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金童玉女

花城 2024年第3期 127-134页

作者：吴君不详

三伏过去没几天,在日头晒得最猛的一个中午,牟榕榕看到蜻蜓卷成一个黑团在榕树下方盘旋。去年的情景又浮现在眼前,可是她除了回到起点再无所获。不仅如此,牟榕榕还生出了仇恨,对象不是别人,而是她的前夫李明杰。

关键词：榕树下蜻蜓仇恨

国际比较视角下高等教育职普融通的经验借鉴及路径优化

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职教论坛 2024年第6期40卷 32-41页

作者：吴君逸华东师范大学职业教育与成人教育研究所上海200062

当前,我国职业教育与普通教育之间的分离与割裂,不仅阻碍了专业人才的系统化培养而且未能满足受教育者对教育公平和个人全面发展的诉求,因而,职普融通成为国家教育改革的重要目标。世界主要发达国家在高等教育职普融通的实践探索中逐渐... 详细信息

当前,我国职业教育与普通教育之间的分离与割裂,不仅阻碍了专业人才的系统化培养而且未能满足受教育者对教育公平和个人全面发展的诉求,因而,职普融通成为国家教育改革的重要目标。世界主要发达国家在高等教育职普融通的实践探索中逐渐形成了各自独特的职普融通类型,根据融合性与贯通性的主次关系,发达国家高等教育职普融通类型可以划分为以德国为代表的融通并济型、以美国为代表的融合为主型和以澳大利亚为代表的贯通为主型。发达国家不同类型的高等教育职普融通在政策供给、主体协同与机制设计三个方面各有侧重和特点。针对当前我国高等教育职普融通存在的系统性失位问题、主体协同性失调问题以及制度性失配问题,借鉴国际经验,可以从优化政策配置、促进主体供能、完善机制供应等三个方面为促进我国高等教育职普融通提供良好的生态,因地制宜勾勒具有中国特色的高等教育职普融实践路径。

关键词：国际比较职普融通高等教育

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5E教学模式下初中数学一元二次方程的深度学习研究

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5E教学模式下初中数学一元二次方程的深度学习研究

作者：吴君琳广州大学

学位级别：硕士

《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出发展学生数学核心素养,强调从数学知识符号学习转向知识的内容本质和数学思想方法的应用,实现深度学习.目前数学教学中存在以下现象:数学知识与生活相脱离,忽视学生的能动性,由此造成课堂“满堂... 详细信息

《义务教育数学课程标准(2022年版)》提出发展学生数学核心素养,强调从数学知识符号学习转向知识的内容本质和数学思想方法的应用,实现深度学习.目前数学教学中存在以下现象:数学知识与生活相脱离,忽视学生的能动性,由此造成课堂“满堂灌”.近年来,我国在生物,物理、数学等学科中应用5E教学模式有一定的进展,研究表明5E教学模式与深度学习的理念契合.一元二次方程具有重要的教育价值.在本研究主要以一元二次方程为载体,探讨基于深度学习的5E教学模式在初中数学教学中的效果.具体研究方法为文献分析法、问卷调查法、实验研究法、访谈法,研究内容主要分为以下三个部分.在理论研究部分,通过查阅相关文献资料,分析5E教学模式在数学中的优势,明确深度学习、5E教学模式的内涵与特点,并分析两者的关系,将建构主义理论、布鲁姆认知目标理论等作为本研究的理论基础.从课程标准、教材内容和数学史三个方面梳理一元二次方程的内容,详细说明一元二次方程在数学中重要性和其中蕴含的教育价值.在调查研究部分,为了解初中学生在数学学习的现状,编制学生调查问卷和教师访谈提纲,并在广州市某中学展开调查,结合学生的调查结果与教师访谈记录分析当前数学课堂教与学中存在的问题,一是学生当前学习主动性不高;二是教学中忽视学生的主体性;三是学生建构和应用知识的能力较弱;四是学生缺乏批判反思能力.在教学设计和实践部分,构建基于深度学习的5E教学模式的模型,并参照该模型给出“一元二次方程的概念”、“解一元二次方程(配方法)”两个教学设计案例,通过教学实践,验证了基于深度学习的5E教学模式对学生的学习兴趣、课堂的参与度、学习成绩都有一定提高,有助于提升学生的知识建构能力和问题解决能力,从而为一线初中数学教师在数学教学中提供一种新的教学模式.

