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应急管理中的志愿者参与

城市与减灾 2008年第6期 5-7页

作者：王宏伟吴博进中国人民大学公共管理学院

5·12汶川地震发生后，我国政府迅速响应，有效应对，获得了国内外的普遍赞誉。在地震救援过程中，全国各地涌现出大批志愿者。志愿者的积极参与是汶川地震应急管理的一大“亮点”。认真总结汶川地震志愿者参与的经验，对于我们完善应... 详细信息

5·12汶川地震发生后，我国政府迅速响应，有效应对，获得了国内外的普遍赞誉。在地震救援过程中，全国各地涌现出大批志愿者。志愿者的积极参与是汶川地震应急管理的一大“亮点”。认真总结汶川地震志愿者参与的经验，对于我们完善应急管理机制、开展应急社会动员具有十分重要的意义。

关键词：应急管理机制志愿者地震救援汶川国内外社会

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试析应急管理中的志愿者参与

中国减灾 2008年第9期18卷 18-19页

作者：王宏伟吴博进中国人民大学公共管理学院公共政策与公共安全研究所

“5．12”汶川地震发生后．我国政府迅速响应．有效应对．获得了国内外的普遍赞誉．在地震救援的过程中．全国各地涌现出大批志愿者。志愿者的积极参与是汶川地震应急管理的一大“亮点”。从真总结汶川地震志愿者参与的经验．对于我们... 详细信息

“5．12”汶川地震发生后．我国政府迅速响应．有效应对．获得了国内外的普遍赞誉．在地震救援的过程中．全国各地涌现出大批志愿者。志愿者的积极参与是汶川地震应急管理的一大“亮点”。从真总结汶川地震志愿者参与的经验．对于我们完善应急管理机制、开展应急社会动员，具有十分重大的意义。

关键词：应急管理机制志愿者地震救援国内外汶川

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北京地铁坍塌事故处理的得与失

中国减灾 2007年第11期17卷 28-29页

作者：王宏伟吴博进中国人民大学公共管理学院

2007年3月28日上午9时30分左右，北京市地铁10号线2标段苏州街站东南出入口处发生坍塌事故，塌方面积约20平方米，深度约11米，6人被埋。事故现场为中铁十二局第二工程公司标段。

关键词：北京地铁坍塌事故事故处理中铁十二局事故现场入口处北京市标段

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军地结合:应急救援队伍建设的新探索

中国减灾 2008年第5期18卷 28-29页

作者：王宏伟吴博进中国人民大学公共管理学院

2007年11月6日，北京市丰台区成立了北京市首家军地应急救援队。这支队伍由丰台区政府与武警驻丰台某支队特勤分队共建，拥有骨干队员100名、后备队员1000多名，可担负综合性救援任务，并确保在发生紧急情况时第一时间内实施救援。军地... 详细信息

2007年11月6日，北京市丰台区成立了北京市首家军地应急救援队。这支队伍由丰台区政府与武警驻丰台某支队特勤分队共建，拥有骨干队员100名、后备队员1000多名，可担负综合性救援任务，并确保在发生紧急情况时第一时间内实施救援。军地救援队的组建有效地整合了丰台区的军地资源，探索出一条以军民结合为特色的应急救援队伍建设的新思路。

关键词：救援队伍紧急情况北京市

从对抗到合流:冷战初期英日关系演变中的中国因素(1947—1957)

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史林 2024年第2期 33-44,216页

作者：吴博皓北京大学历史学系 100871

在1950年代中期,英日两国逐渐改变自第二次世界大战结束以来在经贸问题上的对抗态势,并就两国在东南亚地区的共同利益展开了深入合作。本文指出,新中国的崛起对当时英日两国从对抗走向合作的决策产生了重要影响。英日两国的合作既存在... 详细信息

在1950年代中期,英日两国逐渐改变自第二次世界大战结束以来在经贸问题上的对抗态势,并就两国在东南亚地区的共同利益展开了深入合作。本文指出,新中国的崛起对当时英日两国从对抗走向合作的决策产生了重要影响。英日两国的合作既存在对华遏制战略的考虑,也存在对华贸易上的共同利益。通过揭示中国在冷战初期英日关系中所扮演的多元的角色,本文展现了冷战中同阵营国家由于外部因素,既合作又对抗的复杂图景。

