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深化金融改革提高国际竞争力以积极的姿态迎接“入世”挑战

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武汉金融 2000年第3期 38-41页

作者：吴劭斌马天福中国建设银行武汉市省直支行湖北省武汉市430000

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不可忽视的教学环节——反馈

不可忽视的教学环节——反馈

作者：吴劭斌浙江省景宁县城北中学

课堂教学效果的信息反馈是及时检测教师的课堂教学效果和评估学生的知识掌握程度的一种有效手段。教师和学生根据反馈信息,查漏补缺,重新组织第二次教与学,使教师的教学水平更进一层,学生的学习能力更进一步。在学习中,学生成绩有好有差...

课堂教学效果的信息反馈是及时检测教师的课堂教学效果和评估学生的知识掌握程度的一种有效手段。教师和学生根据反馈信息,查漏补缺,重新组织第二次教与学,使教师的教学水平更进一层,学生的学习能力更进一步。在学习中,学生成绩有好有差,这并不是某些学生没有学习能力,而是能力倾向不同。美国心理学家布卢姆曾说:"能力倾向是学习者达到掌握一项学习任务所需的时间量","只要有足够时间,可以相信所有学生都

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来源： cnki会议评论

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《归园田居(三)》赏析

语文天地（初中版） 2011年第2期 8-9页

作者：吴劭斌吴春英浙江省景宁畲族自治县城北中学 323500 浙江省景宁畲族自治县实验第一小学 323500

读罢《归园田居（三）》：“种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴理荒秽，带月荷锄归。道狭草木长。夕露沾我衣。衣沾不足惜，但使愿无违。”一个鲜活的诗心跃然纸上。对田园如此虔诚，如此钟情，如此充满希冀，恐怕无人能与之媲美了。

关键词：《归园田居(三)》中学语文教学教学方法

面向激光测振应用的改进相位生成载波解调算法

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光子学报 2024年第1期53卷 42-56页

作者：蒋翌超顾劭傑张刚许林广葛强吴许强俞本立安徽工程大学电气工程学院芜湖241000 安徽工程大学数理与金融学院芜湖241000 安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室合肥230601

为了解决相位生成载波解调方案应用于激光测振技术时,系统中存在的非线性失真问题,提出一种改进相位生成载波解调算法。该算法采用低频、大幅值的相位调制和迭代重加权椭圆特殊拟合对两路含有非线性误差的正交信号进行校正以抑制非线性... 详细信息

为了解决相位生成载波解调方案应用于激光测振技术时,系统中存在的非线性失真问题,提出一种改进相位生成载波解调算法。该算法采用低频、大幅值的相位调制和迭代重加权椭圆特殊拟合对两路含有非线性误差的正交信号进行校正以抑制非线性失真。其中,低频相位调制由三角波信号驱动压电换能器生成,确保小信号情况下椭圆拟合结果的准确性。迭代重加权椭圆特殊拟合可以减小离群数据的影响并避免拟合结果退化为双曲线,具有精度高、鲁棒性好和计算效率高的优点。实验结果表明改进相位生成载波解调算法可以有效抑制激光测振实验系统的非线性失真,在不同相位调制深度(0.8~3.4 rad)下解调信号的信纳比和总谐波失真稳定,对应的标准差分别为0.55 dB和0.03%。系统的响应线性度优于99.99%,动态范围可达103.9 dB@500 Hz,总谐波失真为1%且工作频宽为20~8000 Hz。与传统相位生成载波解调方案相比,该算法不仅显著抑制了非线性失真,还克服了椭圆拟合算法在小信号下无法工作的缺点。

关键词：激光测振技术相位生成载波解调算法低频调制迭代重加权椭圆特殊拟合非线性失真

基于GARCH族模型的波动率研究——以燕京啤酒股票收益率为例

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商展经济 2024年第14期 155-159页

作者：吴劭锟浙江工商大学浙江杭州310018

本文主要研究了波动率预测及燕京股票与食品板块指数、深成指数的关系这两个问题。首先,本文构建了以日数据为基础的GARCH族模型,并以此为基础预测了燕京啤酒股票日对数收益率的波动率,使用了四种损失函数法评价各模型样本外的预测能力... 详细信息

本文主要研究了波动率预测及燕京股票与食品板块指数、深成指数的关系这两个问题。首先,本文构建了以日数据为基础的GARCH族模型,并以此为基础预测了燕京啤酒股票日对数收益率的波动率,使用了四种损失函数法评价各模型样本外的预测能力。其次,对燕京股票股价、食品板块指数和深成指数的对数做了协整分析,构建了关于三者日对数收益率的VAR(1)模型,并完成了对应分析。最后得出结论,GARCH-n模型预测能力最好,食品板块指数对燕京股票具有较为明显的牵动效果,但深成指数的牵动效果较弱。

关键词：深成指数食品指数波动率预测 GARCH模型 VAR 燕京啤酒股票收益率

肉牛紧密产业组织模式能否促进繁育养殖增收?——基于北方农牧交错带427个繁育户样本的实证分析

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干旱区资源与环境 2024年第1期38卷 96-104页

