检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评价者过滤的个性化信任模型

管理工程学报 2012年第3期26卷 80-87页

作者：叶枫吴善滨浙江工业大学经贸管理学院浙江杭州310023

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础... 详细信息

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。

关键词：决策支持 C2C电子商务惩罚因子评价者过滤个性化信任模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向卖家过滤的大众化信用模型

计算机工程 2011年第16期37卷 279-281,284页

作者：叶枫吴善滨浙江工业大学经贸管理学院杭州310023

为精确衡量卖家的整体信用和局部信用,构建多产品信用模型和单产品信用模型。在此基础上,提出大众化信用模型的基本思想,过滤不符合用户要求的卖家,提高推荐准确度。构建模型时引入评价者可信度、价格波动、惩罚因子等要素,提高信用度... 详细信息

为精确衡量卖家的整体信用和局部信用,构建多产品信用模型和单产品信用模型。在此基础上,提出大众化信用模型的基本思想,过滤不符合用户要求的卖家,提高推荐准确度。构建模型时引入评价者可信度、价格波动、惩罚因子等要素,提高信用度推荐的准确性。仿真实验验证了该模型在防范信用欺诈等方面的有效性。

关键词：整体信用局部信用惩罚因子卖家过滤信用模型

基于头盔检测和车牌识别的电动车安全监控系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于头盔检测和车牌识别的电动车安全监控系统

作者：吴善宝浙江科技大学

学位级别：硕士

随着城市电动自行车的普及,交通安全问题日益突显。在我国部分地区,电动车骑手的安全意识较低,他们很少佩戴安全头盔。然而,佩戴安全头盔可以显著减少交通事故发生时骑手受到的伤害,从而保障人身安全。为了提高骑行者的安全意识并加强... 详细信息

随着城市电动自行车的普及,交通安全问题日益突显。在我国部分地区,电动车骑手的安全意识较低,他们很少佩戴安全头盔。然而,佩戴安全头盔可以显著减少交通事故发生时骑手受到的伤害,从而保障人身安全。为了提高骑行者的安全意识并加强交通监管,本论文提出了一种基于改进YOLOv5和改进CRNN的电动自行车安全监控系统,以实现骑行者佩戴头盔检测和电动自行车车牌检测识别。具体的工作内容和贡献如下:(1)提出了基于YOLOv5的电动车头盔检测和车牌定位算法。通过改进YOLOv5目标检测框架,专注于骑行者头部和电动车车牌的检测,实现了对头盔佩戴情况和车牌位置的准确判别。该方法实时分析摄像头捕捉的图像,可有效判断骑行者是否佩戴头盔,并为交通管理部门提供了强有力的工具。为提高模型的小目标检测能力,我们在YOLOv5s的基础上增加了小目标检测层,并引入了NWD(Normalized Gaussian Wasserstein Distance)损失函数。为平衡模型体积增加带来的影响,引入了CSPCM(Cross Stage Partial Channel Mixing)模块,并修改上采样方式为CARAFE(Content-Aware Re Assembly of FEatures)。为提高改进模型对硬件的适配度,进一步改进了CSPCM模块,将DFC(Decoupled Fully Connected)注意力机制与CSPCM相结合。这些改进有效提高了模型对小目标的检测能力,同时减少了模型体积,提高了其与嵌入式设备的适配度。(2)提出了基于CRNN算法的电动车车牌识别算法。引入双向LSTM结构提高了CRNN算法的训练速度和识别准确度。使用改进后的CRNN算法对改进YOLOv5算法定位到的车牌进行识别。通过实时监控车辆,系统能够高效地捕捉电动自行车的车牌信息。这为交通监管部门提供了一种快速获取车辆信息的方式,从而加强了交通违规的监督和处理能力。(3)自行采集并标注了电动车头盔检测及车牌定位数据集和电动车车牌字符识别数据集。鉴于国内电动车头盔检测数据集和电动车车牌识别数据集较为有限,我们自行采集并标注了适应实验需求的数据集。数据采集方式包括网络爬虫和实地拍摄,对采集到的图片进行数据清洗,去除相似度较高和无关图片,并使用Labelimg对数据进行标注。由于电动车车牌数据采集难度较大,我们还对现有的电动车车牌数据进行了数据扩增,同时添加了仿造车牌。(4)结合头盔检测和车牌识别算法,提出了一种电动车安全监控系统。本文在一个集成化的系统中将头盔检测与车牌识别相结合,通过在显示屏上框选出未佩戴头盔的车辆并显示车牌号,在Jetson Nano平台上成功地实现了一个综合的电动自行车安全监控系统,实现了对交通安全问题的综合解决方案。实验结果表明,所提出的系统在准确性和实时性方面表现出色,具有广泛的应用前景。

