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集体理性约束的Agent协作强化学习

计算机工程与应用 2010年第17期46卷 8-10,18页

作者：吴士泓李德华潘莹华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074

将多Agent协作学习过程看作是一个个的阶段博弈,针对博弈中存在多个均衡解的问题,提出一种集体理性约束下的多Agent协作强化学习算法。该算法使得系统中的每个Agent均按照集体利益最大化的集体理性原则进行行为选择,从而解决均衡解一致... 详细信息

将多Agent协作学习过程看作是一个个的阶段博弈,针对博弈中存在多个均衡解的问题,提出一种集体理性约束下的多Agent协作强化学习算法。该算法使得系统中的每个Agent均按照集体利益最大化的集体理性原则进行行为选择,从而解决均衡解一致问题,同时使得集体长期回报值最大化,加快了学习速度。在集体理性的基础上通过评价各Agent对整体任务求解的贡献度,解决信度分配问题。追捕问题的仿真实验结果验证了算法的有效性。

关键词：多Agent系统强化学习集体理性

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决策关联分析下的专家权重自适应调整研究

计算机工程与应用 2010年第33期46卷 17-20页

作者：王俊英李德华吴士泓华中科技大学图像识别与人工智能研究所武汉430074 三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002

针对多属性群决策问题,在已知属性权重和专家主观权重的基础上,提出了一种基于决策关联度的专家权重自适应调整方法。通过专家的个体决策与群体决策之间的决策关联度对专家的客观权重进行调整,从而得到相对稳定的决策结果和相应的专家... 详细信息

针对多属性群决策问题,在已知属性权重和专家主观权重的基础上,提出了一种基于决策关联度的专家权重自适应调整方法。通过专家的个体决策与群体决策之间的决策关联度对专家的客观权重进行调整,从而得到相对稳定的决策结果和相应的专家综合权重。实验结果表明调整后的专家权重与决策结果是合理的,而且收敛速度更快。

关键词：多属性群决策专家权重决策关联度自适应调整

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标清电视图像转为高清电视图像的插值算法

湖北第二师范学院学报 2011年第8期28卷 60-62页

作者：鲁静吴士泓湖北第二师范学院计算机学院武汉430205 广东省珠海警备区司令部广东珠海519000

由于高清电视图像与标清电视图像分辨率上的巨大差异,标清电视图像转为高清电视图像极为困难,像素形状的改变使得传统的图像放大方法很难保证高清电视图像的质量。通过对标清电视图像进行裁剪,利用像素中心点坐标进行双线性插值,保证了... 详细信息

由于高清电视图像与标清电视图像分辨率上的巨大差异,标清电视图像转为高清电视图像极为困难,像素形状的改变使得传统的图像放大方法很难保证高清电视图像的质量。通过对标清电视图像进行裁剪,利用像素中心点坐标进行双线性插值,保证了像素点的精确位置,消除了像素形状的改变造成的插值误差。考虑到巨大的放大倍数,本文对插值得到的高清电视图像做了后续的锐化处理。实验证明,本文的方法得到的高清电视图像比传统算法得到的高清电视图像在图像质量上有了大大改善。

关键词：高清电视图像像素中心点坐标双线性插值图像锐化

基于视觉的神经网络三维动态手势识别方法综述

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计算机科学 2024年第4期51卷 193-208页

作者：王瑞平吴士泓张美航王小平华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 远光软件股份有限公司远光研究院广东珠海519085 武汉科技大学机械自动化学院武汉430081

动态手势识别作为一种重要的人机交互手段而受到广泛关注,其中基于视觉的识别方式因其使用便利性和低成本的优势成为新一代人机交互的首选技术。以人工神经网络为中心,综述了基于视觉的手势识别方法研究进展,分析了不同类型人工神经网... 详细信息

动态手势识别作为一种重要的人机交互手段而受到广泛关注,其中基于视觉的识别方式因其使用便利性和低成本的优势成为新一代人机交互的首选技术。以人工神经网络为中心,综述了基于视觉的手势识别方法研究进展,分析了不同类型人工神经网络在手势识别中的发展现状,调研并归纳总结了待识别数据和训练数据集的类型及特点;此外,通过开展性能对比实验,客观评估了不同类型的人工神经网络,并对结果进行了分析。最后,对调研内容进行了总结,对该领域面临的挑战和存在的问题进行了阐述,对动态手势识别技术的发展趋势进行了展望。

关键词：动态手势识别人机交互人工神经网络卷积神经网络循环神经网络注意力机制混合神经网络

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知识型视觉问答研究综述

计算机科学 2023年第1期50卷 166-175页

视觉问答作为人工智能完备性和视觉图灵测试的重要呈现形式,加上其具有潜在的应用价值,受到了计算机视觉和自然语言处理两个领域的广泛关注。知识在视觉问答中发挥着重要作用,特别是在处理复杂且开放的问题时,推理知识和外部知识对获取... 详细信息

