检索结果-南通市图书馆

WorldView-2影像与机载LiDAR数据融合的城市不透水面提取方法研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

WorldView-2影像与机载LiDAR数据融合的城市不透水面提取方法研究

作者：吴孟凡湖南师范大学

学位级别：硕士

高分辨率光学影像在城市不透水面提取中提供了城市地物的细节信息,但存在同物异谱、异物同谱问题、难以识别高分辨率影像阴影、树冠覆盖下的不透水面等局限性。因此,多源遥感数据融合成为减少上述局限性的一种有效的方法。相比光学影像... 详细信息

高分辨率光学影像在城市不透水面提取中提供了城市地物的细节信息,但存在同物异谱、异物同谱问题、难以识别高分辨率影像阴影、树冠覆盖下的不透水面等局限性。因此,多源遥感数据融合成为减少上述局限性的一种有效的方法。相比光学影像,机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)数据以离散点云的形式记录了地物精确的空间三维信息,可以生成高度正射图像,避免了光学高分辨率影像中的建筑物阴影问题,但缺乏丰富的光谱信息。因此,高分辨率光学影像与机载Li DAR数据的融合可以实现两种数据源的优势互补,从而更好地实施城市不透水面提取。本论文以河南省平顶山市乡村、城乡结合部与市中心区域作为研究区,研究了利用WorldView-2高分影像与机载LiDAR数据融合的城市不透水面提取方法,提出了基于像元的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分层分类与阈值调节提取方法;面向对象的支持向量机分层分类提取方法;基于三维卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network,CNN)的分层分类提取方法。研究目的是挖掘高分辨率光学影像与机载LiDAR数据融合、面向对象的方法以及卷积神经网络模型在城市不同类型区域的不透水面提取方面的潜力,为多源数据融合的城市不透水面提取方法提供新的思路和科学的指导。论文针对提出的方法主要进行了三组对比:(1)两种数据源融合前后的分层不分层提取方法对比;(2)基于像元与面向对象的分层提取方法对比;(3)基于支持向量机与卷积神经网络模型的分层提取方法对比。论文得出的主要研究结论与发现如下:(1)相比单一的高分辨率光学影像分类,高分光学影像与机载LiDAR数据融合分层分类能够解决建筑物与道路分类中异物同谱、同物异谱问题。(2)基于光谱与高度阈值调节的不透水面提取方法,可以有效识别高分辨率影像中阴影区域的不透水面信息、优化城区道路的提取、探测树冠覆盖下的道路信息,提高了不透水面的提取精度。(3)相比基于像元的提取方法,面向对象的分层提取方法充分利用了LiDAR高度图像的正射性、不存在阴影和准确分割建筑物对象等优势,能够更准确地刻画建筑物形状,不依靠阈值更鲁棒地提取阴影区域的不透水面与植被,解决了两种数据源传感器的不一致导致的树冠边界错分为建筑物的问题。(4)相比支持向量机分类方法,运用三维卷积神经网络模型的分层提取方法明显改善了裸土与不透水面的混淆,自动识别出建筑物阴影区域的植被与不透水面信息。

关键词： WorldView-2 激光雷达不透水面融合

基于超磁致伸缩的自动制孔变间隙半主动振动控制器研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超磁致伸缩的自动制孔变间隙半主动振动控制器研究

作者：吴孟凡兰州理工大学

学位级别：硕士

自动制孔机器人末端执行器在制孔过程中会受到外部激励的作用而产生轴向振动,甚至会引起机体颤振,导致制孔精度降低、制孔质量下降。被动振动控制器能够在低频激励影响下实现有效的振动控制效果,自动制孔机器人工作环境振源多,频带宽,... 详细信息