关键词：头盔检测车牌识别 YOLOv5s CRNN Jetson nano

miR-199a-3p调控微小隐孢子虫感染HCT-8细胞自噬和凋亡机制

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

miR-199a-3p调控微小隐孢子虫感染HCT-8细胞自噬和凋亡机制

作者：吴善博河南农业大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度强化学习的抗感知误差空战机动决策

工程科学与技术 2024年

作者：田成滨李辉陈希亮吴冯国四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室四川大学计算机学院陆军工程大学指挥控制工程学院

在视距内空战机动决策中，以光电传感器和雷达为代表的机载感知设备易受敌方干扰或气象因素等影响，产生态势感知误差。深度强化学习(DRL)在空战机动决策中虽已取得了重要进展，但现有方法并未考虑空战态势感知误差对DRL的影响。由于状... 详细信息

在视距内空战机动决策中，以光电传感器和雷达为代表的机载感知设备易受敌方干扰或气象因素等影响，产生态势感知误差。深度强化学习(DRL)在空战机动决策中虽已取得了重要进展，但现有方法并未考虑空战态势感知误差对DRL的影响。由于状态空间是连续且高维的，态势感知误差会影响状态估计的精度和准确性，进而影响DRL的训练速度及决策效果。针对上述问题，提出一种基于门控循环单元(GRU)提取态势特征的近端策略优化算法(GPPO)。首先，在近端策略优化算法(PPO)基础上引入门控循环单元来融合前序态势信息，提取连续态势序列之间的隐藏特征。随后，通过优势态势解算单元压缩DRL的状态空间维度，从而降低训练难度，并设计一种量化优势的奖励塑造(RS)方法来引导DRL训练加速收敛。最后，定义并描述了视距内空战的相对态势模型，通过设计和引入态势感知误差量，搭建具备态势感知误差的空战仿真环境，并在不同感知误差强度及不同敌我初始态势等多种场景下进行仿真对比实验。仿真结果表明，GPPO算法在具备态势感知误差的多种视距内空战场景里均能有效完成空战优势机动决策，使用GPPO和量化优势RS方法的模型训练收敛速度和机动决策性能均显著优于基础强化学习算法，有效提高了无人机面对态势感知误差时的空战机动决策能力。

关键词：深度强化学习视距内空战机动决策感知误差奖励塑造无人机

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

跨方言片区流动对农村劳动家庭消费的影响

财经科学 2024年第4期 108-120页

作者：王恬吴善辉卢东四川师范大学经济与管理学院西南财经大学经济与管理研究院

中国流动农村劳动力家庭的低消费问题十分突出。已有研究大多从个人和制度的层面分析流动农村劳动力的家庭消费行为,而忽略了文化因素对流动农村劳动力家庭消费的影响。本文以方言差异作为代理变量,考察文化差异对流动农村劳动力家庭消... 详细信息

中国流动农村劳动力家庭的低消费问题十分突出。已有研究大多从个人和制度的层面分析流动农村劳动力的家庭消费行为,而忽略了文化因素对流动农村劳动力家庭消费的影响。本文以方言差异作为代理变量,考察文化差异对流动农村劳动力家庭消费的制约作用。基于中国流动人口动态监测数据的实证研究结果表明,跨方言片区流动显著抑制了农村劳动力家庭的消费率和消费支出,这一结论在经过一系列稳健性和内生性检验后依然有效。机制分析发现,跨方言片区流动通过削弱农村劳动力在流入地的身份认同和限制本地社会资本的培育影响家庭消费。异质性分析表明,从代际差异来看,跨方言片区流动仅对30岁以上农村劳动力家庭消费有显著抑制作用;从流入地城市规模来看,跨方言片区对流入地为大城市和中小城市的农村劳动力家庭消费有显著负面影响。本文将文化差异纳入流动农村劳动力家庭消费的研究框架,既丰富了这一研究领域的既有文献,也为释放农村劳动力消费潜能提供了一个新的思路。

