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新一轮西部大开发背景下特色农产品加工业的典型模式分析及对策研究

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经济问题探索 2013年第8期 49-54,101页

作者：李余吴博文四川大学成都610065

农产品加工业是我国国民经济的支柱产业,各具特色的农产品加工业亦是各地的特色优势产业。发展特色农产品加工业,对破解"三农"问题,推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化"四化同步"和统筹城乡发展等具有重要作用。发展特色农产... 详细信息

农产品加工业是我国国民经济的支柱产业,各具特色的农产品加工业亦是各地的特色优势产业。发展特色农产品加工业,对破解"三农"问题,推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化"四化同步"和统筹城乡发展等具有重要作用。发展特色农产品加工业,西部各地有许多成功模式。本文以西部地区为例,对西部地区发展特色农产品的现状进行了分析,指出了存在的主要问题,进而结合实际提出有针对性的政策建议,以期对发展我国特色农产品加工业有所裨益。

关键词：特色农产品加工业产业化模式

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论信贷风险及其控制管理

农村金融研究 1991年第6期 38-40,45页

作者：吴博文农业银行湖北省黄岗地区中心支行

(一) 所谓信贷风险,是指信贷偏离原定目标,贷款不能回流的可能性。信贷风险是经济运行中的必然产物,是不以人们意志为转移的客观存在。1.信贷资金运动规律本身决定了信贷的风险性。信贷资金运动规律是以偿还和增殖为前提条件的价值运动... 详细信息

(一) 所谓信贷风险,是指信贷偏离原定目标,贷款不能回流的可能性。信贷风险是经济运行中的必然产物,是不以人们意志为转移的客观存在。1.信贷资金运动规律本身决定了信贷的风险性。信贷资金运动规律是以偿还和增殖为前提条件的价值运动的特殊形式。风险来源于不确定的因素,从信贷资金运动全过程可以看出,如果企业在生产或流通的那个环节上受阻,资金就不能顺畅地通过。

关键词：信贷结构调整贷款数额银行企业价值运动原定目标经营活力运动规律贷款条件项目贷款业务多样化

Hadamard分数阶微分系统的有限时间稳定性及混沌研究

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Hadamard分数阶微分系统的有限时间稳定性及混沌研究

作者：吴博文合肥工业大学

学位级别：硕士

分数阶微积分作为数学分析重要的分支,因其具有弱奇异性和非局部性,往往更能精准地描述一些带记忆和遗传特性的系统动力学过程。鉴于分数阶微积分的突出优势,它已受到了广大科研人员的关注,并获得飞速发展,现被广泛地用于振荡松弛控制... 详细信息