作者：王玉斌吴曰程中国农业大学经济管理学院北京100083

文中构建了肉牛繁育养殖户的成本收益核算框架和利润函数,利用微观调研数据和多元内生转换回归模型实证分析了肉牛繁育户参与不同产业组织模式的收入情况,并评估了紧密型产业组织模式相对于传统松散型的增收效应。研究结果表明:肉牛繁... 详细信息

文中构建了肉牛繁育养殖户的成本收益核算框架和利润函数,利用微观调研数据和多元内生转换回归模型实证分析了肉牛繁育户参与不同产业组织模式的收入情况,并评估了紧密型产业组织模式相对于传统松散型的增收效应。研究结果表明:肉牛繁育户参与紧密型产业组织模式能够显著增加养殖经营收入,且“混合一体化”的增收效应优于“横向一体化”和“纵向一体化”;规模异质性分析结果显示,扩大繁育户规模利于发挥紧密型模式的增收效应,在规模偏小样本中,增收大小关系为:“混合一体化>纵向一体化>横向一体化”;在规模偏大样本中,增收大小关系为:“混合一体化>横向一体化>纵向一体化”。

关键词：肉牛繁育养殖户产业组织模式养殖经营收入

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基于混合决策的应急避难网络优化

管理工程学报 2024年

作者：耿劭卿侯汉平中国民航大学交通科学与工程学院北京交通大学经济管理学院

地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结... 详细信息

地震等灾害的突发性和破坏性导致大量且多样的避难需求,但灾后物资往往不能快速有效地送达,容易出现应急资源供需匹配低效的问题。综合考虑分层避难需求下应急避难场所选址、人员疏散和物资分配等三个重要决策,基于灾后三层应急避难结构框架,本文构建了具有递归机制的应急避难网络,包括避难灾民和不同种类物资需求数量预测、应急避难场所选址和人员疏散以及物资分配,还提出了混合决策方法,包括模糊聚类和多目标规划模型,旨在优化应急避难场所位置和开放数量、灾民疏散距离以及物资满足率。以四川省成都市为例,本文分析了灾民疏散和安置过程,结果表明本文所提方法能公平快速地解决灾后初期应急避难场所选址、灾民疏散和物资分配问题,确保应急避难行动有序高效地进行。

关键词：灾害管理需求预测避难场所选址物资分配混合决策

我们在跨文化演员训练中稀释、误解与遗漏了哪些西方理念?——在英国皇家中央演讲与戏剧学院的观察、实践与反思

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戏剧（中央戏剧学院学报） 2024年第2期 156-175页

作者：祁劭媛英国皇家艺术学会

本文以作者在英国皇家中央演讲与戏剧学院演员训练与指导(艺术硕士)专业的学习为背景,采用混合研究法反思了中国从业者在跨文化演员训练中所稀释、误解与遗漏的西方当代主要理念。首先,作者重新定义了“演员训练”,纠正了“表演风格”... 详细信息

本文以作者在英国皇家中央演讲与戏剧学院演员训练与指导(艺术硕士)专业的学习为背景,采用混合研究法反思了中国从业者在跨文化演员训练中所稀释、误解与遗漏的西方当代主要理念。首先,作者重新定义了“演员训练”,纠正了“表演风格”“三大表演体系”等误导性提法与观念;其次,作者厘清了易引发观念之“误”的核心表演术语,包括“解放天性”“存在”“能量”“形体”“行动与动作”“玩”“乐趣”;最后,通过批判与剖析过度依赖“心理技术”的创作方式对演员行动所造成的障碍,作者主张中国从业者应利用“跨文化”中固有的“差异”,特别是借鉴英国“选择行动动词”技术来丰富“行动”的技能与促进演员训练。

关键词：跨文化演员训练西方表演理念表演术语斯坦尼斯拉夫斯基“心理技术” 英国“选择行动动词”心理—形体行动技术

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生成式人工智能时代的政策科学研究

电子政务 2024年第11期 42-53页

作者：丁煌卫劭华武汉大学政治与公共管理学院电子科技大学公共管理学院武汉大学国家治理与公共政策研究中心

随着智能化时代的快速发展，结合生成式人工智能开展政策科学研究，对于提升政策科学研究的质量具有重要意义。首先，回顾了人工智能研究的基本图景，概述了符号主义、连接主义、行为主义的基本观点，并探讨了生成式人工智能的兴起及其... 详细信息

随着智能化时代的快速发展，结合生成式人工智能开展政策科学研究，对于提升政策科学研究的质量具有重要意义。首先，回顾了人工智能研究的基本图景，概述了符号主义、连接主义、行为主义的基本观点，并探讨了生成式人工智能的兴起及其意义。其次，基于对传统实证主义政策科学研究范式、生成式人工智能的底层驱动逻辑及其赋能政策科学研究的可能思路的讨论，构建生成式人能智能赋能政策科学研究的基本框架。再次，从学科交叉角度探讨生成式人工智能在政策仿真、政策决策和政策评估等领域的潜在应用场景。生成式人工智能引起的政策科学研究变革，正在重塑政策科学的发展方向，使政策科学研究日益呈现出科学化、严谨化、精细化和多元化的趋势。

关键词：生成式人工智能政策科学通用人工智能大模型应用场景

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