和分布式自适应协同,平衡网络负载。为了支持未来计算密集型应用的低时延和高处理效率需求,需要雾无线接入网络实现计算和通信的有效协同。然而,由于网络计算和通信资源时空分布不均匀,且紧密耦合,参数维度高,因此难以进行高效优化。此外,深度学习等计算型密集型应用性能无法采用速率、时延等传统通信理论评价指标进行有效表征,因此难以建立理论模型进行性能分析与优化。针对上述问题,本文对雾无线接入网络计算和通信协同性能分析与优化,主要工作与创新总结如下:第一、分析了雾无线接入网络云-雾分层协同计算分流的时延性能,推导了理论闭式解析解,给出了不同计算分流方法获得性能增益的边界条件。首先,基于排队理论将计算任务生成过程建模为泊松过程。接着,通过应用随机几何理论分析了任务卸载到雾节点的概率。在此基础上,分别分析了云、雾计算模式的时延性能,并给出了云-雾分层协同处理的平均时延表达式。为了在云节点的高处理效率和回传链路时延间取得平衡,设计了云层任务卸载权重的优化方案。通过仿真验证了所提方案相较单一计算模式能够取得显著的性能增益。第二、研究了雾无线接入网络基于非正交多址接入的计算分流结果反馈理论性能。首先,基于随机几何理论,推导了单用户计算结果反馈平均成功率的闭式解析解。为了有效提升计算结果反馈性能,设计了一种基于传输功率分配的优化方案。在此基础上,推导了用户簇的计算结果反馈平均成功率的闭式解析解。仿真结果表明了所提方案能够取得一定的性能增益。第三、分析了雾无线接入网络联邦学习的理论性能,推导了面向非独立非同分布数据的模型精度上界,并设计了基于数据共享的联邦学习数据分布差异调和方法,给出了相应计算和通信资源联合优化算法。为了有效衡量联邦学习的模型精度,提出将面向独立同分布数据的集中式学习作为对比方案,并以两种学习方式训练的模型参数差异为评价指标。基于随机梯度下降算法的参数更新模型,推导了两者模型精度差异的理论上界。为了提升联邦学习模型精度,提出了一种基于数据共享的数据分布差异调和方案。为了平衡该方案的额外通信开销和模型精度增益,建立了模型精度、时延和能耗的联合优化问题,并设计了计算和通信资源联合优化算法。仿真结果表明了所提优化算法能够有效提升面向非独立非同分布数据的联邦学习模型精度。

关键词：雾无线接入网络计算分流联邦学习性能分析

慢性粒细胞白血病患者BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因的表达及其意义

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慢性粒细胞白血病患者BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因的表达及其意义

作者：封雪枫河北医科大学

学位级别：硕士

目的:慢性粒细胞白血病(CML)是由于多功能造血干细胞恶性增殖所引起的一种骨髓增殖性疾病,主要以成熟粒细胞恶性增殖为主。研究显示,绝大多数患者存在特异性的Ph染色体,是9号和22号染色体长臂易位的结果。该易位使9号染色体长臂(9q34)... 详细信息

