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金童玉女

花城 2024年第3期 127-134页

作者：吴君不详

三伏过去没几天,在日头晒得最猛的一个中午,牟榕榕看到蜻蜓卷成一个黑团在榕树下方盘旋。去年的情景又浮现在眼前,可是她除了回到起点再无所获。不仅如此,牟榕榕还生出了仇恨,对象不是别人,而是她的前夫李明杰。

关键词：榕树下蜻蜓仇恨

国际比较视角下高等教育职普融通的经验借鉴及路径优化

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职教论坛 2024年第6期 32-41页

作者：吴君逸华东师范大学职业教育与成人教育研究所

当前，我国职业教育与普通教育之间的分离与割裂，不仅阻碍了专业人才的系统化培养而且未能满足受教育者对教育公平和个人全面发展的诉求，因而，职普融通成为国家教育改革的重要目标。世界主要发达国家在高等教育职普融通的实践探索中... 详细信息

当前，我国职业教育与普通教育之间的分离与割裂，不仅阻碍了专业人才的系统化培养而且未能满足受教育者对教育公平和个人全面发展的诉求，因而，职普融通成为国家教育改革的重要目标。世界主要发达国家在高等教育职普融通的实践探索中逐渐形成了各自独特的职普融通类型，根据融合性与贯通性的主次关系，发达国家高等教育职普融通类型可以划分为以德国为代表的融通并济型、以美国为代表的融合为主型和以澳大利亚为代表的贯通为主型。发达国家不同类型的高等教育职普融通在政策供给、主体协同与机制设计三个方面各有侧重和特点。针对当前我国高等教育职普融通存在的系统性失位问题、主体协同性失调问题以及制度性失配问题，借鉴国际经验，可以从优化政策配置、促进主体供能、完善机制供应等三个方面为促进我国高等教育职普融通提供良好的生态，因地制宜勾勒具有中国特色的高等教育职普融实践路径。

关键词：国际比较职普融通高等教育

基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：钟吴君李培强涂春鸣湖南大学电气与信息工程学院

精准的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有十分重要的现实意义。受到尾流效应等因素影响，风电场内各风机之间存在着复杂的关联特性。现有研究忽略了时空关联特性的动态变化过程，传统图结构的二元关系表示方法也难以精确的表征... 详细信息

精准的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有十分重要的现实意义。受到尾流效应等因素影响，风电场内各风机之间存在着复杂的关联特性。现有研究忽略了时空关联特性的动态变化过程，传统图结构的二元关系表示方法也难以精确的表征风电机组间复杂多元的时空关系，导致风机间的时空特征难以精确捕捉。同时考虑到深度学习模型可解性差的问题与尾流效应对风电功率的影响，本文提出一种基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法。首先，将各风机视为节点，各风机历史功率作为特征输入，风电机组的空间位置和多元复杂关系作为超边，沿着时间维度构建风电机组动态超图表示结构。然后，结合每个时刻的风向数据与风机信息，根据Jensen尾流模型原理，以射线法的形式构建基于尾流关联的动态超图。在此基础上，针对动态超图的特殊数据结构，构建基于动态超图卷积的时空聚合特征提取模块与BiLSTM的时空特征拟合模块，提取动态时空特征并实现精准预测，最后，基于真实风电数据进行实验分析，从多维度验证该方法的优越性。

关键词：风功率预测超图动态特性时空特性尾流效应动态超图卷积

基于EEMD-CBAM-BiLSTM的牵引负荷超短期预测

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电工技术学报 2024年

作者：钟吴君李培强涂春鸣湖南大学电气与信息工程学院

针对电气化铁路牵引负荷难以预测的问题，构建了一种由集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、改进型卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）和双向长短期神经网络（Bidirectiona... 详细信息