自动制孔机器人末端执行器在制孔过程中会受到外部激励的作用而产生轴向振动,甚至会引起机体颤振,导致制孔精度降低、制孔质量下降。被动振动控制器能够在低频激励影响下实现有效的振动控制效果,自动制孔机器人工作环境振源多,频带宽,需要对被动式振动控制器添加主动控制方案进行有效控制。本文在考虑机器人工作环境和保证机器人稳定性的条件下,提出一种基于超磁致伸缩作动的变间隙半主动振动控制方法,以提高自动制孔机器人的振动控制效果。其主要研究内容如下:1.针对制孔机器人机体振动特征,选择冲击式振动控制器作为被动振动控制方案并据此建立动力学模型;基于系统能量损耗,分析阻尼耗能和冲击耗能对机器人末端执行器输出位移的影响,验证冲击式振动控制效果的理论可行性;然后对系统各参数进行优化,比较参数优化后振动控制效果;通过对不同激励下机器人末端执行器的输出位移仿真分析,验证所建立动力学模型的准确性,同时为提出变间隙振动控制方案提供理论依据。2.通过对不同激励下机器人末端执行器位移输出的分析,寻求不同激励下最佳冲击间隙的振动控制模型,并以此确立了变间隙主动振动控制方案;根据主动控制方案选择将超磁致伸缩作动器作为主动控制方案的作动元件,并分析超磁致伸缩作动器作动机理以设计作动器的结构参数,建立了该作动器的输入-输出数学模型,并验证主动变间隙控制方案有效振动的控制效果。3.设计基于超磁致伸缩作动的变间隙振动控制器的总体结构,并对每个分结构进行具体分析;对超磁致伸缩作动器的迟滞非线性模型进行建模,分析了迟滞非线性的产生机理,以此确定利用逆模型迭代学习控制算法对该作动器迟滞非线性进行误差补偿;最后对误差补偿后的超磁致伸缩作动器输出位移与理论输出位移进行比较,验证逆模型迭代学习控制算法,结果表明可有效解决超磁致伸缩作动器迟滞非线性引起的控制误差问题。4.在分析MATLAB与ADAMS软件联合仿真和参数设置过程的基础上,将其运用到基于超磁致伸缩作动的冲击式变间隙半主动振动控制器的仿真,半主动控制方案的理论结果与实际仿真结果比较表明,该半主动控制方案在自动制孔机器人的低频域相较于宽频带表现出有效的振动控制效果。

关键词：变间隙冲击式半主动振动控制超磁致伸缩

海上丝绸之路超大城市空间扩展遥感监测与分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2017年第2期21卷 169-181页

作者：禹丝思孙中昶郭华东赵相伟孙林吴孟凡山东科技大学测绘学院青岛266590 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 海南省地球观测重点实验室三亚572029 湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410006

以海上丝绸之路沿线的11个超大城市为例,基于长时间序列的Landsat MSS/TM/ETM+/OLI和HJ-1卫星CCD数据,利用基于面向对象的支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方法提取20世纪70年代到2015年的城市不透水层,并结合景观格局指数—... 详细信息

以海上丝绸之路沿线的11个超大城市为例,基于长时间序列的Landsat MSS/TM/ETM+/OLI和HJ-1卫星CCD数据,利用基于面向对象的支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类方法提取20世纪70年代到2015年的城市不透水层,并结合景观格局指数—最大斑块指数LPI(Largest Patch Index)、斑块密度PD(Patch Density)和欧几里得最邻近距离ENN(Euclidean Nearest Neighbor Distance)分析了超大城市的发展模式。研究结果表明:基于面向对象的SVM分类方法能够高效提取城市不透水层;平均总精度高于87.9%,平均Kappa系数高于0.87;过去40余年,各超大城市的面积扩张了4—13倍,中国和印度的超大城市扩张最快,广州、上海超过12倍;各城市以"中心—边缘"或"沿海—内陆"的方向扩张,表现为"扩散—聚集—再扩散"的扩张模式;总体来看,沿线的城市化进程仍处于上升期。本研究为建设"21世纪海上丝绸之路"提供了科学依据,对当地生态环境保护和新型城镇化建设具有重要意义。

关键词：海上丝绸之路超大城市面向对象的SVM 不透水层景观格局城市化

融合WorldView-2与机载激光雷达数据估算城市不透水面

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感信息 2017年第2期32卷 79-88页

作者：吴孟凡孙中昶李慧杨波禹丝思湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410006 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 海南省地球观测重点实验室海南三亚572029 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590

针对高空间分辨率遥感影像进行城市不透水面提取时存在的同物异谱、异物同谱及阴影等局限性,提出一种基于WorldView-2高分影像与机载激光雷达数据融合的分层分类估算城市不透水面的方法。该方法首先运用基于雾霾与比值(haze-and-ratio-b... 详细信息