分数阶微积分作为数学分析重要的分支,因其具有弱奇异性和非局部性,往往更能精准地描述一些带记忆和遗传特性的系统动力学过程。鉴于分数阶微积分的突出优势,它已受到了广大科研人员的关注,并获得飞速发展,现被广泛地用于振荡松弛控制系统、混沌与湍流、高分子材料的合成与分解等诸多实际问题中。事实上,起源于1892年法国数学家Hadamard的杰出工作,Hadamard分数阶微积分现已成功地应用于描述客观世界的慢变现象,如材料断裂,岩石蠕变等。因此,对Hadamard分数阶微分系统的动力学研究颇具价值。本文针对一般的Hadamard分数阶微分系统,制定其有限时间稳定性的标准,并给出更精确描述其混沌吸引子的分数阶Lyapunov指数,具体而言,包括以下内容:第一章简要回顾了分数阶微积分的发展历程和本文研究的背景及意义。第二章介绍了分数阶微积分中常见的特殊函数和特殊空间,并引入了几种分数阶微积分的定义和基本性质。第三章研究Hadamard分数阶微分系统的有限时间稳定性标准。针对无时滞线性Hadamard分数阶微分系统,本文首先给出其在加权Banach空间中有限时间稳定性的定义,利用逐次逼近法获得其解析解,进而建立其有限时间稳定性的标准。针对无时滞非线性情况,在广义的Lipschitz条件下,对与系统等价的Volterra积分方程利用H(?)lder不等式和Beesack不等式等相关不等式的放缩,从而获得了系统有限时间稳定性的标准。第四章针对时滞线性Hadamard分数阶微分系统,先给出了修正的MittagLeffler矩阵函数的定义,然后引入了预备引理和定理,并依此得到了有限时间稳定性的评判标准;对于时滞非线性Hadamard分数阶微分系统,在广义的Lipschitz条件下,利用相关不等式如H(?)lder不等式,Beesack不等式等对等价的带时滞的Volterra积分方程进行逐步放缩,最终得到了有限时间稳定性的评判标准。第五章讨论了Hadamard分数阶微分系统的初值连续依赖性,并在此基础上进一步提出用于精准描述Hadamard分数阶微分系统的混沌吸引子的新分数阶Lyapunov指数。另一方面,用新构造的分数阶Lyapunov指数与现有的几种Lyapunov指数综合比较,由此发现,不同种类的分数阶微分系统的混沌吸引子的特征量对同一种Lyapunov指数定义方式并不兼容。第六章对全文进行了总结,并指出了后续拟研究的课题方向。

关键词： Hadamard分数阶微积分有限时间稳定性加权Banach空间时滞Mittag-Leffler矩阵函数分数阶Lyapunov指数

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渣油磁化燃烧在高温隧道窑上的应用

耐火材料 1990年第4期24卷 40-41,47页

作者：吴博文

平面激波与膨胀波透过大孔隙率结构化球阵的数值模拟

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平面激波与膨胀波透过大孔隙率结构化球阵的数值模拟

作者：吴博文浙江理工大学

学位级别：硕士

激波、膨胀波与固体颗粒群的相互作用是超声速两相流气体动力学中的一个重要研究课题,激波、膨胀波驱动固体颗粒群理论同时也被广泛运用于军事、医疗、航空航天等领域。迄今为止,国内外已经有很多学者针对激波、膨胀波驱动固体颗粒的流... 详细信息

激波、膨胀波与固体颗粒群的相互作用是超声速两相流气体动力学中的一个重要研究课题,激波、膨胀波驱动固体颗粒群理论同时也被广泛运用于军事、医疗、航空航天等领域。迄今为止,国内外已经有很多学者针对激波、膨胀波驱动固体颗粒的流动现象,采用实验和数值模拟的方式进行研究。为研究激波和膨胀波透过大孔隙率结构化球阵的气体流动特性,利用ANSYS FLUENT软件,采用三维雷诺时均Navier-Stokes方程和可实现k-epsilon湍流模型,对不同颗粒（或固相）体积分数、入射激波马赫数（对于激波）和破膜压比（对于膨胀波）条件下激波和膨胀波透过不同结构球阵时的气相流场进行了数值模拟,分析了上述参数对球阵内部激波和膨胀波的传播特性和球体阻力系数的影响规律。结果发现:1.在激波透过球阵过程中,不同入射激波马赫数下交错立方（Staggered cubic,SC）对入射激波的反射效应有较大不同。随着入射激波马赫数的增大,反射激波的聚集叠加效应增强,存在一个临界马赫数,使得反射效应趋于稳定。在确定工况条件下,对于一个给定的球阵排列,存在一个临界体积分数,当实际体积分数大于它时,能够形成反射激波阵面,反之则不能。2.在膨胀波透过球阵过程中,均会出现反射膨胀波;在较小破膜压比时,反射膨胀波的聚集叠加效应增强,反射膨胀波更容易长时间稳定存在,从而形成规则的阵面,球体阻力系数增大。在确定工况条件下,对于一个给定的球阵排列,存在一个临界体积分数,当实际体积分数大于它时,能够形成反射膨胀波阵面,反之则不能。在大孔隙率限制条件下,体积分数的增大,有利于增强反射膨胀波干涉,从而增大球体阻力系数。对比晶体立方（Crystalcubic,CC）、双面心立方（Bis-face-centered cubic,BFCC）和交错立方（Staggered cubic,SC）三种排列方式,主要由于邻近球间距的差异,导致阻力系数排序为SC排列、BFCC排列、CC排列。

