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财务风险管理在企业经营中的应用研究

老字号品牌营销 2024年第13期 165-167页

作者：吴奇恒赵英会陕西理工大学

随着市场竞争的日益激烈,企业面临的财务风险也不断增加。本文深入探讨了财务风险管理在企业经营中的具体应用,分析了其对于保障资金安全、提升企业经济效益以及增强企业核心竞争力的重要作用。文章先介绍了财务风险管理的定义和原则,... 详细信息

随着市场竞争的日益激烈,企业面临的财务风险也不断增加。本文深入探讨了财务风险管理在企业经营中的具体应用,分析了其对于保障资金安全、提升企业经济效益以及增强企业核心竞争力的重要作用。文章先介绍了财务风险管理的定义和原则,随后详细分析了企业财务风险管理的现状,包括常见问题和面临的挑战。针对这些问题,提出了一系列财务风险管理的策略与建议,如增强风险意识、完善制度流程、引进先进技术、强化内部控制、加强信息化建设以及注重人才培养等。最后,文章展望了未来企业财务风险管理的发展方向,并强调了不断创新和完善风险管理机制的重要性。

关键词：财务风险管理企业经营风险评估

基于倾斜摄影和三维激光扫描技术的历史建筑测绘

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基于元学习的气体放电等离子体电子Boltzmann方程数值求解

资源导刊（信息化测绘） 2024年第1期

作者：吴奇恒

来源：博看期刊评论

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博看期刊

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电工技术学报 2024年第11期39卷 3457-3466页

作者：仲林林吴冰钰吴奇东南大学电气工程学院南京210096

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大... 详细信息

在气体放电等离子体中,电子的输运行为可由Boltzmann方程精确描述,该方程的解是许多等离子体仿真模型的基础。物理信息神经网络作为一种求解Boltzmann方程的新型方法,虽克服了传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但其参数空间规模大,在求解多任务时训练效率较低。为此,该文构建了一种基于元学习的双循环物理信息神经网络,在内循环中对多个Boltzmann方程求解任务进行优化训练,得到各任务优化后的元损失函数,用于在外循环中进行网络参数更新,从而提高网络在求解新任务时的计算效率。计算结果表明,基于元学习的双循环物理信息神经网络在求解新的Boltzmann方程时,网络损失函数值和L2误差值的下降速度均显著快于普通的物理信息神经网络。此外,该文还研究了网络容量和内循环迭代次数对Boltzmann方程多任务求解效率的影响,结果显示计算效率并不随网络容量的增大而提高,且受内循环迭代次数影响较小。

关键词：气体放电等离子体 Boltzmann方程元学习物理信息神经网络

论“现实抽象”批判关于政治经济学批判的思想溢出——对当代价值形式分析方法的批判性研究

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福建论坛（人文社会科学版） 2024年第6期 96-108页

作者：张吴奇江南大学马克思主义学院

“现实抽象”概念作为当代价值形式批判理论的“基础概念”,常被视为对政治经济学批判的创造性重建。然而,“现实抽象”批判与剩余价值学说的隐性冲突昭示了二者在研究路线上的逻辑对抗。在追溯其形式分析方法、关系主义立场以及现实社... 详细信息

“现实抽象”概念作为当代价值形式批判理论的“基础概念”,常被视为对政治经济学批判的创造性重建。然而,“现实抽象”批判与剩余价值学说的隐性冲突昭示了二者在研究路线上的逻辑对抗。在追溯其形式分析方法、关系主义立场以及现实社会背景之后,这一批判路径被揭示为价值形式批判者有意识地对《资本论》进行的批判性解读。尽管“现实抽象”批判在关于《资本论》方法论以及具体批判向度上贡献了观点,但在实践道路与辩证方法方面仍然与政治经济学批判存在根本的异质。为此,“现实抽象”批判试图重建政治经济学批判的愿望并没有实现,激活《资本论》及其手稿的当代性价值仍然在路上。

关键词： “现实抽象” 政治经济学批判形式分析关系主义辩证法

基于投票机制的暖通空调空气处理单元传感器故障诊断

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 258-266页

作者：严颖蔡骏吴奇张欣杨溢南京信息工程大学自动化学院南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国民用航空飞行学院广汉618307 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 浙江大学电气工程学院杭州310027