关键词：深度学习 5E教学模式一元二次方程

基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：钟吴君李培强涂春鸣湖南大学电气与信息工程学院

精准的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有十分重要的现实意义。受到尾流效应等因素影响，风电场内各风机之间存在着复杂的关联特性。现有研究忽略了时空关联特性的动态变化过程，传统图结构的二元关系表示方法也难以精确的表征... 详细信息

精准的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有十分重要的现实意义。受到尾流效应等因素影响，风电场内各风机之间存在着复杂的关联特性。现有研究忽略了时空关联特性的动态变化过程，传统图结构的二元关系表示方法也难以精确的表征风电机组间复杂多元的时空关系，导致风机间的时空特征难以精确捕捉。同时考虑到深度学习模型可解性差的问题与尾流效应对风电功率的影响，本文提出一种基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法。首先，将各风机视为节点，各风机历史功率作为特征输入，风电机组的空间位置和多元复杂关系作为超边，沿着时间维度构建风电机组动态超图表示结构。然后，结合每个时刻的风向数据与风机信息，根据Jensen尾流模型原理，以射线法的形式构建基于尾流关联的动态超图。在此基础上，针对动态超图的特殊数据结构，构建基于动态超图卷积的时空聚合特征提取模块与BiLSTM的时空特征拟合模块，提取动态时空特征并实现精准预测，最后，基于真实风电数据进行实验分析，从多维度验证该方法的优越性。

关键词：风功率预测超图动态特性时空特性尾流效应动态超图卷积

基于EEMD-CBAM-BiLSTM的牵引负荷超短期预测

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电工技术学报 2024年

作者：钟吴君李培强涂春鸣湖南大学电气与信息工程学院

针对电气化铁路牵引负荷难以预测的问题，构建了一种由集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、改进型卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）和双向长短期神经网络（Bidirectiona... 详细信息

针对电气化铁路牵引负荷难以预测的问题，构建了一种由集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、改进型卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）和双向长短期神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Network，BiLSTM）组合成的EEMD-CBAM-BILSTM预测方法，有效降低了牵引负荷超短期预测误差与计算成本。首先，通过EEMD将牵引负荷数据分解为多个稳定、有规律的时序模态函数，突出负荷数据的时序特征；其次，将分解好的各分量整体通入由卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和改进型CBAM组成的特征提取模块提取全局时序特征；最后，利用贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）搜寻BiLSTM最优参数，并将全局特征通入优化后的神经网络进行超短期时序预测。仿真算例表明，本文所提预测框架在各预测步长下均能很好地把握牵引负荷变化趋势，显著提升了牵引负荷预测的精度。

关键词：牵引负荷预测集合经验模态分解双向长短期神经网络贝叶斯优化卷积块注意力模块卷积神经网络

改进YOLOv7的绝缘子与均压环缺陷检测方法

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光电子·激光 2024年

作者：吴君韩翀王新良河南理工大学物理与电子信息学院

针对YOLOv7算法在复杂背景下对输电线路中绝缘子与均压环进行检测时易出现漏检、误检的问题，提出一种改进YOLOv7的输电线路绝缘子与均压环缺陷检测方法。首先，在主干网络中引入GSConv模块，实现通道间特征信息的交换，提高检测精度并... 详细信息

针对YOLOv7算法在复杂背景下对输电线路中绝缘子与均压环进行检测时易出现漏检、误检的问题，提出一种改进YOLOv7的输电线路绝缘子与均压环缺陷检测方法。首先，在主干网络中引入GSConv模块，实现通道间特征信息的交换，提高检测精度并降低参数量；其次，将基于归一化的注意力(normalization-based attention，NAM)与C2f(csplayer＿2conv)结构相结合，构建NAM-C2f模块，重构Head网络，增强特征融合质量；再次，引入全局注意力机制(global attention mechanism，GAM)，提升对缺陷目标的识别能力；最后，采用MPDIoU Loss作为边框回归损失函数，提高模型收敛速度和回归精度。实验结果表明，改进后算法的平均精度均值达到95.13%，相比于原算法提升6.57%，参数量下降了5.59MB，有效提高了对绝缘子与均压环缺陷目标的检测精度，改善了检测任务中的漏检和误检问题。

关键词： YOLOv7 深度学习目标检测 GSConv模块注意力模块 MPDIoU

新时代青少年运动意志品质指标体系构建与应用研究

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新时代青少年运动意志品质指标体系构建与应用研究

作者：吴君怡广州大学

学位级别：硕士

意志品质是学校教育的重要内容,也是学校体育工作的重要环节。在我国进入新时代的背景下,习近平总书记明确指示“帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。”可见发展学生运动意志品质是学校体育成为高质量教育,... 详细信息