针对电气化铁路牵引负荷难以预测的问题，构建了一种由集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、改进型卷积块注意力模块（Convolutional Block Attention Module，CBAM）和双向长短期神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory Neural Network，BiLSTM）组合成的EEMD-CBAM-BILSTM预测方法，有效降低了牵引负荷超短期预测误差与计算成本。首先，通过EEMD将牵引负荷数据分解为多个稳定、有规律的时序模态函数，突出负荷数据的时序特征；其次，将分解好的各分量整体通入由卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和改进型CBAM组成的特征提取模块提取全局时序特征；最后，利用贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）搜寻BiLSTM最优参数，并将全局特征通入优化后的神经网络进行超短期时序预测。仿真算例表明，本文所提预测框架在各预测步长下均能很好地把握牵引负荷变化趋势，显著提升了牵引负荷预测的精度。

关键词：牵引负荷预测集合经验模态分解双向长短期神经网络贝叶斯优化卷积块注意力模块卷积神经网络

数字化转型如何影响企业短债长用——基于投融资双重路径的检验

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金融经济学研究 2024年

作者：贾秀彦狄灵瑜吴君凤宁波工程学院经济与管理学院浙江理工大学经济管理学院西南财经大学财政税务学院

以沪深A股上市公司2007—2020年的数据为样本,实证检验数字化转型对企业短债长用的影响及其作用机制。研究发现,数字化转型显著降低了企业的短债长用水平,经过一系列稳健性测试后,这一结论依然成立。机制分析发现,数字化转型通过提升企... 详细信息

以沪深A股上市公司2007—2020年的数据为样本,实证检验数字化转型对企业短债长用的影响及其作用机制。研究发现,数字化转型显著降低了企业的短债长用水平,经过一系列稳健性测试后,这一结论依然成立。机制分析发现,数字化转型通过提升企业的长期融资能力和降低企业的过度投资水平缓解短债长用。异质性分析结果表明,上述影响在信息环境较差的企业中表现得更加明显。经济后果检验显示,数字化转型能够显著降低企业的债务违约风险和提高企业未来的增长能力,短债长用起中介作用。因此,对于企业而言,需要加快数字化转型的步伐;对于监管机构而言,需要为企业数字化转型提供良好的实施环境。

关键词：数字化转型短债长用长期融资能力过度投资

最优化决策倾向对延迟选择的影响:加工深度与选择难度的链式中介

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心理科学 2024年第3期47卷 703-710页

作者：王怀勇吴君王鑫慧上海师范大学心理学院上海200234

延迟选择的个体差异研究已成为关注的热点。本研究运用信息板技术追踪了最优化决策倾向不同个体(最优化者vs.满意型者)的延迟选择过程,探讨最优化决策倾向对延迟选择的影响及信息加工方式与选择难度的中介作用。结果发现:(1)最优化决策... 详细信息

延迟选择的个体差异研究已成为关注的热点。本研究运用信息板技术追踪了最优化决策倾向不同个体(最优化者vs.满意型者)的延迟选择过程,探讨最优化决策倾向对延迟选择的影响及信息加工方式与选择难度的中介作用。结果发现:(1)最优化决策倾向分别与选择难度及延迟选择呈显著正相关,即最优化者在决策中更容易体验到选择困难而倾向于延迟选择;(2)最优化决策倾向与信息加工方式呈显著正相关,最优化者在决策中的信息加工时间更长、深度更深,并更偏好使用基于选项的加工方式;(3)最优化决策倾向不仅能直接正向预测延迟选择,而且还能通过加工深度的单独中介、选择难度的单独中介及加工深度→选择难度的链式中介作用间接影响延迟选择。研究结果对进一步理解最优化决策倾向不同个体的延迟选择偏好差异及其机制及如何根据最优化与满意型消费者特征的差异制定有效的营销策略均有一定的启示意义。

