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众包制造环境下协同产品族设计与延迟决策的主从关联优化

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 695-707页

作者：吴军夏一浙江财经大学管理学院浙江杭州310018 天津大学管理与经济学部天津300072

针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以... 详细信息

针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以最大化各自的期望利润,且各分销商之间的决策具有相互独立性。考虑到延迟产品模块事先不确定,提出虚拟延迟结构将该优化问题具体化,并证明需要被延迟的产品模块。开发了一个双层嵌套遗传算法对模型进行求解。用智能冰箱产品族延迟案例验证了所提模型和算法的有效性,并对所提延迟偏好参数进行了灵敏度分析。

关键词：众包制造产品族设计延迟决策主从关联优化嵌套遗传算法

光纤传感技术在风力发电叶片受力分析中的应用研究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2023年第12期 149-152页

作者：许云波冼小强陈国标黄辉乾吴军霖广东粤电电白风电有限公司广东茂名525000

本文研究了光纤传感技术在风力发电叶片受力分析中的应用。针对风力发电行业中叶片结构的安全和可靠性问题,提出了利用光纤传感技术进行叶片受力分析的方法。通过将光纤传感器安装在叶片上,实时监测叶片的应力分布情况,并通过数据处理... 详细信息

本文研究了光纤传感技术在风力发电叶片受力分析中的应用。针对风力发电行业中叶片结构的安全和可靠性问题,提出了利用光纤传感技术进行叶片受力分析的方法。通过将光纤传感器安装在叶片上,实时监测叶片的应力分布情况,并通过数据处理和分析,得出叶片的受力状况,从而提供重要的安全评估和指导意见。实验结果表明,光纤传感技术在风力发电叶片受力分析中具有较高的精度和可靠性,能够为风力发电行业的叶片设计和运维提供有效的支持。

关键词：光纤传感技术风力发电叶片受力分析安全评估应力监测

洪涝风险与发展潜力视角下村庄居民点布局优化——以福建省长汀县为例

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南方建筑 2024年第1期 55-63页

作者：徐建刚曾俊吴军付博明昊霖南京大学建筑与城市规划学院河南省自然资源厅

全球气候变化加剧和城镇化快速推进使得洪涝灾害发生频率和破坏性显著升高,为应对洪涝灾害利用风险评估指导村庄居民点布局优化,以福建省长汀县为例,运用模糊综合评价方法划定洪涝风险等级区,通过双重目标决策法对村庄灾害风险和发展潜... 详细信息

全球气候变化加剧和城镇化快速推进使得洪涝灾害发生频率和破坏性显著升高,为应对洪涝灾害利用风险评估指导村庄居民点布局优化,以福建省长汀县为例,运用模糊综合评价方法划定洪涝风险等级区,通过双重目标决策法对村庄灾害风险和发展潜力进行综合评价,并基于引力模型确定村庄迁移方案。结果表明,长汀县洪涝灾害高风险区域主要分布在以汀州镇与大同镇为主体的集中建设区及以部分村庄居民点,针对高风险村庄居民点,以“避灾”为导向提出了村庄迁移合并方案,实现了村庄居民点布局的适灾和减灾优化调整。对于区域防控洪涝灾害、减少灾害损失具有重要作用,对山地村庄空间防灾减灾规划实施有较强指导意义。

关键词：洪涝灾害风险评估模糊综合评价法发展潜力村庄布局

光纤振动传感器在叶片智能结构安全监测中的应用研究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2023年第12期 163-166页

作者：刘积喜许云波陈国标黄辉乾吴军霖广东粤电电白风电有限公司广东茂名525000

本文研究了光纤振动传感器在叶片智能结构安全监测中的应用。通过分析叶片振动的特征及其与结构安全之间的关系,设计并建立了基于光纤振动传感器的叶片智能结构监测系统。该系统能够实时监测叶片振动情况,并通过数据分析算法进行故障诊... 详细信息