意志品质是学校教育的重要内容,也是学校体育工作的重要环节。在我国进入新时代的背景下,习近平总书记明确指示“帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。”可见发展学生运动意志品质是学校体育成为高质量教育,充分发挥学校体育在培养人方面的重要环节。通过文献梳理发现已有的关于学生运动意志品质的研究还有待完善,特别是关于运动意志品质指标体系方面,定量研究较少。结合时代背景构建青少年运动意志品质指标体系,将内隐的意志通过结构外显化,有助于更清晰认识学生运动意志品质的特点,丰富运动意志品质的内涵,也能为有关运动意志品质的教学实践提供理论依据,既顺应了新课程标准改革的要求,又促进青少年运动意志品质发展的需要。本文采用文献资料、问卷调查、德尔菲和数理统计等方法,构建新时代青少年运动意志品质指标体系并进行应用研究,研究结论如下:(1)探析新时代青少年运动意志品质的内涵与操作性定义。新时代青少年运动意志品质的内涵为青少年以运动信念感为动力来源,运用运动掌控力排除内外部干扰,运用运动坚毅力、运动无畏感面对困难和挑战,在运动情境中体现出运动果敢性和运动责任感为表现的综合品质。新时代青少年运动意志品质操作性定义为个体在运动的情境中体现的意志品质,即个体有明确的运动目的,能够在运动中调节和支配自己思想和行为,克服运动中出现的困难坚持完成运动目标的品质。(2)构建了新时代青少年运动意志品质指标体系。其中以运动信念感、运动掌控力、运动坚毅力、运动果敢性、运动责任感五个维度为一级指标,运动信念感包括运动目标清晰、运动价值清晰、运动自我效能感;运动掌控力包括运动自觉、运动诱惑抵制、运动情绪控制;运动坚毅力包括运动坚持、运动抗挫力;运动果敢性包括运动决断力、运动无畏感;运动责任感包括运动团队合作意识、运动团队荣誉感,共十二个二级指标。(3)基于指标体系编制测评问卷进行应用研究。调查结果显示:(1)青少年运动意志品质基本处于中等水平。(2)不同年级的青少年在运动意志品质总体、运动信念感、运动掌控力、运动坚毅力、运动果敢性均存在显著差异,在运动责任感上不存在显著差异。(3)不同性别的青少年在运动意志品质总体及各维度上存在显著差异。(4)不同独生子女的青少年在运动意志品质总体及各维度上不存在显著差异。(5)不同单亲家庭的青少年在运动坚毅力维度上存在显著差异,在总体和其他维度上不存在显著差异。(4)通过《游泳:蛙泳完整配合》的个案分析,为培养青少年运动意志品质提供灵感,给广大一线体育教师教学活动和意志教育的开展提供参考。

关键词：新时代青少年运动意志品质指标体系应用研究

数字化转型如何影响企业短债长用——基于投融资双重路径的检验

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金融经济学研究 2024年第4期39卷 142-160页

作者：贾秀彦狄灵瑜吴君凤宁波工程学院经济与管理学院浙江理工大学经济管理学院西南财经大学财政税务学院

以沪深A股上市公司2007—2020年的数据为样本,实证检验数字化转型对企业短债长用的影响及其作用机制。研究发现,数字化转型显著降低了企业的短债长用水平,经过一系列稳健性测试后,这一结论依然成立。机制分析发现,数字化转型通过提升企... 详细信息

以沪深A股上市公司2007—2020年的数据为样本,实证检验数字化转型对企业短债长用的影响及其作用机制。研究发现,数字化转型显著降低了企业的短债长用水平,经过一系列稳健性测试后,这一结论依然成立。机制分析发现,数字化转型通过提升企业的长期融资能力和降低企业的过度投资水平缓解短债长用。异质性分析结果表明,上述影响在信息环境较差的企业中表现得更加明显。经济后果检验显示,数字化转型能够显著降低企业的债务违约风险和提高企业未来的增长能力,短债长用起中介作用。基于此,企业需要加快数字化转型的步伐,监管机构则需要为企业数字化转型提供良好的实施环境。

关键词：数字化转型短债长用长期融资能力过度投资

从匹配到适应:高职实习生角色适应的应为与可为

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教育与职业 2024年第16期1064卷 59-65页

作者：吴君逸匡瑛邓卓华东师范大学职业教育与成人教育研究所上海200062

高职实习生角色不适现象,不利于提升职业教育实习质量。基于多重理论视角,可以从个体、环境和互动三大要素建构理论框架,明晰高职实习生角色适应的内部发展逻辑,准确把握影响角色适应的重点和痛点。结合理论架构的系统审思与现实调研,... 详细信息

高职实习生角色不适现象,不利于提升职业教育实习质量。基于多重理论视角,可以从个体、环境和互动三大要素建构理论框架,明晰高职实习生角色适应的内部发展逻辑,准确把握影响角色适应的重点和痛点。结合理论架构的系统审思与现实调研,廓清实习生行为“失当”、表现“失范”以及心理“失落”问题背后的根源及破解逻辑。在我国职业教育高质量发展的时代诉求下,政府应聚焦关键矛盾以规约外部环境、学校应锚定角色定位且找准建设目标、企业应明确实习期望并规范实习管理,以期解决高职实习生角色适应问题,从而有效提升高职学生实习质量。

关键词：高职实习生角色适应

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