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RBP、血乳酸及乳酸清除率在重症急性胰腺炎中的应用研究进展

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临床医学进展 2024年第3期14卷 1756-1760页

作者：夏明香吴占庆青海大学附属医院青海西宁青海大学附属医院急诊外科青海西宁

重症急性胰腺炎是一种病情凶险、并发症多、预后差、病死率较高的急腹症。近年来,随着医学的不断发展,人们发现视黄醇结合蛋白、血乳酸及其清除率在重症急性胰腺炎的发病机制、诊断、治疗及预后等方面展示出重要的临床价值。深入探讨视... 详细信息

重症急性胰腺炎是一种病情凶险、并发症多、预后差、病死率较高的急腹症。近年来,随着医学的不断发展,人们发现视黄醇结合蛋白、血乳酸及其清除率在重症急性胰腺炎的发病机制、诊断、治疗及预后等方面展示出重要的临床价值。深入探讨视黄醇结合蛋白、血乳酸浓度及乳酸清除率与重症急性胰腺炎之间的关系,可帮助指导临床决策,降低患者的死亡率,改善患者的预后。本文主要对视黄醇结合蛋白、血乳酸及其清除率在重症急性胰腺炎预后方面的应用的研究进展进行综述,探讨其评估重症急性胰腺炎患者预后的临床意义与价值,以期为临床医师诊治重症急性胰腺炎提供帮助。

关键词：重症急性胰腺炎视黄醇结合蛋白血乳酸乳酸清除率

武威市现代寒旱农业发展水平评价及其影响因素研究

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武威市现代寒旱农业发展水平评价及其影响因素研究

作者：柴进则长江大学

学位级别：硕士

基于GA优化深度神经网络的地铁站点客流预测

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交通运输工程与信息学报 2024年

作者：胡晓伟吴则洋卢泓博王健哈尔滨工业大学交通科学与工程学院

客流预测是城市轨道交通运营和管理的重要组成，针对轨道交通站点客流的准确预测问题，本文提出了一种智能优化神经网络模型方法。首先搭建了一种改进的站点客流预测模型RCLA，该模型结合了ResNet、CNN、LSTM和注意力机制，能够综合分... 详细信息

客流预测是城市轨道交通运营和管理的重要组成，针对轨道交通站点客流的准确预测问题，本文提出了一种智能优化神经网络模型方法。首先搭建了一种改进的站点客流预测模型RCLA，该模型结合了ResNet、CNN、LSTM和注意力机制，能够综合分析地铁客流、路网拓扑和多种客流影响因子等数据；通过CNN提取地铁客流的时空特征，并结合ResNet结构增强特征提取能力，构建特征传播矩阵挖掘站点间的空间特征，采用LSTM提取影响因子序列数据的时间特征，在特征融合过程中应用注意力机制突出关键特征，可准确预测多站点的客流需求。然后，本文引入遗传算法对模型进行优化，并采用MLP修正模型的预测结果误差，提高模型的预测精度。本文使用自编码器对站点POI数据降维，提取了4个可描述POI数据内在关系的编码特征，再结合客流时序数据总结出刻画站点客流分布特征和周边环境特征的因素作为聚类因子，采用k-means算法对地铁站点分类。通过对杭州地铁站点客流实例的分析，结果显示，优化RCLA模型（IO-RCLA）的预测精度最高。相比于RCLA模型，IO-RCLA所有站点预测结果的MAE、RMSE、MAPE分别降低了17.09%、16.09%和8.91%。研究可为城市轨道交通的安全运行与客流疏导提供参考。

关键词：城市交通客流预测组合神经网络多源数据遗传算法

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聚集诱导发光荧光探针的合成及对Al的识别

分析试验室 2024年

作者：刘杰陈全安李辰昊于庆庆李子康汪琳吴心姨张震阜阳师范大学化学与材料工程学院

以2-氨基噻唑和2-溴-4’-硝基苯乙酮为原料，通过缩合关环、还原和亲核加成反应，合成了目标化合物L，经红外光谱(IR)、核磁共振氢谱及碳谱(1H-NMR，13C-NMR)对其结构进行了表征，并将其用于识别金属离子。结果表明：在乙醇溶液中，探针... 详细信息