现有暖通空调(HVAC)空气处理单元(AHU)的故障诊断研究往往是集中式的。少量的分布式方法大多需要求解大量耗时的优化问题,使得无法及时完成故障诊断。针对以上挑战,该文提出一种基于投票机制的分布式故障诊断方法。在该方法中,建立一个... 详细信息

现有暖通空调(HVAC)空气处理单元(AHU)的故障诊断研究往往是集中式的。少量的分布式方法大多需要求解大量耗时的优化问题,使得无法及时完成故障诊断。针对以上挑战,该文提出一种基于投票机制的分布式故障诊断方法。在该方法中,建立一个玻尔兹曼机来描述传感器网络,通过传感器之间的相互投票来确定玻尔兹曼机的边权值,基于边权值对玻尔兹曼机的状态也就是传感器的状态进行迭代,从而定位传感器的故障。设计了一种基于欧氏距离的投票策略确定投票值。开发了一种方法,通过在玻尔兹曼机中增加一个额外的节点来重置其权值矩阵,在将玻尔兹曼机对称化的同时,保持原来各传感器之间的投票关系,以保证玻尔兹曼机状态的迭代收敛。该方法不需要求解大量的优化问题,相较于当前的分布式方法计算量小。使用ASHRAE Project RP-1312提供的实际数据对所提方法进行验证。实验结果表明所提方法可以精确且高效地诊断出空气处理单元传感器的偏差故障和漂移故障。

关键词：故障诊断投票机制分布式传感器玻尔兹曼机

RCSA-YOLO:改进YOLOv8的SAR舰船实例分割

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 103-113页

作者：王磊张斌吴奇鸿武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中背景复杂、目标小和尺度变化大等导致分割精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像舰船实例分割算法RCSA-YOLO。利用结构重参数技术设计特征提取模块RepBlock,用以替换原... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中背景复杂、目标小和尺度变化大等导致分割精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像舰船实例分割算法RCSA-YOLO。利用结构重参数技术设计特征提取模块RepBlock,用以替换原网络中的C2f模块,增强网络的特征提取和特征表达能力,有效过滤了复杂背景噪声的干扰。使用基于内容感知的特征重组模块(content-aware reassembly of features,CARAFE)替换最近邻上采样方法,有效缓解了小目标信息丢失现象,提升了分割精细化程度。使用可切换空洞卷积(switchable atrous convolution,SAC)进行下采样操作,动态调整感受野大小,使模型具备更强的多尺度适应能力,确保了在不同尺寸舰船目标上的分割精度。在HRSID数据集上的实验结果表明,提出的算法可以将YOLOv8模型的AP_(50)值从87.7%提高到90.7%,较原算法提高了3个百分点。与主流的实例分割算法对比,SAR舰船实例分割精度也明显提升,证明了RCSA-YOLO的有效性。

关键词：合成孔径雷达结构重参数化上采样可切换空洞卷积

肥胖相关胃内菌群改变对胃肠粘膜的损伤作用及修复机制研究

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肥胖相关胃内菌群改变对胃肠粘膜的损伤作用及修复机制研究

作者：吴奇安徽理工大学

学位级别：硕士

基于RIT SD模型创建自动化的研究及其实现

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基于RIT SD模型创建自动化的研究及其实现

作者：吴奇雨江西师范大学

学位级别：硕士

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基于人格预测模型的虚假新闻检测方法

数据分析与知识发现 2024年

作者：吴奇虞为陈俊鹏江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京财经大学信息工程学院

【目的】从评论文本中挖掘人格信息提升虚假新闻检测模型的效率和准确性。【方法】BERT模型学习新闻与评论文本特征，基于BERT模型训练的人格预测模型学习评论用户的大五人格特征，使用新闻与评论文本特征和人格特征预测真假新闻。【结... 详细信息

【目的】从评论文本中挖掘人格信息提升虚假新闻检测模型的效率和准确性。【方法】BERT模型学习新闻与评论文本特征，基于BERT模型训练的人格预测模型学习评论用户的大五人格特征，使用新闻与评论文本特征和人格特征预测真假新闻。【结果】在部分微博公开数据集上进行实验，结果显示人格特征的加入能够提升虚假新闻检测的准确率（+1.96%，90.76%）和F1值（+1.51%，90.60%）。【局限】使用人格预测模型需要一定数量的评论文本，并且模型的可解释性还需要进一步提升。【结论】评论用户的人格特征能够有效提升虚假新闻的识别准确率和F1值。

关键词：虚假新闻检测人格预测模型大五人格特质预训练模型