关键词：激波膨胀波球阵大孔隙率阻力系数

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基于时域响应的金属点阵夹层板损伤识别研究

基于时域响应的金属点阵夹层板损伤识别研究

作者：吴博文哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

近年来,在航空航天和海洋工程等领域中,复杂空间结构应用日益广泛,对于大型结构而言,一旦出现严重损伤问题则导致结构性能退化或失效,会造成灾难性事故,后果非常严重。在其服役过程中,如果不能对结构的损伤情况及其发展趋势进行长期的... 详细信息

近年来,在航空航天和海洋工程等领域中,复杂空间结构应用日益广泛,对于大型结构而言,一旦出现严重损伤问题则导致结构性能退化或失效,会造成灾难性事故,后果非常严重。在其服役过程中,如果不能对结构的损伤情况及其发展趋势进行长期的实时监测,就很难找出损伤的真正原因,更难以及时找到和解决结构的隐患。因此研究并发展结构健康监测技术,及时发现并消除结构的安全隐患,对保证结构的安全运行具有重要的意义。点阵结构由于其优秀的综合力学性能,近年来广泛应用于多种领域,但由于制备工艺上的缺陷以及使用中的损耗而时常导致其出现肉眼无法识别的损伤。随着结构损伤识别技术的逐步发展,国内外研究人员提出了多种损伤识别的方法,并通过理论分析模型及实验进行了验证。针对点阵夹层板损伤识别的问题,本文提出了一种基于模态功率的时域响应振动损伤识别方法,并通过数值模拟和振动实验验证了该方法的有效性,同时研究了点阵夹层板损伤在热环境下的损伤识别问题,并也通过数值仿真和热实验验证了热环境对固有频率以及损伤识别效果的影响。在本文的损伤识别方法中,为了抑制边界条件和接触节点等引起的波动,采用Teager能量算子（TEO）的方法进行处理;采用小波变换方法处理数据,提高损伤识别的精确度。针对点阵夹层板的单处损伤和多处损伤问题,本文采用数值仿真对该识别方法进行了验证。在验证实验中,应用多普勒激光测振仪获得点阵夹层板的时域位移,再用本文中的损伤识别方法将其处理得到结果进行对比,验证了该方法的可靠性。由于该方法的参数过多,许多因素可能会影响所提出方法的有效性,包括激励位置,激励频率,采样频率,边界条件以及小波的选择,故在数值仿真中讨论了以上因素对该方法对损伤识别的影响。本文还讨论了热环境对该损伤识别方法及模态分析的影响,包括热应力和模量对模态功率、损伤识别效果和固有频率的影响等。最后通过热环境实验,对比分析在常温条件和热环境条件下的测试数据结果,验证了该识别方法在热环境下的有效性。并讨论了温度差对模态功率以及损伤识别效果的影响。

关键词：点阵夹层板损伤识别热环境时域响应

内镜经颈切除颈静脉孔区肿瘤微创手术的解剖与临床应用研究

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内镜经颈切除颈静脉孔区肿瘤微创手术的解剖与临床应用研究

作者：吴博文南昌大学

学位级别：硕士

目的:探寻在神经内镜下经颈部切除颈静脉孔区肿瘤的微创手术入路,并研究临床可行性。方法:使用5例（10侧）10%福尔马林固定的带颈尸头标本行解剖学研究,其中3例使用彩色乳胶进行血管灌注。在神经内镜下经耳垂下缘直切口进行解剖,记录面... 详细信息