本文研究了光纤振动传感器在叶片智能结构安全监测中的应用。通过分析叶片振动的特征及其与结构安全之间的关系,设计并建立了基于光纤振动传感器的叶片智能结构监测系统。该系统能够实时监测叶片振动情况,并通过数据分析算法进行故障诊断和预警,提高叶片智能结构的安全性和可靠性。实验结果表明,光纤振动传感器可以有效地监测叶片振动,并能够实时准确地检测到振动异常情况。因此,在叶片智能结构安全监测领域,光纤振动传感器具有广阔的应用前景。

关键词：光纤振动传感器叶片智能结构安全监测故障诊断

高速公路基础设施公募REITs:融资模式创新与实践探索——以宁夏交通投资集团为例

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财会通讯 2024年第12期 132-136,159页

作者：吴军宁夏交通投资集团有限公司宁夏银川750001

在新发展格局下,公募REITs有效连接了实体经济和资本市场。盘活存量资产,扩大有效投资,助力地方经济高质量发展是基础设施公募REITs发行的核心目标。文章讨论公募REITs的本质属性、功能定位,以及我国公募REITs的历史沿革和整体实施情况... 详细信息

在新发展格局下,公募REITs有效连接了实体经济和资本市场。盘活存量资产,扩大有效投资,助力地方经济高质量发展是基础设施公募REITs发行的核心目标。文章讨论公募REITs的本质属性、功能定位,以及我国公募REITs的历史沿革和整体实施情况,并以宁夏交投为例,探索高速公司基础设施发行REITs的产品设计框架,进一步分析公募REITs支持西部基础设施建设的约束和机制。研究结论是对金融创新服务实体经济的有益探索,为完善公募REITs的相关理论以及对西部基础设施建设、地方国有企业深化改革具有一定理论和现实意义。

关键词：基础设施公募REITs 高质量发展

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场景视角下国际消费中心城市发展路径分析

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期77卷 39-50页

作者：吴军中共北京市委党校(北京行政学院)社会学教研部(北京市人口研究所) 北京100032

构建国际消费中心城市作为一种大城市发展的新战略在扩大消费、培育新动能、构建新发展格局中发挥着重要作用。从场景视角探索与构建国际消费中心城市发展路径,能够引导城市管理者和大众的关注重点从消费经济增长单一维度上升到城市生... 详细信息

构建国际消费中心城市作为一种大城市发展的新战略在扩大消费、培育新动能、构建新发展格局中发挥着重要作用。从场景视角探索与构建国际消费中心城市发展路径,能够引导城市管理者和大众的关注重点从消费经济增长单一维度上升到城市生活品质提升的综合维度,从商务和文旅等少数部门的共识上升到更广泛、更普遍的城市认同。场景是舒适物组合,反映一个地方的文化消费与生活方式,也是一个地方生活品质的指示器。北京、上海、广州、重庆、天津等一线城市在场景建设上已经做出探索,其中,地标商圈潮购场景、特色街区雅集场景、社区邻里生活场景、公园生态游憩场景、体育健康脉动场景和文艺风尚品鉴场景六种场景,能够对打造城市消费优势产生显著的正向作用,并且这种作用会随着城市经济发展水平和人均可支配收入的增加进一步增强。着眼未来,我国大城市发展战略可把场景建设纳入到公共政策核心议程中,建立城市场景体系,通过场景营造,不断优化与完善城市功能,提升城市生活品质,构筑城市发展的持久优势与竞争力。国际消费中心城市的场景路径构建,不仅展现了场景作为一种新要素对于城市文化力的塑造作用,而且还为提升我国城市建设质量和不断满足人民群众日益增长的美好生活需要提供新思路。

