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网易还是暴雪的“白马王子”

财经天下 2024年第7期 36-40页

作者：吴天不详

在一个“傻瓜”CEO主导下,暴雪与网易“任性”分手一年,等待它的却是裁员、难寻接盘侠等更为多的命运。而随着搅黄合作的恶人下线,暴雪和网易终于复合。

关键词：暴雪网易 CEO

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社会文化视角下的技术环境与学习者自主

现代外语 2024年第1期47卷 50-62页

作者：黄恩谋蒋联江赖春广东外语外贸大学香港大学中国香港

本研究基于社会文化视角,采用质性方法探究27位非英语专业学生使用某课程管理系统过程中的自主学习行为及其影响因素。研究发现:1)虽然学习者感知系统中的班级讨论、课堂参与和自主学习板块能较为明显地促进其自主学习,但是囿于工具性动... 详细信息

本研究基于社会文化视角,采用质性方法探究27位非英语专业学生使用某课程管理系统过程中的自主学习行为及其影响因素。研究发现:1)虽然学习者感知系统中的班级讨论、课堂参与和自主学习板块能较为明显地促进其自主学习,但是囿于工具性动机,这些自主体现为外显的、反应性的低层次自主;2)良性的技术环境、教师干预及积极情感体验促进学习者自主,而技术缺陷及某些学习者个体因素则限制其发挥。研究指出,学习者自主存在于师生互动和人机互动的社会文化环境中,各影响因素达成协同效应方能促进自主。教师需设计合理的学习任务或项目,关注学习者个体特征,并营造社会化学习环境,才能更好地引导学习者往高层次自主发展。

关键词：学习者自主技术课程管理系统社会文化视角

穿刺活检单针阳性前列腺癌术后病理升级的危险因素分析及列线图模型构建

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北京大学学报(医学版) 2024年第5期 896-901页

作者：李志存吴天俣梁磊范宇孟一森张骞北京大学第一医院泌尿外科北京大学泌尿外科研究所泌尿生殖系疾病(男)分子诊治北京市重点实验室国家泌尿男生殖系肿瘤中心

目的：对穿刺活检单针阳性前列腺癌术后病理升级的危险因素进行分析，并尝试构建预测穿刺单针阳性前列腺癌患者术后病理升级的数学模型。方法：回顾分析2015年1月至2020年8月期间于北京大学第一医院诊断为前列腺癌且接受根治性前列腺切... 详细信息

目的：对穿刺活检单针阳性前列腺癌术后病理升级的危险因素进行分析，并尝试构建预测穿刺单针阳性前列腺癌患者术后病理升级的数学模型。方法：回顾分析2015年1月至2020年8月期间于北京大学第一医院诊断为前列腺癌且接受根治性前列腺切除术的患者1 349例，选取其中穿刺活检单针阳性患者的临床资料，将其分为术后病理较穿刺病理升级组及未升级组，比较两组的年龄、体重指数、临床分期、前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system, PI-RADS)评分、磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)报告的前列腺体积、前列腺穿刺活检的Gleason评分、穿刺前及术前血清前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)、手术方式、术后病理分期的差异，将单因素分析中P<0.1的术前变量纳入多因素Logistic回归并绘制列线图，通过受试者工作特征曲线对模型进行评价。结果：共有71例患者符合纳入排除标准，其中术后病理升级组34例，未升级组37例，两组患者的年龄(P=0.585)、体重指数(P=0.165)、手术方式(P=0.08)、MRI前列腺体积(P=0.067)、临床分期(P=0.678)、PI-RADS评分(P=0.203)、穿刺前PSA(P=0.359)、术前PSA(P=0.739)、PSA密度差(P=0.063)、穿刺Gleason评分(P=0.068)差异均无统计学意义，两组患者穿刺阳性针中肿瘤组织占比(P=0.007)、术后病理分期(P<0.001)及术后Gleason评分(P<0.001)差异有统计学意义。将单因素分析中P<0.1的术前变量，即MRI前列腺体积、PSA密度差、穿刺阳性针中的肿瘤组织占比、穿刺Gleason评分纳入多因素Logistic回归分析，只有MRI前列腺体积组间差异有统计学意义。进一步根据多因素Logistic回归结果绘制列线图，受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.773。结论：对于穿刺病理单针阳性的前列腺癌患者，若前列腺体积较小或穿刺阳性针中肿瘤组织占比较少，需警惕术后病理较穿刺病理升级的可能；对于可能出现病理升级的患者，需谨慎考虑术前的危险分层。本模型可初步用于预测穿刺活检单针阳性前列腺癌患者术后病理升级的可能性。