目的:探寻在神经内镜下经颈部切除颈静脉孔区肿瘤的微创手术入路,并研究临床可行性。方法:使用5例（10侧）10%福尔马林固定的带颈尸头标本行解剖学研究,其中3例使用彩色乳胶进行血管灌注。在神经内镜下经耳垂下缘直切口进行解剖,记录面神经（facial nerve,***/FN）与周围解剖标志的关系,并探寻手术通道。临床中对4例影像学表现为颈静脉孔区肿瘤的患者进行经颈部入路手术,记录手术内容、术前术后评估并行长期随访。结果:以高于下颌角平面约1cm长的下颌后静脉（retromandibular vein,RV）前支为前缘,以耳后静脉（posterior auricular vein,PAV）与RV后支交汇为颈外静脉（external jugular vein,EJV）平面上方1cm为上缘,以上缘与RV后支交点及RV前支前缘顶点作切线并设为前上缘,与腮腺后缘共同围成腮腺的切除范围,有助于避开FN。通过二腹肌（digastric,DIG）及茎突舌骨肌（stylohyoid muscle,SM）之间的间隙可以形成一个暴露颈动脉鞘及部分颈静脉孔前方区域的手术通道,通过清除头外侧直肌（rectus capitis lateralis,RCL）、椎静脉丛（vertebral venous plexus,VVP）可以暴露寰枕关节,到达颈静脉孔的后侧及外侧。磨除关节骨质及颈静脉孔后外侧壁至枕骨大孔缘可以有效暴露至颅内小脑腹侧面、延髓侧面,但对桥小脑角、脑干前方等暴露不佳。4例病人均采用内镜经颈部入路手术,1例全切,3例次全切（切除≥80%）,3例术后出现暂时性后组颅神经损伤,3例术前无面瘫患者术后仅出现暂时性运动时嘴角歪斜,后均经康复治疗后恢复,1例术后新增吞咽功能障碍,需长期使用胃管进食。结论:神经内镜下经颈部入路可以暴露颈静脉孔的后侧、外侧与部分前侧,通过对枕髁（occipital condyle,OC）及侧块骨质的磨除可以到达小脑腹侧及延髓侧面,通过RV及下颌角（angle of mandible,Ar-Go-Me）的定位有助于避开腮腺内部走形的FN,对FN有一定的保护。该入路有一定的临床可行性,可推广使用。

关键词：颈静脉孔内镜手术入路解剖临床应用

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三维超声自动扫描与成像系统研究

三维超声自动扫描与成像系统研究

作者：吴博文华南理工大学

学位级别：硕士

医学超声成像具有使用方便、价格低廉、无电离辐射等优点,在临床中得到广泛应用。传统的二维超声成像只能显示人体组织的某个横截面信息,医生需凭经验想象组织的三维结构,不利于保持诊断结果的客观性和准确性。三维超声成像可以很好地... 详细信息

医学超声成像具有使用方便、价格低廉、无电离辐射等优点,在临床中得到广泛应用。传统的二维超声成像只能显示人体组织的某个横截面信息,医生需凭经验想象组织的三维结构,不利于保持诊断结果的客观性和准确性。三维超声成像可以很好地解决这个问题,可以直观显示整个组织的三维空间结构、提取任意切片、测量病灶的体积,使诊断结果更加准确。医院超声科的医生长时间手持超声探头为很多病人作检查,长期重复操作,腕部反复用力,容易导致医生患肌肉骨骼疾病。为了减轻医生的工作负担以及提高超声诊断的效率,越来越多的机器人辅助超声扫描系统已经被开发出来了,这些系统能够更方便更精确地实现三维超声成像,然而这些系统也具有一定的局限性,存在改进的空间。本文提出了一种三维超声自动扫描与成像系统。系统主要包含以下设备:医学超声诊断平台Sonix RP、超声探头、工控机、摄像装置Kinect、三维运动台、压力传感器、数据采集卡。空间校准和时间校准完成后,Kinect采集组织表面的深度数据和彩色数据,根据该数据绘制组织表面的三维轮廓,划分扫描范围并规划扫描路径。根据扫描路径,三维运动台控制超声探头扫描组织。扫描过程中,保存二维超声图像及位置信息。扫描结束后,用贝塞尔插值算法进行三维重建,实现三维可视化及图像分析功能。为了验证系统的可行性和准确性,进行了多次定量实验和定性实验。在定量实验中,为了验证系统的成像精度,多次扫描分辨率体模并测量体模内部的目标物,计算平均值和标准差,并与真实值比较,误差低于0.8%,表明系统的成像精度高。在定性实验中,分别扫描乳腺体模、甲状腺体模、腰椎体模、胎儿体模、人体前臂,进行三维重建并提取正交切片。实验结果表明,本文提出的系统能够实现三维超声自动扫描与成像,具有一定的实用价值。