视觉问答作为人工智能完备性和视觉图灵测试的重要呈现形式,加上其具有潜在的应用价值,受到了计算机视觉和自然语言处理两个领域的广泛关注。知识在视觉问答中发挥着重要作用,特别是在处理复杂且开放的问题时,推理知识和外部知识对获取正确答案极为关键。蕴含知识的问答机制被称为知识型视觉问答,目前还没有针对知识型视觉问答的系统性调查。面向视觉问答中的知识参与方式和表达形式的研究能够有效填补知识型视觉问答体系中在文献综述方面存在的缺口。文中对知识型视觉问答的各组成单元进行了调查,对知识的存在形态进行了研究,提出了知识层级概念。进一步地,针对视觉特征提取、语言特征提取和多模态融合过程中的知识参与方式和表达形式进行了归纳和总结,并对未来发展趋势及研究方向进行了探讨。

关键词：视觉问答知识分层内部逻辑推理外部知识库知识表达形式知识参与方式

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视觉问答语言处理方法综述

计算机工程与应用 2022年第17期58卷 50-60页

作者：王瑞平吴士泓张美航王小平远光软件股份有限公司远光研究院广东珠海519085 华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 武汉科技大学机械自动化学院武汉430081

视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大。语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻。产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处... 详细信息

视觉问答中的语言处理方法对视觉问答模型的性能影响巨大。语言处理方法源于自然语言处理,但在发展过程中与自然语言处理领域最先进技术脱节,导致视觉问答中涉及的问题理解和答案生成受阻。产生这一问题的根源主观上是研究人员对语言处理方法的重要性认识不足,客观上则是相关研究文献的匮乏。针对上述问题,通过分析语言处理对视觉问答的价值,调查视觉问答中涉及到的语言处理方法和最新研究成果,归纳总结语言处理方法的类型,从而为研究人员认识语言处理重要性提供基础;探讨了自然语言处理技术对视觉问答中语言处理方法的推动作用,并展望了语言处理方法未来的发展方向。

关键词：视觉问答自然语言处理语言模型深度神经网络人工智能

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陆军战术后勤保障模拟系统的构建及其应用

军事经济研究 2010年第4期31卷 75-78页

作者：吴士泓苏喜生李德华华中科技大学军事经济学院军需系

文章以陆军战术后勤保障业务流程为基础构建了陆军战术后勤信息流模型。并将该模型与前方兵棋系统相结合,搭建了一个可供后勤指挥人员决策训练使用的推演支撑平台。同时,分析了在模型实现和系统开发中的关键技术,验证了该模型的可靠性... 详细信息

文章以陆军战术后勤保障业务流程为基础构建了陆军战术后勤信息流模型。并将该模型与前方兵棋系统相结合,搭建了一个可供后勤指挥人员决策训练使用的推演支撑平台。同时,分析了在模型实现和系统开发中的关键技术,验证了该模型的可靠性与合理性。

关键词：战术后勤保障模拟系统业务流程信息流模型

基于图像识别的移动端原始凭证电子化智能填单系统

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计算机工程 2017年第6期34卷 136-144页

作者：鲁静宋斌向万红吴士泓孙晓东唐静华中科技大学自动化学院武汉430074 湖北第二师范学院计算机学院武汉430205 远光软件股份有限公司广东珠海519085 中国人民解放军军事经济学院战争经济实验室武汉430035

为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证... 详细信息

为实现原始凭证的自动电子化,提出一种基于图像特征的原始凭证自动分类方法,根据规则假设树的凭证版面分析,设计一个能应用于手机、pad等移动设备的原始凭证电子化智能填单系统。在网上报销时,只需对准原始凭证扫描移动设备,即可将凭证信息自动录入到财务信息化系统,不仅能消除因人力录入造成的时间、资源浪费,更保证原始凭证与网上报销流程中每笔业务的账实相符。实验结果表明,该方法的凭证分类正确率为88.38%,智能填单正确率为87.22%,平均每张凭证的处理时间为5.042 s,具有较高的经济价值和应用价值。

关键词：原始凭证电子化特征提取规则搜索假设树决策树

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区块链在军事供应链管理中的应用

物流技术 2018年第11期37卷 119-123,158页

作者：吴士泓凌大荣鲁静解放军陆军勤务学院重庆401331 远光软件股份有限公司广东珠海519085

对区块链的概念及其在军事领域中的应用进行了介绍,并针对军事供应链体系多主体、多规则、多模式的特征,提出了基于区块链的军事供应链管理应用架构。利用运行在区块链上的分布式账本和智能合约来降低信任成本,使供应链上各主体能快速... 详细信息

对区块链的概念及其在军事领域中的应用进行了介绍,并针对军事供应链体系多主体、多规则、多模式的特征,提出了基于区块链的军事供应链管理应用架构。利用运行在区块链上的分布式账本和智能合约来降低信任成本,使供应链上各主体能快速对资产在不同环节的实际状态达成共识,减少交易环节中的延迟,从而提高军事供应链的整体保障效能。

关键词：区块链军事供应链管理智能合约