目的:慢性粒细胞白血病(CML)是由于多功能造血干细胞恶性增殖所引起的一种骨髓增殖性疾病,主要以成熟粒细胞恶性增殖为主。研究显示,绝大多数患者存在特异性的Ph染色体,是9号和22号染色体长臂易位的结果。该易位使9号染色体长臂(9q34)上的原癌基因abl和22号染色体(22q11)上的bcr基因重新组合形成融合基因,即BCR-ABL融合基因,其编码的蛋白具有酪氨酸激酶活性。BCR-ABL融合基因可以激活多条信号通路(包括RAS、MAPK、PI-3K/Akt/m TOR、STAT5等),以达到促进造血细胞转化以及增殖的目的。目前酪氨酸激酶抑制剂(TKI)已广泛应用于临床治疗中,可以显著降低死亡率和提高5年存活率。随着TKI的普及,对TKI耐药以及无法耐受副作用而停药的情况也随之出现,导致疾病进入加速或急变期。所以我们可能需要寻找其他靶点或其他药物来治疗CML。关于慢性粒细胞白血病患者骨髓间充质干细胞基因表达谱的研究显示CML急变期与慢性期骨髓间充质干细胞的基因表达谱存在显著差异,其中4个差异较为显著的基因,BATF基因在急变期患者较慢性期患者表达明显下调,CST1基因、PLD1基因及PTHLH基因表达均明显上调。所以我们选择检测这4种基因在慢性粒细胞白血病患者骨髓细胞中的表达以明确其表达趋势是否与BMMSCs中的表达趋势一致。本实验的意义在于研究BATF基因、CST1基因、PLD1基因及PTHLH基因在慢性粒细胞白血病患者骨髓单个核细胞中的表达情况及临床意义,为寻找CML治疗的新靶点提供依据,并与这几种基因在骨髓间充质干细胞中的表达情况进行对比,探索CML急变期与慢性期BMMSCs中基因的异常表达与慢性粒细胞白血病的发生和发展是否存在明确的关系。方法:1采集慢性粒细胞白血病慢性期(CML-CP)及急变期(CML-BP)患者骨髓液标本(标本来源于河北医科大学第二医院血液科住院及门诊病人),共35例,包括男20例,女15例,年龄17-70岁,中位年龄43岁。其中CML-CP患者25例,为第一实验组;CML-BP患者10例,为第二实验组。所有患者均经过MICM(形态学、免疫学、细胞遗传学及分子遗传学诊断)确诊,均符合FAB慢性粒细胞白血病的诊断标准。另10例非恶性血液病患者作为正常对照组。所有骨髓液标本使用淋巴细胞分离液提取单个核细胞,于-80℃储存。2使用RT-PCR方法检测骨髓单个核细胞BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在m RNA水平的表达情况。3使用Western Blot方法检测骨髓单个核细胞BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在蛋白水平上的表达。4统计学分析数据。结果:1本实验所使用的临床标本中BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在m RNA及蛋白质水平均有表达。2 BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在m RNA水平上的表达:RT-PCR结果表明慢性粒细胞白血病慢性期及急变期患者的BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在m RNA水平上的表达水平均高于正常对照组的表达水平(P<0.05),而急变期患者的此四种基因的表达水平高于慢性期患者(P<0.05)。3 BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在蛋白水平上的表达:Western blot结果表明慢性粒细胞白血病慢性期患者的BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在蛋白水平上的表达水平均高于正常对照组的表达水平(P<0.05),而急变期患者的此四种基因在蛋白水平上的表达水平均高于慢性期患者(P<0.05)。结论:1 BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在m RNA表达水平随着慢性粒细胞白血病的病程进展呈升高趋势。2 BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因在蛋白表达水平随着慢性粒细胞白血病的病程进展呈升高趋势。3 BATF、CST1、PLD1及PTHLH基因可能在慢性粒细胞白血病的病程进展中可能发挥重要作用。4 CST1、PLD1及PTHLH基因在慢性粒细胞白血病患者骨髓细胞中的表达趋势与BMMSCs中的表达趋势一致,但BATF基因在慢性粒细胞白血病患者骨髓细胞中的表达趋势与BMMSCs中的表达趋势不一致。

关键词：慢性粒细胞白血病 BATF基因 CST1基因 PLD1基因 PTHLH基因 RT-PCR Western Blot

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当代艺术中的纳西族创作身份问题初探

当代艺术中的纳西族创作身份问题初探

作者：陈琰枫中央美术学院

学位级别：硕士

他们具有南方少数民族身份,同时具有现当代艺术工作者身份,在面对西方文化时,他们还扮演着华夏文化人的身份。有着不同文化身份,在不同文化场域之间行走中,自然就会引发他们的文化身份认同问题。这一问题又很容易地体现为一种文化撕裂... 详细信息

他们具有南方少数民族身份,同时具有现当代艺术工作者身份,在面对西方文化时,他们还扮演着华夏文化人的身份。有着不同文化身份,在不同文化场域之间行走中,自然就会引发他们的文化身份认同问题。这一问题又很容易地体现为一种文化撕裂。这样的现象不在个别而且持续发生,但在当代艺术研究领域并没有相关的研究材料,这似乎是一个被学界忽略的现象。他们靠着将多重文化身份设定主次、或靠着回避、隐藏甚至抛弃一些文化身份或其他方式,在文化场域获得认同,更有甚者,则是处在归属感缺失的文化焦虑状态。在国际上,无论是当代艺术现场,还是当代艺术研究领域都对当代少数族群的艺术创作投以注视与支持。“当代艺术”作为具有全球化时代特征的艺术,它站在“殖民主义”、“西方中心主义”、“精英化论”等一系列现代性问题的对立面上,其中也包括了站在少数族群创作对其身份问题进行发声的这一立场。同样作为“少数族群”的中国当代少数民族的创作却尚未被重视。事实上,当代少数民族创作被当代艺术领域忽视的情况所牵涉的是更为复杂的文化身份认同问题。本文从基础研究材料入手,采用田野调查的问卷、访谈法、观察法等方式,在丽江、大理、昆明、北京以14名当代纳西族美术创作者为对象进行考察,旨在探明中国的当代艺术领域与少数民族文化沟通不畅的缘由,而那些横亘“当代艺术”与“少数民族”之间的隔阂与误解亟待肃清。