关键词：前列腺肿瘤活组织检查,针吸危险因素列线图单针阳性

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摇摆效应下的传统木结构平摆浮搁式柱脚节点力学模型研究

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建筑结构 2024年

作者：余汉谋陈波黄勇梁弢周理贵州大学建筑与城市规划学院贵州大学勘察设计研究院

在传统木结构中，平摆浮搁式柱脚节点被广泛应用于木柱与础石之间的连接。为研究柱在摇摆效应下柱脚节点的M-θ力学模型，首先，用ABAQUS有限元软件建立三维实体柱脚节点数值模型，采用已有的试验数据验证数值模型的正确性；其次，用理... 详细信息

在传统木结构中，平摆浮搁式柱脚节点被广泛应用于木柱与础石之间的连接。为研究柱在摇摆效应下柱脚节点的M-θ力学模型，首先，用ABAQUS有限元软件建立三维实体柱脚节点数值模型，采用已有的试验数据验证数值模型的正确性；其次，用理论分析方法，根据柱脚节点在受压状态下的几何、物理和平衡关系，建立柱脚节点的M-θ理论模型，通过与已有的试验数据对比验证，表明两者吻合度较高，节点的抗弯极限承载力相对误差值在12%以内；最后，应用上述理论模型所得的数据，建立基于非线性弹簧单元的二维杆系柱脚节点数值模型，分析表明，该理论模型的适用性较好。

关键词：传统木结构柱脚节点 M-θ力学模型非线性弹簧单元

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船用分油机三项共排改进分析

设备管理与维修 2024年第1期 118-120页

作者：吴天渤海大学辽宁锦州121000

船用分油机是现代商船的关键设备之一,其性能直接关系到船舶柴油机的运行工况与运营成本。以ALFA-LAVAL-S型船用分油机为例,介绍其结构和工作原理,通过对原有分离筒的机械结构进行改进与分析,研究油、水、渣三项共排的改进前景。

关键词：船用分油机三项共排隔板构件

结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法学研究进展

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 468-473,480页

作者：王锴曹寒刘天谋于永沛阎小妍姚晨北京大学第一医院北京大学临床研究所 100191 北京大学第一医院医学统计室北京大学公共卫生学院

随机对照临床试验(randomized clinical trial,RCT)是验证药物和医疗器械有效性和安全性的金标准,但对于罕见病、肿瘤以及儿科人群等特殊领域,开展RCT研究往往面临着样本量不足、研究周期过长以及医学伦理方面的阻碍。近年来,外部对照... 详细信息

随机对照临床试验(randomized clinical trial,RCT)是验证药物和医疗器械有效性和安全性的金标准,但对于罕见病、肿瘤以及儿科人群等特殊领域,开展RCT研究往往面临着样本量不足、研究周期过长以及医学伦理方面的阻碍。近年来,外部对照试验作为RCT的替代方案得到了越来越多的关注。开展外部对照试验需要着重解决两个关键问题:(1)如何确定外部对照组的信息借用程度;(2)研究间受试者基线协变量的可比性。贝叶斯统计分析方法在外部对照试验中得到了广泛的应用,但其只考虑了内外部对照组边际结局的实际分布差异,并未将基线协变量的可比性纳入其分析框架,从而容易引入选择偏倚。为了解决上述问题,一些学者提出了结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法,即在使用贝叶斯方法前先通过倾向性评分匹配、分层和加权等手段构造基线协变量可比的伪人群,以达到控制选择偏倚的目的。本文将从倾向性评分方法学入手,对目前“结合倾向性评分的贝叶斯外对照借用方法”进行介绍,包括其基本原理、分析步骤以及统计学操作特性等,旨在为后续外部对照试验的开展提供统计设计和分析的方法学支持。

关键词：外部对照试验倾向性评分贝叶斯统计动态借用选择偏倚 Ⅰ类错误

动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 960-966页

作者：李姣军喻涛周继华杨凡赵涛吴天舒马兹林重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 航天新通科技有限公司重庆400031 重庆中科云从科技有限公司重庆401331 重庆标能瑞源储能技术研究院重庆401120

针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为... 详细信息

针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型,该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性,导致模型难以求解,采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题,提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明,所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求,提高了网络吞吐量.