针对高空间分辨率遥感影像进行城市不透水面提取时存在的同物异谱、异物同谱及阴影等局限性,提出一种基于WorldView-2高分影像与机载激光雷达数据融合的分层分类估算城市不透水面的方法。该方法首先运用基于雾霾与比值(haze-and-ratio-based,HR)的融合算法对WorldView-2多光谱波段与全色波段进行数据融合;然后依据LiDAR归一化数字表面模型(normalization digital surface model,nDSM)高度阈值分为地面物体与非地面物体,运用像元尺度上分层支持向量机分类算法进行城市不透水面百分比估算;最后结合特征阈值和GIS空间分析法探测阴影区域不透水面。研究结果表明,与传统的高分影像提取城市不透水面方法相比,该方法可以明显改善材质复杂的建筑物屋顶提取不完整,以及高亮裸土与高反照度屋顶相互混淆的现象,并通过阴影校正可以较好地区分阴影区域的植被与不透水面信息,进而提高城市不透水面估算精度。

关键词： WorldView-2 激光雷达不透水面 HR融合支持向量机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的城市不透水面指数

地理空间信息 2018年第2期16卷 90-94页

作者：尚冉冉许君一禹丝思吴孟凡孙中昶山东科技大学山东青岛266590 中国科学院遥感与数字地球研究所北京10094 湖南师范大学湖南长沙410006

以Landsat-8为数据源,美国波士顿为研究区,在归一化差异不透水指数(NDISI)基础上,进行热红外波段细化,提出修正归一化差异不透水面指数(Modified NDISI,MNDISI),并对二者进行比较。结果表明,NDISI得到的不透水面总体精度和OK系数分别为8... 详细信息

以Landsat-8为数据源,美国波士顿为研究区,在归一化差异不透水指数(NDISI)基础上,进行热红外波段细化,提出修正归一化差异不透水面指数(Modified NDISI,MNDISI),并对二者进行比较。结果表明,NDISI得到的不透水面总体精度和OK系数分别为84.19%和0.68,MNDISI提取的不透水面总体精度和OK系数达到87.52%和0.749。MNDISI相比NDISI,提取不透水面的效果更优。

关键词： Landsat-8 OLI 归一化差异不透水面指数(NDISI) 修正归一化差异不透水面指数(MNDISI) 不透水面

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色关联度分析的惠州港腹地拓展研究

科技广场 2014年第6期 180-185页

作者：吴晓博吴孟凡杨龙董雪杨惠州学院旅游系广东惠州516007

惠州港是珠三角地区重要的地区性港口,其与腹地之间具有很强的互动关联效应。运用灰色关联度分析法,选取GDP、外贸进出口总额、第二产业比重、货运量和全社会固定资产投资作为计算对象,得出惠州港腹地拓展的4个层次,提出惠州港"L"形腹... 详细信息

惠州港是珠三角地区重要的地区性港口,其与腹地之间具有很强的互动关联效应。运用灰色关联度分析法,选取GDP、外贸进出口总额、第二产业比重、货运量和全社会固定资产投资作为计算对象,得出惠州港腹地拓展的4个层次,提出惠州港"L"形腹地拓展模式,综合分析得出,惠州、赣州、汕尾、河源应为惠州港腹地拓展的重点地区。

关键词：灰色关联度分析惠州港腹地拓展

气动肌肉驱动的气动并联平台设计及控制仿真研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气动肌肉驱动的气动并联平台设计及控制仿真研究

作者：吴孟起北京石油化工学院

学位级别：硕士

“威士忌酒叛乱”与美国早期的民众“法外行动”

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

史学月刊 2024年第10期 80-95页

作者：孟凡复旦大学历史系

殖民地时期以来，印白种族之间的残酷冲突，殖民地政府对西部民众诉求的漠视，在宾夕法尼亚西部催生了一种武装自治的传统和诉诸暴力的偏好。不过，在爆发于1791年且持续4年之久的“威士忌酒叛乱”中，针对政府的民众暴力抗争在残酷性... 详细信息