关键词：英日关系冷战史外交史东南亚

国家力量、推送模式与国际组织的国家代表性—基于联合国系统职员数据的实证分析

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国际论坛 2024年

作者：赵源吴博晋北京外国语大学国际组织学院

成员国在国际组织任职的本国公民数量是该国在组织中代表性的重要组成部分。职员是成员国对国际组织施加非正式影响的途径之一，因此国际组织中的国家代表性也成为各成员国关注的重点。国家物质性力量、非物质性力量、国际组织活动数量... 详细信息

成员国在国际组织任职的本国公民数量是该国在组织中代表性的重要组成部分。职员是成员国对国际组织施加非正式影响的途径之一，因此国际组织中的国家代表性也成为各成员国关注的重点。国家物质性力量、非物质性力量、国际组织活动数量以及时间对国家代表性均产生一定的影响。其中，非物质性力量在此前探讨国家代表性影响机制的研究中鲜有出现。通过对联合国成员国40年的数据进行分析以及对上述国家代表性影响因素进行验证，发现传统工业化国家和新兴国家在联合国的代表性特征各有不同。对亚洲和欧洲国家的案例分析进一步表明，如若按照国家力量水平和增长率这两个维度进行分类，不同国家在推动本国公民进入国际组织时采取的不同模式，可以概括为“维持秩序型国家”“寻求重构型国家”“顺水推舟型国家”及“被迫改变型国家”。这些国家在国际组织中的职员代表性现状千差万别，将本国公民推送进入国际组织投入的资源也各不相同。本研究对国家代表性领域过往文献进行了理论与实证补充，并为主权国家向国际组织输送本国公民任职的实践提供政策启示。

关键词：国家代表性国际组织联合国非正式影响国家力量

冷战地缘政治背景下的新中国国际贸易——以20世纪50年代东南亚棉纺市场的进出口为中心

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中国经济史研究 2024年第4期 81-93页

作者：吴博皓北京大学历史学系北京100871

20世纪50年代,随着东南亚地区去殖民化运动的蓬勃发展,该地区逐渐摆脱殖民体系下对宗主国的商品依赖,并成为中国商品尤其是棉纺品的重要出口市场。这一时期中国在发展东南亚贸易的过程中,也面临来自美、日、英等国的激烈竞争。然而,各... 详细信息

20世纪50年代,随着东南亚地区去殖民化运动的蓬勃发展,该地区逐渐摆脱殖民体系下对宗主国的商品依赖,并成为中国商品尤其是棉纺品的重要出口市场。这一时期中国在发展东南亚贸易的过程中,也面临来自美、日、英等国的激烈竞争。然而,各国通过经济外交手段促进本国对东南亚的棉纺品出口,不仅仅是为了获取经济利益,也有着通过经济手段推进本国地缘战略的目的,该时期的东南亚地区棉纺贸易呈现出了较强的国与国之间对抗的色彩。同时,本文也从经济外交的角度,阐释了在冷战这一场全方位、高强度、长时段的大国竞争中,政府与民间力量密切互动的特点,从而为我们理解冷战背景下新中国的外贸工作提供了一个新的视角。

关键词：冷战棉纺品国际贸易地缘政治东南亚华侨

桂附地黄汤加味联合针刺治疗原发性骨质疏松症（肾阴阳两虚型）的临床研究

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桂附地黄汤加味联合针刺治疗原发性骨质疏松症（肾阴阳两虚型）的...