关键词：动态不确定场景认知工业物联网(CIIoT) 时延保障资源分配

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基于符号知识的选项发现方法

计算机科学 2024年

作者：王麒迪沈立炜吴天一复旦大学计算机科学技术学院

基于选项（option）的层次化策略学习是分层强化学习领域的一种主要实现方式。其中，选项表示特定动作的时序抽象，一组选项以多层次组合的方式可解决复杂的强化学习任务。针对选项发现这一目标，已有的研究工作使用监督或无监督方式从... 详细信息

基于选项（option）的层次化策略学习是分层强化学习领域的一种主要实现方式。其中，选项表示特定动作的时序抽象，一组选项以多层次组合的方式可解决复杂的强化学习任务。针对选项发现这一目标，已有的研究工作使用监督或无监督方式从非结构化演示轨迹中自动发现有意义的选项。然而，基于监督的选项发现过程需要人为分解任务问题并定义选项策略，带来大量额外负担；无监督方式发现的选项则难以包含丰富语义，限制后续选项的重用。为此，本文提出一种基于符号知识的选项发现方法，只需对环境符号建模，所得知识可指导环境中多种任务的选项发现，并为发现的选项赋予符号语义，从而在新任务执行时被重复使用。本方法将选项发现过程分解为轨迹切割和行为克隆两阶段步骤：轨迹切割旨在从演示轨迹提取具备语义的轨迹片段，为此训练一个面向演示轨迹的切割模型，引入符号知识定义强化学习奖励评价切割的准确性；行为克隆根据切割得到的数据监督训练选项，旨在使选项模仿轨迹行为。使用本文方法在多个包括离散和连续空间的领域环境中分别进行了选项发现和选项重用实验。选项发现中轨迹切割部分的实验结果显示，本文方法在离散和连续空间环境中切割准确率均高出基线方法数个百分点，并在复杂环境任务的切割中提高到20%。另外，选项重用实验的结果证明，赋予符号语义增强的选项在新任务重用上拥有相较于基线方法更快的训练速度，并在基线方法无法完成的复杂任务中仍然得到良好收敛。

关键词：分层强化学习演示学习选项发现马尔科夫决策过程

克里曼丁橘CcTIFY基因家族的生物信息学及表达模式分析

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分子植物育种 2024年

作者：吴天利钟云谭文苑刘锴栋广东省农业科学院果树研究农业农村部南亚热带果树生物学与遗传资源利用重点实验室广东省热带亚热带果树研究重点实验室岭南师范学院生命科学与技术学院

TIFY是一类在植物中具有特异性的转录因子，它可以调控植物的生长发育、逆境胁迫响应及植物激素信号网络传导等过程。为了研究柑橘TIFY基因家族成员，并探究它们在不同组织中的表达模式，本研究采用生物信息学方法从克里曼丁橘基因组中... 详细信息

TIFY是一类在植物中具有特异性的转录因子，它可以调控植物的生长发育、逆境胁迫响应及植物激素信号网络传导等过程。为了研究柑橘TIFY基因家族成员，并探究它们在不同组织中的表达模式，本研究采用生物信息学方法从克里曼丁橘基因组中共筛选到14个CcTIFY成员，并对其染色体位置、结构特征、聚类分析、启动子、共线性及组织表达特异性进行分析。结果显示，除了6号染色体之外，CcTIFYs基因在1～9号染色体中呈现不均匀分布的情况。通过对柑橘、拟南芥和水稻的演化进行分析，并考虑保守motif和结构域的结构特征，将CcTIFY成员划分为四个亚族，即PPD、TIFY、JAZ和ZML。各亚族内基因相对保守，其所编码的44个蛋白均含有高度保守的TIFY结构域。通过对序列进行分析，发现CcTIFYs基因的启动子中包含了光响应、胁迫响应、激素响应以及植物生长发育相关的顺式作用元件。共线性分析的结果显示，分别有11个和6个柑橘CcTIFY与拟南芥AtTIFY和水稻OsTIFY之间形成15条共线性关系对。通过对克里曼丁橘不同组织部位的转录组数据进行分析，发现14个CcTIFYs在柑橘的叶、果、根和茎中表现出差异表达模式，其中属于JAZ亚族的7个CcTIFYs基因在根部显著性差异表达。本研究为解析克里曼丁橘CcTIFY蛋白的生物学功能提供一定的参考。

关键词：柑橘 TIFY 全基因组鉴定表达模式