关键词：最优化决策倾向延迟选择加工深度选择难度

双积分政策下新能源车企、传统车企、政府协同创新的演化博弈研究

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技术经济 2024年第2期43卷 22-32页

作者：吴君民钱佳丽江苏科技大学经济管理学院镇江212100

双积分政策推动了新能源汽车市场布局的转变,而协同创新有利于车企其提升研发创新的国际核心竞争力。本文在此背景下,构建了新能源车企、传统车企和政府的三方博弈矩阵,研究新能源汽车平均收益、协同创新所获积分和NEV积分的单位售价、... 详细信息

双积分政策推动了新能源汽车市场布局的转变,而协同创新有利于车企其提升研发创新的国际核心竞争力。本文在此背景下,构建了新能源车企、传统车企和政府的三方博弈矩阵,研究新能源汽车平均收益、协同创新所获积分和NEV积分的单位售价、协同创新的额外费用、市场订单总量、抢夺市场份额、政府激励额度、监督成本和企业所得税税率等因素对三方协同创新博弈的影响。研究表明:①车企始终都选择协同创新,但趋向协同创新的意愿受新能源汽车平均收益、新能源汽车市场订单总量、抢夺市场份额的影响;②在双积分政策的背景下,政府从行业的直接引领者转向间接监督者,车企策略选择几乎不受政府激励大小的影响;③政府参与协同创新的意愿随着新能源汽车平均收益、车企NEV积分收益、市场订单总量和企业所得税税率的增长而变强,随着激励额度和监督成本的增长而变弱。本研究有助于双积分政策时代我国新能源汽车产业健康可持续高质量发展的精准施策。

关键词：双积分政策新能源车企传统车企协同创新演化博弈

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光伏电池最大功率追踪优化算法研究

电力电子技术 2022年第11期56卷 54-57页

作者：杨海亭杨文池吴君平李岩内蒙古京能康巴什热电有限公司内蒙古鄂尔多斯017000

太阳能光伏电池由于其直接发电的能力,在可再生能源生产中备受欢迎。然而,太阳能电池板的输出直流电压范围较低,因此,有必要使用DC/DC变换器提高其输出功率,并对控制太阳能电池板日照均匀性、环境温度等的不利因素进行优化,同传统变换... 详细信息

太阳能光伏电池由于其直接发电的能力,在可再生能源生产中备受欢迎。然而,太阳能电池板的输出直流电压范围较低,因此,有必要使用DC/DC变换器提高其输出功率,并对控制太阳能电池板日照均匀性、环境温度等的不利因素进行优化,同传统变换器相比,现提出的变换器算法转换效率提高至95%,跟踪响应时间缩短4.5 s,该配置主要通过高级扰动观测最大功率跟踪算法实现,该变换器能够以更有效的方式从太阳能电池板中提取最高效率电能,因此,高级扰动观测算法在太阳能热利用系统中有更宽领域应用。

关键词：光伏电池最大功率跟踪高级扰动观测

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掘进机截割机构力学特性研究

煤矿机械 2024年第8期 86-91页

作者：吴君山西天地煤机装备有限公司煤矿采掘机械装备国家工程实验室

针对掘进机截割机构力学特性分析过程中复杂边界条件和外部载荷难以准确设置的问题，考虑关键部件联接处的非线性接触行为，建立了某型号悬臂式掘进机截割部、回转台、升降油缸、回转油缸和销轴相互耦合的有限元分析模型；分析讨论了3... 详细信息

针对掘进机截割机构力学特性分析过程中复杂边界条件和外部载荷难以准确设置的问题，考虑关键部件联接处的非线性接触行为，建立了某型号悬臂式掘进机截割部、回转台、升降油缸、回转油缸和销轴相互耦合的有限元分析模型；分析讨论了3种极限工况下截割部和回转台整体结构的位移变形和应力分布情况。研究结果可用于指导掘进机截割机构的优化设计，对于提高掘进机安全性和可靠性、延长使用寿命、保证安全和高效截割具有重要的工程实用价值。

关键词：掘进机截割机构力学特性有限元分析