作者：吴博黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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深圳市地质灾害监测预警方法研究

深圳市地质灾害监测预警方法研究

作者：吴博吉林大学

学位级别：硕士

我国是全球地质灾害最为严重的国家之一,地质灾害种类繁多、分布广、频率高、造成损失巨大。深圳市作为国务院批复确定的中国经济特区之一,近几十年经济高速增长,城市建设蓬勃发展。受地质环境和气候特征等的影响,滑坡和崩塌等地质灾害... 详细信息

我国是全球地质灾害最为严重的国家之一,地质灾害种类繁多、分布广、频率高、造成损失巨大。深圳市作为国务院批复确定的中国经济特区之一,近几十年经济高速增长,城市建设蓬勃发展。受地质环境和气候特征等的影响,滑坡和崩塌等地质灾害成为深圳市主要的地质灾害类型。近年来,频发的极端天气及人类工程活动,使地质灾害的防治形势愈发严峻。随着计算机技术和物联网技术的不断发展,地理、地质等各类数据资源越来越丰富,数据总量也呈现出了爆炸式增长的态势。针对数据量巨大、挖掘效率低、开发利用率低等问题,仅依靠人工处理与分析海量数据越来越难以满足当前地质灾害防治工作的需要。深度学习技术是人工智能领域的重要分支,近年来,深度学习取得了巨大的发展,在各领域展现出强大的应用潜力。充分利用大数据技术和深度学习方法,有效发现和获取地质大数据中隐藏的地质灾害隐患,并进行预警,对解决地质灾害防治所面临的一系列问题具有重大理论意义和实际应用价值。本文结合地质学、统计学和计算机科学等多学科的理论和方法,以深圳为试点研究区,构建一个集数据采集、处理、分析和预测于一体的地质灾害预测系统。主要研究内容和成果如下:(1)地质灾害易发性评价在地质灾害监测预警中有重要的作用。通过评估地质灾害易发性,能够为地质灾害预警系统设计提供指导,进而确定监测点和优先级,并将其作为预警决策的重要依据。更高效、更精确的地质灾害易发性评价是更好地进行地质灾害监测预警的前提,本文采用了MLP、ResNet和Vi T三种深度学习模型进行地质灾害易发性评价,并对这些模型在地质灾害易发性评价中的应用方式和评价能力进行了深入分析。基础地质资料为地质灾害评价提供了理论指导,同时考虑到深度学习在计算机视觉、自然语言处理以及多模态处理等领域的强大能力,本文将遥感、地质资料等多种类型的数据融合进行地质灾害易发性评价,以期将深度学习强大的多模态处理能力迁移到地质灾害监测预警领域。本文使用经过大量地质资料微调的Bert模型将地层信息向量化,同时结合栅格类数据进行地质灾害易发性评价,通过实验分析可知在考虑了地层信息后,深度学习模型对地质灾害的预测能力有近2.1%的提升。(2)基于上述研究,结合Transformer架构的显著优势和潜力,从数据嵌入方式、多模态特征融合策略以及最终特征选择等方面对模型进行了优化和改进。分析和比较了数据块直接展开与结合CNN的数据嵌入方式之间的差异。尽管结合CNN的数据嵌入方式在一定程度上提高了模型的预测能力,但其优势并不显著。通过对拼接、加权求和以及基于注意力机制的特征融合方法的对比发现,特征拼接和基于注意力机制的特征融合方法效果较好,但一定程度上增加了模型的复杂度。在选择最终预测所使用的特征时,对比了类别嵌入、中心评价单元特征以及均值向量之间的差异,并提出了一种创新的特征加权求和方法,该方法基于位置分布进行权重分配,以生成新的特征,实验表明该方法对模型能力的提高有较大帮助。(3)针对当前地质灾害监测设备存在的成本高、布设困难、监测点稀少导致覆盖范围受限以及过度依赖人工等问题,本文利用ESP32单片机开发了集成多传感器的多参数监测设备,并设计了单体地质灾害高效监测系统的拓扑结构,实现了监测系统的低成本和高可拓展性。并基于Spring架构和Vue架构开发了地质灾害监测预警系统,实现了监测数据实时展示、历史数据展示和处理、监测设备管理和监测点实时预警等功能。此外,本文还基于降雨阈值模型进行地质灾害预警。通过统计分析实时雨量监测数据和未来降雨预测,计算有效累计降雨量,预测目标区域未来地质灾害的预警等级。

关键词：地质灾害深度学习多模态融合监测预警系统低成本地灾监测设备