关键词：当代艺术少数民族创作主体文化身份认同全球化

任务型教学模式在泰国益梭通职校汉语教学中的实践研究

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任务型教学模式在泰国益梭通职校汉语教学中的实践研究

作者：陈铭枫渤海大学

学位级别：硕士

近年来,泰国的经济增长方式也正在一步步实现从依靠农业、重工业、轻工业到依靠智慧型产业的转变,这就是“泰国4.0”战略,在此战略的指导下,中泰合作和交流越来越深入,这种大环境也对泰国的人才提出了新要求。泰国益梭通职校的汉语教学... 详细信息

近年来,泰国的经济增长方式也正在一步步实现从依靠农业、重工业、轻工业到依靠智慧型产业的转变,这就是“泰国4.0”战略,在此战略的指导下,中泰合作和交流越来越深入,这种大环境也对泰国的人才提出了新要求。泰国益梭通职校的汉语教学为适应这种新要求进行了任务型教学模式实践。实践首先基于对泰国益梭通职校学生学习状况的调查和访谈,主要包括学习动机和基本学情。调查和访谈结果显示学生学习汉语工具型动机和外部动机占主导,且任务型教学模式在益梭通职校具有适用性。针对这一调查状况,我们设计了任务型教学总体方案,并在第二学期分专业设计了具体教学内容并予以实施;另外,成绩对比检测和教学反馈调查显示任务型模式指导下的基于学生就业机遇而设计的教学内容取得了较好的教学效果。但问卷调查分析和实践观察中也发现益梭通职校学生汉语学习还存在以下问题:课上不做笔记、课下不会复习;遇到问题不主动寻求帮助;课堂参与度较低等。因此,泰国益梭通职校的任务型汉语教学可以在如下方面进行改进:教师方面,要有适当的课堂管理;教材方面,结合实际学情制定教学内容;课堂教学方面,按照“任务”的三个阶段进行教学设计并实施;评价方面,要形成性评价和终结性评价并重。

关键词：任务型教学模式 “泰国4.0”战略泰职校益梭通职校

员工持股计划对高新技术企业的绩效影响的实证研究

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员工持股计划对高新技术企业的绩效影响的实证研究

作者：李博枫对外经济贸易大学

学位级别：硕士

当前,中国经济正在从高速扩张期向高质量发展期转变。科技创新也可以帮助我国更好地发展,国内市场的重要支柱也变成了核心为科技创新和高新技术的技术企业。员工持股计划可以有效地激励和留住员工,提高工作积极性,带动企业开展创新工作... 详细信息

当前,中国经济正在从高速扩张期向高质量发展期转变。科技创新也可以帮助我国更好地发展,国内市场的重要支柱也变成了核心为科技创新和高新技术的技术企业。员工持股计划可以有效地激励和留住员工,提高工作积极性,带动企业开展创新工作。与国外进行比较,我们会发现,中国员工持股计划的发展面临着更加曲折的局面,同时也存在很大的阻碍,直到2014年才开始这方面的研究工作。相关领域的研究较少,观点各异。员工持股计划如何影响高科技企业的创新以及具体的实施效果,这些问题对我国员工持股的理论和实践都具有重要意义。在这一前提下,首先,本文第一步研究的就是员工持股计划和公司绩效的相关理论和知识内容,分析总结了企业落实这一计划是如何影响绩效的,接着就指出了员工持股计划对公司的影响及相关文献对公司绩效的影响。然后选择合适的数据模型展开深入而细致的分析,这样本论文的假设才得以验证。为了减少政策等宏观因素的影响,本文选取A股上市公司2017-2020年的高科技公司数据作为面板数据,检验了本文的研究假设,通过检验随机效应模型,从各种数据模型中作为实证模型。研究结果表明,高科技企业员工参与计划与企业绩效之间存在正相关关系。在高科技公司实施员工参与计划会带来显著的绩效改善。员工参与计划的股权比例越高,公司绩效改善越显著;其中,非高管人员认购的股份占员工持股计划总资本的比例越高,对公司绩效的影响越显著,非高管人员激励对公司绩效的促进作用越明显。

关键词：员工持股计划高新技术企业绩效