关键词：医学超声深度数据自动超声扫描三维超声重建

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基于深度学习的车辆检测算法研究与实现

基于深度学习的车辆检测算法研究与实现

作者：吴博文杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着经济快速发展,城市人口和机动车拥有量急剧增长,交通流量日益增大,拥挤堵塞情况日趋严重。为了减轻交通压力,最关键的是要对车流量进行精确统计从而实现合理分流,而想要达到这个目的,车辆的自动检测就成了至关重要的一步。此外,近... 详细信息

随着经济快速发展,城市人口和机动车拥有量急剧增长,交通流量日益增大,拥挤堵塞情况日趋严重。为了减轻交通压力,最关键的是要对车流量进行精确统计从而实现合理分流,而想要达到这个目的,车辆的自动检测就成了至关重要的一步。此外,近年来路面监控摄像头大幅增加也为车辆检测提供了硬件条件。因此,对监控视频实时自动检测车辆技术进行深入研究,提高其检测精度,具有重要的现实意义。传统方法对视频监控图像的处理已有长足的发展,但是对背景和光线的干扰,雨雪黑夜等恶劣天气的影响以及视频监控图像中车辆的重叠问题依然效果不佳,而且传统方法的耗时过长无法满足实时性的需求。深度学习技术作为目前最炙手可热的技术之一,已经在很多领域展现出了惊人的能力。使用卷积神经网络来对图像进行检测是深度学习在图像处理上的一大应用。本文对传统的车辆检测方法进行了归纳和总结,针对其不足之处,首次将一种新的基于深度学习的检测算法应用在车辆检测中,重在解决传统方法无法解决的问题。首先,对经典的传统车辆检测算法进行深入研究,详细介绍算法的原理,对比它们在本文复杂场景下的检测结果并分析其各自的优缺点,得出结论它们并不适用于本文所要求的场景,由此提出本文基于深度学习的车辆检测算法。算法单独训练RPN网络和Fast RCNN网络,并对它们进行交替训练实现卷积层共享,以此来构成一个统一的网络实现车辆的检测。其次,对深度学习框架Caffe的特性、搭建环境和复杂的搭建步骤进行详细介绍,分析在Caffe框架上搭建本文算法所使用的网络模型以及网络参数、训练参数的设置。把在晴天、阴天、雨天、雪天、夜晚、车辆重叠六种情况下拍摄的视频转换成20000张样本图片,并对每张图片中的车辆进行标定,得到自制数据集,继而采用梯度下降法对其进行训练,得到车辆检测网络。最后,用六种不同场景下的样本图片分别对本文算法和其他几种算法进行测试,从检测准确率和实时性两个方面对各算法进行总结,并分析它们各自的优缺点。相较于传统的车辆检测算法,本文算法检测准确率更高,实时性更好,对背景、光线、恶劣天气、车辆重叠带来的影响有着极强的针对性。

关键词：车辆检测深度学习卷积神经网络 Caffe框架候选区域