关键词：场景国际消费中心城市发展路径生活品质文化力

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创新型人才培养的内驱力提升策略

人民教育 2024年第12期 33-35页

作者：吴军浙江省温州中学

浙江省温州中学继承和发展核心素养与校园文化相结合的顶层设计,提出“为培养具有高尚人格、追求真理的领袖型、创新型人才奠定基础”,进而提炼出指向核心素养的领袖型、创新型人才培养目标:(1)“知行合一,数诗交融”特色精进文化基础素... 详细信息

浙江省温州中学继承和发展核心素养与校园文化相结合的顶层设计,提出“为培养具有高尚人格、追求真理的领袖型、创新型人才奠定基础”,进而提炼出指向核心素养的领袖型、创新型人才培养目标:(1)“知行合一,数诗交融”特色精进文化基础素养;(2)“开放兼容,经世致用”精神赋能自主发展素养;(3)“三个摇篮”百廿校史文化领航社会参与素养。

关键词：核心素养校园文化创新型人才培养提升策略内驱力校史文化知行合一顶层设计

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络

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基于对比聚类的鱼类图像检索系统研究

基于对比聚类的鱼类图像检索系统研究

作者：吴军大连海洋大学

学位级别：硕士

在水产养殖领域,对鱼类的生长状况进行监控,能够及时发现异常生长状态并采取防治措施。另外,对鱼类生长情况的系统分析,可以为评估养殖方法的效能提供量化的指标,从而让养殖者能够调整养殖策略,优化生产过程,提升经济效益。本文通过深... 详细信息

在水产养殖领域,对鱼类的生长状况进行监控,能够及时发现异常生长状态并采取防治措施。另外,对鱼类生长情况的系统分析,可以为评估养殖方法的效能提供量化的指标,从而让养殖者能够调整养殖策略,优化生产过程,提升经济效益。本文通过深度学习技术设计一种鱼类图像检索方法,能够实现对鱼类个体的识别,从而监测鱼类生长状况,推动养殖方法的科学化,实现更加精准和高效的养殖管理。本文主要工作如下:(1)图像检索任务对于目标检测的精度有很高的要求,针对目标检测过程中复杂的图片背景、目标尺寸较小和目标之间存在重叠等因素会影响检测精度的问题,本文提出一种改进的YOLOv7-tiny目标检测算法。首先,通过将坐标注意力机制中普通卷积改进为可变形卷积DCNv2,并将改进后的注意力模块与特征提取网络中的C5模块进行融合,形成C5＿DAtt模块,加强对不同通道特征的融合,扩大感受野。其次,采用更高级的WiseIo Uv3替代CIo U的方法,通过赋予小边界框更高的权重来提高对小目标的检测能力,解决小目标检测能力较弱以及目标重叠度过大导致漏检和分类置信度降低的问题。此外,本文还引入动态检测头Dy Head来提升模型的整体性能。实验表明,本文对YOLOv7-tiny的改进使得m AP@0.5能达到95.8%,相较于原始YOLOv7-tiny提升了3.7%。(2)针对鱼类个体识别过程中存在数据集聚类效果较差以及检索方式过于繁琐的问题,本文提出基于对比学习和深度聚类的图像检索方法。首先对聚类过程进行改进,采用迭代对比的方式对聚类中心进行比较,以此得到效果最好的聚类中心,用来作为检索的对比基准。其次,设计了基于孪生网络和对比损失的图像检索方法,用于创建针对鱼类个体的特征嵌入模型,通过计算余弦相似度的方式完成对图像的检索,从而实现对鱼类个体的精准识别。经过实验论证,本文提出的图像检索方法,对鱼类图像的检索准确率能达到0.990。(3)基于改进的YOLOv7-tiny目标检测算法和鱼类图像检索方法,利用Py Qt5设计并实现了鱼类图像检索系统。系统利用Py Qt5搭建GUI界面,通过设计图形界面控件并接入槽函数,实现了模型初始化、图片检测、图片裁剪、图像检索等功能,从而实现对鱼类个体的精准识别。

关键词：目标检测图像检索迭代对比个体识别 YOLOv7-tiny