殖民地时期以来，印白种族之间的残酷冲突，殖民地政府对西部民众诉求的漠视，在宾夕法尼亚西部催生了一种武装自治的传统和诉诸暴力的偏好。不过，在爆发于1791年且持续4年之久的“威士忌酒叛乱”中，针对政府的民众暴力抗争在残酷性和破坏力上始终保持在一个较低水平上。一方面，施暴者通过高度仪式化的暴力活动，避免了严重的身体伤害；另一方面，地方社区凭借相沿成习的政治惯例组织抗议运动，防止了内战的发生。“叛乱”爆发后，各界人士普遍批评民众采用暴力手段抵制联邦政策不合时宜，并将这一“叛乱”事件作为塑造美国“非暴力”特性的素材。抗税民众的暴力实践颇具代表性地呈现出美国早期民众“法外行动”的历史源流和基本特点，而美国社会和政府对这一事件的态度和处理方式则反映出暴力问题对美国早期国族构建的深远影响。

关键词：早期美国 “威士忌酒叛乱” 抗税骚乱 “法外行动” 大众政治文化

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者：吴孟洋中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近几年来飞机货舱火灾误报频发,对民航飞机的安全运行造成了重大影响。如何准确探测飞机货舱火灾成为一大难点。传统的光电式火灾烟雾探测器易受空气中悬浮颗粒物（水蒸气或灰尘等非火灾烟雾颗粒）的影响而发生误报,因此,针对该问题,本... 详细信息

近几年来飞机货舱火灾误报频发,对民航飞机的安全运行造成了重大影响。如何准确探测飞机货舱火灾成为一大难点。传统的光电式火灾烟雾探测器易受空气中悬浮颗粒物（水蒸气或灰尘等非火灾烟雾颗粒）的影响而发生误报,因此,针对该问题,本文提出了一种基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法模型,并经实验验证可以实现飞机货舱火灾的准确识别。主要工作内容如下:（1）构建基于多传感器数据融合的飞机货舱火灾探测模型框架,完成信息层的数据预处理。针对单一光电式烟雾传感器无法准确反映火场特征的问题,论文将多传感器数据融合技术引入到飞机货舱火灾探测模型中。首先分析了飞机货舱可能的起火原因和火灾发展过程,选取了烟雾浓度、温度和CO浓度三种火灾特征作为数据融合的对象,并选取了对应的探测传感器;然后确定火灾信息处理的方式为分布式,建立了飞机货舱火灾探测模型;最后,在模型的信息层采用局部决策策略,利用环境变化因素来动态调整阈值,对采集的特征数据进行预处理,输出无量纲化的数据到特征层。（2）设计基于GA-WOA-BP神经网络的飞机货舱火灾探测模型特征层。根据BP神经网络具有很强的非线性映射能力的特点,选择该方法作为特征层数据融合的方法。同时又针对该方法容易陷入局部最优解,对初始值敏感,结构选择困难等问题,引入遗传算法和鲸鱼优化算法对该方法进行改进。首先,利用遗传算法的全局搜索能力来改进BP神经网络的隐藏层结构;然后使用混沌映射和自适应权重改进后的鲸鱼优化算法来确定BP神经网络的连接权重部分,使BP神经网络算法摆脱局部最优的困扰;最后设计出GA-WOA-BP算法用于处理特征层数据。（3）设计基于模糊推理方法的飞机货舱火灾探测模型决策层。针对现有飞机货舱火灾探测方法报警决策过程中存在的决策条件过于单一、输出决策难以表征火灾类型的问题,论文在探测模型的决策层引入了温度信号异常持续时间这一辅助决策因子,结合特征层得到的阴燃火概率、无火概率和明火概率,凭借模糊推理技术处理不确定问题的优势,得到最终的决策结果。（4）完成基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法的性能验证。在飞机模拟货舱中进行火灾实验收集到的火灾特征数据并对本文所提到的探测模型进行了仿真实验。特征层仿真结果表明相较于未优化的BP神经网络,GA-WOA-BP神经网络的评价指标RMSE、MAE分别降低了58.5%、69.1%,同时R从95.6%和98.1%提高到了99.2%,说明该模型对火灾概率的预测准确率更高。决策层仿真结果表明,针对选取的火灾特征参数数据,该模型都能准确的判断出火灾的实际类型,给出对应的报警决策,相比普通的BP神经网络分类算法,准确率更是从86.7%提升到96.7%,说明该算法具有良好的性能。

关键词：飞机货舱数据融合神经网络模糊推理多传感器