关键词：流动农村劳动力方言片区消费率消费支出

具有非协同步长的噪声鲁棒分布式资源分配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 692-707页

作者：吴温文朱善迎刘帅关新平上海交通大学自动化系上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 山东大学控制科学与工程学院济南250100

针对通信噪声干扰下的资源分配问题,本文提出了基于对偶梯度追踪的分布式算法以实现资源的最优配置.通过设计新的噪声追踪策略与引入抑制系数,本文算法对噪声干扰具有更好的鲁棒性,并且支持各节点使用非协同步长进行迭代更新.理论分析... 详细信息

针对通信噪声干扰下的资源分配问题,本文提出了基于对偶梯度追踪的分布式算法以实现资源的最优配置.通过设计新的噪声追踪策略与引入抑制系数,本文算法对噪声干扰具有更好的鲁棒性,并且支持各节点使用非协同步长进行迭代更新.理论分析证明了对于非Lipschitz光滑甚至不可微的强凸目标函数,算法在噪声干扰下仍能收敛到最优解邻域并且具有O(1=k)收敛速率.最后,在IEEE 14母线和IEEE 118母线系统上验证了本文所提出分布式算法的有效性和可拓展性.

关键词：分布式优化对偶问题噪声抑制资源分配非协同步长

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

抗战时期詹安泰对杜甫接受的变化刍议

韩山师范学院学报 2024年第4期45卷 25-35页

作者：韩善滨韩山师范学院文学与新闻传播学院广东潮州521041

抗战之前,詹安泰比较关注诗歌技艺,其杜诗接受重点在艺术技巧。随着抗战的形势加剧,詹安泰诗歌创作“由内而外”,更加注重“诗外工夫”。他的杜诗接受重点,转向对杜甫扶危济世之志、大庇天下寒士愿望、困顿生活的抒写以及山水闲情掩映... 详细信息

抗战之前,詹安泰比较关注诗歌技艺,其杜诗接受重点在艺术技巧。随着抗战的形势加剧,詹安泰诗歌创作“由内而外”,更加注重“诗外工夫”。他的杜诗接受重点,转向对杜甫扶危济世之志、大庇天下寒士愿望、困顿生活的抒写以及山水闲情掩映下的家国隐忧等方面。抗战期间,詹安泰诗歌风格及创作观念转变的根本动因在于,战乱影响下诗人情感得到了强化深化。在此基础上,詹安泰反思以往学诗方式,质疑战乱时期锻炼诗歌技巧的价值意义,认识到诗歌创作理想的实现需要重视内在学识积累与外在人生阅历。另外,在深度理解杜甫其人其诗的同时,詹安泰又自觉继承杜甫诗史精神,付诸实践,以诗记乱,超越了一般学杜者。抗战以后,詹安泰诗歌呈现出的刚健沉雄和低徊深远两种风格,与杜诗存在深刻的渊源关系。

关键词：詹安泰杜甫诗歌接受转变

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建诤言促发展惠民生——福建代表团建议摘登

人民政坛 2024年第3期 16-17页

作者：吴小滨不详

全国人大代表李兴湖:进一步支持福建探索海峡两岸融合发展新路,建设两岸融合发展示范区2023年6月,党中央、国务院正式印发《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区的意见》,明确将支持福建探索海峡两岸融合发展... 详细信息

全国人大代表李兴湖:进一步支持福建探索海峡两岸融合发展新路,建设两岸融合发展示范区2023年6月,党中央、国务院正式印发《关于支持福建探索海峡两岸融合发展新路建设两岸融合发展示范区的意见》,明确将支持福建探索海峡两岸融合发展新路、建设两岸融合发展示范区,上升为重大国家战略,进一步赋予了福建重大政治责任、重大发展机遇和光荣使命任务。《意见》出台后,国家有关部委和福建全省上下高度重视,一些部委先行出台配套支持文件,福建省也建立省级层面贯彻落实机制,推出一批先行先试举措。但因国家层面工作推进和统筹协调机制尚待完善,上下联动不够充分,协同推进力度还需进一步提升。

关键词：海峡两岸省级层面协同推进政治责任示范区《意见》先行先试促发展