以2-氨基噻唑和2-溴-4’-硝基苯乙酮为原料，通过缩合关环、还原和亲核加成反应，合成了目标化合物L，经红外光谱(IR)、核磁共振氢谱及碳谱(1H-NMR，13C-NMR)对其结构进行了表征，并将其用于识别金属离子。结果表明：在乙醇溶液中，探针L对Al3+呈选择性荧光增强识别，且具有良好的识别灵敏性和抗干扰性。Job曲线显示，探针L与Al3+的化学计量比为1:1；缔合常数Kb= 6.15 ×103L/mol，检出限为1.484×10-8mol/L。该离子探针有望用于食品和水环境中Al3+的检测。

关键词：席夫碱聚集诱导发光光学性质铝离子识别

高势能政策执行偏差的困局及其秩序破解——基于医改政策执行的观察

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公共管理学报 2024年第2期21卷 141-152,175,176页

作者：曹琦严则金中国人民大学公共管理学院北京100872 北京市医院管理中心北京100053

医药卫生体制改革是我国推进健康中国建设的核心任务与体制基石。诸多医改政策具有较高的政治势能,但在实际执行中却产生偏差,政策执行结果与初衷偏离甚至相悖。现有研究对这一问题的理论机制解释力不足。本文从高势能政策的本质入手,... 详细信息

医药卫生体制改革是我国推进健康中国建设的核心任务与体制基石。诸多医改政策具有较高的政治势能,但在实际执行中却产生偏差,政策执行结果与初衷偏离甚至相悖。现有研究对这一问题的理论机制解释力不足。本文从高势能政策的本质入手,提出秩序维度的思考,认为高势能政策普遍旨在重构秩序,而政策执行偏差就来自于“自发秩序”向“自觉秩序”转化过程中的秩序困境。本文首先从类型学意义上,界定政策执行偏差包括“逆执行”、“形式执行”和“弱执行”三种主要类型,相应选择公立医院规模控制、家庭医生签约服务、城市医疗集团建设三项代表性政策进行分析,并与“有效执行”的三项政策案例进行比较,提炼高势能政策执行偏差秩序视角的理论解释。认为高势能政策有效执行需要共享价值、结构功能与激励契约三项秩序要素的适配和共生,否则自觉秩序就不会生长,政策执行就会产生偏差。高势能政策不能只满足于制定环节的价值理性,还要关注执行环节中关键秩序要素能否统合支撑秩序范式转化。

关键词：高势能政策政策执行偏差医改政策自觉秩序自发秩序

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多重节点法并行求解大规模稀疏线性方程组

Acta Mechanica Sinica 2024年第4期40卷 159-171页

作者：王永庆刘彬 Applied Mechanics Laboratory Department of Engineering MechanicsTsinghua UniversityBeijing100084China

本文以弹性力学为例,提出了多重节点法用于求解大规模稀疏线性方程组.多重节点法利用叠加性将复杂问题分解为简单的子问题,并利用局部性减少计算量.粗节点刚度阵和子区域刚度阵在迭代时不变,使得多重节点法适合求解多工况问题.粗节点和... 详细信息

本文以弹性力学为例,提出了多重节点法用于求解大规模稀疏线性方程组.多重节点法利用叠加性将复杂问题分解为简单的子问题,并利用局部性减少计算量.粗节点刚度阵和子区域刚度阵在迭代时不变,使得多重节点法适合求解多工况问题.粗节点和细节点之间的映射关系通过求解局部有限元模型得到而非插值法,使得多重节点法能够快速求解复杂拓扑问题.为了加快收敛速度,提出了最优粗节点刚度阵,并基于正则化最小二乘法给出了其计算方法.大规模数值实验表明,多重节点法具有很好的可扩展性以及近似线性加速比.与主流算法如多重网格法相比,多重节点法在求解多工况问题时收敛速度更快.

关键词：正则化最小二乘法节点法细节点局部性多重网格法叠加性并行求解插值法

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党建视角下高职院校青年教师思想建设的路径

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第8期 0110-0113页

作者：孔庆淇吴保茹广州番禺职业技术学院广东广州511483

高职院校的青年教师在学生发展过程中具备着十分重要的指导作用,其思想水平对于学生的思想发展也会产生明显的影响。党建工作作为高职院校各项工作实施的前提条件,在青年教师的思想建设过程中同样具备着十分重要的作用。故此,文章基于... 详细信息

高职院校的青年教师在学生发展过程中具备着十分重要的指导作用,其思想水平对于学生的思想发展也会产生明显的影响。党建工作作为高职院校各项工作实施的前提条件,在青年教师的思想建设过程中同样具备着十分重要的作用。故此,文章基于党建视角下高职院校青年教师的思想建设问题及策略进行研究,在简单分析党建视角下高职院校青年教师思想建设具体意义的基础上, 分析了教师在政治敏感意识、党建制度支持以及教育形式方面存在的具体问题,从而提出相应的解决对策。

关键词：高职院校党建青年教师思想建设

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基于超分辨率融合的双路径亚像元定位

光电子·激光 2024年

作者：王奕炜郭宝峰吴治龙黄飞庆王庆林尤靖云杭州电子科技大学自动化学院

为了精确高光谱图像亚像元定位结果，本文提出基于超分辨率融合的双路径亚像元定位方法(super resolution fusion dual path subpixel mapping， SRF-DPSPM)。在该方法中采用两种路径处理高光谱图像。在一条路径中，对原始高光谱图像的... 详细信息

为了精确高光谱图像亚像元定位结果，本文提出基于超分辨率融合的双路径亚像元定位方法(super resolution fusion dual path subpixel mapping， SRF-DPSPM)。在该方法中采用两种路径处理高光谱图像。在一条路径中，对原始高光谱图像的丰度图像进行插值操作，得到高分辨率的丰度图像；在另一条路径中，采用超分辨率融合技术(super resolution fusion， SRF)，利用多光谱图像对原始图像进行处理，得到新型高分辨率的丰度图像，融合两种路径下的结果。由于结合了插值路径和超分辨率路径下的丰度图像，从而得到具有丰富空间-光谱信息的预测值。最后，根据预测值，得到最终的亚像元定位结果。在两个真实数据集上进行实验分析，结果表明，该方法能进一步提高精度。

关键词：高光谱图像亚像元定位超分辨率融合空间-光谱信息双路径

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基于约束非负矩阵分解改进的高光谱解混方法

光电子·激光 2024年

作者：吴治龙郭宝峰尤靖云黄飞庆王奕炜王庆林杭州电子科技大学自动化学院

为了进一步缩小非负矩阵分解的解空间，提出了一种基于保持高光谱图像的内在结构不变性约束和端元光谱分段平滑约束的非负矩阵分解的高光谱解混算法。首先，采用一个投影方程来描述高光谱图像的内在结构。然后引入图正则化，建立高光谱... 详细信息

为了进一步缩小非负矩阵分解的解空间，提出了一种基于保持高光谱图像的内在结构不变性约束和端元光谱分段平滑约束的非负矩阵分解的高光谱解混算法。首先，采用一个投影方程来描述高光谱图像的内在结构。然后引入图正则化，建立高光谱图像与丰度矩阵之间的联系，以保持高光谱图像内在结构不变性。其次，采用马尔科夫随机场模型中的自适应势函数作为促进端元平滑的平滑函数。最后，采用L1/2稀疏约束促进丰度矩阵的稀疏性。为了验证所提算法的性能，在两个真实数据集进行了实验分析，证明了该方法的优越性。

关键词：高光谱图像非负矩阵分解稀疏性图正则化马尔科夫随机场平滑性